“智慧警务”: 大数据时代的警务模式

＂智慧警务＂是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作,实现警务信息＂强度整合、高度共享、深度应用＂之目标的警务发展新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合——智慧化。＂智慧警务＂运用先进信息技术手段,全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息,通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应,为公安工作提供高效的警务管理手段和拓展便民服务的新空间。     

孙建友——坚持螺旋式创新发展构建智慧警务新生态

近年来,随着大数据、云计算、人工智能、5G通信等技术的快速发展及深化应用,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已经到来,全国公安信息化建设实现了一次又一次跨越式发展。各地公安围绕警务工作向扁平化、可视化、智能化、协同化、移动化等方向发展,不断推进智慧警务建设步伐,取得了丰硕的实战应用成果。     

基于大数据的智慧警务保障平台设计与实现

在公安部大数据智能化建设总体规划框架下,充分运用大数据、警务云、物联网、人工智能等先进技术,构建适应现代警务运行机制和警务保障发展需要的警务保障大数据平台,推进公安经费、应急物资、装备资产、基础设施等实现闭环管理,促进业务流、数据流和管理流有机融合,不断提升警务保障部门辅助领导决策指挥和管理的能力水平。     

浅析智慧警务视角下社区警务建设新路径

在大数据时代背景下借鉴"互联网+"、新"智慧+"的发展模式和服务方式,智慧警务已成为推动各项公安工作转型升级的必然趋势和时代潮流。社区警务作为推进我国公安基层基础工作的重要战略部署,其传统的业务模式和工作方法已显活力不足。新形势下将智慧警务发展理念注入社区警务建设中,必将为社区警务的防控与维稳作用注入新的动能,为社区警务建设的转型升级和改革创新提供新的发展构想。     

日照市东港区沙墩社区智慧警务的探索与实践

日照市公安局以精准警务理念为引领,按照四维社区警务体系理论,结合基于物联网的动态智能感知和基于大数据的异常行为智能分析,在东港区沙墩社区积极探索和践行社区智慧警务新模式,在智能防控、智能预警、智能服务等方面取得了初步成效,社区智慧警务的方案设计实用方便、经济可行,具有推广价值。     

治理现代化视域下的“智慧警务”建设研究

智慧警务是在大数据时代因应治理现代化目标要求而对警务机制进行探索的一种新理念、新模式。在当前的智慧警务理论研究和建设实践中存在着技术中心主义和指标主义倾向,一定程度上忽略了人文因素和各地的经济文化差异。智慧警务建设应积极防范法律风险,构建和完善法律体系;激励多元的智慧警务模式;同时以人权保障为价值原则,充分保障公民个人信息权利。     

构建警务保障大数据智能化长效机制

大数据和智能技术在众多领域的应用,也为现代警务保障带来了机遇和挑战。警务保障工作必须适应时代的要求,发挥新技术的优势,用长效机制来保证警务保障大数据智能化建设落地和发展,提升警务保障效能,为警务保障工作提档升级,实现警务保障现代化。     

社区智慧警务体系研究

针对目前社区智慧警务工作研究不够系统的问题,首先,梳理了社区警务的工作体系,首次提出了时间维度的基础、检测和响应三方面工作的BDR模型,其与五要素维度、领域维度和分层维度一起构成了社区警务的四维工作体系。以此为基础,研究了以物联网、大数据、人工智能和移动计算为特征的新技术形成的社区智慧警务体系,提出了目前基于大数据的以动态变化信息感知和异常行为智能分析为主的社区智慧警务重点和核心工作。     

智慧警务新生态——南京公安创新型警务体系建设与智慧应用

南京公安按照“一个支撑、双轮驱动、三大保障”战略,开展智慧警务总体技术设计,在公安部大数据战略框架指导下,提出南京智慧警务"13588"框架体系,形成“一网一中心三平台”的顶层设计,逐步摸索出适应发展的大数据智能化及智慧警务建设的方法,取得了阶段性的成果。     

“智慧警务”视野下的社区警务工作升级探析

公安改革伴随着新一代信息技术的快速发展而进入新阶段,“智慧警务”迅速兴起并快速成长。在“智慧警务”视野下,智慧社区警务建设具有能够促进人口管理实效化、推动宣传教育高效化、提高安全防范主动化以及创新服务群众自助化的优势,但仍然存在许多问题,需要进一步强调“智慧导向”以加强海量数据的智慧处理,同时搭建智能平台以打破信息壁垒,还要加强合作以完善协同治理,更要强调对社区民警的教育培训以及公民信息安全的保护等。     

智慧警务人才培养方案建设初探

<正>随着全国"智慧城市"建设的蓬勃发展,信息技术正深刻地影响和改变着人们的生活和工作方式。当前警务工作也以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作,实现警务信息"强度整合、高度共享、深度应用"之目标的警务发展新理念和新模式,标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

“智慧警务”构想

科技化、信息化高速发展的今天,警务运作与管理,正逐步由数字化、信息化、物联网、大数据云计算等技术手段所主导,“智慧警务”正在悄悄改变传统的警务模式。“智慧警务”包括硬件条件和软件环境两方面。目前实现“智慧警务”的障碍,主要是对“智慧警务”的认识和理念不到位,管理机制不完善,缺乏统一的规划与领导,技术与保障的力量和机制还没能形成支撑。构建“智慧警务”要把握四个关键词：创新、人才、数据、安全。通过构建“智慧警务”有效地提高城市社会化管理的水平,促进智慧城市和平安城市的建设。     

公安“智慧大脑”的设计与实现

随着全国公安大数据智能化建设应用工作的部署与实施,公安“智慧大脑”建设成为更好支撑智慧警务发展的基石。从地市级公安机关角度出发,深入研究"智慧大脑"的技术架构、功能组成和能力输出等内容,并结合地市公安建设经验,探索具体实现路径和方法。     

智慧公安背景下加强治安学专业课程建设的思考

大数据、人工智能、云计算、物联网等科技发展及其带来的产业升级、行业更替,正在引发一场工业社会向信息社会的全方位的经济转轨和社会转型。"智慧城市"建设的推进,使人类生活方式和社会治理方式正在向着更加智慧的方向发展。"智慧公安"作为新时代国内外警界新一轮警务改革与发展的战略选择,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作,实现警务"强度整合、高度共享、深度应用"。     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

一场引领警务变革的公安新文化运动——湖州警务变革的文化解读

2009年以来,湖州公安机关以"两个更多"理念为先导,实施"警务广场"战略,构建民意导向型警务新模式,努力建设人民满意的服务型公安机关,引发了一场深刻的警务变革,推动了公安工作的转型发展。从文化的角度来解读,湖州警务变革也是一种文化现象,是以思想解放为先导并贯穿于警务变革全过程,以新思想、新观念为引领的一场公安新文化运动。一是确立"两个更多"警务理念,开启警务变革之门;二是创设"警务广场"载体,开辟警务变革之路;三是化理念为制度,构建民意导向型警务新模式;四是既要民主化又要法治化,让警务变革沿着正确方向推进;五是以警务共同体建设为突破口,创新公安治理;六是以文化人,培育造就一支爱民为民公安队伍。     

大数据时代背景下实施预测警务探究

随着大数据时代的到来,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。公安机关应学习领会大数据战略的意义,结合公安工作实际,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维护稳定态势、治安形势、民意导向、社会管理、民生服务等预测,并在实施预测警务中解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

大数据时代的高铁警务模式探析

随着互联网技术的快速发展,一个以信息爆炸为特征的大数据时代已经来临。大数据将助推高铁警务模式的深刻变革,对高铁警务工作发展提出全新的目标和要求。面对新的发展机遇,铁路公安机关要用创新的理念和思维,大力推进科技创新,深入实施科技强警战略,努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平。     

智慧警务数据安全风险的法治应对

智慧警务作为一种新型的警务发展形态,随着大数据和人工智能的发展已然起步。但数据安全规范缺位、民警数据意识淡漠、数据伦理规范弱化、数据技术安全等因素置数据安全于风险之中。公安机关应以法治为价值引领,以制度规范为保障,以伦理规范为补充,实现智慧警务数据安全风险的积极应对。