“2+4”宽窄带融合警用数字集群解决方案及实践

在分析公安无线专网建设需求的基础上,介绍了宽窄带融合组网方案,并重点介绍了"2+4"宽窄带融合警用数字集群系统及设备。探讨了新技术条件下公安无线专网建设策略和业务创新,并就宽窄融合技术深化发展提出了一些建议。宽窄带融合实质上是技术、业务和产业的融合,为中国公安用户和厂商提供了巨大的发展机遇,我国将以宽窄带融合为契机实现专网通信技术对发达国家的弯道超越。     

基于视频云的车辆大数据实战应用探索

随着云计算与大数据技术的发展,城市车辆综合治理有了新的发展机遇.以往依靠简单查询和人力投入的模式已不能满足各种复杂场景的需求,依托现有城市中各种电警、卡口收集的视频图片资源,结合深度学习、云计算等技术在图像方面的应用,提出了一套车辆大数据应用系统方案,该方案能在平台应用层实现车辆的实时监控、轨迹跟踪、预警预测等功能.此...     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

基于硬件的公安道路卡口车辆大数据优化方案

道路交通卡口车辆通过信息每年数以百亿,并且数量持续增长,对现有设备和系统架构提出了更高的要求,而短时间内大规模的更新换代无论从经费、人力、物力还是时间紧迫性方面都难以实现.介绍了笔者如何在现有条件下,不依赖“云计算”,通过深刻理解,深度调优RAID、缓存、条带、固态硬盘、TRIM等,实现“大数据”效果的存储检索优化方法.该方案源自笔者各级工作实践经历,并经过了部署应用的检验.     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度.公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题.通过数据分类分...     

交通管理大数据研判平台的建设与应用

对公安部交通管理局组织开发的交通管理大数据研判平台的开发、应用情况进行了介绍,通过具体案例对交通管理大数据统计研判平台和深度挖掘研判平台的框架、功能模块、应用场景进行了分析,指出了该系统的重要应用价值。     

基于大数据的机动车缉查布控平台构建

阐述了全国机动车缉查布控联网系统目前的现状和挑战,分析了引入大数据技术的必要性,提出了构建机动车缉查布控大数据平台的思路和方法,并以实际案例证明了该平台的可行性和现实意义。     

基于大数据的网络安全态势分析平台

针对目前我国网络空间安全管理领域出现的安全威胁频发、安全态势感知手段欠缺等问题,提出并实现了一种基于大数据技术的网络安全态势分析平台。平台以R3-AST三要素管理模型为信息系统风险分析思路,技术结构以数据采集、汇聚处理、资源存储、分析挖掘、业务应用、展示显示等六层结构为主体,实现了网络威胁的感知与态势分析、海量异构安全信息采集汇总及分析展示、数据决策及监督执行等功能,在直观展示网络安全态势的同时,为网络安全管理者提供了一种安全管理体系构建及运行的有效机制,将传统的网络安全应急响应升级为持续管理、持续响应的新水平,能够充分满足等级保护体系对网络安全管理体系的建设运行要求。在多地公安网监部门的应用效果表明,平台能够为提升网安部门的关键信息基础设施安全监管工作效率起到积极的推动作用。     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来,随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用,大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景,介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况,并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨,为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

基于大数据技术的公安综合研判应用平台设计

大数据技术是信息化发展的趋势,公安综合研判应用平台利用大数据技术提供高效的计算能力和分析能力,详细阐述了平台的基础层级架构设计,并介绍面向实战典型业务应用的设计方法,为公安机关“打、防、管、控”提供有力手段。     

基于大数据的智慧警务保障平台设计与实现

在公安部大数据智能化建设总体规划框架下,充分运用大数据、警务云、物联网、人工智能等先进技术,构建适应现代警务运行机制和警务保障发展需要的警务保障大数据平台,推进公安经费、应急物资、装备资产、基础设施等实现闭环管理,促进业务流、数据流和管理流有机融合,不断提升警务保障部门辅助领导决策指挥和管理的能力水平。     

大数据在应急管理中的应用

当前大数据正在改变世界,而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现,大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用,每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。     

基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究

针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工进行嫌疑车辆排查的时间。该方法可以自适应地避免复杂环境背景对识别效果的干扰,提高嫌疑车辆的识别准确度。经验证,用1000张自然环境下车辆照片进行编程实验和仿真模拟,识别率达到了97.26%。该方法具有优良的鲁棒性和普适性。     

大数据产业的区位偏好研究

随着信息技术的高速发展,大数据产业正越来越受到重视。目前理论研究和现状实践和均缺乏对大数据产业的区位偏好、空间需求等方面的讨论。本文结合大量实例从大数据产业的产业链出发,分析各环节涉及行业及其区位偏好等特征。研究认为,大数据产业链分为网络服务、数据存储与处理、数据交易、数据挖掘与解决方案、第三方产业和终端设备等六个环节。主要的生产性服务环节中,各企业对自然条件、基础设施、劳动力、主要成本等因素有着不同的要求,区位偏好指向不一,以统一的郊区园区形式提供用地很难满足具体行业需求,需要更为精细的分类用地引导。     

基于Mylar的公安系统安全数据平台研究

公安系统对国家安全和社会稳定起着举足轻重的作用,其业务相关信息网络的安全问题直接影响到社会稳定,甚至会危及国家和社会的安全。使用新型Web数据安全平台Mylar搭建公安系统安全数据平台,通过加强公安Web应用服务端的数据安全与传输报文安全,从而达到提高公安系统信息网络安全性的目的。     

基于PDT大数据的一体化通信指挥保障平台设计与应用

围绕智慧公安的大背景,针对当前公安机关在警务通信保障的痛点,分析通信保障在重大任务安保、突发事件处突、日常警务调度三个场景下的特征,提出了一体化通信指挥保障平台的架构设计和所需的关键技术.     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

移动大数据动态监控平台的研究与设计

移动通信设备中社交类、地图导航类、生活类、通讯类等应用不断创新发展,几乎涵盖了大众生活的方方面面,移动端设备的高使用率产生了海量的移动互联网信息。公安移动大数据实时监控平台通过大数据技术将移动互联网数据(语音、短信、位置更新信息、APP传输数据等)应用于犯罪侦查中,及时发现犯罪行为、恐怖行动并锁定犯罪目标,预测罪犯的逃逸路线、活动区域、兴趣偏好、社会关系等,为刑事犯罪、恐怖活动犯罪、毒品犯罪等案情研判提供依据。