基于数据挖掘技术对公安犯罪分析的改进

数据挖掘技术是一种新兴的计算技术与方法。它分为数据库数据挖掘、Web数据挖掘和文本数据挖掘三种。将数据挖掘技术应用于公安犯罪分析中，可以改进公安机关对犯罪分析的自动化处理过程，实现信息服务质量的提高，由此使数据库更有效地发挥作用。     

基于案例推理的刑侦决策支持系统应用研究

刑侦领域专家的知识很多是描述性和经验性的知识,难以用数学模型进行精确描述,这给刑侦决策支持系统的构建带来了很大的困难。可利用数据仓库和数据挖掘技术,构建基于案例推理技术的刑侦决策支持系统。该系统在建立刑侦数据仓库的基础上,利用相关挖掘模型和高效算法,通过案例推理技术来实现系统功能。系统将刑侦工作中半结构化和非结构化问题进行化简,使得刑侦决策问题形象直观,易于理解,为刑侦决策者提供支持和帮助。     

基于案例推理的刑侦决策支持系统应用研究

刑侦领域的专家其知识很多是描述性和经验性的,难以用数学模型进行精确描述,这给刑侦决策支持系统的构建带来了很大的困难。利用数据仓库和数据挖掘技术,构建基于案例推理技术的刑侦决策支持系统,将刑侦工作中半结构化和非结构化问题进行简化,使得刑侦决策问题更直观和易于理解,从而为刑侦决策者提供支持和帮助。     

论抢劫案件侦查的数据挖掘

抢劫案件以传统方法侦破的难度较大,应积极探索信息化侦查技术的应用。数据挖掘就是侦破抢劫案件的一种行之有效的信息化侦查方法。基于抢劫案件侦查要素的分析,可将抢劫案件侦查中数据挖掘分为物品的数据挖掘、痕迹的数据挖掘、生物检材的数据挖掘和信息痕迹的数据挖掘等类型。数据挖掘应用于侦破抢劫案件的面向主要有:挖掘案件线索、确定侦查方向,挖掘证据材料、证明案件事实,挖掘侦查要素、确定并案侦查,锁定、抓捕犯罪行为人,等。在应用中,应将数据挖掘方法与传统侦查方法有机地结合起来,形成互补才能充分发挥数据挖掘在抢劫案件侦查中的作用。     

大数据时代智库的结构化变局

大数据时代,传统智库正面临着一场巨大的冲击,新型智库正在形成。文献库的传统地位有所动摇,数据库将成为时代新宠;新兴的智库呈现出结构化、半结构化和非结构化相并存的态势;智库之间面临着横向、纵向互联互通,打破数据孤岛;传统专家的职业敏感性逐渐让位于数据意识;而民间智库也将在数据的推动下强势崛起;一些新兴数据公司的智库将走向时代前沿;大数据和人工结合将长期成为智库发展的主要方式。     

白骨案件侦查之数据挖掘问题研究

白骨案件是一种疑难、复杂案件,可资利用的侦查要素比较少,常规侦查方法常常难以奏效,容易形成侦查僵局。数据挖掘作为一种比较高级的侦查方法,包括多种挖掘技术,在白骨案件侦查中可以运用一种或者多种挖掘技术进行数据挖掘。数据挖掘主要有痕迹物品数据挖掘、生物检材数据挖掘和电磁信息痕迹数据挖掘。数据挖掘具有查明被害人身源,破解侦查僵局,发现案件线索,确定侦查方向,发现证据材料,支持诉讼证明等作用。数据挖掘离不开理论基础、软件基础和硬件基础,离开了各种基础支撑,数据挖掘则无法进行。     

数据挖掘技术在方剂学配伍研究中的应用探讨

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理.数据挖掘技术应用于方剂配伍研究的切入点有:方证相关规律,基于类方分析的方剂配伍规律,医家组方用药特色,方药特异性,方剂的运用演变等.通过数据挖掘技术,可对海量的古今方剂数据进行挖掘,从而发现方剂配伍规律,为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据.     

基于数据挖掘的计算机动态取证技术

随着网络犯罪的日益猖獗,计算机取证正逐步成为人们研究与关注的焦点。为了能从海量的可疑数据中发现证据,数据挖掘技术的参与必不可少。文章在将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,给出了基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型,提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实时性、有效性、可适应性和可扩展性问题。     

决策支持系统在企业营销中的应用

营销活动不仅与企业内部各部门有密切的关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化问题。而决策支持系统就是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。     

地方政府绩效评估指标体系挖掘过程——以江苏四市为例示

在建成江苏四市政府绩效评估指标数据仓库之后,就有了数据挖掘的基础。指标体系的设计实际上是一个在诸多可能的备选项中分层赋权聚类的过程,本文正是基于此思路,利用Microsoft SQL Server 2005软件中的Microsoft Visual Studio所提供的"神经网络"和"聚类分析"两个数据挖掘工具(技术)展开分层赋权聚类并将其中因为假设值为1而造成的"过拟合"正则化,从而产生本研究的结果——一套基于海量数据挖掘的、探索性的地方政府绩效评估指标体系。本文呈现的是以江苏四市为例示如何对地方政府绩效评估指标体系的三级指标数据进行挖掘的过程。     

大数据时代司法统计在审判管理中的应用

保障司法统计数据的精确、真实,要求司法统计方法进一步完善,这就要求科技发展能够促进司法统计的发展。科学的统计方法要求能够解决司法统计数据孤立、统计报表报送滞后的问题,并完善审判质效评估体系、创新海量数据挖掘分析机制,最终为司法审判工作服务。     

胃脘痛证候的聚类分析及因子分析研究

目的 采用聚类分析及因子分析的数据挖掘方法,对胃脘痛的中医临床证候及四诊信息进行研究。方法 收集640例755诊次胃脘痛病例,记录症状、舌象和脉象等临床资料,对临床资料进行聚类分析及因子分析。结果 胃脘痛临床证候可分为六类:脾胃虚寒、肝气犯胃、湿热中阻、脾胃气虚、痰湿内蕴、瘀血停胃,每一类证候对应贡献率不同的特异的四诊信息。结论 胃脘痛有特异的证候分类及四诊信息,通过数据挖掘方法深入研究,对胃脘痛的规范化诊断提供了有效的数据支持,能提高辨证准确性。     

数据挖掘技术及其在高校图书馆的应用

本文介绍了数据挖掘技术及应用,分析了高校图书馆的特点,详细阐述了数据挖掘技术在高校图书馆资源建设、读者服务、管理及决策支持等领域的应用。     

运用数据挖掘技术优化公安指挥决策

为从浩瀚的信息资源中提取所需信息,数据挖掘技术应运而生。针对我国公安工作中的实际情况和业务需求,需要借助于数据挖掘这种高端技术,并运用该技术优化公安指挥决策过程,提高决策者对大量公安业务数据信息的分析能力,从而帮助决策者调整策略,作出正确的指挥决策。     

计算机网络犯罪及其取证初探

计算机网络犯罪形形色色,但都会被计算机系统或网络设备“记录”下数据。计算机取证(Computerforensics)又称为数字取证或电子取证,是对计算机犯罪的证据进行获取、保存、分析和出示,它实质上是一个详细扫描计算机系统以及重建入侵事件的过程。计算机取证既需要应用数据,又需要有些软件或工具在运行过程中产生的记录运行状态和操作结果的系统数据。     

量子加密技术探讨

随着信息技术的发展,数据加密技术得到了广泛的应用。本文分析了G rover量子搜索法和Shor量子算法对目前流行的DES、RSA经典密码体系的安全机制存在潜在的威胁,提出量子技术实现信息的绝对安全加密。     

数字化中医胃病诊断方法研究

目的:探索中医诊疗信息的数字化和诊疗全过程的智能化.方法:采用粗糙集合作为数据挖掘工具,提取中医胃病诊疗信息潜在的诊断规则.结果:将所得规则在胃病的各证候诊断上进行临床验证,得到较好的结果.结论:将这种方法应用于中医诊断,有助于挖掘中医诊疗信息内在知识和规律,为中医发展的现代化提供新的理论依据.     

非洲恐怖袭击时空规律的大数据分析——基于GIS技术和分离总体持续期模型

大数据及其分析技术的发展极大地推动了国际关系研究的发展,使得传统国际关系研究无法完成的任务变为可能。恐怖主义是当今全球治理中重大而棘手的问题,也是国际关系领域长期关注的议题。本文运用海量事件数据和地理信息系统(GIS)技术,将恐怖袭击的地理单元细粒化到以0.5×0.5经纬度作为分辨率的时空网格,寻找微观分析单元上恐怖袭击的时空规律,并运用分离总体持续期模型对恐怖袭击风险的空间分布和发生时机进行解释和预测。通过对非洲10674个时空网格在1994-2013年间恐怖袭击的时空特征进行分析,本文对非洲恐怖袭击发生时机进行精准捕捉,对恐袭地点进行细粒化定位,并对恐袭地理分布进行"疫区"与"免疫区"区分,不但深化了对恐怖主义的认识,而且提高了恐袭预测的精度和实际应用价值。本文的研究尝试表明,在大数据时代进行国际关系研究,不仅要充分利用海量数据提供的前所未有的丰富信息,更要选择和运用恰当的统计技术对复杂时空相关性进行细粒度分析,从而形成有效的创新路径。