气相色谱法分析黑色喷墨打印墨水（盒）种类

对气相色谱法鉴别黑色喷墨打印墨水（盒）字迹色痕种类的研究进行了初步的探讨。以甲醇为提取剂,对86种不同产地、不同牌号的黑色喷墨打印墨水（盒）字迹色痕进行了分析。实验结果表明,用该法鉴别黑色喷墨打印墨水（盒）字迹是一种简便、快速、准确的方法。     

蓝黑墨水及其字迹种类鉴别研究

利用紫外-可见光谱法对25种国内外不同品牌或型号的蓝黑墨水样品进行测定。根据样品紫外可见光谱图中峰数的不同,可将25种蓝黑墨水样品分为4大类。同一大类蓝黑墨水样品的色谱峰数目相同,谱图特征相似,但在峰位、峰型、相对峰高比及其导数光谱等方面仍存在明显差异,纯墨水样品除吸收峰的吸光度值远大于墨水样品外,二者谱图在峰数、峰位、峰形等方面一致,这表明纸张对墨水字迹的检测结果无干扰,紫外-可见光谱鉴别蓝黑墨水及其字迹种类的方法是可行的,可为法庭科学领域钢笔墨水字迹的进一步研究提供参考依据。     

紫外及导数紫外光谱法鉴别毒品

本文利用紫外光谱，紫外导数光谱等测试的方法，对几种不同类毒品及同类产地的毒品进行鉴别研究，证明用此方法可实现毒品种类鉴别有进一步的同类毒品的区别。该方法简便快速。     

不同产地药材牛膝的红外光谱及红外导数光谱鉴别研究

目的 建立不同产地牛膝的红外光谱和红外导数光谱并对其差异性进行分析,为牛膝药材的快速鉴别提供依据.方法 运用傅里叶红外光谱技术结合二阶导数光谱对不同产地的牛膝药材进行鉴别,采用聚类分析和主成分分析对红外光谱数据进行统计分析.结果 牛膝的红外吸收峰主要在3289、2975、2890、1723、1630、1403、1321、1241、1018、927、814、773 cm-1附近,虽然不同产地牛膝所含化学成分具有相似性,但不同产地牛膝红外吸收峰的位置和相对强度存在一定差异;并且在二阶导数红外图谱的1800～800 cm-1波段中有更加明显差别,可以为其鉴别提供更准确的依据.聚类分析显示不同批次间相似度很高,主成分分析结果表明在1723、1630、927、814、651 cm-1等处的吸收峰对区分不同产地牛膝药材的贡献较大,内蒙古自治区赤峰市和河南省焦作市武陟县的牛膝药材综合评分较高.结论 红外光谱法与二阶导数光谱相结合不仅可以提供中药材所含化学成分的相关信息,还可以对其不同产地进行区分,实现对牛膝的快速鉴别.     

紫外-可见二阶导数光谱法鉴别原子印章油

本文利用紫外－可见二阶导数光谱对不同厂家的９种原子印章油进行了鉴别研究。选择了不同种类的溶剂及不同的测定条件，经研究在四氯化碳为溶剂、波长２７０－３８０ｎｍ４６０－６００ｎｍ内可使９种样品完全区分开。该方法简便快速，有利于推广使用。     

新型TLC法结合颜色数字化法区分钢笔墨水种类

采用新型薄层色谱法,对市售19种钢笔墨水进行鉴别,并使用Graph Pad Prism7专业绘图软件对实验数据进行处理,增强数据的可视化。再使用Color pix取色工具对难以区分的钢笔墨水斑环进行测定,将颜色转化为数字。研究结果表明,新型TCL法结合颜色数字化法能够对市售19种钢笔墨水进行有效区分,可为变造文件检验和文件制成时间检验提供科学依据。     

常见针叶木木屑浸提物的紫外光谱分析

对不同树种及不同产地、同一树种针叶木木屑的浸提物进行了紫外光谱分析。结果表明,不同树种针叶木木屑浸提物的紫外光谱图中,吸收峰的峰数、峰位、峰形有一定的差异,据此可对常见针叶木木屑进行大类的区分;木屑浸提物的一阶导数光谱图中,正、负峰的峰数、峰位、峰形及振幅值的比值差异明显,据此可以对不同树种、同树种不同产地的针叶木木屑样品进一步进行鉴别。     

傅里叶变换红外光谱法鉴别山药正品、伪品及其习用品

目的 对山药正品、伪品及其习用品的红外光谱进行对比分析，为其鉴别提供参考。方法 采用傅里叶变换红外光谱法（fourier transform infrared, FTIR）测定山药正品、伪品及其习用品的红外光谱，分别应用导数光谱和傅里叶自解卷积对图谱进行转换处理，对比寻找山药正品、伪品及其习用品的光谱特征差异吸收。结果 山药正品、伪品及其习用品的红外原始光谱除木薯外无明显差异，但经导数光谱变化后于2 370 cm-1及500~1 200 cm-1处出现明显的特征差异吸收峰，应用傅里叶自动解卷积转化后于800~1 200 cm-1和1 700~1 750 cm-1两个波段处出现具有明显特征差异的吸收峰。结论 山药正品、伪品及其习用品的FTIR经过导数光谱和傅里叶自动解卷积转化后可出现明显的差异特征，应用该方法能较好地鉴别山药正品、伪品及其习用品。     

几种墨水材料的检验

墨水是书写文字的常用材料,其种类很多。根据化学成分及用途的不同,可分为蓝黑墨水、染料墨水、碳素墨水及其他墨水。在侦查工作中时有遇到用该种书写材料涂抹掩盖等情况,故此,墨水材料的检验鉴定,在侦破此类案件中起着十分重要的作用。     

签字笔墨水及其检验方法

在各类经济案件和经济纠纷中,作案人或当事人常常于事后以蓝色签字笔为书写工具伪造文件,达到逃脱罪责、篡改事实的目的,很多情况下,蓝色签字笔字迹色痕的鉴定就成为鉴定文件真伪的唯一依据,其重要性备受关注。     

软头笔书写和签字笔书写的笔迹变化研究

书写条件变化笔迹是笔迹检验中的一个难点,书写工具的变化是条件变化笔迹中的一大类。在实际办案中,经常会出现检材为软头笔书写,而只能提取到签字笔样本的情况。通过实验的方法对同一人书写的软头笔和签字笔的笔迹进行比较研究,可以总结其笔迹特征的变化规律,掌握此类笔迹的检验要点。     

市售乌梢蛇的微性状鉴别研究

目的 探寻一种简单有效的方法,以快速鉴别市售乌梢蛇的真伪。方法 通过微性状鉴定法,对市售乌梢蛇的真伪进行鉴别。结果 乌梢蛇在市场上的伪品有灰鼠蛇、滑鼠蛇、眼镜蛇、赤链华游蛇、白链蛇等。通过微性状鉴别研究发现,湖南和四川产乌梢蛇体背的单鳞蛇皮均呈紫黑色,腹部均呈淡蓝色,具杂乱分布的斑点群,且湖南产乌梢蛇中央纵线处为黄棕色,具整齐分布的黑色斑点群;乌梢蛇伪品的单鳞蛇皮在其色泽与斑纹上与正品具有明显差异。结论 微性状鉴别方法可有效且精准地鉴别市售乌梢蛇的真伪,弥补传统经验鉴别的不足。     

利用薄层色谱技术检验签字笔字迹相对形成时间的方法

签字笔是目前被广泛使用的书写工具之一,涉及鉴定签字笔字迹形成时间的案件日益增多。字迹形成时间的检验是文件检验界的一大难题,目前还没有一种系统可靠的检验方法。一般而言,检验字迹形成的相对时间比检验字迹形成的绝对时间更具可行性。利用薄层色谱法和薄层扫描法,对待检验的签字笔字迹检材和样本进行油墨提取、有机溶剂溶解,再将油墨样品溶液薄层展开,并对展开后的谱带进行薄层扫描,进而获取薄层色谱扫描曲线和谱带峰面积数据,最终通过分别计算检材与样本的峰值比,并对其进行对比分析,确定检材的相对书写时间。本法具有简便、快速、灵活的特点。     

一起涉嫌诈骗案中两种中成药真伪的鉴定

应用显微鉴别和色谱分析技术,经送检样品与标准药材和两种时照中成药及其混合物的比对分析,对多种中药材已被混合粉碎或经化学方法提取有效成份的“黑色粉末”和“黄棕色颗粒(混有黑色粉末)”进行了中成药真伪鉴定。结果表明;“黑色粉末”为中成药参蚁胶囊内容物;“黄棕色颗粒(混有黑色粉末)”系将参蚁胶囊内容物掺入另一种中成药复肝解毒颗粒剂中混合而成。     

热分析确定蓝黑墨水字迹书写时间

本文研究应用热分析法直接测定不同时间的鞣酸铁墨水字迹在程序温度控制下理化性质与温度的关系,根据ＤＳＣ曲线的变化情况对试样的相对书写时间作出鉴定。     

TLC法鉴别黑色圆珠笔色痕种类及其统计分析

对圆珠笔字迹的油墨种类及其书写时间的检验鉴定,能够在一定程度上揭露可疑文件的伪造、变造事实,为证明案件事实提供一定的证据。采用薄层色谱法对27种不同品牌、型号的黑色圆珠笔色痕进行种类鉴别,并利用Origin Pro专业函数绘图软件对实验结果进行统计分析,最终将实验所用的圆珠笔油墨分为7大类,实验结果为添改文件检验和圆珠笔字迹书写时间检验奠定了基础。     

网络黑色产业链治理的电子证据固化进路

面对复杂多变的具体案情,如何通过不同方式合理固化在这些黑色产业链中出现的电子证据,已成为有效打击网络黑色产业链亟待解决的问题。对此,可以从网络黑色产业链的构成、网络黑色产业链的形成原因分析、构建资金链、合理固化电子证据、建立正确的取证思路以及优化现有互联网法律体系等方面对上述问题提供一条可能的解决进路。     

高效液相色谱法判定蓝色中性笔字迹色痕形成时间研究

通过染料成分含量随时间的变化特点,利用高效液相色谱法(HPLC)比较系统地研究蓝色中性笔墨水中染料成分含量随书写时间的变化规律,获得了蓝色中性笔染料含量与时间变化规律曲线,可确定约30个月前字迹的相对形成时间.另外,利用高效液相色谱法(HPLC)法对蓝色中性笔墨水字迹自然光老化和人工老化规律进行了较为系统的研究,获得了自然光老化规律曲线,为蓝色中性笔墨水字迹的绝对形成时间检验奠定了基础.     

墨迹时间测定方法的研究现状

目前,人们在以往科学实验的基础上,正在研究如何绘制出标准墨迹的老化曲线,它将适用于多种常见的普通墨水配方。 美国特工处常收到大量实际日期受到质疑的文件,需要进行鉴定。过去通常的办法是:先找到和它们出处相同或相似的、已知时间并且使用同种墨水的文件,然后通过二者的对比。确定未知文件的相对时间。以往的实验表明,只要一种墨水的萃取特性在一定时间内发生变化,对应于这     

中红外成像技术显现可擦中性笔墨水残留色痕的初步探索

利用红外成像显微镜采集了7种常见品牌黑、蓝两种颜色的可擦中性笔墨水残留色痕的中红外图像,并对采集的样品中红外图像进行相关数据处理,得到对应的峰面积图像或一阶导数峰面积图像,根据峰面积图像表征的各组分光谱信息和空间分布信息检验墨水残留色痕。