视频监控画面中嫌疑人身高的测判

随着我国视频监控的迅速发展,案件侦查中捕获到有嫌疑人在场的监控画面越来越多,如何通过监控画面对嫌疑人身高进行准确测量判断,则成为一个迫切需要解决的技术问题。为此,结合办案实际,笔者研究了一种新的测量方法,即基于现场三维坐标重建测量嫌疑人身高的方法——画面匹配法,经多次实验和实际验证,达到了很好的效果,介绍如下。     

面向视频侦查应用的退化人像GFP深度复原技术

在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况,而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此,本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术,将GFP方法扩展至视频侦查应用,便于及时锁定犯罪嫌疑人,提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作,然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原,最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验,结果表明,GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法,相较于其他人像深度复原方法,能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像,更适用于视频侦查应用;通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验,结果显示,本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术,对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。     

低质视频人像重建中人脸相关性的研究

低质视频人像指在监控视频中不能清晰分辨人物面部的数字图像。能够反映发饰及脸部轮廓特征的即可视为条件较好的视频图像,但是一般都不能够显示清楚五官基本特征。处理包含低质视频人像的案件的一个重要方法是人像重建。本文阐述了一种利用人脸相关性进行人像重建的方法。     

影响警视通软件测量人像身高的因素

视频图像分析对于刑事案件的侦查具有十分重要的意义,已经成为侦查破案的一大支撑技术.使用警视通软件可以测量图像中指定两点间的距离,测算出嫌疑人的身高,缩小案件的侦查范围,为案件的侦破提供重要线索.本文通过改变实验图像的镜头拍摄焦距、拍摄镜头光轴与水平面之间的夹角、测量参照点的选取等因素,进行对比实验,得出影响警视通软件测量结果的误差规律,为对利用警视通软件测量嫌疑人人像身高结果的修正提供一定的参考,更好地服务于公安侦查工作.     

一种基于动态比对表的步态特征检验方法

目的建立使用动态比对表检验步态等人像运动特征的具体方法,为人像同一性鉴定中的动态特征比对提供方法和依据。方法从视频采集、预处理、特征提取、识别判断等流程出发考察现有的步态自动识别方法,并依据人像鉴定的实际需求进行分析。结果动态比对表制作应当依照检材、样本采集、归一化处理和制作、标识与输出等步骤,并考虑步态周期、视频参数等制作细节。结论使用动态比对表对人像运动特征进行考察有助于特征的展示,能够成为鉴定人进行人像鉴定的有效辅助手段。     

夜间红外行人图像在可见光行人图像库的检索算法

本文旨在弥补夜间红外模式监控下行人图像与白天监控下行人图像间的模态差异和异构特性，较好实现多摄像头下红外人像与可见光人像数据间的检索和比对任务。设计一种局部参数共享的双路卷积神经网络模型，提取具有全局粗粒度和局部细粒度的两种人像特征，通过对两种特征分别进行特征度量，实现跨模态人像检索模型的训练和优化。结果表明，模型所提取的两种特征在测试数据集上具有较好的应用效果，准确率与目前主流算法相比具有竞争力。本研究能够服务视频侦查工作，提高现有的动态、静态人像比对的应用水平。     

基于京津冀一体化发展背景下的天津图侦应用平台建设现状及改进设想

正现阶段天津市公安局图侦应用平台情况随着现代科学技术的发展,视频监控技术已日益成为人们防控常用的一个技术手段,并逐渐成为公安机关侦查破案的一个利器。视频侦查技术在我国已成为继刑事侦查技术、行动侦查技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术,其无可替代的巨大优势日益凸显出来。部分经济发达、率先开展视频侦查工作探索的地区的公安机关利用视频侦查在打击、防范违法犯罪活     

基于帧间量化参数强度值检测深度伪造人像视频

深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”,应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器,深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题,本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法,并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明：本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断,为涉案人像视频提供取证依据。     

应用数字摄影测量技术进行道路交通事故现场重建

目的研究普通数字摄影器材结合商业软件的数字摄影测量方案,应用于道路交通事故现场勘验及现场重建。方法采用现场照片采集、数码相机参数及畸变校正、照片软件分析及计算机绘图软件加工等流程的数字摄影测量方案。结果夜间模拟现场中,测量准确度的分析示:平均相对误差绝对值分别为0.58%和0.44%(前者直接应用摄影测量方法,后者采用拼接方法扩大测量范围);测量精确度的分析示相对标准偏差(RSD)为0.68%。两起真实事故中,成功实现事故现场勘验、现场图绘制及计算机三维现场重建。结论此方案的准确度和精确度可以满足事故现场勘验的要求,并且具备诸多优势。     

视频监控系统在现场重建工作中的应用

现场重建是对现场犯罪经过的恢复[1-3],是现场勘查的一项重要而艰巨的任务。随着视频监控系统在各种场所的广泛使用,更多的犯罪现场将暴露在监控画面中。视频监控在跟踪、比对、抓捕等侦查工作中的应用已经较为广泛和成熟,若充分应用到现场勘查工作中,将对现场重建提供重要帮助,大大提高刑事技术工作效率,提高现场快速、全面取证能力。本文中,笔者结合工作实践,对视频监控系统在犯罪现场重建中的应用进行讨论。     

浅论命案现场勘查与重建

正命案现场勘查与重建是一种必须建立在全面综合分析基础上的案件分析思维方式,它以实事求是、客观至上为原则,具有科学性、唯一陛和证据性的特点。命案现场重建是命案现场勘查的重要组成部分,能为后续案件侦查的开展起着承上启下的作用;而命案现场重建则是在一些特殊的、疑难的、复杂的案件中才可能运用,其结论可以成为起诉、审判的重要证据,所以,命案现场勘查与重建是当前新形势下一种     

浅谈强奸案件的模拟画像

在强奸案件中,根据受害者的客观描述,准确刻画犯罪嫌疑人的相貌特征,是缩小侦查范围,快速侦破案件的关键。笔者根据多年的工作体会,认为准确刻画犯罪嫌疑人的形象,要做好以下三点。1了解案情、勘察现场、熟悉案件的各种因素,掌握案犯的有关情况了解案情、勘察现场、熟悉案件的各种因素是做好模拟画像的基础。了解案情有助于画像技术员准备画像的前期工作。如初步估计案犯的形象,有针对性地准备人像照片,提高画像的效率;勘察现场有利于了解现场的方位、空间、光线,判断受害者描述的客观性;熟悉案件的各种因素可以掌握案犯选择的侵害对象、作…     

根据时空关系分析认定嫌疑人像

近年来．随着信息化应用的增多，视频侦查已成为侦查办案的重要手段，为打击犯罪提供了锐利武器。但是，随着越来越多的犯罪分子开始否认视频监控中所记录的人像是其本人，作为证据之一的视听资料的证明力在实际工作中呈现逐步下降状态。究其原因，一是犯罪分子反侦查能力的提升；二是视频监控设备陈旧，压缩比过高、镜头畸变等因素引起图像质量差；三是因高度、光线等因素影响，拍摄条件限制，造成拍摄图像无法清晰的反映出作案人身份特征。随着司法鉴定要求的不断提高，法院退查要求进行视频人像检验鉴定的情况开始出现。     

谈根据足迹分析行为人的人身特点

足迹是犯罪现场上遗留率最高的一类痕迹,是侦查破案和刑事诉讼中最为常见的重要物证之一。足迹检验技术是同刑事犯罪作斗争的重要手段之一,通过对现场足迹的分析,可以为侦查破案提供线索。本文总结了男女性别各自的足迹一般反映特征,分析了各年龄阶段所反映出来的步幅特征、步法特征和各种体态的人足迹特征的反映,并介绍了几种根据足迹推算年龄、身高的方法。以期能为足迹检验工作提供更加科学的方法和更准确的数据。     

论犯罪现场重建的若干理论问题

现场重建是一种案情分析论证的科学方法和证明犯罪的有效手段.为提高我国侦查工作的科学化、现代化水平,有必要在侦查活动中更为充分地运用现场重建技术.要对现场重建的定义及其与几个相关概念、现场重建的分类、功能作用、现场重建的科学基础和基本步骤进行研究.     

口述记忆画像

口述记忆画像就是侦查人员在侦破案件过程中,对受害人或目击者陈述的罪犯或嫌疑人面貌特征进行描绘,制作成为供排摸、协查、通缉用的对象人像,为抓获罪犯、开展排摸工作提供一个直观的形象依据。口述记忆画像是将目击人他们头脑中记忆的罪犯或嫌疑人面貌形象通过口述形式用绘画的方法再现出来。据史料记载,这种技术早在我国古代三国时期就已经大量运用在缉捕案犯的过程之中了,可以说这项技术也是最为古老的实用侦查手段之一。其基本原理就是利用目击人口头描述对象的面貌特征,然后操作人员根据这些口头描述经过整理后用手工绘制的方法将其形象再现出来,当画像基本成形后再根据目击人提出的修改、调整意见进一步修改,最终得到一张比较接近对象特征的人像,并以此来作为下步侦查工作中参考使用的画像。     

人像检验鉴定探讨

当前通过人像检验认定是否为同一人的应用需求日趋增加,但由于人像检验较为复杂、主观性较强、缺少普遍接受的方法等原因,一定程度上影响了人像检验鉴定的开展。为进一步明晰人像检验鉴定相关问题,本文就人像检验鉴定关键问题进行梳理讨论,重点对国内外人像检验标准、人像特征、检验步骤和方法、检验结论等进行探讨,以期为更好地开展此项工作提供参考。     

大数据证据在互联网金融犯罪案件中的审查运用

新型互联网金融犯罪案件中,传统侦查技术已经无法应对海量资金数据,大数据侦查因势而生。大数据侦查通过回溯、分析海量资金数据,穿透识别资金来源与流向,成为该类案件办理的“杀手锏”。与此同时,大数据侦查也给大数据证据的审查运用带来新的挑战。司法机关有必要从实践出发,将大数据技术特征和证据法理论相融合,构建互联网金融犯罪案件大数据证据的审查运用规则。在证据种类上,未来有必要将大数据证据单列为独立证据种类,在此之前,将大数据证据作为侦查实验笔录更为适宜。现阶段,可以采取印证证明、抽样证明等方法验证大数据结论真实可靠性。     

视频侦查中多摄像头下嫌疑目标同一的概率研究

目的视频侦查中的时空轨迹信息是很多案件侦破的关键,但在证据准备和法庭质证阶段,如何使用这些信息目前并没有方法依据。本文针对视频侦查中轨迹信息的证据转化问题,开展理论分析,建立概率方法。方法结合视频侦查的典型过程,定义了摄像头下人物的人体、衣着和交通工具等特征;对不同的特征根据其出现的可能性进行针对性的概率估计以得到概率上限,对多摄像头下嫌疑人作案和逃窜过程的概率进行表示;基于图模型构造贝叶斯网络对轨迹追踪问题进行建模,并对模型利用贝叶斯网络特性进行求解,以得到似然比结果。结果结合视频侦查场景给出了问题中似然比的公式和近似计算方法。1)通过分解提出时段、时序和方向假设建立了一种时空特征概率模型分析方法;2)提出了视频图像中衣服、人体、交通工具特征的概率分析思路框架;3)得到了假设条件下的似然比结果;4)给出了假设条件对概率计算的影响,讨论了实际应用中后验比估计的方法及方法的使用限制因素。结论本文建立的理论分析方法首次为视频追踪结果的证据应用提供量化参考模型,从概率的角度解释了视频轨迹追踪结果为什么可以成为证据,有助于提升视频追踪证据的证明力:基于视频中能观察到的常见的十二个特征(体态、上衣颜色、上衣纹理、上衣款式、裤子款式、裤子颜色、鞋子款式、鞋子颜色、头发长度、摩托车款式、摩托车颜色、摩托车行李箱样式)的条件,对于具有相同特征的目标依次出现在三个摄像头下(摄像头之间没有分叉路口)的案例,计算得到的似然比(第一个摄像头下的目标与第三个摄像头下的目标为同一目标和不同目标条件下,出现给定特征的可能性之比)下限超过10;量级。     

海康威视与中国刑事警察学院共建“视频侦查技术实验室”

正【本刊讯】近日,海康威视与中国刑事警察学院共建"视频侦查技术实验室"揭牌仪式在辽宁省沈阳市举行。海康威视副总裁傅柏军,中国刑事警察学院院长郝宏奎,副院长杨鸣、袁广林就视频侦查技术专业建设、人才培养以及科研成果转化等问题展开了深入交流。中国刑事警察学院领导表示:"通过与海康威视开展校企合作的形式,将进一步提升我院视频侦查技术专业方向的科研实力,巩固我院视频侦查技术专业方向的领先地位。新组建的‘视频侦查技术实验室’致力于视频侦查技术最新研究成果的公安实战应用转化,将监控视频大数据的采集、处