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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
正随着视频监控高清化的普及,存储从监控系统的边缘化位置逐渐走向了中心和后端,在监控系统中的比重也随着高清化、集中化的提升而得以大幅提高。我们需要什么样的智能存储在大数据时代,特别是在大型视频监控系统的存储方案中,视频内容的数据量是海量的,而如何在海量数据中获得有效内容,只依靠人力不仅是困难的,更是成本高昂的。而海量视频数据中的内容的价值有时又是非常高的。因此有效地内容检索,即对存储内容的智能管理,成为视频监控市  相似文献   

2.
<正>随着智能手机与平板电脑的不断普及,人们已经开始习惯通过智能手机等移动设备、以APP应用程序的模式来获取各种服务。在这个重度依赖手机和平板的时代,各行各业都在移动化,视频监控也不例外。国内安防视频监控行业的发展,历经了摄像机数字化、网络化的阶段,继而是监控大联网阶段,到现在的图像深度应用阶段——包括智能化应用、大数据应用、移动化应用等。图像深度应用细分为图像侦查、治  相似文献   

3.
正"除了上帝,谁都离不开数据"。这是一个数据驱动生产力的时代,尤其之于当下的安防建设;这也是个大数据时代,视频监控正是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合。因此,对于大数据时代,与视频监控存储的相关话题,总引人入胜。11月5-7日,全球领先的存储解决方案提供商希捷科技在无锡成功举办了"2019希捷数据+峰会"。借此机会,我们采访了希捷全球运营、产品和技术执行副总裁Jeffrey D Nygaard先生及希捷全球销售和销售运营高级副总裁郑万成先生,就希捷科技在视  相似文献   

4.
正科技的进步和发展可谓日新月异,尤其在在深度智能化、系统融合化、数据挖掘和图像处理等领域已经呈现出规模化部署和实战化应用。新时代下的AI监控,融合和体现了视图库大数据技术的深度应用。人工智能和大数据的深入开展,如何构建一个高效的视频图像处理库,实现深度的图像处理、结构化数据、大数据存储、大数据功能应用,更好的为AI时代的视频图像资源服务。也就是我们所称的视图库。其中几个典型的内容就  相似文献   

5.
正平安城市的建设起源于"科技强警"战略和城市报警与监控系统建设即"3111"试点工程两大项目。从2004年以来,经过十多年的建设,平安城市的视频存储规模已经突破EB级,这些巨量的视频数据在社会公共安全管理和案件侦破等工作中越来越扮演着不可替代的作用。在公共安全信息化建设深入开展的背景下,现有视频系统存在着缺乏深度应用模式、视频数据智慧化程度不高等突出问题。如何用新技术改造现有的视频系统,使之能更好地适应物联网时代视频智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。当下主要的问题在于:缺少视频信  相似文献   

6.
<正>此次安博会有一个显著特点,大凡视频监控企业都亮出自己最新的存储产品。在偌大的安博会场馆,记者很容易被巨头企业的云存储产品所吸引。云存储是安防新未来在科达展台,市场总监刘志强告诉记者,他们展示的天际云存储系统采用经典云计算架构,通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求。记者  相似文献   

7.
罗超 《刑警与科技》2014,(9):124-127
大数据时代超庞大的信息量已经困扰视频监控行业,由于云存储能够很好地解决目前存储难题,因此在未来几年内,它会在大数据时代对视频监控市场格局产生巨大推动,或许带来新一轮洗牌的技术革命。  相似文献   

8.
正智能化产业不断发展,视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合,尤其在安防系统中的重要性日益突出,成为技术安全防范最有力的手段。安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求也越来越高,数据呈现出爆发性的增长。安防领域由过去单一的系统布防逐渐转变为大数据应用分析的综合智能系统,安防大数据时代已经到来。针对智慧城市建设中大量视频数据的快速检索、统计分析的需求,海康威视、科达、天  相似文献   

9.
正历经三十多年的中国安防,产业进程在技术演进中延续,从而演变出时代的印记。很显然,当下的中国安防,迈入大数据时代。于是,与此相关的话题,不绝于耳。历经三十多年的中国安防,产业进程在技术演进中延续,从而演变出时代的印记。很显然,当下的中国安防,迈入大数据时代。于是,与此相关的话题,不绝于耳。大数据时代存储面临的束缚视频监控正是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务  相似文献   

10.
<正>随着安防行业的突飞猛进,人们对视频监控有了更高的追求,在未来一段时间内,高清化、智能化依然是视频监控发展的主旋律。高清化的普及,使高清带来的海量数据存储与分析问题变得更加引人注目,如何解决超高清与低存储之间的矛盾,让客户体验进一步提升,成为安防行业面临的主要问题。随着大安防时代的到来,4K和H.265编码技  相似文献   

11.
正安防行业的突飞猛进,人们对视频监控有了更高的追求,在未来一段时间内,高清化、智能化依然是视频监控发展的主旋律。高清化的普及,使高清带来的海量数据存储与分析问题变得更加引人注目,如何解决超高清与低存储之间的矛盾,让客户体验进一步提升,成为安防行业面临的主要问题。随着大安防时代的到来,4K和H.265编码技术相继问世,使安防行业"高分辨率化"的脚步向前迈进。  相似文献   

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正大存储时代看点百出,有人在谈论NVR如何逆袭市场、IP SAN如何与云存储结合、云存储究竟能为安防带来哪些质的改变、智能监控技术到底应该如何智能等等,不管行业发出哪些声音,这都是属于大存储时代的。历经三十多年的中国安防,产业进程在技术演进中延续,从而演变出时代的印记。很显然,当下的中国安防,迈入大存储时代。于是,与此相关的话题,不绝于耳。一直在进化的存储技术随着IT网络技术的蓬勃发展和视频监控数字化、网络化、高清化、智能化的逐渐成熟,视频监控前端摄像机视频采集技术也在飞速发  相似文献   

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正大数据的驾临,让原本就十分充裕的信息社会对于数据的应用更加渴望,如何让数据安全的留存和进行分析应用,就是存储的应有职责。或许你会惊讶,全球数据量信息一半左右并非来自于影像视频,却货真价实来源于监控视频。也因此,在大数据的架构之下,视频监控存储迈入了大时代。  相似文献   

14.
<正>作为信息海量数据的来源之一,视频监控产生巨大的信息数据。特别是近几年随着智慧城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。大数据时代下的竞争,智慧仓以技术专长迎战大数据在安防行业的存在已经被越来越多的人熟知,这种海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),带动了大数据的存储、管理、分析等一  相似文献   

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<正>图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段,自从数字图像诞生以后,图像就逐步成为了人类获取信息的主要形式之一。如今,观看在线视频、视频会议、视频通话、手机拍照、扫描仪扫描文件已经成为我们日常工作生活的一部分,这些都涉及到与视频图像打交道。随着大数据时代的来临,视频图像数据也在海量产生,视频图像处理技术的研究和应用也开始向智能化的方向发展。  相似文献   

16.
正在"互联网+"时代,随着"大数据"的引入,城市监控中原本海量的垃圾视频数据转变为一座座数据宝藏,城市各个区域人员出行情况、车辆通行数据(可以进一步分析不同车辆类型)、道路实时流量数据、城市公共停车泊位实时空置信息等等,在政府向社会开放数据的大背景下,这些数据都将成为描绘整个城市经济生活的优美表述,经过处理后提供给社会,将吸引专业的咨询分析公司从这些数据宝藏中进行掘金。  相似文献   

17.
邵平 《刑警与科技》2014,(22):104-106
视频检索——新型安防数据的分析管理 视频检索就是要从大量的视频数据中,找出所需要的视频片段,伴随着计算机技术和网络技术的发展,视频检索技术已经广泛应用在视频点播、数字电视、数字图书馆远程教育和远程医疗等领域. 在安防领域,各地平安城市、智慧城市的建设和公共安全领域的信息化建设的推进,都产生了大量监控视频数据,同时高清化和智能化的安防行业发展的趋势,视频数据的数量正在指数级增长.  相似文献   

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<正>在互联网+时代,随着"大数据"的引入,城市监控中原本海量的垃圾视频数据转变为一座座数据宝藏,城市各个区域人员出行情况、车辆通行数据(可以进一步分析不同车辆类型)、道路实时流量数据、城市公共停车泊位实时空置信息。这些数据在政府向社会开放数据的大背景下都将成为描绘整个城市经济生活的优美文字,经过脱敏后提供给社会,可以吸引专业的咨询分析公司从这些数据宝藏中进行掘金。  相似文献   

19.
大数据时代,数据成为生产要素,数据在公安机关侦查破案过程中发挥着越来越重要的作用。视频监控数据是公安机关目前掌握的体量最大、应用最广泛的数据,在社会治理和公安机关治安防控、侦查破案中发挥着不可替代的作用。但目前对海量视频监控数据的应用,仍以查询、简单比对、车辆布控等人工分析为主要应用方式,应用费时费力,视频监控数据的智能化应用程度低。本文通过对车辆规律进行研究总结,提出了一种异常行为车辆主动感知模型,利用深度神经网络和平面空间聚类算法对模型进行研究,有力提升了公安机关侦查破案的效率和智能化水平,并在公安实战中取得了显著成效。  相似文献   

20.
孟祥广 《刑警与科技》2014,(22):100-102
近年来,大数据一词越来越多地被提及与使用,其含义是广泛的,涉及到各行业,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据对社会经济、政治、文化,人们生活等方面产生深远的影响,大数据对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇.人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据.这些数据包括:移动互联、社交网络、电子商务、科学计算等等.其中视频又是构成大数据最大的一部分.  相似文献   

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