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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
正【本刊讯】英特尔近期表示,将开发人工智能技术的专用芯片,从而在人工智能领域扮演更重要的角色。计划明年推出新型号的至强Phi处理器。这一产品线此前瞄准了科学类应用。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能。英特尔表示,新技术将给深度学习带来帮助。目前,在语音识别、图像识别,以及自动驾驶等领域,深度学习技术正得到越来越多的应用。英特尔至强处理器已在数据中心被广泛部署,并且也被  相似文献   

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<正>随着物联网的不断发展,物联网时代的安防行业面临一个巨大的市场需求,必将为行业带来新的变革,同时也会产生更多的机遇与挑战,将物联网安防推向一个新的高度,使智能监控发挥更大作用。英特尔以物联技术驾驭智能安防提及物联网,不得不赞叹英特尔的实力,记者在4月15-17日第四届深圳国际嵌入式系统展现场,领略了英特尔架构物联网技术的智能安防深度应用。据了解,此次展会英特尔携手国内外合作伙伴展示了  相似文献   

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正10月29日,2017第十六届CPSE安博会开幕首日,英特尔以"让人工智能改变安防"为主题,在深圳大中华喜来登酒店举行了英特尔智能安防高峰论坛,与合作伙伴共同探讨人工智能对安防监控行业变革的巨大推动,同时展示一系列领先的人工智能安防产品和解决方案。论坛上,多位英特尔专家从不同角度阐述和探讨了人工智能正在给安防行业带来的变革。随着大数据的普及、深度学习算法的完善、硬件效能的提高,人工智能的应用领域逐渐拓宽,应用程度也日益加深。截至目前,人工智能已经改变  相似文献   

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【本刊讯】英特尔日前宣布,将以6.5亿美元现金收购半导体设备供应商安华高科技(Avago Technologies)旗下的网络芯片业务,该交易预计将于今年第四季度全部完成。英特尔表示,这笔收购交易  相似文献   

5.
《刑警与科技》2014,(17):24-24
英特尔日前宣市,将以6.5亿美元现金收购半导体设备供应商安华高科技(Avago Technologies)旗下的网络芯片业务,该交易预计将于今年第四季度全部完成。英特尔表示,这笔收购交易将使英特尔在网络设备芯片供货市场更具竞争力,并能够为其客户提供更为完整的产品组合。  相似文献   

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目的将人工智能中的深度学习技术应用到人体肋骨骨折识别,实现人体肋骨骨折智能检测,提高法医肋骨骨折诊断效率。方法采集3143例人体胸部X线数字影像(2602例用于训练,541例用于测试),标注肋骨骨折特征点,通过多层网络堆叠,分层、分级主动学习原始数据高度抽象的特征表述,并将此特征反馈至检测器进行骨折检测,输出骨折位置及相应置信度。结果基于深度学习的人体肋骨骨折检测准确率在90%以上。结论基于深度学习的人体肋骨骨折检测准确率较高,可用于辅助法医进行肋骨骨折识别诊断、检验鉴定等,本研究可为人体其他部位骨骼损伤智能检测提供参考。  相似文献   

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正安防行业在变革。在2016年北京安防展上,可看到许多人工智能和机器学习的产品和解决方案,应用非常广泛,而安全只是其中之一。当智能安防与人工智能、大数据联通起来,英特尔的端到端技术优势将有广阔的施展舞台,为物联网安装上更加智慧的眼睛和耳朵。智慧安防,从芯开始10月25日,以"智能安防,从芯开始"为主题的英特尔智能安防高峰论坛在2016中国国际社会公共安全产品博览会期间重磅开启,英特尔和安防行业合作伙  相似文献   

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龚雄武 《刑警与科技》2013,(14):128-128
<正>5月26日-28日,英特尔(中国)公司携与合作伙伴共同开发的智能交通产品盛装亮相第四届中国智能运输大会暨第二届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会。英特尔中国智能系统事业部总经理陈伟博士应邀在全体大会上作了精彩演讲,阐述了智能交通将成为英特尔芯片在除计算机之外的重点应用领域。英特尔现场展示的众多展品由英特尔与合作伙伴共同研制而成,充分彰显了"机遇、融合、发  相似文献   

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深度学习以及神经网络模型是近年来机器学习及人工智能领域新的研究方向及热点问题。深度学习在图像识别、语音识别应用中已取得了突破性进展,在人脸识别、信息检索等领域也展示出独特优势,得到了广泛应用。骨骼X线图像显示黑白灰不同阶度的变化,具有黑白对比、层次差异的图像特征,基于深度学习在图像识别中的优势,我们将其与骨龄评估研究有机结合,旨在为构建法医学骨龄自动化评估系统提供基础性数据。本文综述了深度学习的基本概念及其网络结构,阐述了近年来深度学习在国内外不同研究领域图像识别中的研究进展,以及深度学习在骨龄评估中的优势及应用前景。  相似文献   

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6月11日,欧盟常设法院正式驳回英特尔要求推翻欧盟反垄断裁决的申请。2009年,欧盟委员会在历经8年反垄断调查后,对英特尔做出了罚款10.6亿欧元(约合14.4亿美元)的处罚决定。这一罚款金额占英特尔2008年营收的4.15%,是欧盟委员会对一家公司开出的史上最高罚单。欧盟委员会在当时表示,PC厂商戴尔、惠普、日本NEC、中国联想和德国零售商Media Saturn均接受了英特尔提供的回扣,  相似文献   

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<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服务各行业智能化应用。大华还将致力于更复杂  相似文献   

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正2017年5月在北京发布的《数据时代2025》白皮书预测,到2025年,全球的数据量将达到163ZB,是目前的10倍;同时,数据的来源以及由数据飙升引起的应用趋势也会产生变化,这是数据未来的大势所趋。该白皮书是由IDC研究、希捷科技赞助。希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士表示:"安防摄像机将是数据的主要增长源之一。并且,我们正在进入人工智能在安防领域高速发展的时代,基于深度学习和机器学习的AI正在引领我们的行业进入全新的高速发展时期。希捷在过去的十余年间,一直在致力于这个细分市场的深耕,与国内  相似文献   

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正记者观点评测产品最大的亮点为采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度智能分析产品。其采用嵌入式设计,集成高性能NPU模块,内嵌基于深度学习的视频结构化识别算法,通过智能算法对人、车、非机动车等  相似文献   

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正随着安防行业的飞速发展,市场对大数据、云计算、物联网等新技术的需求呈上升趋势,如何高效提取视频信息成为行业难题。鉴于此,东方网力视频结构化服务器营运而出。该产品是集视频接入、任务设置、视频结构化处理、结果存储和检索查看为一体的专用设备。将深度学习嵌入,驾驭云技术实现车辆特征的精准识别东方网力视频结构化服务器采用了网力自主研发的深度学习算法,在车辆算法方面,借助深度学习技术,率先在市场推出  相似文献   

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正厂商说法随着视频技术的飞速发展,目前基于视频的人员检测已经能够统计区域内人数和停留时间,生成相关报表,且配置简单、准确率高,能够为客户提供价值。海康威视该产品针对室内场景开发,以深度学习技术为基础,具有统计精确度高、配置简单易操作、场景适应性强、抗干扰能力强等特点,适用于大型超市、展览馆、连锁门店等需要进行区域人数分析的场景。  相似文献   

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正日前,科达重磅发布全新一代低光污染车辆卡口产品——AI超微光卡口。该产品能够在夜间微光条件下抓拍清晰的车辆及车内司乘人员照片,从源头解决光污染问题。科达采用独创AI深度学习低照度增强算法技术的新一代AI超微光卡口摄像机,将在小场景道路卡口实际应用中大有作为,它代表着一种新的技术应用趋势。并且,随着相关技术的不断迭代和演进,这类产品的应用场景将不断得到延展和深化。  相似文献   

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行业     
<正>孟建柱:加快推进"雪亮工程"建设,利用人工智能提高预警能力【本刊讯】9月19日,在全国社会治安综合治理表彰大会上,中央政法委书记孟建柱表示,人工智能能够以人类不可比拟的精度、速度完成工作,将极大提升社会治理预见性、精准性、高效性。在社会治安综合治理中,要善于发挥人工智能的威力,提高预测预警预防能力。孟建柱要求,利用人工智能深度学习、自我更新的原理,深入研究暴恐极端案件、公共安全事件等产生演变规律,并根据其特  相似文献   

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最近有篇文章影响很大,叫《学学英特尔的谈判术》,说的是英特尔公司准备在成都投资600亩地建生产基地,所有谈判都谈得差不多的时候,英特尔却要了解“当地农民支不支持他们的项目”。英特尔的做法是新鲜而又让我们不解的。近段时间,一些拆迁等建设行动,不仅引发上访,而且造成自焚等恶性突发事件。中央领导人提出“群众利益无小事”,作者举此例就是告诫我们必须学习英特尔这种态度,必须问问任何一个行动涉及者的意见,决不能为了国家或集体的利益而忽视与损害老百姓的权益。  相似文献   

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正近两年来,人脸识别技术随着人工智能中深度学习算法的突破性进展而进入新的发展阶段,并且日渐被应用在更加广泛的领域。而承担大众出行的机场公共安全就是其中的细分领域之一。平安科技以其先进的人脸识别技术以及多年来大数据的积累,将智慧机场方案成功应用于深圳机场。平安科技人脸识别技术跻身国际领先地位2017年5月,国际权威人脸识别数据库Labeled  相似文献   

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正记者观点该工业级设计的高品质人脸识别终端的环境适应能力非常强,支持对接门禁、闸机、考勤、消费等产品或系统,wifi无线组网还降低了施工难度,最大程度保护安装环境的完整度;而其采用的先进人工智能深度学习算法,具有很好的识别速度、识别精度以及防伪能力,适应消费等高安全等级场景人脸识别需求。  相似文献   

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