安防市场呼唤监控硬盘标准出台

当今社会已经进入一个大数据时代。2011年,全世界有1.8 Zettabyte数据（TPEZY）。而据IDC预测,到2020年,全球数据量将达到40ZB,即四百亿个1T硬盘的数据量。     

H.265NVR未来已来

<正>2015年中国经济逐步转型,产业界也都在热议互联网+、工业4.0、大数据、云计算等对行业的影响。作为朝阳行业,安防行业也涌现出很多划时代的技术,比如H.265、4K、星光级、智能图侦及云存储等。在存储行业的细分市场中,NVR(网络视频存储)因为视频存储数据量巨大、安全性要求逐步提升、需求越发多样,备受硬盘、芯片和软件厂     

资讯

<正>数字163ZB全球2025年的数据量由希捷科技赞助,国际数据公司(IDC)发布的白皮书《数据时代2025》预测,未来数据增长速度惊人,2025年全球的数据量将达到163ZB,是目前的10倍之多。抓住数据的来源是数据分析及利用极其关键的一步,根据IDC报告预测,未来163ZB的数据主要来自于三个方面:企业数据中心或者企业云数据产生的大量核心数据:据预测,至2025年核心数据的高于10倍的平均增速,很大一部分原因是由于     

视频监控 数据为“大”

得益于IT信息技术的快速进步,人类可以随时随地记录下产生的各类数据,而同时数据存储的成本也正以前所未有的速度下降,一个大数据的时代在悄然来临.根据IDC预测,全球在2010年正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量.爆炸式增长的数据,正推动人类进入大数据的时代.     

大数据技术,助力安防视频监控迈入“智能时代”

<正>"大数据"与视频监控的完美结合传统的数据存储和分析技术如数据库、数据仓库和商业智能,处理的数据量都很有限,无法实现对TB甚至PB级以上数据量的支撑;对于非结构化数据,更是力不从心,很难满足分析和处理的需求。"大数据"技术的出现,填补了对海量非结构化数据处理方面的空白,极大的扩展了人类搜集、分析和挖掘信息的能力。视频监控行业是以视频文件的形式对采集的监控     

在大数据时代做好人民调解工作的探索与思考

大数据,或称巨量数据、海量数据、大资料指的是所涉及的数据量规模巨大,以至于无法在合理时间内通过人工截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息1。2012年2月《纽约时报》的一篇文章写道:"‘大数据’时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。"哈佛大学社会学教授加里·金说:     

大连市公安局中山分局自收集信息种类和数量

人口信息大连市560万人口信息(包括市内四区人口和旅顺区、开发区、金州区、长海县、瓦房店市、普兰店市、庄河县人口,数据更新日期为2004年4月,数据量:5594463条),市内常住和暂住人口信息(更新日期为2005年8月,数据量:3314174 条),20世纪80、90年代市内人口信息(数据量:3729110条)。传呼信息 2002年1月至2004年10月的传呼数据(数据     

基于交通生态圈的微场景应用与实战

正引言随着现代化生活水平的提高,我国汽车民用量逐年增加,截止2017年上海民用车辆拥有量可达400万辆,同比三年前增长28%。因此,如何利用这海量的交通数据、提供高效且快捷的交通管理方案已成为现在交通集成系统发展的新趋向。以往传统的城市交通的管理平台,采集数据数据量大、可复用率低、且产品目的     

视频网络监控背后的数据安全隐患不容忽视

<正>物联网、云计算、大数据,当人们感叹时代发展脚步是如此迅速的时候,往往会忽视互联网发展过程中一直存在的一些固疾,数据信息的安全问题就是其中之一。随着信息技术的不断发展,互联网的双刃剑效应日渐显现。在如今的网络监控时代里,由于开放式的网络环境,使得监控数据信息安全问题成为时下行业里一个重要的话题。随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目的逐渐铺开,数据量也在不断增大,     

大数据产业发展背景下数据信息的知识产权司法保护

2011年5月,麦肯锡公司发表了题为“Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity”的研究报告,标志着大数据时代的到来。该报告中称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”2015年8月31日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、价值密度低为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。     

视频大数据助力智慧城市全面升级

<正>什么是视频大数据基于这个问题,我们可以从几个方面来理解。首先,大家都知道,大数据有"4V"特征:Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。一、数据规模,城市数据中大部分是视频数据,一个中等城市,3000路高清视频,4Mbps码流,90天将产生10.8PB的数据量,所以,视频数据基本是PB级别以上,体量足够大;二、数据类型,单就视频来说就一种类型,其实不     

大数据法律监督的实践逻辑与风险控制

<正>现下,全球数据量的大规模爆发昭示着人类社会全面迈向大数据时代。“大数据时代将要释放出的巨大价值使得我们选择大数据的理念和方法不再是一种权衡,而是通往未来的必然改变。”^①法治发展进程同样受到数字化、信息化与智能化潮流的深刻影响。以刑事司法为例,在刑事司法体系中引入以大数据为基础的预测算法,能够提升司法人员作出的判决质量、节省执法和司法资源、降低乃至排除司法系统中存在的非理性及偏见,具有引发革命性变革的可能。^②从政策趋向及实践发展来看,     

论大数据证据的法律地位

大数据证据的法律地位主要涉及以下三个问题：一是本体与结构,二是法律性质,三是种类归属。在本体与结构方面,大数据证据仅为大数据报告,其与大数据集、大数据算法共同构成了一种外部性的结构关系。在法律性质方面,大数据证据系意见证据,且该种意见不涉及专门性知识,同时又有别于普通证人的一般意见。在种类归属方面,大数据证据不同于现有的任何证据种类,理应被赋予独立证据种类的地位。这三个问题之间存在着逻辑上的先后关系、推论关系或因果关系。大数据证据的法律地位对于司法实践的启示意义在于,大数据证据在司法实践中的审查应以“裁判者独立审查”为原则,且须设置相应的有限采纳规则与证据排除规则。     

虚拟化技术推动视频云平台发展

<正>全球数据及视频监控市场增长趋势全球知名研究机构IDC报告显示,预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿CGB),这一数据量是2011年的22倍。数据量正在以55%的速度逐年增长。全世界粗略估计至少有2亿个摄像头在各个角落里静静地看着我们。假定这些摄像头的分辨率为1080P,经计算,这些摄像头月均产生的数据多达到1200亿GB。近年来,全球的安全局势不太稳定,持续的反恐需求有望刺激全球安防市场规模大幅增长。同时,一带一路等     

基于大数据的平安城市监控与智能分析系统

正引言目前,视频监控已经全面进入智能化、实时化、、高效化、高清化阶段,使数据量大幅增加,即使是对TB级别的视频内容进行数据分析和检索都需要花费较长的计算时间,不足以反应实时性,做出最准确的决断,用户都期望对海量数据进行筛选进行高效高能使用,快速识别有效数据,提高数据利用价值,所以平安城市建设也应当在大数据时代下合理运用大数据处理。当下,IT技术发展迅速,产生的数据及其种类不断增加,我们只有在大数据时代来     

善于挖掘高价值的软产品——评测东方网力视频大数据平台

正记者观点随着平安城市、智慧交通等的快速发展,非结构化的数据量越来越大,当前系统逐渐暴露出数据检索速度越来越慢,数据统计、分析效率越来越低等问题。为解决以上问题,东方视频大数据平台解决方案,用于帮助公安系统从日趋海量的非结构化视频数据中迅速发掘高价值的信息,提升其决策的效率和精准度。     

大数据架构下安防迈入存储大时代

正大数据的驾临,让原本就十分充裕的信息社会对于数据的应用更加渴望,如何让数据安全的留存和进行分析应用,就是存储的应有职责。或许你会惊讶,全球数据量信息一半左右并非来自于影像视频,却货真价实来源于监控视频。也因此,在大数据的架构之下,视频监控存储迈入了大时代。     

政府部门的大数据能力研究——基于组织层面的视角

开放政府数据成为大数据时代政府改善公共治理的有效手段,自2012年起全国多省市政府开展开放政府数据建设工作。虽然我国政府掌握着社会80%以上的大数据资源,但实施效果并不理想,存在数据量少、质量不高、再利用程度低等问题,社会需求难以满足。论文认为问题产生的原因在于当前中国政府大数据建设的能力还比较低,难以有效促进开放政府数据的建设。因此有必要探讨当前中国政府如何有效构建政府大数据能力进而支撑起开放数据建设。论文在梳理国内外文献的基础上,借鉴赫尔比希(Natalie Helbig)开放政府建设模型的重要环节,将政府大数据能力分为推进数据共享、数据公开、数据监管、数据再利用等内容的能力,基于创新扩散理论,从组织层面构建政府大数据能力建设分析框架,并以上海市区县级政府为背景加以实证分析。研究发现:在组织层面,组织支持、组织兼容、公平创新的组织文化对政府大数据能力起正向影响,集权的组织结构起负向影响;权力距离在集权的组织结构与政府大数据能力的关系中起反向调节作用,而信息架构在组织支持与政府大数据能力的关系中起正向调节作用。     

“云上贵州”进程中的智慧龙里警务建设

正贵州大数据产业发展历程"云上贵州"是全国首个省级政府和企业数据统筹存储、共享开放和开发利用的云服务平台,该平台通过政府数据整合、共享、开放,带动企业、社会数据集聚及开发应用,旨在提升政府治理能力现代化水平,推动产业发展,服务改善民生。该平台也是贵州省大数据产业发展的重要成果之一。贵州省政府在大数据产业上布局已久,在2012年的云计算浪潮中,贵州凭借高海拔、低气温、低能耗成本等优势脱颖而出,成为了与内蒙古并列的数据中心集     

海量电子数据审查的实现路径

有效解决海量电子数据审查这一难题,既是一线办案检察官面临的急迫需求,也是工程技术领域长久未能实现突破的领域。实践中,既要平衡电子数据量大与办案时限紧张之间的矛盾,还要面临检察官主动审查运用电子数据的意识低、相关专业技术人员力量薄弱以及缺乏相关的专业指引等突出问题。通过梳理司法办案通用模型,研究司法诉讼对电子数据价值挖掘的精准需求场景,利用人工智能和大数据技术建立与完善检察办案审查证据的知识图谱,实现对电子数据蕴含诉讼价值的深度和高效挖掘,是突破该问题的有益思考。