基于大数据环境的研判应用标准化建设研究

<正>引言随着智慧城市建设的推进及智能交通系统的发展,交通数据分析需求愈加急迫。一方面,交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加,正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通流检测数据,交通监控视频数据,以及系统数据和服务数据等为主体的海量交通数据。另一方面,在大数据环境下开展研判应用的数据分析需求急迫,研判应用将有利于整合多种类型的交通数据,深入挖掘分析各业务条线情报,洞悉交通环境演变轨迹和机理,有利于最大程度地发挥交通数据的效能,提高交通运输系统的运行效率和服务水平,为公众提供高效、安全、便捷、     

智能交通大数据安全挑战

随着城市交通问题的日益突出,智能交通系统变得越来越重要,依托智能交通大数据支撑平台将先进的电子信息技术、云计算技术、计算机技术、物联网技术、自动控制技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,充分利用大数据和智能识别技术实现交通流量分析、机动车违法信息采集、稽查布控、指挥调度等应用,有效提高了整个城市的运输效率,保证了交通安全。然而,大数据在给智能交通带来机遇的同时,也带来了安全方面的挑战。本文从分析交通大数据的基本特征入手,提出了当前交通大数据面临的安全挑战。并从大数据存储、应用、管理方面提出了应对大数据安全的策略。     

基于Hadoop集群的公安交通信息云共享技术应用研究

设计并实现了公安交通信息云共享系统,集成应用了分布式计算框架Hadoop、分布式文件系统HDFS、HBase、二级索引、面向服务架构、数据标准化、元数据管理、请求访问服务、数据库检索等技术。建立了公安交通信息大数据存储共享平台,解决了目前系统扩展性、信息孤岛等问题。能够为海量的交通数据信息提供安全,可扩展的存储空间,高效的数据检索机制以及按需分配的数据服务。     

大华股份核心解决方案族

正[公安]以云存储为基础、云计算为手段,汇聚平安城市海量数据形成"人"、"车"、"物"的结构化数据,真正实现数据"导防"、"导控"和"导侦",让公安业务率先迈入大数据应用时代。[交管]融合道路视频监控、交通违法检测、交通事件监测、交通信号控制、交通信息发布等业务子系统到统一管理平台,打破系统间信息孤岛和管理界限,实现信息共享、协同管控和及时响应。[交通]通过专业级和高可靠性的安防、车载、路面管控等传感设备和统一平台,为长运、     

中国交通电子支付产业化发展前景诱人——专访“华软·智能交通”总经理何站稳

正2015年,我国顺利实现全国ETC联网。"华软·智能交通"支持和参与了全国十多个省份的ETC联网工作,为我国交通电子支付创新应用和发展做出了贡献。未来,"华软·智能交通"将由传统技术服务提供商向交通电子支付专业云计算和大数据技术服务商转型。华软·智能交通是目前中国交通电子支付领域最活跃的专业服务商之一,为我国交通电子支付创新应用和发展做     

大数据在智能交通领域的应用

正近日,国家发改委、交通部印发《关于推动交通提质增效提升供给服务能力的实施方案》,其中交通大数据工程的表述,加快部门间数据横向整合,建立不同运输方式的信息采集、交换和共享机制。建设综合交通大数据中心,为便捷交通运输服务提供权威、精准、可靠的数据支持,为交通决策提供基础支撑。交通大数据的特点数据种类繁多智能交通数据的主体是传感器数据:来自视频监控、电子警察、卡口的视频图像数据,属于非结构     

智能交通管理平台在视频专网中的应用

正国内部分城市在智能交通管理系统建设取得了长足发展,但也存在着一些问题和不足:各应用系统只针对本系统的数据处理,局限于简单的统计,统计信息都有其局限性,出现"信息孤岛"现象,无法实现数据融合、信息共享,为交通运行评估和辅助决策提供依据,不能进行相关系统的协同联动。为了解决以上问题,需要一个操作简单、功能强大,具有智能联动功能的智能交通综合管控平台,对已建各基础应用系统的数据进行整合,打破基础业务系统界限,完成信息规范、实现     

交通管理大数据智能研判平台SEARI-TBDS

正引言随着近年来大数据在国内的爆发式发展,为智能交通领域的信息化建设带来了新理念与新技术,同时带来了以服务"数据产业链"为新经济主线的全新交通数据平台建设新思路。以交通流数据、交通基础设备设施数据、挖掘分析数据和跨行业关联数据为主体的交通数据平台正在逐步成为传统已建信息平台的有益补充,形成信息化业务平台与     

智能分析与云存储技术助力安防进入大数据时代

随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入,新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展,社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备随之快速激增,产生了海量的非结构化视音频数据,带动了大数据的存储、管理、分析等应用.     

全方位、大应用的集大成者——评测博康智能交通勤指情一体化调度系统

正近年来,我国交通智能化水平正持续提升,结合大数据和云技术的视频监控正在与交通领域大融合,从而推进智能交通建设成为城市智慧化改造最为重要且成效最为显著的一环。博康智能网络科技有限公司,是智能交通行业引领者,此次评测的智能交通勤指情一体化调度系统,代表了我国智能交通技术的未来发展方向,是将     

交通OD大数据研究

正互联网+时代下,海量的交通大数据也随之产生,但数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。在不同的垂直行业,安防大数据的应用会有一定差异,就交通行业而言,可分为以下三个方面:基于地理信息系统的实时管控;基于车辆特征的技战法;交通指挥调度与动态规划。而今天所谈的话题"交通诱导",则属于大数据在交通指挥调度与动态规划的一项应用。     

互联网+背景下智慧交通管理研究

依据国家交通建设总体发展战略部署,通过系统研究大数据、云计算、人工智能以及物联网技术在道路交通管理中的深入应用,科学制定互联网+背景下智慧交通发展的主要内容和框架体系,全面把握未来我国智慧交通管理发展的趋势和特点,对于提升我国智慧交通管理水平具有重要的学术价值和研究意义。     

智能视频分析检索助力大数据的实现

<正>大数据已成为信息应用的新引擎,视频大数据的获得是机遇与挑战并存,但其因其包含的信息量大、实时性高等特点决定了其特殊地位。本文介绍了利用视频结构化描述技术获得视频大数据的实现技术,包括在新一代电子警察、前端布控、文本关联视频检索等交通业务中的发展应用。     

基于大数据的交通管控技术应用分析

<正>引言随着机动车保有量的快速增长,城市交通"停车难、行车难"的问题日益凸显。提高城市交通管理的指挥调度效率,提升交通管理的科学技术水平,建立和完善交通诱导系统,实时发布各种动态交通信息、停车信息,合理引导出行和停车,减少道路无效占用时间,已成为缓解城市拥堵问题的有效措施。交通管控系统是一个以提高交通管理服务水平、管控效率为目的,综合利用多种交通管控资源,为提高公安交通管控的快速反应能力和交通指挥中心的工作效能提供技术保障的交通综合信息集成系统。海信城市智能交通管控系统以大数据为中心,综合运用计算机、信     

大数据在深圳交通管理中的应用与实践

正近年,深圳交警积极探索,利用大数据创新交通管理,许多方面走在了全国的前列。本文作者深圳市公安局交通警察局局长徐炜,从实战出发,探讨了大数据在现代交通管理中的应用实践和体会。希望能够对大数据交通管理带来一些参考和借鉴。信息技术的创新为我们的交通管理工作带来了革命性的改变,没有大数据技术的支撑,我们的路面民警就如同"无枪战士",空有满腔热情而无处施展。     

智慧城市建设中大数据安防的升级应用

正随着平安城市项目及智慧城市天网工程建设的推进,视频监控系统的规模和范围不断扩大,应用日益广泛和深入,智慧城市视频监控系统已经进入了联网监控和业务融合的时代。但绝大多数的高清监控数据仅停留在"看"和"存"的层面,且随着数据的爆发式增长,会带来存储的成倍增长。另外,各地市的视频监控联网、共享等相关项目已开展多年,现已基本实现高清数据的共享。随着人工智能、云计算、大数据技术的发展,各地平安城市应用正逐步向警务云、大数据应用等方     

数据时代的智能交通平台应用

正众所周知,智能交通的核心应用,在于智能交通平台;而智能交通平台的核心,在于交通数据的综合管理和应用。在当前的智能交通领域,基于大数据系统的交通管理和应用正在逐渐取代以前相对粗犷的交通管理模式,"治堵"、"管控"、"限行"、"精准打击"、"科学决策"、"合理配时"等等字眼正在不断地对新一代的智能交通平台提出更高的要求。本文就以"如何精准打击无真实号牌车辆"、"如何基于交通数据做交通管理行为的专项整治"、"如何利     

大数据技术助力车联网平台

正交通运输系统中的交通数据包括地理信息、路段流量、路况状态、平均车速、车辆号牌、车辆速度、经过时间、车辆类型、气象信息、驾驶员姓名、驾照号、交通高清视频、卡口图片等,具有种类多、容量大、持续不断等特点。正是这些交通数据的处理和应用构成了车联网的基础。     

大数据法律监督模型的理论与实践

<正>以“个案办理——类案监督——系统治理”为基本路径的大数据法律监督模型的研发与应用在全国如火如荼开展,一度成为数字检察的代名词。本次研讨围绕大数据法律监督模型的价值、模式、实践难点及优化方案等展开,特邀法律专家和实务人士进行交流。     

智能交通管理系统中的视频采集技术

智能交通管理系统(ITMS)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分，而各种交通信息采集是实现系统智能化的前提。交通信息采集的方法和技术很多，其中，视频检测技术具有大区域、大信息量、多功能的特点，正成为交通动态信息采集技术主流。本文分析了视频交通动态信息采集技术的特点，对智能交通管理系统中综合应用视频交通信息采集技术进行了技术探讨。