视频侦查研究进展与未来展望——基于598篇视频侦查相关论文的知识图谱分析

视频侦查被誉为第四种侦查破案支撑手段。通过NoteExpress和Excel对近年来国内598篇视频侦查相关论文生成知识图谱,分析关键词、论文作者、年度发文、期刊与论文所占版面,对重点期刊收录论文进行个案分析,梳理视频侦查研究的国内进展情况。经分析,视频侦查研究主要方向集中在侦查应用、证据规范性与法律规制、视频监控相关技术、视频侦查课程建设与人才培养等。在此基础上,结合视频侦查在实践中的发展趋势,提出未来视频侦查研究方向可聚焦于法律规制、视频新技术运用规范化、视频侦查与智慧警务关系及融合、视频线索的证据转化等方面。     

公寓广告中意识形态渗透手段的多模态批评性话语分析

多模态话语普遍存在于广告语篇中，因此，对广告进行多模态话语分析显得十分必要。论文以ChinaDaily上的一则英文公寓广告为语料，对广告中的图片采用视觉语法的分析方法，对广告中的文字说明则以批评性话语分析的三维模式为出发点进行意识形态分析。该研究揭示了语篇生产者如何在特定的社会文化语境下运用各种符号对消费者进行情感、态度、观念上的控制，旨在增强受众对不同层面意识形态渗透手段的认识，提高受众批判性视觉阅读能力与语言阅读能力。     

案事件调查中视频证据的内容解析

案事件的调查中,常常需要专业人员出具书面的报告,对视频记载的事件过程进行描述和解释。实际案件中,视频内容的分析报告多采用时间顺序,以语言描述为主。本文提出视频内容解析的概念,综合运用图像处理、图像测量、现场实验等技术方法,对视频中人、车、物等状态及其相互关系进行定性和定量的分析。解析结果以文字与图表相结合的形式呈现,可以更清晰完整地表述视频中反映的事件过程,已在多起重特大案事件的现场视频分析中应用。对于持续时间较长、关键目标动作较复杂的案事件形成视频解析报告,有助于对事件过程的还原,提高了视频证据的证明能力。     

视频取证技术研究进展

由于近年来多媒体采集设备和影像处理工具的普及和广泛应用,人们可以轻易对图像和视频进行篡改。利用恶意篡改的图像和视频进行敲诈勒索的案件日益增多,判断监控系统拍摄或者网上下载的图像和视频的原始性和真实性成了迫切需要解决的问题。之前的研究工作多集中在图像取证领域,对视频取证的研究近几年刚刚开始。和图像相比,视频数据量大,数据格式复杂,存储压缩因子高,对取证算法的计算要求高;不过,由于视频在编码方式、时空特性、篡改手段上都有着鲜明的特点,视频取证有更为丰富的研究内容和更为广阔的应用前景。研究人员利用视频采集和压缩编码过程中的特性,以及篡改手段带来的痕迹,对视频篡改检测方法进行了相关探索,取得了一些成果。先前的综述文献大都集中在图像取证领域,只有少数细节涉及到视频取证分析,本文对视频取证技术进行了综述。鉴于某些图像取证技术可用于视频单帧图像取证分析,本文第一部分首先介绍了图像取证相关技术如相机参数、压缩和物理几何不一致取证等。接着对已经提出的视频取证技术,按照采集、压缩和篡改方式进行分类,对它们的原理和优缺点进行了综述,并对反取证技术的相关研究工作进行了介绍。第二部分重点介绍视频采集过程以及辨识视频采集设备的一些方法。第三部分对因编码参数、编码标准以及压缩次数等视频编码过程的不同而遗留的痕迹进行了探讨。第四部分将介绍基于检测视频采集和编码痕迹不一致的取证分析方法,以及揭示篡改遗留痕迹的方法。图像视频压缩检测取证方法的发展始终伴随着相应反取证方法的研究,因此第五部分对视频反取证方法做了介绍。视频取证已经逐渐成为一个研究热点,得到越来越多的研究和关注,仍有许多未知的领域等待更加深入的研究和探索。     

VIP视频解析APP的检验鉴定

近年来,一种开发手机APP侵入主流视频网站并盗播VIP视频资源从而非法牟利的犯罪也越来越多,而业内针对VIP视频解析APP的检验鉴定缺少相应技术标准,为解决此问题以达到打击此类案件的目的。从VIP视频解析APP的基本概念和原理出发,结合检验的所涉及的法律法规,通过搭建检测环境,对检材APP的视频数据获取行为进行固定和检验,并对检验过程中的一些具体问题及技术进行分析解读。利用此方法可验证VIP视频解析APP能够播放所抽选的视频,同时有效获取视频板块播放所抽选的VIP视频内容来源的真实IP地址,并确保了检验鉴定的科学性、严谨性。利用以上的检验鉴定方法及标准可完成对非法VIP视频解析APP的检验鉴定,此方法符合相关法律法规。通过对VIP视频解析APP的基本概念和原理出发,结合检验的所涉及的法律法规,通过一个检验鉴定实例并对检验过程中的一些具体问题进行分析解读,以期对同类案件的检验提供一个行之有效的检验分析过程和方法。     

高起点规划,全面共享——视频信息综合应用推动福建公安信息化升级

<正>智慧城市建设中的安防建设,很多与信息化建设同步或者是交差。由于安防与视频通信行业广泛集成,在福州城市建设中这种方式极为普遍,从视频监控、指挥调度、视频会议、网上督察、数字法庭等,都是智慧福州的建设内容。随着公安信息化应用带动现代警务机制改革的不断深入,包括视频会议、视频监控在内的各类视频技术在解放警力、提升警务工作效率等方面越来越呈现出不可替代的重要作用。而在进一步加快和深入公安执法信息化建设的背景下,这些视频技术在公安信息化建设中的比重被提升到了一个新的高度,从执法班办案到执法监督再到执法培训、执     

视频检测技术在城市道路视频监控系统中的应用

随着城市道路交通指挥系统建设的快速发展,视频监控系统由于具备很强的直观性、实时性和可逆性等优点,使得其在交通事故处置、交通疏导、交通违法取证、及时响应交通突发事件、侦破刑事案件等方面发挥重要的作用。本文通过城市道路视频监控系统建设的主要目标,确定了视频检测系统在城市道路视频监控系统中的位置与功能应用。通过介绍视频检测系统的基本构成和工作原理,提出了视频检测技术在城市道路视频监控系统中的应用趋势。     

浅析几种视频异常事件的智能视频分析技术与方法

<正>视频分析技术在智能视频监控中的应用现状与发展趋势智能视频监控中所提到的视频技术的核心功能是:自动地分析和抽取视频源中的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛,那么智能视频监控系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉冗余信息,为监控者提供有价值的关键信息。这样,除了方便使用者的事     

数字视频监控在国家检验检疫电子执法中的应用

行业背景 近年来，随着网络技术的普及，国家质检总局希望通过建设数字网络视频监控系统来加快企业货物的检疫和出口的速度：对所确定的关键控制点实施视频数据采集，通过组建网络化的多节点的电子传输渠道实施所获取图像数据的及时传递，在过程数据发生异常情况时可追溯视频信息，并经进一步的数据分析、归类、统计等后继处理，为检验监管模式的正确选择与实行、质量异常情况的溯源与改进提供实时、准确的一手信息，实现进出口货物检验检疫监管工作的电子化网络办公。     

非压缩数字视频监控技术的应用研究

在交通管理领域中,早期建成的交通管理指挥中心交通监控大部分采用传统模拟视频监控系统技术解决方案。然而,随着交通管理范围的扩大,传统模拟交通监控技术应用需要进行矩阵级联组网扩容解决,由于层级的增加,视频信号变换次数随之增加,必然导致图像清晰度的大幅下降。随着数字技术和网络技术的发展,新崛起的非压缩数字视频监控系统技术很好解决了由于层级增加而图像质量下降的问题。本论文将对非压缩数字视频监控系统从技术原理、应用模式、典型应用案例及与其他方案视频监控系统的核心参数对比和未来发展进行研究,为交通监控的系统建设和技术比选提供有益的参考。     

一种AI换脸方法生成的伪造视频分析

深度伪造(Deepfake)是一种将图像篡改与AI相结合的面部替换方法。本文首先介绍了Deepfake的产生背景和发展状况,介绍了相应检测技术的研究状况,并对相关文献进行归纳;然后探究了Deepfake运行的基本构架和核心部件,给出了视频面部替换的基本流程和步骤,并阐释了利用自编码网络进行脸部图像训练和转换的原理;最后,从视频的基本信息、编辑痕迹、违背摄影规律、视频整体和案情五个方面与原始视频作对比,分析这类伪造视频存在的问题。深度伪造技术在推动娱乐和文化发展的同时也产生了大量恶意的换脸视频,对国家安全、社会稳定和个人隐私造成潜在的威胁,本文通过对Deepfake实现原理的研究和伪造视频特征的分析,希望能够为该类视频的真伪检验提供一定的理论支持。     

智能视频监控四大技术特征分析

<正>目前,对于以目标整体的运动轨迹作为研究目标,提取运动目标的运动特征或者其本身所具有的特性这种类型的视频智能分析已经取得了一定的成果。这一类研究目标不一定是人,也可以是车辆、动物或飞机、坦克等军事目标。视频监控是视频工程中重要的技术和应用领域,支撑其发展的视频技术在不到一个世纪的发展过程中,大致经历了3个跨越式的发展阶段。20世纪30年代,以电视广播为代表的视频技术走出了实验室,进入广播电视台和千万家庭,实现了从静止图像传输到活动图像传输的跨     

视频侦查中多摄像头下嫌疑目标同一的概率研究

目的视频侦查中的时空轨迹信息是很多案件侦破的关键,但在证据准备和法庭质证阶段,如何使用这些信息目前并没有方法依据。本文针对视频侦查中轨迹信息的证据转化问题,开展理论分析,建立概率方法。方法结合视频侦查的典型过程,定义了摄像头下人物的人体、衣着和交通工具等特征;对不同的特征根据其出现的可能性进行针对性的概率估计以得到概率上限,对多摄像头下嫌疑人作案和逃窜过程的概率进行表示;基于图模型构造贝叶斯网络对轨迹追踪问题进行建模,并对模型利用贝叶斯网络特性进行求解,以得到似然比结果。结果结合视频侦查场景给出了问题中似然比的公式和近似计算方法。1)通过分解提出时段、时序和方向假设建立了一种时空特征概率模型分析方法;2)提出了视频图像中衣服、人体、交通工具特征的概率分析思路框架;3)得到了假设条件下的似然比结果;4)给出了假设条件对概率计算的影响,讨论了实际应用中后验比估计的方法及方法的使用限制因素。结论本文建立的理论分析方法首次为视频追踪结果的证据应用提供量化参考模型,从概率的角度解释了视频轨迹追踪结果为什么可以成为证据,有助于提升视频追踪证据的证明力:基于视频中能观察到的常见的十二个特征(体态、上衣颜色、上衣纹理、上衣款式、裤子款式、裤子颜色、鞋子款式、鞋子颜色、头发长度、摩托车款式、摩托车颜色、摩托车行李箱样式)的条件,对于具有相同特征的目标依次出现在三个摄像头下(摄像头之间没有分叉路口)的案例,计算得到的似然比(第一个摄像头下的目标与第三个摄像头下的目标为同一目标和不同目标条件下,出现给定特征的可能性之比)下限超过10;量级。     

视频分析中异常事件分析的应用

<正>监控的目的就是对监视场景中的异常事件或监控对象的行为进行检测与分析。而在长时间视频序列中采用人工的方法处理此类工作既不实用也不经济,因此在视频序列中利用计算机进行视频智能自动检测就显得十分重要。     

探析法社会学中问卷调查法的实证性

法社会学的研究方法中的问卷调查法是一项非常重要的方法,这种研究方法具有法律研究方法中的实证性,本文从研究对象的客观性,研究过程的标准化,研究的推理过程,问卷的准确性角度分析其利弊,为今后该方法在法社会学研究中的使用提供借鉴。     

下一代智能视频监控新技术发展方向

<正>安防行业已经开始对新一代智能视频分析技术进行研究,提出了一些新的产品形态,新的应用模式,新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合,探求新的发展空间。近年来在视频监控市场中,智能视频分析技术成为热点产品,诸如行为分析、车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术,在城市管理、公共安     

智能视频分析技术发展趋势

<正>基于各智能分析技术厂家在商业化应用中的不断尝试,笔者认为当前以及今后一段时间智能视频分析技术的发展趋势可以概括为"四化一结合",即易用化、高清化、平台化、行业化和与传统视频处理技术结合。     

视频人像的测量与应用

目的 通过实验研究,探索利用桌面标绘结合点线标识,开展侦查实验和现场重建,测量视频人像的相关数据。方法 选择15名实验人员,利用视频监控系统开展实验并调阅视频人像测量数据。通过成像比例一致性的校正方法、现场重建的再现方法、视频人像的测量方法,探索并总结出行之有效的测量方法。结果 研究表明,可以准确测量视频人像的身高等静态特征;可以测量视频人像的步长等动态特征。因客观条件的限制,视频人像的测量数据与实际数据存在一定的误差。结论 利用桌面标绘结合点线标识开展侦查实验和现场重建,进行视频人像测量,可得到较为准确的数据,经反复验证明确了结论的可靠性。     

视频监控前景展望

一、简介H.264是新一代的视频压缩标准,预计在未来几年内将成为行业首选的视频标准。此标准已成功应用于手机和数字视频播放器等电子产品中。对于视频监控行业,H.264可以降低存储成本,提高整体效率,从而进一步拓展了视频监控的应用潜力。     

视频监控图像异常检测技术在安防行业中的应用

<正>背景简介近年来,视频监控系统开始越来越广泛的应用到生活中的各种场合。大到飞机场、港口码头,小到居民小区、店铺以及学校等场所都普遍安装了视频监控系统。科技发展日新月异,特别是最近几年,计算机、通讯技术、以及智能图像处理等相关技术得到了蓬勃的发展,进一步促进了监控技术的发展,视频监控系统也越来越受到社会各届的欢迎。随着监控系统规模的不断扩大,涉及的摄像头数