大数据证据客观性的制约因素及其克服之道

随着大数据技术的快速发展,大数据证据在司法实践中的运用明显趋多。但是,目前大数据证据的可采性问题还存在不少争议。大数据证据在审判中的运用呈现出明显的“必信”与“必排”两极化倾向。其主要原因在于人们对大数据证据的客观性的理解不同。这严重影响了以审判为中心的诉讼制度改革的步伐。因此,制约大数据证据客观性的因素需要予以探明。当前,数据录入、数据存储、数据传输、数据提取、数据清洗、算法运用等方面均存在可能导致大数据证据失真的情形。因此,可以通过加强区块链技术的融合应用、提高侦查取证规范性程度、建立配套算法制度、完善专家辅助人制度等措施来破解困境。     

大数据背景下公共服务需求精准识别机制创新

"让数据产生价值"是信息化、智慧化时代公共部门服务创新的重要方式和路径之一。大数据分析对于公共服务需求识别的意义和价值,并不仅仅停留在信息技术层面,除了能够以较低成本、更高效率的方式获得海量社会成员行为和状态数据,降低统计误差、提高需求辨识的精准度以外,对数据的结构化改造和关联性挖掘还能够发现社会个体乃至群体的行为轨迹及特征,揭示其中的一致性规律,并预测服务需求,提高决策的前瞻性和预见性。从社会层面进一步来说,信息沟通技术的广泛使用,能将公民、社会组织、市场组织都整合到公共服务的共同生产过程中来,提高社会成员和利益相关方之间的互动交流与体验感,进而提升公共服务绩效和政府信任度,乃至催生创新政策和服务的新知与理念。     

大数据驱动下的公共服务供需匹配研究——基于精准管理视角

面对大数据发展形势,如何引入新的管理理念和技术手段破解公共服务生产率悖论,实现服务投入与公众需求精准匹配,提升公共服务绩效成为亟需解决的重要问题。基于此研究目的,本文通过对国内外文献梳理与现实分析,分别从需求管理、决策制定、流程管理和绩效评价四个维度,阐释公共服务供需匹配中精准管理的内涵,并从技术支持保障、管理模式变革与管理思维创新揭示大数据对公共服务精准管理的作用关系,进而以信息流对服务供需匹配的作用为逻辑思路,设计并剖析了大数据驱动下公共服务全过程精准管理的实现路径,并分别从需求与反馈机制、信息安全制度、大数据基础设施建设、人才培养与智力支持和项目激励机制五个方面,构建确保该路径实现的保障体系。     

大数据时代公共服务下沉的多案例比较分析

以大数据技术为代表的数字要素为政府公共服务下沉的技术创新与理念升级提供了重要契机。大数据赋能公共服务下沉是一个下沉方式优化、下沉过程重塑、下沉通道拓宽,最终实现下沉质量提升的层层递进的过程。多案例分析表明,大数据在下沉通道、下沉方式、下沉技术、下沉绩效、下沉平台多个维度体现出独特的比较优势,并逐渐成为解决基层公共服务“悬浮”,提升公共服务可及性与均等化程度的关键抓手,同时也可能存在公民数据隐私泄露、数据滥用、“数据碎片化”“数据孤岛”等应用风险。公共服务供给主体应积极把握大数据带来的重要机遇,并直面其潜在风险,充分利用大数据技术的数字禀赋优势,提高公共服务下沉能力与下沉绩效。     

大数据技术与公安工作：应用与挑战

大数据技术在我国公安工作中具有深远的应用前景,为革新当前公安工作思维、实时把握案（事）件发展趋势、提供前瞻性工作视角等方面提供了深刻洞见。同时,公安工作向数据化转型仍面临着工作手段墨守成规、思维模式因循守旧、专业技术人才缺乏、不同数据相对封闭等诸多挑战。     

大数据背景下侦查协作困境及其突破

侦查协作是侦查工作特有的一种形式,本为方便侦查工作在不同机关的开展,提升侦查工作效率。随着犯罪形式多样化、犯罪手段隐蔽化、非传统化等不利因素的逐渐增多,大数据战略背景下侦查协作开展出现信息交流壁垒、常态化运行的侦查协作机制缺失、低数据权限下侦查人员惰性思维以及数据分析技术欠缺等理论、技术、实务三个层面的困境。要实现侦查协作常态化、精准化、高效化,需要顺应大数据潮流,从革新侦查思维、审视侦查体制出发,打破数据壁垒,加快数据库及侦查协作运行机制的建设,进而加快实现我国侦查协作工作数据化、智能化,使其能够顺应时代潮流,成功突破自身发展瓶颈,释放侦查机关战斗力,提升公安工作效率。     

大数据时代农村公共服务的利益契合与诉求回应

农村公共服务供需对接与匹配,需要通过一定的机制加以保障。需要建立农民需求表达动力的激发机制,完善农民需求信息的识别、收集机制,重构农民需求引导、传递、整合机制,达到政府提供与农民需求的高度契合与有效回应。     

从不确定性到模糊性：人类选择行为不确定性理论的演进及其展望

选择行为理性与非理性的理论之争本质上是相融合的。导致“非理性”行为的主要因素就是选择行为的不确定性。关于不确定性的理论研究至今没有统一定论,从期望效用理论到信息不对称,再到行为经济学、实验经济学的决策心理学方法,无不涉及到选择行为不确定性问题。比较各种不确定性理论,以可度量性和信息完备性两个维度将不确定性划分为四种类型,并在此基础上提出Ellsberg—Zhang悖论。研究发现,决策成本越高,选择行为面临的不确定性就越大;从降低选择行为成本的角度做深入研究是未来不确定性理论的一个可能发展方向。     

论公安维稳及其在大数据环境下的发展

维护社会稳定是公安机关的首要任务和重要职责。公安维稳的职责体现在社会稳定问题的发现、控制与处置三个方面。目前,公安维稳已形成人力、情报和技术三种基本路径。在大数据环境下,公安维稳领域由现实空间向虚拟空间拓展,维稳方式由发现向预测转变,维稳功能由模糊向精确改进,实现了维稳领域、方式、功能等方面的不断优化与发展。但是,应该理性认识大数据在维稳方面存在的不足与缺陷,综合运用多种维稳手段,充分发挥大数据在维稳中的积极功效,促成维稳转向治本之道。     

法治化背景下侦查功能的局限性及其克服

十八届四中全会将依法治国提到更加重要的高度,在法治化背景下依法侦查,更有效地发挥侦查功能是整个刑事诉讼的重要环节。侦查功能是侦查目的、侦查价值、侦查任务的研究基础。侦查功能通说观点是揭露、防控、保障三大功能,随着人们认识的增加以及侦查实践经验的累积,对侦查功能内容的研究呈现更加丰富的理解。不论如何进行分类,不能否认的是侦查功能在发挥中具有局限性,侦查功能发挥的主体即侦查人员具有局限性,侦查揭露和防控功能具有局限性,以及侦查活动不可避免地要侵犯个人权益的局限性等等。要想克服侦查功能的局限性,不仅仅是从侦查系统内部进行完善,更要将侦查放入法治化背景中,推进侦查法治的进行。     

大数据视角下看政府数据开放

从1958年中国第一台半导体大型计算机103机的诞生,到1994年4月20日中科院发出了第一份电子邮件,到现在我们如火如荼地在开展智慧城市的建设,我国信息技术的发展经历了计算机时代到互联网时代再到现在的大数据时代,大数据技术的全面应用和今年两会期间互联网+战略的提出,不仅意味着一种技术的变革,更是一种社会的变革,这种社会的变革必然带来公共管理与公共服务的变革,在推进国家治理体系与治理能力现代化的大背景下,如何利用大数据实现国家电子政务的阶段性升级,如何利用大数据更好地实现政府信息公开尤其是数据开放成为各国政府必须要破解的重要命题。     

大数据时代下的警务战略

大数据时代为警务工作带来了巨大的挑战与机遇,大数据的核心是预测,警务战略是在预测的基础上做出决策和部署。大数据在警务应用中具有巨大的发展空间,大数据和警务战略的碰撞与融合使大数据警务战略具有极大的提升可能性。要以情报信息战略为重要基础,公共服务战略为根本目的,以公共安全战略为核心内容,以安全防范战略为应有之义来构建大数据警务战略。     

大数据下治安管理工作探析

大数据的使用在治安管理工作中具备提高治安管控率、有效预警治安事件、提高治安管理效率和优化处理复杂治安数据等优势,但同时也存在没有全面掌握大数据的内涵、存在信息孤岛现象、信息处理能力偏低和公共参与度低等挑战。基于以上分析,大数据下的治安管理工作的开展应从以下五个方面努力:改变数据处理的原有思维,快速适应大数据技术特点;努力消除信息孤岛现象;积极做好大数据相关人才的储备和供给工作;大数据技术和传统调查方法有机结合;高效沟通,提高公众的参与意识。     

智慧侦查视阈下大数据技术应用的困境与对策

随着互联网、物联网、云计算等相关技术的迅速发展,侦查活动中大数据及相关技术的应用也逐渐频繁。以大数据及相关技术为核心的智慧侦查模式在证据收集、信息处理、犯罪预测等方面都有其独特的应用价值,为公安机关侦查技术的变革、进步作出了巨大贡献。但智慧侦查模式下大数据技术的应用也存在数据组建不完善、体制阻碍、人才稀缺、侵犯公民隐私等困境。针对这些困境,从数据整合、制度建设、人才培养、法律完善四个方面提出相关对策与解决途径,为实现智慧侦查模式提供思路和策略。     

参与式公共服务：治理视角下的乡镇站所改革

现代社会的治理已开始由集权式向参与式嬗变,乡镇治理如何实现这一转型成为当下学界关注的热点。我们在实证考察的基础上,通过对湖北咸宁市咸安区乡镇改革过程的梳理,深入分析了咸安改革的绩效,总结其形态特征,提出了"参与式公共服务"这一乡镇治理转型的新模式。     

大数据视野下地方金融数据监管的发展创新

金融科技背景下,金融业务跨行业、跨市场、跨领域的趋势加大了金融数据风险系数。从广西地方金融数据监管现状来看,金融数据监管法律体系不健全、传统监管机制乏力、数据孤岛尚存等问题进一步增加广西地方金融数据监管难度。应从央地两级共同完善金融数据监管立法,提升广西地方金融数据监管水平,同时建立规范化的数据开放共享机制,充分发挥地方多元主体的监管合力,以此构建广西金融数据法治化监管体系。     

公共服务：公务员精神的实质

进入新世纪,伴随着社会经济的发展,我国正在建设公共服务型政府,这对公务员的有效的公共服务提出了很高要求。新公共服务理论的产生对传统公共行政理论与新公共管理理论提出了挑战,对于引领我国建设公共服务型政府意义重大,更为理解公务员精神提供了一条新的思路。结合新公共服务理论,对公务员精神的实质做了分析,对我国公务员在公共服务中存在的问题进行了阐述,并对培养公务员公共服务精神的途径加以探索,这些理应成为题中之义。     

大数据下的警务管理模式创新思考

大数据于公安实践中之运用对警务管理有举足轻重的作用,但由于大数据应用的复杂多样性,目前警务管理中还存在着数据应用的各种疑难问题。据此,应认识大数据警务应用价值,稳步提高应用大数据的技术应用与管理水平,发挥数据应用对公安管理的价值。     

大数据时代背景下网上追逃的探讨

网上追逃是我国公安工作信息化的有机组成部分,从最初的一种缉捕形式到现在的侦查工作新机制,经历了一系列重大发展,特别是前一段时间"清网行动"的开展,带来网上追逃研究的新高潮。如今,大数据时代呼之欲来,互联网、物联网以及各种数据信息被频繁而熟练地运用到各个领域的分析和预测,而网上追逃在基本内涵、优化途径以及研究方向等方面也有新的变化。因此,本文结合大数据时代背景下相关技术的发展,对网上追逃的理论研究和实践操作进行整理和总结,以期对网上追逃的优化助力一二。