大数据时代的地方政府数据应用

随着互联网、物联网和传感技术的不断发展,我国逐渐步入大数据时代。大数据为我国实现政府治理的战略性、科学化和个性化带来无限机遇。由于数据观念与意识不足、制度规范缺失和专业人才匮乏等原因,我国地方政府的大数据应用存在速度缓慢、地域不均衡和不够深入的问题。对此,政府应强化大数据意识,加强顶层设计和统筹部署,通过数据开放、技术运用、制度完善和人才培养等方式提升大数据应用的效果和效率。     

大数据驱动公共服务精准管理的核心议题分析

大数据技术深刻改变了新时代公共服务管理的时空图景,大数据驱动公共服务精准管理成为了新兴信息技术与公共服务管理相结合的热门研究论域。在既有研究中,“大数据”主要起到了“技术背景”作用,而对大数据驱动公共服务精准管理的关键问题与核心议题研究不足。从实践需求看,大数据驱动公共服务精准管理不仅应该面对当前,解决“供需错位”的问题,更应当面向未来,破解“前瞻不足”的困境。有鉴于此,应以大数据再造治理时空的理论视角,构建大数据时代公共服务管理的理论基础,兼顾作为工具的“激活大数据”和作为前提的“驯服大数据”两个维度,确保“精准驱动”和“有效驱动”的结合,形成“理论突破—问题解决—数据保障”三位一体的公共服务精准管理论域,破解公共服务精准管理难题,推动公共服务治理的现代化。     

把控数据质量 建立数据资源中心——应急大数据治理思路探索

大数据在本质上是一种更高的信息能力。应用大数据可增进应急管理的信息能力,发挥数据驱动科学决策的作用,从而适应日趋繁杂多变的应急管理工作,满足人民群众日益增长的安全需求。要发挥大数据在应急管理中的作用,就要构建符合大数据发展的应急数据治理体系,形成全方位获取、全网络汇聚、全维度整合的海量数据资源治理体系,形成完善的应急管理大数据支撑体系。     

论大数据技术对网络政治空间的优化治理——基于空间正义的视角

网络空间内的政治生态随着技术发展出现了新样态、新问题。网络政治空间内的非正义问题正是其中之一,需要在现实空间正义治理原则的基础上,进行符合时代和民众需求的治理思路和路径转型。大数据能够广泛地获取并整合网络空间内的信息和数据,在优化治理网络政治空间、推动网络政治空间正义方面具有独特优越性。大数据的技术治理具有成为“数字利维坦”的可能性与现实性,被资本、权力、社会滥用。利用大数据治理网络空间必须充分吸纳公平正义价值并受公平正义规范,才能有效防止大数据治理陷入误区。     

智慧治理:大数据背景下社会治理创新研究

随着物联网、云计算、人工智能等技术的发展,人类进入了大数据时代。大数据的到来促进治理主体的多元化和治理体制的协同化发展,同时加强对政府的监督,进一步提高了政府公共服务的能力。政府也不可避免地面临技术的困境、网络安全、信息鸿沟、法律缺失等问题,这些问题的出现考验着政府的执政能力。面对种种挑战,政府应积极适应当今时代变化,实现智慧治理。     

国家治理能力建设视野下的网络反腐三题

回顾十年来的网络反腐历程,基于"政府-公民"的发展路径发生了巨大变迁,既提升了国家治理能力,但也制约了网络反腐的进一步发展。要突破当前网络反腐的发展瓶颈,必须以国家治理能力建设的视野,注重实现法治与德治相结合和对网络反腐的公共治理,并广泛运用大数据技术,以推动网络反腐取得更大成效。     

大数据时代背景下整体性治理理论应用研究

随着信息技术的不断发展,我国已然进入信息化、大数据时代,政府治理也遇到许多新科技背景下的挑战,在新公共管理运动基础上发展出来的为应对新公共管理带来的各种问题而提出的整体性治理理论也悄然地进入中国。从治理主体、治理结构、技术手段、我国现状及自身特性等四个维度分析整体性治理理论在我国应用的可行性,并从数据分析、信息服务、数据共享等三个方面将大数据技术与整体性治理理论结合起来探索治理路径,以期更恰当地应用整体性治理理论解决政府治理问题,推进国家治理能力与政府治理水平现代化。     

大数据背景下网络空间治理的法治化研究

在当今大数据时代,网络空间作为现代科技文明的典型场域,其影响力和作用力与日俱增,网络空间治理将倒逼产生更科学的行政决策、更便捷的行政服务、更高效的行政效能等。未来网络空间治理能力将成为判断我国政府治理现代化程度的重要指标。与此同时,它对传统的治理理念、治理工具等产生了巨大冲击,新问题、新矛盾也接踵而至,主要表现在:网络空间治理的转型一直落后于数据技术边界的拓展;网络空间治理理念的前瞻性不足、网络空间治理的实体规制体系不健全;网络空间治理的司法控制面临困境。作为社会治理前沿地带,网络空间治理法治化是依法治国的必然选择。网络空间治理法治化亟须呼应当前网络空间对先进科技应用、网络秩序维护、多元社会发展等方面的价值需求。     

大数据与政府治理革命

政府治理模式经过三个重要的演进阶段,即农业社会的统治、工业社会的管理和信息社会的公共治理。政府治理模式的每一次演进归根结底是社会生产进步和技术发展所推动的结果。在向后工业转变过程中,大数据将信息技术的发展推向前所未有的高度,它不但成为一种技术,而且是一种资源和能力,并为新一轮的政府治理变革带来革命性的影响。这种影响集中在两个方面:一是大数据重新塑造社会治理环境,即大数据拓展了政府治理的环境空间,使之更具有公平、民主、包容和共享等价值;同时也深刻地改变组织与个人的思维与行为方式。二是大数据重新塑造现代公共生活,即大数据拓展了传统公共生活空间范围,使公共生活的主体普遍化,创造了公共生活的新型权力等。这也促使政府治理的新变革:一是结构重构,即大数据使得封闭的官僚结构进一步走向扁平化和开放化;二是流程再造,即在公共服务流程方面强调多元主体共同创造公共价值;三是决策优化,即促使公共政策的议程设定更加科学及时,以及场景化决策成为可能。     

大数据画像技术在高校思想政治教育中的应用

以大数据用户画像技术(大数据中的核心技术之一)作为出发点,将其与高校思想政治教育进行有机结合,有效挖掘、分析和利用教与学过程中所形成的海量数据,通过数据清洗,给每位学生真实画像,打上准确精细的分类标签,甚至针对异常情况形成自动预警机制,为提高思想政治教育的实效性开启一扇新的大门,实现可以事实落地的大学生思想跟踪、预警、分析、预测和处理系统,以助推高校思想政治教育工作从一体化、整体化转向以个性化的方式服务于每位学生,使思想政治教育工作由宏观向微观发展,精准实现思想政治教育工作的"私人订制"。     

数智赋能：智慧城市时代的应急管理

在“技术治国”的理念下,智慧城市已成为政府化解应急管理困境的战略选择。它满足了应急管理数字化与智能化的发展需求,有利于形成智慧性、集成性与弹性的创新场景。智慧城市应急管理模型由“技术—平台—沟通—决策—过程”等五个维度构成,从理论上看,智慧城市在应急管理领域的应用无疑是有益的探索,但还需在实践中进行验证,全球已出现了一些典型案例。与传统平台相比,智慧城市平台结合了5G、人工智能、大数据与区块链等前沿技术,是多种数字技术的集成与深化,它倒逼政府与民众进行合作,促进了“政府主导”向“应急共治”局面的转变。政府规划是应急管理能力提升的关键,政府需要将智慧城市纳入应急管理变革的政策范畴与行动纲领之中。尽管智慧城市建设为应急管理变革提供了前所未有的机会,但也可能存在技术潜力、网络风险、个人隐私、弱势群体与社会风险等“悖论性”陷阱,管理者需要规避其陷阱,尽力挖掘其政策含义并制定相关政策,才能有效推进中国特色的应急管理体系建设。     

大数据与公共管理变革

大数据具有数量大、数据多样化、价值密度低、速度快的特征,通过技术提供独特的也是全新的思维奠定了我们的学习创新(深度学习)、科技创新和管理创新。大数据科学与管理科学的结合从而产生大数据的管理,大数据独特的收集功能、储存功能、分析功能、价值挖掘功能和预测功能,促使公共管理从封闭性的管理结构转向开放性的管理结构;从官僚科层制转向扁平化结构;从公共管理与政治管理边界模糊的结构转向公共管理与政治管理边界清晰的结构;从专注于对人的管理转变为对数据的管理并借助于大数据来为人服务的模式;从被动应对性的公共决策转向基于大数据之上的主动性的优化决策。当然,这些变革也就意味着风险,其中包括导致公共管理中的不确定性风险和不可靠性风险。     

利用电子信息资源提高行政管理效率

行政管理活动中,有大量的信息需要沟通和交流,需要迅速地传递和广泛地利用.原来分散保存、互不兼容、自成一体的信息资源正在逐渐地电子化、网络化,变得易于存取和共享.利用和开发电子信息资源,构建高效的办公链和信息链,最大限度地提高行政效率和节约资源,更方便有效地开展行政管理活动将成为我们的迫切任务.     

大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究

党的十八届三中全会提出了"完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化"全面深化改革的总目标。而"有效的政府治理"不仅是实现"推进国家治理体系和治理能力现代化"的关键所在,也是对时代发展和政府面临诸多挑战的现实回应,更是主动顺应世界政府改革趋势和潮流的一种选择。而此轮改革正处在一个新的社会背景中,不得不引起我们的关注,那就是"大数据"时代。如果说政府治理是实现总目标的基本保障,那么大数据就是实现这一目标的技术路径,它具有催生管理革命和服务模式创新的效果。在大数据时代政府要实现有效的治理,就必须应对大数据时代给政府治理理念、治理方式、制度体系和基础设施等方面带来的冲击及新的变革需求。     

大数据驱动社会治理的创新转向

大数据是推动时代发展和社会进步的重要战略引擎,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要战略资源,也是提升社会治理能力和水平的重要创新工具。大数据驱动社会治理创新不但节约社会治理的时间、资源和人力成本,而且建构社会治理的新思路和新模式,实现从封闭式管理走向开放式治理、从静态化管理走向流动性治理、从精细化管理走向精准化治理、从网格化管理走向网络化治理、从单向度管理走向协同化治理的路径转向。     

智能大脑助政府当“巧妇”

通过“流水声”的细微变化.“智能漏失监测仪”监测地下水管是否泄漏……通过“污染指纹库”的自动比对,“监控点矩阵”自动定位偷排污企业……通过“桥墩体征”的实时感应,“传感器群”实时报告桥梁承压数据……近年来,安徽着眼于向科技要效能,运用大数据、人工智能等前沿技术,推动社会治理方式创新;通过绣花般的细心、耐心、巧心聚焦专注民生小事.     

大数据驱动的特大城市风险治理有效吗？

大数据在特大城市风险治理中的应用如何,受何种因素制约,是亟待回答的问题。既有研究大多局限于理论倡议或个案探讨,缺乏对大数据应用状况的总体把握,尤其缺乏对“组织影响技术”的“全链条”分析。文章采集了21个特大城市的大数据并结合相应的案例分析发现,大数据在特大城市风险治理中的应用呈现“场景选择”的特点,在应用完整性上存在“公共卫生事件>社会安全事件>自然灾害>事故灾难”的特征,在应用场景上存在“集中在风险监测环节、疏于风险预警与应对”的特征,相对而言,大数据被“全链条”地应用于公共卫生事件与社会安全事件治理中。这种“场景选择”的应用,受技术目标复杂性与组织协调性双因素影响。实践证明,大数据的应用能否得到组织协调的响应,是其在风险防控中发挥作用的关键。如果目标单一且组织协调性强,则其应用范围和效果会强一些;如果目标复杂且组织协调性弱,其应用范围和效果则弱一些。而要真正使大数据在风险治理中发挥作用,特大城市需要贯通风险“监测—预防—应对”的全环节,形成结构化的大数据基础,构建一体化的全域性组织体系。