大数据时代个人信息权益保护研究

大数据的时代变革兼具机遇与风险,研究大数据时代个人信息保护的实现方式,可以为当前个人信息保护的制度体系提供优化路径.通过不同维度梳理大数据的内涵,分析大数据发展带来的社会变革,基于个人信息的"权益"与"权利"的内在分歧,讨论个人信息的"权利"保护的规范形式.个人信息保护的重要方式是对个人信息进行赋权保护,在民法中规定个...     

大数据时代个人信息保护的多中心治理路径探析

大数据时代,人们的信息处理能力得到快速提升,个人信息保护也同时面临前所未有的挑战,数据收集、使用、保存整个生命周期均存在个人信息泄露的风险。面对我国在个人信息保护方面存在的法律体系不完善、政府监管不健全、行业自律缺位、个人保护意识和能力不足等困境,有必要实行多中心治理方式,构建以法律为准绳,政府部门、行业组织、个人等多主体参与、有效协同的治理格局,全面加强大数据时代的个人信息保护。     

数字法治政府建设背景下的个人信息行政法保护

随着大数据和信息网络的飞速发展,大量个人信息侵害行为涉及公共管理领域,需要对公民施以更加完备的个人信息行政法保护措施。从个人信息保护的自身困境来看,衍生性数据背景下个人信息享有者面临数据入侵、信息壁垒、多元主体利益冲突等困境。从个人信息保护的实践困境来看,传统保护路径中规制对象以私法主体为主,而公共领域的社会治理方式表现出逐渐明显的数据依赖,导致当前的个人信息保护措施面临法律规范缺位的困境。因此,应当进一步完善个人信息保护的行政法规制措施,在明确个人信息受保护权内涵的基础上,构建数据财产权属主体的“二元模式”,并进一步明确个人信息受保护权相对于数据财产权的优先性。     

大数据时代网络用户个人信息保护的域外法律制度比较与启示

目前,全球范围内已有多个国家或地区的相关法律制度涉及对个人信息的保护,欧盟、美国、日本等司法辖区更是高度重视大数据技术带来的个人信息安全问题,探讨大数据时代对个人信息或隐私的现实影响和潜在威胁并采取积极法律保护措施具有重大意义。     

人工智能时代隐私权保护的困境与策略

人工智能时代个人隐私权保护问题重重,备受社会关注.一方面,人工智能技术依托数据收集和算法,广泛而深入地掌握着海量数据,存在着泄露和不当利用的极大风险;另一方面,人工智能数据管控、开发、应用、监管面临诸多法律困境.目前,应当重新定义隐私权范围、加强隐私权保护执法、加强技术监管、构建行业自律机制、提高公民隐私权保护意识,来应对人工智能时代隐私权保护面临的问题.     

论我国网络用户个人信息保护路径

网络用户个人信息安全问题已经成为社会各界讨论的热点,网络用户自身也逐渐对个人信息的安全问题产生担忧.通过对国内外法律制度进行研究分析,借鉴其个人信息保护的经验,提出个人信息保护的可能路径,如发展大数据伦理原则、构建完善的个人信息法律保护体系、引入被遗忘权等,以期待其能在一定程度上缓解我国网络用户的个人信息安全问题.     

从控制到合作：个人信息保护策略优化

数字时代政府加强个人信息保护面临角色转变下的职责异构、虚拟网络下的模糊监管和公众预期难以满足等困境。个人信息的公共价值使自然人不再拥有对个人信息的绝对控制，个人信息与个人数据从“形神合一”走向“形神位移”,个人信息处理对象泛在化及其行为隐蔽化导致风险多样化，个人信息保护亟须从“控制”走向“合作”。合作监管依托协同治理机制、效率生成机制和后设监管机制实现主体赋能、过程赋能和结果赋能，提升个人信息保护绩效。实施精准监管、完善过程监管、实现韧性监管、创新平台监管和强化系统监管是合作监管视角下深化个人信息保护的策略组合。     

大数据时代高校学生党建工作有效路径探析

大数据时代下,大数据的有效利用对于高校学生党建工作的开展起到较大的促进作用。但是在大数据时代下,目前高校学生党建工作面临着一些问题亟待解决。新时代条件下,高校教育工作者要结合大数据时代的特点,发挥大数据时代优势,通过积极利用大数据来建立健全相关制度、营造良好文化氛围、夯实工作队伍建设、丰富党务工作内容、创新党务工作方式等多种途径,提升高校学生党建工作的有效性。     

大数据时代的个人隐私权:困境与策略

随着大数据时代的来临,保护个人隐私日益成为社会各界人士普遍关心的热点话题之一。而相关法律制度的缺失、政府监管力度不够等,使得个人隐私被频频泄露,隐私保护进程止步不前。通过深入分析,隐私保护的关键在于规范个人信息获取与利用方式、建立完备的法律制度体系、加强政府监管与宣传力度等方面。     

大数据时代个人信息权保护路径探究

个人信息未经同意即被采用甚至滥用的情况频繁发生。自然人个人信息权本应被互联网巨头企业从源头上展开主动保护,如今却成为众矢之的。个人信息成为大数据时代最具潜力的整合与挖掘对象,而加强对个人信息权的保护正是21世纪法治发展的重要领域。现有部门法对个人信息权的保护无法涵盖数据处理的技术性。由此提出,统筹推进以国家网信办为核心领导主体、地方各级网信办分级指导,相关行政机关"合规"审查,全国各级消费者协会为补充,企业行业自律为兜底的个人信息权保护综合机制。     

一家之言

<正>在大数据时代的信息安全风险面前,如何让个人信息的保存、使用和流动保持在安全可控的范围,在法律层面,迫切需要制定专门性法规,明确保护范围,并对个人信息的采集、使用、处理予以特别规定;在行业层面,要建立互联网、电信、金融等重点领域的行业自律机制,使客户信息的采集更加透明,切实履行保密义务;在技术层面,要建立规范的网络认证标准体系,加快大数据安全保障技术的推广,降低信息泄露的潜在风险。唯有如此,才能遏制大数据时代个人信息安全的系统性风险。     

论“被遗忘权”在我国立法的可行性研究

被遗忘权是大数据时代信息主体用于保护个人信息,在出现法定或约定事由时,要求信息控制者永久删除其相关个人信息的一种新型权利。欧盟《一般数据保护条例》的制定进一步强化了该权利在欧盟法律体系中的地位。被遗忘权作为个人信息权的延伸,与隐私权有一定的区别。针对被遗忘权这一舶来品,我国在引入该项权利时需要重点考虑并解决其可能面临的困境。虽然,这一权利目前并未植入我国现行法律体系,但是在现有的司法实践中保护此项权利已经有了相应路径可循,即遵循"非类型化权利涵盖利益""利益正当性""保护必要性"这三大裁判规则。     

智媒体时代被遗忘权的法律保护路径

智媒体时代的被遗忘权侧重于强调公民的个人信息数据自决权。依法保护被遗忘权有助于明晰个人信息数据自决权和公众知情权的边界,阻断"算法霸权"带来的公众认知障碍,矫治"后真相时代"的负面舆论生态。司法实践中,必须加快被遗忘权的立法进程,进一步深化新闻行业的软法治理,多措并举强化对网络平台的法律规制,推动被遗忘权的法律保护进程。     

大数据时代意识形态领导权建设

大数据时代的来临,改变着我们的生活方式和理解世界的方式,需要我们深刻认识意识形态领导权的内涵和大数据带来的挑战。大数据时代意识形态领导权面临数据思维变革的考验、大数据能力不足的挑战和数据资源流失的困境等问题与挑战。为此,我们需要强化意识形态领导权意识,树立大数据思维,加强大数据能力建设,以数据主导权巩固意识形态领导权。     

大数据背景下的档案管理探讨

当今社会已经进入大数据时代,档案管理工作也面临着新的机遇和挑战,同时也暴露出档案管理工作中存在的一些问题。本文对大数据背景下的档案管理工作进行探讨,指出在大数据时代要提高档案管理工作人员的安全意识、要做好制度建设、配套设施建设及网络平台的搭建等方面的工作,以期使大数据时代下的档案管理工作能更精细化和更准确化。     

大数据时代个人信息刑事法保护问题研究

大数据时代,个人信息呈现数据化、网络化与社会化的特征,从而影响侵犯个人信息犯罪的构成要件:犯罪对象从静态识别信息扩展到动态活动信息;犯罪主体从公权力机关扩大到私人机构;犯罪行为呈现多样化。这些特性也造成侵犯个人信息犯罪刑事追诉中管辖确定、证据收集与保存、信息来源合法性证明的困境。从理性的角度反思,侵犯个人信息犯罪的构成要件亟需完善;刑事追诉中管辖、取证、证明责任等问题也亟需健全。     

我国网络用户个人信息保护探讨

<正>大数据的作用很大程度上来源于数据的二次利用所带来的新的预测和推断。有些机构比如数据经纪人,往往没有经过网络用户的知情同意就收集用户的个人数据并以用户不情愿的方式加以二次利用。这些都会极大地影响到用户个人的信息和生活,因此有必要探索个人信息保护的可能路径。一、发展"大数据伦理"原则在管理信息社会的数据流时,有美国学者提出应     

大数据时代智库的结构化变局

大数据时代,传统智库正面临着一场巨大的冲击,新型智库正在形成。文献库的传统地位有所动摇,数据库将成为时代新宠;新兴的智库呈现出结构化、半结构化和非结构化相并存的态势;智库之间面临着横向、纵向互联互通,打破数据孤岛;传统专家的职业敏感性逐渐让位于数据意识;而民间智库也将在数据的推动下强势崛起;一些新兴数据公司的智库将走向时代前沿;大数据和人工结合将长期成为智库发展的主要方式。     

加快数字政府建设 推进政府治理现代化

党的十九届四中全会《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》提出,"建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息"。     

大数据背景下图书馆管理思维和管理方式的变革

大数据时代,图书馆面临数据丰富而知识贫乏的局面,如何有效利用数据,获取隐藏在庞杂数据背后的知识,实现知识服务是现代图书馆需要思考的问题。文章从图书馆的管理思维和管理方式两个方面,探讨了大数据背景下图书馆的变革思路和发展方向。