耳廓的生物全息图

生物全息律自1981年在《自然杂志》问世以来，作为一种科学方法已逐渐运用于生物、医学等自然科学领域。生物全息是借用全息摄影照片破碎后每一块碎片仍能完整地显示被摄物全貌这一特性，来说明生物体每一相对独立的部分为整体成比例缩小这一全息现象，因其有着内在的规律可寻，故称生物全息律。祖国医学的微外亲统是生物全息律的摇篮，全息律的创始人张颖请即是从人体“第二拿骨侧针刺疗法”的研究中探索出生物体的这一规律的。在针灸学领域里，原来有着微针（微刺）和体针（巨刺）两大系统，在用穴形式上表现为局部和整体诊疗的不同，而从…     

高动态范围成像技术在刑事摄影中的应用

相机拍摄自然场景时,单幅照片往往不能有效表现出自然场景非常宽的亮度变化范围,从而丢失部分细节信息。高动态范围成像技术能够有效提高图像色调分辨率和图像可分辨的光照范围。将该项技术应用到刑事摄影中,能够同时将高亮和黑暗场景表现出来,获取更多现场信息。本文概述了高动态范围成像技术,介绍了拍摄技术,并通过实验展现了应用效果。     

太赫兹近场人体安检成像原理系统与实验验证

首先对太赫兹波用于近场人体安检成像的特点、优势和目前国外典型的近场安检系统进行了分析。然后基于二维合成孔径原理,通过二维机械扫描装置分别构建了35GHz和140GHz三维安检成像原理实验验证平台,主动照射隐藏在衣服下的金属手枪模型,获得散射回波数据,采用后向投影算法处理了回波数据,得到了成像结果。并对实验结果进行了对比分析,最后给出了结论。     

太赫兹/毫米波人体安检和人脸识别技术深度融合应用研究

随着太赫兹/毫米波技术不断取得突破并应用于人体安检,小型化、隐蔽式、大范围探测的人体安检设备逐渐成熟,研发具备电磁探测功能的"透视天眼",将人体安检系统和人脸识别摄像机实现多模图像数据融合并开展深度应用,实现在开放区域的被动、无感式人员安检并实时预警,结合人脸识^系统进行身份识别、轨迹刻画和区域布控。     

视频图像系统运行健康度计算研究

视频图像系统具有设备基数庞大、运行环境暴露、运行全时不断、数据种类丰富、相关系统多样、级联架构复杂等特点,如何借助信息化、自动化、智能化的监测手段实现全网运行态势的全面掌控成为重要课题。视频图像全息健康度是指视频图像系统在运行过程中的总体健康值,能够客观反映出视频图像的运行态势,感知体系运行过程中薄弱点并进行分析与预警。基于综合模糊模型构建了全息健康度的计算方法,设计运行态势指标评价体系,构建因素集并自动获取指标监测数值,计算影响因子评价矩阵,通过特征向量求解计算全息健康度的数值。最后,给出了视频图像系统的计算实例与数值,健康等级的描述与系统运行状态的实际情况,验证了全息健康度计算的有效性。     

傅立叶显微红外化学成像系统在常见毒品鉴定中的应用

阐述了傅立叶变换红外成像系统在毒品鉴定工作中的应用.由于该系统成像速度快,图像分辨率高,测试灵敏度高,波长覆盖范围大,能够对混合物进行区分和分析,使得其在法庭科学毒品检验领域得到了广泛的应用.     

一种基于形态学重建的X射线背散射人体安检图像处理方法

本文根据人体的材料特定、X射线背散效应适中、表面圆润等特点,提出了一种形态学重建的方法,分别提取图像中凸起和凹陷的区域,进一步通过梯度和灰度的组合来标记目标区域,通过二值重建提取随身物品图像,是一种针对人体背景的有效处理方法.     

站开式毫米波/太赫兹人体安检技术与发展趋势

毫米波太赫兹为重要场所安全检查提供了新的技术手段。站开式检查模式可以较好的解决在人群聚集的重要场所进行快速人体安检的实际问题。分析了目前主要使用的被动式毫米波技术原理,探讨了该类型设备性能测试方法以及实际应用中应考虑的各项因素,介绍了一款已用于实战的被动式毫米波装置。通过对站开式毫米波检查设备能力现状的分析,对该类型设备的发展进行了展望,提出了一种能更好满足实战的技术方案。     

HoloMakerⅡ：防伪的新型数控全息技术

HoloMakerⅡ是应用于防伪的新型数控激光全息制版系统。通过创立全息图像的计算机文件格式和应用新型光学结构和设计，HoloMakerⅡ能够用6个基元变量来标征单个象素；强大的图像编码功能可将各种格式的图像处理编码成动态全息图像，图形混色功能与硬件配合可产生极丰富的色彩；与计算机的多重加密编码方案相结合，具备了极强的防伪性能。HoloMakerⅡ安装了最先进的激光全息图形处理软件（HMP2．5）和激光全息图形控制与排版软件（HMC2．5）。     

主被动结合式太赫兹人体安检技术及应用

面对当今日益复杂的安全威胁,太赫兹设备无疑可以在人体安检领域发挥重要的作用。分析了主动式和被动式太赫兹人体安检仪的国内外发展现状、性能指标、成像效果以及基本原理,分析总结了目前市场上主流设备的工作机制。基于一种实验设备分析了主被动结合式人体安检仪的实现方法、系统结构、图像融合和自身优势,为人体安检设备未来的发展方向提供参考。     

一种安检CT图像的多视角匹配算法设计及应用

随着安检CT设备逐渐应用在海关和机场等领域,关于安检CT的智能探测需求也逐渐增加。CT图像具有三个维度,而常用的智能探测算法输入的是二维图像,对此通常将CT图像在多个视角呈现的二维图像进行智能探测,并将不同视角的目标物探测框进行匹配,进而可以计算出目标物的三维信息,其中,多个视角中同一目标物的精准匹配是一个重要中间环节,提出了一种基于相似性度量的目标物匹配算法,首先对目标物探测框进行相似性评价,通过评价分数找到初步匹配对象,其次对匹配结果进行重叠处理和截断处理,最终将多个视角匹配结果进行联合输出。经过应用测试,本算法的匹配精度高于99%,可以为安检CT的目标物探测提供有力的技术支撑。     

可见光谱成像技术在手印显现中的应用

可见光谱成像系统,是在可见光光谱波段内进行连续光谱调谐,实现画幅式光谱成像,获取高光谱分辨率和高空间分辨率的一种光谱成像技术,具有灵敏、快速、无损检验等优点。首先介绍了可见光谱成像系统的工作原理和装置,接着探讨光谱成像的数据处理与分析方法,最后阐述应用可见光谱成像系统在手印的显现与增强中的具体应用。     

双能X射线安检图像显示质量关键技术研究

为改善双能X射线安检设备图像显示质量,针对图像显示质量涉及的两个关键要素灰度图像与材料图像展开研究。提出了一种增强双能X射线安检图像显示质量方案,首先,利用一种改进的反锐化掩模算法对灰度图像进行增强,提高灰度图像细节清晰度;其次,研究了一种自适应滤波算法,在基本保持边缘细节材料信息的基础上,降低材料图像的数据统计涨落,显著改善图像中的颜色噪点现象。试验结果表明,方法能够大幅改善双能X射线安检图像的图像质量与显示效果,并具有较强的鲁棒性。     

明察秋毫的毫米波摄像机

看不到衣服,只有一具人形的发光体,在人体轮廓的映衬下,钱币、钮扣、钢笔、钥匙等物品清晰可见;汽车面目可怖,但散热器却是明亮的物体;混凝土钢筋清晰可见,大楼成了钢管和电缆编织成的笼子;起居室、卧室、浴室、盥洗室一览无遗,人们坐在笼子里看发热的方盒子,或者悬空睡在离地板几分米的空中。这不是什么现代艺术作品,而是用毫米波摄像机观察到的世界。可以说,透过毫米波摄像机,世界上简直毫无隐私可言。     

监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。     

三维成像显微镜在文件物证检验鉴定中的应用

三维成像显微镜是一种高端新型的成像机器。它是通过显微镜和数码摄像头的全面集成,LAS加快数码图像观察,测量和存档的速度较快,LAS用于摄取、存储、注释及在缩略图画廊中显示高质量的图像。它的丰富的功能可适应各种生命科学和工业应用,如材料质量控制、生物工艺学分析、药物测试和许多其它实验室工作。在文件物证中主要表现在对朱墨时序表观特征的观察,交叉笔画时序的判断,涂抹掩盖的分析,模糊文字的辨读,添加改写的确认以及污损文件及印刷文件等方面的广泛应用。     

基于CT成像技术和X射线诱射原理的液态燃爆物探测方法

本文提出一种基于CT成像技术和×射线透射原理的液态燃爆物探测方法.选取无水乙醇、无水乙醚、TATP和硝基异丁基甘油作为液态类危险品识别的对象,进行相关实验,验证此探测算法的有效性,为液态燃爆物探测提供一种新的研究途径.     

小波图像融合在圆柱表面指纹提取中的应用

近距离拍摄圆柱体表面的指纹时,由于照相镜头的景深有限,难以在一张照片上将指纹各部分同时表现清楚。可先以不同的对焦点拍摄一系列照片,然后再运用基于小波变换的图像融合技术解决景深问题的方法。这种方法可以保证图像在分辨率和景深两方面同时达到最优。利用Daubechies小波所做的实验结果证明了该方法的有效性。该方法还可应用于不同光照效果的照片以及不同波段成像的照片的合成。     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。     

基于边缘检测技术的指纹图像预处理研究

本文介绍了一种基于二维边缘检测方法的指纹图像预处理算法。通过采用基于Gauss-Laplace图像边缘检测技术,来计算指纹脊线的方向,形成精确的指纹方向图。在此基础上,配合其它经典的数字图像像素规格、脊线提取和灰度修正方法形成本指纹图像预处理算法。试验结果表明,本算法在清晰地提取指纹脊线的同时,较好地保留了一些传统指纹预处理方法所容易丢失的精细指纹特征,提高了指纹图像预处理算法的运行速度和处理质量。