人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

公安人像比对应用的建设与探索

通过对静态人像和动态人像技术的比对分析,提出了公安静态人像比对系统和动态人像卡口系统的建设思路,并对动态人像卡口系统的应用进行了实践探索,希望为公安实现大数据条件下的颠覆式发展提供全新的发展思路。     

面向警务实战的人像识别关键技术研究

视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在图侦实战中具有重要价值,但受到姿态、表情、光照、装饰以及摄像头角度等因素影响,人像识别准确率较低,影响了实战应用。通过3D人像矫正,模糊人像清晰化,污损人像修复等关键技术,提高了人像识别的准确率。最后,通过苏州公安积极实践,验证了关键技术的有效性。     

FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

为对当前人脸识别技术在公安业务中的应用效果和水平进行评估,采用大规模实际应用场景数据,组织行业主流企业进行人脸验证、人脸检索、人脸布控、人像(全身)检索测试,形成了人像人脸识别应用关键技术指标参考基线.该基线报告适用于我国各地公安人像人脸识别系统和工程项目的建设规划、选型、升级及应用效果综合评价考核.     

基于警务实战应用的蜻蜓眼人像大平台创新和应用

作为生物特征识别技术中的主要技术之一,人像识别的应用范围十分广泛,安防视频监控则是其应用的重要一环。自上世纪九十年代开始,到如今深度学习的广泛应用,人像识别技术发展逐渐成熟。蜻蜓眼人像大平台是结合警务视频侦查需求自主研发的人像识别警务应用平台,通过解读核心算法和工程应用的创新,对人像识别在视频侦查工作中的应用场景进行分析和总结。     

人像面部综合测量特征的特异性研究

利用人像测量特征识别人像需要研究人像测量特征的特异性。测量特征选择的条件主要依据测量特征分布的差异、测量误差、可测性、独立性等方面,对人像测量特征的特异性指标可进行定量分析,能比较有效地识别人像。     

人像鉴定相关问题研究

本文通过鉴定一起人像同一性的实际案例,介绍了人像鉴定的基本过程,以及人像鉴定常用的一些技术方法,指出了人像鉴定过程中实际遇到的一些困难,本文就实际鉴定经验的总结,提出了一些在人像鉴定过程中应注意的问题及建议。     

视频中人像检验在案件侦破中的应用

视频中的人像检验主要是辨认、比对检材视频人像和样本视频人像或样本人像,通过检验获得有价值的线索。随着视频监控信息的有效提取和利用,视频中人像检验在法律实务运用中也在不断增多,本文从视频中人像检验的概念、特点入手,结合两个实际的案例,分析了视频中人像检验在案件侦破中的应用。     

人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

浅谈计算机人像组合系统人像库的建立

本文就“火眼金睛”计算机人像组合系统人像库的改进和重新建立进行了探讨，阐述了建立人像库的方法、步骤及其作用和意义。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

人脸识别技术已经成为县级公安日常视频侦查防控体系的重要抓手和技术突破点,由于县级人像卡口监控建设覆盖区域有限、信息化应用发展相对滞后,人脸识别技术还停留在比对和布控应用,制约了县级公安实战业务水平的进一步提升。探索通过引入移动式人像设备与人像卡口形成监控互补扩大覆盖区域,建立人像数据技战法模型深入挖掘分析人员行为规律,成为下一步提升县级公安实战业务水平的重点方向。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

视频人像的辨认路径探析

视频监控系统的侦查应用一直受到侦查部门重视,同时也是理论研究热点,但对视频人像的辨认路径探讨并不充分。通过全面回顾视频人像的利用路径,提出视频人像辨认的重要性,继而提出视频人像辨认应具备的客观条件、主体条件和主观条件,在此基础上阐述了视频人像的清晰化处理现状,之后对于视频人像辨认范围的确定进行重点探讨。根据视频人像辨认范围的不同,分别对在警方内部开展辨认、根据视频中目标对象的籍贯范围、职业范围、活动范围进行有限范围内的辨认,以及无限范围辨认的方式与风险作出深入探讨。     

基于FAT-AI测试的人脸检索技术分析

基于FAT-AI视频分析应用测试结果,阐述了当前主流商业算法在大规模开放场景数据下的人脸检索的性能水平,分析了候选集容量、案例样本等因素对人脸检索应用的影响,并对人脸检索系统设计、产品选型、改造升级及应用效果评价等工作给出建议。     

人像透视画法在视频画像中的运用

现在常用视频作侦查手段,视频中模糊变形的人像可通过画像复原。本文专门研究人像的解剖结构与透视变化规律,以求为模拟画像提供客观依据,提高画像的准确率。     

视频中人像检验技术研究

视频中人像检验案件日益增多,但受到客观条件所限,检验当中存在许多困难。根据以往的办案经验,分析了检验过程中的部分难点和需要注意的事项,尤其是在容易忽略的样本制作方面,从正反面选取案例,希望为视频中的人像检验开拓一些新思路。     

视频人像检验

受摄像头安装位置、摄像镜头物镜配置、摄录时间和天气、摄录目标的运动及视频传送和处理等因素的影响,视频人像容易形成画面模糊、角度不正等不利于比对检验的情况。通过对视频人像进行多方位截图、清晰化处理和偏转度调整,并搜集数量多、质量高、可比性强的人像样本,采取多种方法进行比对检验,对异同点予以全面分析、综合评断,完全能作出可靠的鉴定结论。     

证件用数字化人像抓拍设备的选择

人像是证件个人信息中最重要的信息 ,它最直观、最真实地反映持证人的面貌形象 ,是证件视读检查的主要对象。它不但直接影响证件质量、合法持证人对其认同及接受度 ,也是证件使用中辨认持证人是否是合法使用人的重要依据。早期的证件人像信息采用照片塑封或卡芯像纸曝光的方法记录 ,这些方法存在揭换照片及图像质量较差的问题。随着计算机及数字化制证技术的发展 ,不论是直接在证件上打印、印刷、激光刻蚀 ,还是在网上传输及数据库中的压缩存储 ,人像照片数字化记录已成趋势 ,并广为应用。证件中人像信息要求 :轮廓清晰、层次丰富、细部损失…     

房屋安全诉讼中的犯罪现场人像测写

犯罪现场人像测写 ,其正式名称为刑事侦查分析 ,是基于美国联邦调查局行为科学署的科学技术发展起来的一门新兴科学 ,是鉴别某犯罪个体主要的个性及行为特征的技术。在受理安全疏忽诉讼中 ,犯罪现场人像测写技术在划分罪犯心理特征的类型 ,确定其作案动机和采取的作案手段等的逻辑推理中起到至关重要的作用。用途、可靠性和效力是评估人像测写技术的参量。     

浅述制作二代证人像样片的方法

二代证人像的质量控制是整个二代证工作的重要环节,它直接影响了二代证的质量,也直接关系到群众对二代证的评价。目前,各制证中心(所)收集的居民人像大多不是由一种人像采集系统采集的,而不同人像采集系