指上生花：人工智能新赛道

<正>2023年,人工智能大语言模型“Chat GPT”凭借强大的自然语言处理能力和对上下文理解的深度“爆火”,给沉寂多年的人工智能行业撕开了一道口子。彼时,奇绩论坛创始人陆奇就已预测,未来大模型无处不在,是技术世界中的“全新物种”。时下,人工智能浪潮愈发涌动,“无处不在”的预言初见端倪：2024年2月,人工智能视频生成类模型“Sora”将技术推到了一个全新的视觉维度,其可以根据用户输入的提示词,生成长达一分钟的高清视频,堪称“指上生花”。在官方公布的演示视频中,一名时尚女性走在城市街头,从主要人物到背景人物、从远处的建筑到近处的地面,具有极强的真实感,连脸部细节都清晰可见。     

新质生产力：推进新型工业化的核心驱动

<正>一场全新的生产力变革，正在酝酿之中。无论当前流行的生成式人工智能与大模型，还是蓄势待发的无人驾驶等新兴技术，都将彻底改变我们的生产方式和生活方式。今年9月，习近平总书记在黑龙江考察时提出，整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。眼下，随着“新质生产力”成为新的热词，人工智能等新技术与现实经济世界的关联也更为清晰和深刻起来。     

生成式人工智能的法律定位与分层治理

生成式人工智能改变了数字社会的生产架构,向既有的技术治理体系提出挑战。一是生成式人工智能呈现“基础模型—专业模型—服务应用”的分层业态,无法在现有的“技术支持者—服务提供者—内容生产者”监管框架中找到适配的法律定位;二是其传播模式和技术指标使得原有规制工具难以适用。生成式人工智能治理应符合其功能业态的技术逻辑,也应基于其在数字社会生产的地位,重新认识和调整生成式人工智能的法律定位,将模型作为新型的法律治理对象。生成式人工智能的基础模型因可接入千行百业而具有通用性,因同时提供信息内容与机器所需合成数据而具有强大赋能性,是人工智能时代的新型数字基础设施。应构建“基础模型—专业模型—服务应用”的分层治理体系,在不同的层次适配不同的规制思路与工具。在基础模型层以发展为导向,将其作为数字社会新型基础设施设置法律制度;在专业模型层以审慎包容为理念,进行分级分类并设置合理避风港规则;在服务应用层实施敏捷治理,建立合理容错制度。由此,我国得以从单一场景的算法治理发展为适应不同治理目标的复合型系统性治理。     

人工智能成智慧城市建设主角

正在火热的智慧城市建设下,当下一种主流的声音是:人工智能已成主角。人工智能在智能城市应用分析从近年著名的谷歌阿法狗(Alpha Go),到生活中常见的人脸识别、智慧交通,人工智能技术正在用不断的突破,创造着一个个工业技术的奇迹,渗透到人类生活的方方面面。人类历史上的科技爆发,源于近代的三次工业革命。蒸汽技术引领了第一个工业革命;电力技术引领了第二次工业革命,     

美国人工智能犯罪趋势与防范

<正>近年来,以Chat GPT为代表的基于互联网的生成式人工智能（指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术）工具迅速发展,很多此前需要昂贵硬件设施和大量资源的工作,如今普通人在个人电脑和移动终端上即可简单且迅速地完成,新型生成式人工智能工具的强大能力,及其前所未有的便利性和普及性,引起社会各界对于其被犯罪分子利用的广泛担忧。美国是目前全世界首屈一指的人工智能强国,     

基于视频的人像识别技战法应用

人工智能的迅速发展使得科技在生活中的应用正在以几何基数增长,人像识别技术正是人工智能重要应用之一。人像识别技术在警务工作中已应用数年,是相对成熟的AI应用,为警察排查线索、认定嫌疑人以及案件的串并提供线索和依据。人像识别技术与视频的结合将有助于提高鉴证嫌疑人的检验效率,提高鉴证流程的标准化、规范化和程序化,提高视频中人像特征分析、检验结果公正性,为案件的侦破提供强有力的保障;同时节省警务人员在案件侦查、稳维处突、高危人员预警等场景中对人的核实时间。     

浅析大数据背景下医疗保健领域之隐私保护

据《华尔街日报》2019年11月11日报道,谷歌正在与美国第二大医疗保健服务商阿森松(Ascension)开展名为“夜莺计划”的合作,试图通过人工智能技术,收集并处理公众医疗健康数据。自2019年以来,谷歌通过该计划收集了数百万美国人的医疗健康数据,内容涵盖患者姓名、出生日期等基本信息.     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服务各行业智能化应用。大华还将致力于更复杂     

意大利人工智能犯罪现状及治理

<正>作为全球经济和文化中心之一,意大利的科技发展水平居于世界前列。随着“第四次工业革命”的到来,人工智能技术所带来的进步在极大地推动了意大利社会和经济发展的同时,也催生了新的犯罪形式——人工智能犯罪。所谓人工智能犯罪,是指利用人工智能技术进行的非法行为或对人工智能系统的恶意操作。其反映了信息时代技术发展与犯罪活动之间的交织,给传统的法律和治理体系带来了前所未有之挑战。因此,人工智能犯罪的治理成为当前维护意大利社会稳定的重要方面。     

人工智能改变安防新格局

正人工智能的应用,是安防从被动防御转向主动防御的关键,也是安防行业不断拓展边界的有效手段。智能算法、计算机视觉、语音识别、大数据分析……,这些技术都使得安防整体解决方案的效率有了显著的提升。人工智能在安防领域的应用,主要在公安、交通、金融、楼宇、工业等方面,其中公共安全是最为核心的应用。人工智能可以利用人脸识别、行为分析、步态分析等技术,对特定的人通过数     

生成式人工智能及潜在司法应用场景

<正>ChatGPT(Generative Pretrained Transformer的缩写，意为生成式预训练变换模型)是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的NLP（自然语言处理）工具。目前，ChatGPT具备语言生成、上下文学习、已知知识储备与输出等功能，一定程度上来说已适应人类的表达预期。随着科技的发展，数字化正在改变我们的生活，也在改变司法工作的方式。如何运用ChatGPT这类新技术，服务司法工作，助力国家治理现代化？上海市人民检察院、同济大学人工智能社会治理协同创新中心、百度智能云、科大讯飞相关专家积极建言献策。     

类ChatGPT模型在数字检察中的应用前景及规制

类ChatGPT模型作为多模态大模型，相较于传统人工智能，在数据分析与处理能力、专业素养、自然语言生成及理解能力等多个方面表现出色，这为我国数字检察实践提供了诸多机遇。但类ChatGPT模型也可能带来法律伦理与责任、技术可靠性以及数据安全等问题。为应对类ChatGPT模型给数字检察带来的风险，需要确立人工智能技术应用于数字检察的一般性原则；建立问责制度，促进司法人工智能应用的规范化、法治化；建立审查制度；建立数据安全制度，保障国家数据安全与公民个人信息安全。     

人工智能算法规制的原理与方法

人工智能算法推荐的运行机制决定了算法的非技术中立性和价值取向性。人工智能算法本身蕴含强大的技术权力,算法黑箱的技术壁垒则加剧了人与算法之间权力失衡。人工智能算法本身的逻辑并不考虑作为主体的个人的主体性,每一个个体都只是算法逻辑体系下的参数。在算法权力的技术权力表象之下还潜藏着资本的权力,并使国家主权面临挑战,冲击全球治理体系。因此,应当构建政府主导并掌握核心算法的大数据系统,强化伦理约束组织的建设,在立法上压实人工智能算法开发者、控制者的主体责任。     

人工智能+大数据 双轮驱动开启安防新时代

正大数据、人工智能、云技术是当下新安防的三种技术常态,三者之间大数据与云技术在安防行业结合应用最为密切,而最受行业关注的,就是大数据与人工智能的结合和应用。为什么安防行业对于人工智能+大数据如此追捧?     

当安防遇上AI 世界会怎样

正安防遇上AI,世界会怎样?我们暂时无法给予答案,当时光荏苒后,人工智能在安防遍地开花时,世界会因两者的联姻而精彩纷呈,也会为世界的改变留下最深的记忆,抒写安防+AI的建设传奇。人工智能正在改变世界,这是全人类的共识。在智慧城市、雪亮工程建设大背景之下,各个细分领域对安防的需求不断提升,同时对于安防技术的应用性、灵活性、人性化也提出了更高的要求,传统安防技术的局限性日益凸显。而当安防行业遇上人工智能,一切将迎刃而解。可以说,这两     

互联网、大数据、人工智能与科学立法

在具有连接一切、去中心化、跨界融合、计算一切等特征的互联网、大数据、人工智能的新时代背景下,立法正面临一场历史性的变革:立法要靠数据说话,更需要数据思维;可以广泛征求民意,更需要高度关注网络舆情;既面临破除部门利益法制化的重要机遇,也面临难以找到立法共识的重大难题;立法要么主动创新,要么被动改革;部分工作可能被人工智能所替代。深化依法治国实践,需要推动互联网、大数据、人工智能和全面依法治国的深度融合,树立数据思维,发挥"众智"作用,深入进行数据挖掘,以创新思维推进跨界融合,应用人工智能,运用互联网技术和信息化手段来推动科学立法。     

新加坡人工智能犯罪生态治理的实践与探索

<正>技术天然具有两面性特征,类Chat GPT生成式人工智能在给人们带来便利和美好憧憬的同时,也蕴含着犯罪风险。帕加洛在《法律与人工智能高级导论》中指出,“人工智能可能具有特定形式的犯罪人格,考虑到人工智能的灵活性,可塑造机器人和人工智能系统,以从事输入、输出和逻辑操作的连接为特征的活动……人工智能犯罪新场景的唯一限制是人类的想象力”。     

征战智能安防市场的法宝——评测全悉科技洞鉴公安追逃系统

<正>厂家说法安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系和方案的行业。在安防人工智能时代,企业是否掌握核心技术与产业资源至关重要。全悉科技是在北京星起科技有限公司原有人工智能技术团队基础上组建而成的高新技术企业。未来,全悉科技将继续专注于人工智能安全大脑研发,融合人工智能、大数据等技术,打造更多广泛服务于公共安全、行业安全、企业安全的系列产品。通过自主     

司法人工智能对裁判说理的辅助价值和实现路径

较之于裁判结果预测,我们更应关注司法人工智能的辅助说理能力。司法人工智能定位于裁判说理的辅助地位,在于算法的解释技术难以满足司法公开的要求,推理过程难以对接庭审的复杂辩论,推理的方法也难以改造成司法推理的方式,以上局限决定了司法人工智能难以独立完成针对裁判结果的说理任务。人机间更合适的定位应当是由法官承担说理责任,机器予以全面辅助。人工智能的辅助价值体现在为结论寻求充分的理由,集中于提升文书写作的水准。生成式大模型等新技术的出现,提升了司法人工智能辅助说理的能力,技术实现的方法具体包括实体方面提供更为充分的大小前提素材,形式方面提供文书写作的规范体例。     

人工智能医疗影像诊断侵权损害赔偿法律问题

人工智能医疗影像诊断侵权损害是指临床医生根据人工智能医疗影像辅助诊断结论所实施的医疗行为对患者造成的损害。人工智能与医疗影像技术的融合应用,大大提高了疾病诊断的效率与质量,其诊断错误所引发的侵权损害赔偿问题也不容忽视。人工智能医疗影像诊断模式多样、责任主体多元、损害原因各异、责任份额不同,其引起的侵权责任错综复杂。人工智能医疗影像诊断侵权应定性为多数人侵权中的分别侵权行为。现阶段人工智能医疗影像诊断侵权损害赔偿的判定,应以人工智能医疗影像诊断设备的民事法律关系客体定位为逻辑起点,根据人工智能医疗影像诊断模式、侵权场景、错误发生原因等因素来判定责任主体,综合原因力大小、过错程度等因素来确定赔偿份额,并从“利益平衡”视角对侵权损害赔偿的责任范围进行适当限制,以促进人工智能技术在医疗影像行业的广泛应用和大健康产业的长足发展。