蓝牙技术在网络中的应用

随着计算机技术的普及与信息产业的飞速发展，住宅小区和现代建筑楼群的物业管理与安防网络通信系统呈高速发展状态。通信网络技术是一个技术复杂、规模庞大的系统。社会生活对通信网络的需求日益加深，公共安全数字化网络监控与通信系统对其可靠性和效率提出了高质量的要求。安防系统中的蓝牙技术正是为了适应这一需要而发展起来的一项专门技术。     

蓝牙技术在智能家居网络中的应用

蓝牙（Bluetooth）作为一种近距离无线通信技术的标准，是由爱立信、IBM、英特尔、诺基亚、东芝等5家公司于1998年5月联合制定的。其主要在于实现最高数据传输速率为1Mbps（有效传输速率为721kbps），最大传输距离为10m的无线通信，通过增大发送电平可以将距离延长至100m。从蓝牙技术的出现到现在，得到了几乎全球所有涉足通信技术的著笔厂商的全面支持。其提供的低成本、低功耗的无线接入方式，被认为是近年来无线数据通信的领域中的重大进展之一。本文就是将其应用于家居设备的控制上，有重要的现实意义。[编者按]     

浅谈蓝牙技术

近几年来，信息技术的进步给信息技术产业带来了巨大变革，并且加速了信息技术向社会各个领域的渗透。各种各样的移动便携设备不断出现。蓝牙技术（Bluetooth）以低成本、无缝隙连接各类智能设备的优越特点而受到社会各界的广泛关注，并且已经广泛应用到社会的各个领域。[编者按]     

国内语言识别领域专利技术发展趋势

前言语音技术在计算机领域中的关键技术是语音识别技术和语音合成技术,其中语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术(ASR:AutomaticSpeechRecognition),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的文字信息,从而识别说话     

技术

松下与东京大学验证新面部图像识别技术，深沪企建4．5代TFT-LCD生产线，龙芯3将达16核，联想推出首款支持蓝牙的商用PC，日本开发成功卷曲TFT及成卷制造技术。[编者按]     

国内语音合成领域专利技术发展趋势

前言 语音技术在计算机领域 中的关键技术是语音 识别技术和语音合成技术。语音合成技术的学名叫“文语转换系统”,简称为TTS(text tospeech),是指将文本信息转变为语音数据,以语音的方式播放出来的技术,其目的就是让计算机把文字说出来,其追求的目标是计算机输出的“合成语音”可懂、清晰、自然,具     

虹膜识别技术及其应用

一、虹膜识别技术1．生物识别概述 研究表明：人体特征如指纹、掌纹、语音、虹膜等具有唯一性、稳定性特点，即每个人的这些特征都与别人不同，且终身不变。由于身体特征不可复制，基于这些特征应运而生多种生物识别手段，如指纹识别、掌纹识别、声纹识别、虹膜识别等，并广泛用于诸多领域。与传统身份标识物(如钥匙、证件)或身份标识号(如用户名、     

生物特征识别技术

生物特征识别技术，是指利用计算机技术将人体所固有的生理特征或行为特征收集起来并进行处理，从而实现个人身份认证的技术。生物特征由人的生理特征和行为特征组成。人的生理特征与生俱来，如掌形、指纹、眼睛（视网膜和虹膜）、脸型、人体气味、皮肤毛孔、手腕／手的血管纹理和DNA等；行为特征则是后天习惯使然，如签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。     

几种人体生物特征识别技术的比较

人体生物特征识别技术是根据人体自身的特征，如声音、眼虹膜、视网膜、指纹、面貌以及人的签字等来识别个人身份的一种新的技术。因为人体生物特征每一个人都不一样，即具有唯一性，所以只要用高科技手段将各个特征识别出来，即可鉴别每一个人身份的真伪。显然，这种人体生物特征识别技术在政府、军事、公安政     

生物识别技术正当时

生物识别技术在安防领域的应用 每个人的生物识别资料是独一无二的，不可能遗忘、丢失或窃取．并且难以伪造，因此部分对安全要求高的机构将生物识别技术融入门禁控制系统中，加强身份认证。在亚太地区，越来越多行业开始部署集成生物识别技术的智慧卡技术，包括政府机构、边境管制、银行和医疗保健机构。     

万维联合会提出下一代语音技术规范草案

【本刊讯】万维网联合会（World Wide Web Consortium）宣布下一代VoiceXML将包括说话者验证的技术规范。因特网标准制定团体万维网联合会称，它将提出VoiceXML3．0的技术规范草案，这项技术可以为用户在通过电话或者网络语音通讯进行商业谈判时提供话音识别校验服务。     

人工智能技术的基本架构及其可专利性分析

人工智能作为当今最为尖端的技术类型之一,涉及算法设计、数据整合、语音识别、图像处理等诸多技术内容,其基本架构包括基础层、感知层、认知层和应用层四个技术层次,每个层次中相关技术的不同技术特征与功能形态,导致了不同的可专利性判定结论.为实现对人工智能技术的充分专利保护,应对人工智能技术的基本架构进行全面解析,并根据我国专利...     

生物特征识别技术

生物特征识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术，它是指根据人的生理特征及行为特征，利用图像处理和模式识别技术鉴别和验证身份。生物特征识别技术是一种可靠的身份识别方式，在许多身份识别系统中起着不可替代的重要作用。本文介绍了生物特征识别系统的原理及应用领域，分析了其面临的挑战和发展方向。     

身份识别技术在监狱的应用研究

现代身份识别技术是根据人体自身的遗传和生物特征如DNA、指纹、面容、声音和签名等来识别个人的身份，具有准确性高、快速、适用面广、方便、互补、数据存储联网和长效主动控制等优势。将身份识别技术应用到监狱无疑在提高监狱管理的科学性和安全防范主动性，促进监狱案件侦破的准确性和快速性，有效遏止罪犯出狱后的重新犯罪，维护社会安全稳定等诸多方面都将起到不可估量的重要作用。建立基于罪犯生物性身份识别技术的监狱罪犯身份自动识别管理系统需要监狱管理部门的高度重视，国家应在立法、资金方面给予保障。     

ZigBee与Z-Wave:谁更强大?

<正>短距离无线通信技术种类比较多,包括蓝牙技术、Wi-Fi技术、IrDA技术、ZigBee技术等等。Z-Wave技术是由一家跨国芯片和软件开发商Zensys公司开发的一种短距离无线通信技术,起初主要用于智能无线家居(Intelligent Wireless Home),为了促进消费者认可并且信任在无线家居控制领域应用Z-Wave技术,确保所有成员的系统和设备之间的互通性,给产品提供售后合作和服务,2005年1月,Zensys公司与其它60多     

RFID技术在安全防范中的应用

RFID是近几年发展起来的一项新的自动识别技术。RFID是射频技术和IC卡技术有机结合的产物，它解决了无源（卡中无电源）和免接触这两大难题，因而可实现多目标识别、运动目标识别而可应用在更多更广泛的场合，所以是今后发展的一个重点。     

指纹技术在中小型企业中的应用

指纹识别技术是最早通过计算机实现的身份识别手段，在今天也是应用最为广泛的生物特征识别技术。     

人脸识别技术在安防监控中的应用

市场背景 人脸识别技术是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术与理论的快速进步而出现的一种崭新的人体生物特征识别技术。人脸识别技术利用人的面部图像特征进行身份识别，该技术通过人像照片比对即可判别人员真实身份，是继指纹识别之后最受关注及满足公安警务应用的一项人体生物特征识别技术。     

伪装语音的自动话者识别研究

本文以语音自动话者识别系统为平台,对实际案件中出现频率较高的10种伪装语音类型进行自动话者识别测试。通过对20位发音人的正常语音和10种类型伪装语音的话者辨认和话者确认测试,分析不同语音伪装类型对自动话者识别的影响。该结果对于深入认识伪装语音的特性及其话者识别研究具有重要意义,也为自动话者识别技术的改进提供了参考。     

多传感器融合技术在周界安防中的应用

如果能将各种传感技术有机的融合，相互弥补，合理使用，结合可视化的视频监控技术来弥补目标的判断，那么，周界安防系统的误报率和漏报率都会大大降低。多传感技术的融合本质上是信息的融合，实现的是以“目标识别”来驱动的周界安防报警系统。