大数据背景下公共服务需求精准识别机制创新

"让数据产生价值"是信息化、智慧化时代公共部门服务创新的重要方式和路径之一。大数据分析对于公共服务需求识别的意义和价值,并不仅仅停留在信息技术层面,除了能够以较低成本、更高效率的方式获得海量社会成员行为和状态数据,降低统计误差、提高需求辨识的精准度以外,对数据的结构化改造和关联性挖掘还能够发现社会个体乃至群体的行为轨迹及特征,揭示其中的一致性规律,并预测服务需求,提高决策的前瞻性和预见性。从社会层面进一步来说,信息沟通技术的广泛使用,能将公民、社会组织、市场组织都整合到公共服务的共同生产过程中来,提高社会成员和利益相关方之间的互动交流与体验感,进而提升公共服务绩效和政府信任度,乃至催生创新政策和服务的新知与理念。     

供需偏好视角下的扶贫资源精准配置研究

供给与需求有机衔接是精准扶贫的内在要求。长期以来,我国的扶贫开发模式在行政主导下偏向宏观执行效率,在很大程度上产生了目标群体排斥、扶贫资源被社会精英俘获、贫困对象脱贫动力弱化等脱贫效率低下问题。形成这种微观资源错配的根源在于市场经济条件下大分散、小集中的贫困分布格局、贫困群体的弱势特征在产生多样化需求的同时,造成了个性资源到村入户的高成本。扶贫绩效目标考核偏差与社会参与不足则加剧了抓大放小资源配置格局的形成。实现政府同质化资源供给偏好与扶贫对象异质化偏好的契合,需要通过信息识别与构建衔接平台进行匹配,优化政府绩效考核方式,合理引导贫困群体需求偏好,激发对接扶贫资源的动力,引入多元供给主体,加强资源整合提升监管效率。     

基于大数据的社会治安精准化防控研究

作为一种新的技术架构,大数据具有全新的思维模式和应用维度。社会治安精准化防控的目标,就是依托大数据技术,通过对治安大数据的收集、整合、分析、研判,进行更加精准的风险预测、量化、评估,进而提升公安机关的治安预警水平,加强公安机关对犯罪行为的精准发现、精准识别、精准监控和精准打击的能力,从而更好地履行职能,更加有力地维护社会的和谐稳定、保障国家的长治久安。大数据技术是社会治安精准化防控的关键,社会治安精准化防控应随着大数据技术的进步而不断完善,从而构建适应时代发展、满足现代治安秩序需求的"智慧+"、"精准+"社会治安防控体系。     

公共服务精神塑造路径研究——基于公共服务动机视角

探究公务人员公共服务动机的内在机理有利于塑造公共服务精神。根据西方行政学者对公共服务动机的相关研究成果,发现公共服务动机与民主政治、内在动机、内部激励以及行政体制文化之间存在基本的关联,为公共部门公共服务精神的塑造路径开辟了全新的理论视角。当前我国服务型政府构建进程的关键在于公务人员的公共服务精神塑造。引导公务人员树立正确的公共服务动机,提高政府公务人员公共服务能力和水平,对我国实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有重要的现实意义。     

关于大数据驱动精准营销的创新与思考

随着信息技术的发展和"互联网+"时代的到来,以电子商务平台为代表,利用大数据实现了精准营销。大数据体量庞大、种类繁多、增长速度快、价值密度低,促进了企业营销理念与方式变革。"无数据不营销",企业通过搭建大数据平台,深度挖掘客户需求,精细分析客户行为,努力提升客户体验,更加准确地了解客户的消费倾向、消费习惯和消费等级,助力企业快速占据市场,提高营销质量,提升利润空间。连通与开放的大数据环境为企业营销拓展带来无限可能。     

大数据驱动政府管理创新策略研究

互联网和信息技术的发展,推动了大数据时代的到来;在社会经济变革转型的同时,政府管理也面临着极大挑战。本文从大数据时代下政府管理创新的背景出发,分析了目前大数据在政府管理创新探索中的主要问题,并针对这些问题,提出了大数据推动政府管理创新的思路和策略。     

新的社会阶层人士统战工作研究——基于大数据视角

新的社会阶层人士流动频繁、利益诉求多样、社会影响广泛,做好新的社会阶层人士统战工作已经成为事关执政基础巩固和经济社会改革的重大前沿性课题。在大数据背景下,统战工作需要顺应时代发展潮流,结合SWOT分析模式,挖掘新阶层丰富的数据资源,把握新阶层的思想特点和行为规律,预测预警新阶层发展态势,精准覆盖和回应,以此推动统战工作现代化进程。     

大数据视角下看政府数据开放

从1958年中国第一台半导体大型计算机103机的诞生,到1994年4月20日中科院发出了第一份电子邮件,到现在我们如火如荼地在开展智慧城市的建设,我国信息技术的发展经历了计算机时代到互联网时代再到现在的大数据时代,大数据技术的全面应用和今年两会期间互联网+战略的提出,不仅意味着一种技术的变革,更是一种社会的变革,这种社会的变革必然带来公共管理与公共服务的变革,在推进国家治理体系与治理能力现代化的大背景下,如何利用大数据实现国家电子政务的阶段性升级,如何利用大数据更好地实现政府信息公开尤其是数据开放成为各国政府必须要破解的重要命题。     

大数据视角下的智慧政府治理能力研究

随着移动互联网技术的发展,我们所处的城市变得越来越智能化,传统的思维方式和行为方式面临巨大挑战,尤其是在公共服务领域.大数据时代的到来,为"智慧政府"的建设提供新的技术和思维方式,对推进社会治理与政府职能转型,提升政府治理和公共服务水平带来了机遇.因此,研究智慧政府建设应成为政府应对社会改革与创新的重要途径,并把其作为创新治理能力的手段大力发展.     

大数据时代下我国犯罪数据公开研究——以中美比较研究为视角

在大数据时代,犯罪数据分析与挖掘已成为犯罪学研究以及现代犯罪治理的基础手段。犯罪数据在揭示犯罪模式、犯罪原因以及评估犯罪防治效果等诸多方面拥有不可替代的作用。由于我国当前犯罪数据公开面临一些问题,直接导致犯罪学领域实证研究的匮乏,严重掣肘了大数据时代下犯罪数据价值的释放。通过国内外比较研究可知,我国目前需要公开更多样的更加全面的犯罪统计数据,建立交互式的犯罪数据公开平台,切实发挥犯罪数据在犯罪学研究和犯罪防治中的作用。     

大数据视角下驾驶员安全管理与教育策略探索

在道路交通系统中,人是最为核心的因素;在道路交通安全方面,驾驶员起着决定性的作用。伴随着车辆的逐渐增多,驾驶员队伍也在日益壮大。驾驶作为一种准职业技能,具备安全管理与教育的需求。近年来,全国公安交通管理部门围绕中心工作,基于大数据技术,以提高动态化、信息化条件下驾驭道路交通安全局势能力为核心,坚持对驾驶员的违法行为依法治理、系统治理、科学治理、源头治理,取得了较好成效,道路交通事故稳中有降。目前,上海道路交通管理大数据平台正在建设与完善中,而对接城市道路交通管理大数据的应用,提高对机动车驾驶员的管理水平,为上海城市交通安全管理工作提供信息化、现代化的新型平台,开创上海道路交通安全管理工作的新局面,是一个崭新的课题。     

人口变动视角下优化成都市公共服务资源布局研究——基于成都“七普”人口数据调查

近年来,成都市不断健全城市基本公共服务制度体系,全市公共服务供给水平逐步提高,市民幸福感不断提升。不过,现有公共服务供给水平与“七普”调查反映出的成都实有人口规模、结构、分布等还有不适应之处,需要在“十四五”时期从深化公共服务供给的体制机制改革入手,合理配置医疗、教育、养老等公共服务资源,以积极应对老龄化加剧、生育率降低的人口变动趋势。     

大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角

信息技术的发展催生了与此相关的应用领域。智慧城市就是信息技术与城市管理相结合的产物。智慧城市是电子政务发展的最新成果,与智慧城市发展同步的是大数据的概念。大数据是指随着互联网数据的共享以及用户量的增加而产生的数据量和数据类型以几何级数激增的现象。通过剖析大数据与智慧城市之间的关系,探讨在大数据时代利用大数据技术推动智慧城市建设与促进智慧城市大数据技术发展的方式方法。我国要在信息时代占据技术与管理的制高点,这是必须要高度关注的问题。     

大数据视野下的公安管理精细化研究

公安管理精细化是社会治理精细化的题中之义,也是深化公安体制改革的必然要求。大数据对公安管理精细化具有重大助推作用,直接服务于侦查破案、警力配置、公安队伍考核等领域。大数据条件下公安管理精细化面临的制约因素,主要体现在公安管理理念和公安管理体制两个方面。如何在大数据时代背景下,创新公安管理理念和公安管理体制机制,是实现公安管理精细化必然面临的一个重大课题。     

大数据驱动下多发性侵财犯罪的侦防路径研究

大数据时代,多发性侵财犯罪的发案率居高不下,且衍生出了时空跨度大、作案地缘化、手段更新快的新特点,传统的侦防模式显然已经不能满足对此类犯罪的打防需求。在大数据广泛应用的新时代背景下,大数据技术的相关性和预测性使得其在侦查中有巨大的应用潜力。在大数据的驱动下,打击多发性侵财犯罪应该建立情指一体化的作战框架,并利用大数据识别犯罪模式以实现精准打击。在防控方面,要利用大数据技术加强人员、车辆、赃物的控制,并构建大数据犯罪预警机制。     

公安大数据场景下的数据资源管理现状及策略研究

随着公安科技信息化战略的实施,数据规模呈现几何级增长,数据资源管理工作越来越重要。数据资源管理在侦查办案、治安管理和行政服务等各个业务流程中都有着重要作用和价值,全面助推公安工作的质量变革、效率变革、动力变革。但同时,在数据管理过程中也存在管理机制不完善、数据标准化治理有待加强、数据融合共享不充分、安全问题突出、技术力量薄弱等问题。要从健全长效数据管理机制、推动数据标准化、加强数据融合共享建设、完善安全保障机制、提高技术支撑力量等方面构建管理体系,加强公安大数据管理和应用。     

大数据下的公共服务递送：技术禀赋及其不确定性的克服

公共服务是关乎居民公共生活质量的关键领域,大数据为精准递送提供了技术保障,因而成为技术治理拥趸的政策倡导议题。随着公共服务智能化的推进,大数据的应用空间将进一步扩大,而用户本位理念、关键技术的针对性应用、云计算、虚拟建模等,则塑造着公共服务精准递送的新模式。在技术治理的角度,大数据同样也会带来服务递送的不确定性。克服技术僭越公共性的有效选项有:树立技术服务于公共价值的定位、采取有序而渐进的行动策略、挖潜技术倒逼公共服务体制改革的动力机制、对技术应用加以规制等。     

公共服务管理视角下医疗卫生服务效率测评——难点、现状与展望

公共医疗卫生服务目标多重、难以量化,过程开放互动、难以控制等复杂特点是效率测评困难的关键原因。目前的效率测评方法主要有单投入单产出比率法、多重考察的DEA法以及考虑误差的SFA法。三种方法在回应医疗卫生服务特性方面各有利弊。从公共服务管理特点的角度出发,积极探索更加全面、细化的效率测评方法,完善效率指标体系,考虑质量、利益相关者偏好与参与因素,加强对效率结果的评价和因素分析是目前研究的发展方向。     

多元视角下精准扶贫精准脱贫的路径探讨

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央提出了一系列精准扶贫的战略思想,为指导新时期的扶贫工作提供了重要指导。但由于我国贫困人口多、贫困成因复杂,脱贫难度较大,任务艰巨,如期全面建成小康社会,必须在产业发展、资金整合、教育培训、基础设施建设等领域综合着手、多管齐下,形成有效合力。