公安大数据治理技术研究

数据治理是公安大数据战略落地实现的重要组成部分。从公安大数据现状入手,对公安大数据治理的概念与系统架构、关键技术、关键措施等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

公安大数据治理中数据冲突解决方法探索

近年来全国公安机关在积极推进公安信息化工作过程中,生产和积累了丰富的公安业务数据,如何在公安大数据建设过程中将数据资源转化为现实战斗力已成为当前公安信息化建设的重大基础性课题,而数据治理是发挥数据战斗力的重要基础。在数据治理过程中产生数据冲突问题增加了数据治理的难度,并影响了上层应用对数据进行分析研判的准确性。因此提出一种基于数据源属性自动解决数据冲突问题的思路,实验表明该方法具有较高的准确性。     

数据价值释放的理论逻辑、实现路径与治理体系

释放数据要素潜能的政策设计需要基于数据要素的经济属性并遵循数据要素价值形成规律。数据要素的非竞争性属性以及价值实现过程显示,开放共享是基础前提,数据驱动的创新是根本驱动力,匹配的治理体系是制度保障。数据价值释放应坚持分类治理的导向和采取多轨并进的路径,以促进多源驱动的数字商业创新。数据价值释放的治理制度体系应重点加强促进数据价值释放的基础性政策供给、创新数据市场化配置与交易机制、完备数据价值释放的治理制度保障。     

论公安机关数据治理体系的创新

当前,公安机关运用的各类数据相对分散,无法形成统一的资源汇聚接口,从而使各个部门在数据调用时存在壁垒,影响了警务工作的效率。传统的大数据治理存在诸如数据不可知、不可控、不可联等一系列弊端,无法满足大数据环境下所面临的多源数据整合和数据业务化需求。基于数据治理的定义,通过离线计算技术、流式计算技术、机器学习技术的应用,可以构建起包括数据资产管理、数据资源目录、数据运维管理、智能化治理在内的科学数据治理体系,从而推动公安机关合理使用不断增长的信息数据,深挖海量数据背后的巨大价值,强有力地保证警务工作的顺利开展,提高网络案件的破案效率,并为刑侦、经侦等警务部门提供重要的信息来源和破案手段。     

多维感知智能防控体系建设与应用

随着技术升级与业务理念转变,传统的基于单一视频监控的案件侦查和安保模式已经无法满足新形势下城市公共安全管理的需求,亟待建成智能化、立体化、情报化的社会治安防控体系。多维感知建设可以帮助实现城市全方位治理,有效满足公安对城市人员信息全掌控、人员活动轨迹全还原、城市高危情报自动感知和预警的需求。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设,各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理,然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台,集中汇聚全局数据资源,进行统一、标准、规范的数据加工处理,打造大数据的分析、计算、建模能力,将极大改进和完善社会治安防控体系的建设,进一步适应未来社会治安管理的需要。     

公安数据标签化建设应用研究

公安行业标签体系的建立,在一定程度上需要人工结合公安业务的总结与概括,需要结合数据和专业业务信息,有目的、有概括性地总结。标签可以自用,更多情况下标签体系结合数据使用,搭建模型,构成一个为业务服务的复杂生态。建立公安数据标签体系能够推动数据到信息的升级;能够推动公安数据跨地区、跨部门、跨警种的共享共用;能够推动公安模型的发展,表达和预测要素深层含义和关联关系,进行风险评估等。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

数据流通情景下数据要素治理体系及配套制度研究

完善的治理体系是充分释放数据价值的前提保障,而相关配套制度能够促进数据治理各项任务的实现.面向全国一体化的超大规模数据流通应用主场景,针对我国数据要素市场体系建设过程中存在的市场秩序不完善及监管体系缺位等症结,围绕"规则-主体-客体-监管"等四个方面,初步构架了涵盖数据治理规则、新型交易生态、数据流通效率、市场监管机制...     

网格与警格融合——南京公安社区治理一体化平台设计与实现

根据建立共建共治共享的社会治理格局的精神,分析了网格与警格融合的业务需求,提出了建设南京公安社区治理一体化平台的设计思路、平台架构,并详细分析研究了该平台的建设方案与关键技术,对网格与警格融合模式的运行成姻行了艇总结。     

国家治理体系和治理能力现代化视域下的基层公安执法创新

中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议提出,全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化。基层公安机关作为公安系统的基本单位,在推动公安事业的发展中起着基础性作用,其执法水平的重要性不言而喻。为此,基层公安机关需从更新执法理念、实施质量建警、完善执法机制、创新警务模式、加强社会教育宣传和完善权益保障制度等方面入手,实现其执法创新。     

视频结构化解析技术在公安警务实战中的建设与应用

对视频建设的现状及需求进行了分析;提出了视频结构化解析建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述。     

数据治理与分析——警情云合成作战平台的研发与应用

数据的共享、融合、治理是未来公安信息化发展的方向,通过整合全社会、公安、政府等多方面的数据源,构建"一人一档"社会人员的整体人物画像和"一案一档"的案件管理模块,为公安在防范、管制、控制、服务、破案等多个方面工作提供数据支持,并结合公安的现状和实际业务需求,提出了警情云合成作战平台的数据治理方案、建设方案,进行了应用案例分析。     

公安大数据云计算平台建设与应用

从基础硬件资源、基础资源服务IaaS、平台服务PaaS、平台门户、应用上云及云保障等方面,详细论述了如何构建新一代松耦合、安全、高效和高可用的公安大数据云计算平台,以及基于"平台+应用"的先进建设模式,如何开展应用上云,共建公安创新云应用生态。     

公安资源服务平台异类数据融合设计与高效实现

为解决公安资源平台中信息种类过多,导致"标准订不及、字段记不住、异类合不拢、治理搞不定"的问题,将平台中数以千计的各类信息,通过号码、时间、地点、类型为主线巧妙地贯穿融合起来,结合大数据技术,快速实现标准统一、号码全搜、时空交融、关系再现、数据挖掘等功能。     

大数据对提升地方政府治理能力的影响与对策探讨

大数据因其海量性、多样性、快速性、价值性等特点,在为地方政府治理能力的提升带来新机遇的同时,也为其带来新的挑战。一方面,大数据有助于提升地方政府市场监管能力、社会管理能力、公共服务能力。另一方面,又因领导干部大数据意识淡薄、信息安全问题突出、信息孤岛现象严重等问题,影响了地方政府治理能力的提升。通过应用大数据来提升地方政府治理能力,一是要转变观念,培养领导干部的大数据思维;二是要打破封锁,推进数据资源共享开放;三是要以公众为心中,打造政府2.0。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

大数据与社会治理创新

当代中国已经进入发展的关键期和全面改革的深水区,上至国家、下至社会的各个层面都面临着转型变革的挑战。如今,社会治理的难点在基层,着力点也应在基层,基层的稳定即是社会的稳定。如何利用新技术破解基层社会治理这道难题,保持基层长治久安成为研究的热点之一。大数据是一种前所未有的方式和思维,通过对海量数据的搜集、掌握、分析、展示,获有巨大价值的信息,是有效分析和科学决策的先决条件及有力保障;大数据作为国家战略,学界在社会治理的多个层面展开应用,并取得显著效果。因此,通过探讨大数据如何与基层社会治理紧密结合,以提升各政法、综治部门社会治理能力的有效途径,满足中国共产党对顺应时代发展,融入新一轮科技革命和信息社会的内在需要。     

公安大数据在经济犯罪侦查中的应用

互联网在为人们的学习和生活提供极大便利的同时,也为犯罪分子提供了新型的、多样的作案方式,这无疑给经济犯罪案件的侦查提出了严峻挑战。为更好的应对经济犯罪新形势的变化,公安部门必须剖析当前侦办经济犯罪案件的难点,寻找与大数据技术的结合点,通过对公安大数据的创新应用来解决当前的困境,以期为经侦实战部门大数据思维起到助推作用。