智慧城市中视频监控大数据建设渐入佳境

<正>大数据技术能够提供工具来解决城市管理所面临的问题。在海量数据、环境和业务中实现大量图片快速存储,视频进行显示,多条件视频检索等,更好地解决交通监管、安全防护等问题。在大数据状态下,智慧城市的发展倾向于城市管理的规范性和信息畅通性,安防视频摘要系统的作用有机的结合使得智慧城市发展越来越符合人们的需求。伴随智慧城市及大数据建设的狂飙突进势头,智慧城市中视频大数据建设将渐入佳境。     

确保关键的视频监控数据

谈到所谓的数字安防的时候，通常会看到很多新的技术，很多强大的功能。而往往会忽略到一些事情，在功能的底层很重要的事情就是数据，没了这个数据所有的功能都无法实现。所谓的数字化，就是在需要数据的时候可以轻易的读取到正确的数据，然后进行信息的管理，提高可用性，然后如何确保信息的安全就成为一个非常关键的成功因素。而希捷公司在此也花了很大的精力、人力、物力，研发一些新的产品来提高安防信息安全领域里面的数字安全。     

浅谈大数据和视频检索技术

近年来,大数据一词越来越多地被提及与使用,其含义是广泛的,涉及到各行业,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据对社会经济、政治、文化,人们生活等方面产生深远的影响,大数据对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇.人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据.这些数据包括：移动互联、社交网络、电子商务、科学计算等等.其中视频又是构成大数据最大的一部分.     

刍议大数据赋能法律监督与系统治理

大数据赋能法律监督是以大数据为支撑,以类案监督为特色,以促进治理现代化为指向的系统监督。法律监督具有治理属性,检察机关在大数据赋能下能够更好实现从个案办理到类案监督,最终实现系统治理。具体而言,可通过开发“检察+大数据”应用平台、推广监督模型以及制发社会治理检察建议等方式发挥大数据赋能法律监督的优势,提升法律监督质效,有效推进系统治理。     

平安城市视频监控系统构建原则及关键技术

平安城市建设主要应用于城市综合治理,不仅可以满足城市治安管理、交通管理、应急指挥等需求,也可为灾难事故预警、安全生产监控、重大活动组织管理、消防管理等诸多行业的经营管理和科学决策提供图像、数据资源信息服务.旨在构建和谐社会的平安城市创建活动正在全国范围内展开.     

数据治理与软法

"数据治理"起源于企业对其生成和获得的数据进行提高其质量、促进其有效利用的治理。之后,"数据治理"指向基于数据应用的公共治理。政府可以利用数据提升治理水平,企业、社会组织等也可以利用数据参与公共治理。制定规则是数据治理不可或缺的一项重要任务。由于"对数据治理"和"用数据治理"的普遍存在,以及组织之间可能需要的在两个维度...     

视频监控中的云存储与大数据

<正>随着视频监控系统高清应用大跨步发展,用户对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,将视频大数据应用在安防领域的需求已经迫在眉睫。云存储作为近年来在存储领域兴起的一种新技术,将复杂的存储架构和组织管理封装在系统内部,而对上层系统提供统一、灵活、安全的"云存储服务"。对于大数据整体而言,云存储为应用的     

监控视频外延促安防大数据落地

正"大数据"对于安防行业来说,已成为近几年老生常谈的词汇,基于对大数据的分析和应用,我们能更好的了解城市运行架构,为人们出行、家居、购物等生活的各方各面提供安全保障,满足他们对智能化生活的需求。在安防监控领域更是如此,安防大数据提炼于监控视频、数据归纳、行业调查等,其中监控视频作为一种非结构化的数据,难以解读,却至关重要,对于安防企业来说,实现视频结构化的应用,是发展之路上不可逾越的大山。安防监控领域的视频大数据特征     

视频结构化技术 视频数据的“赋能者”

正随着城市视频监控系统的大规模部署,视频监控探头已深入城市各个毛细血管,在公安天网、智能交通、政府监管、企业运营等各行各业产生大量的监控视频数据。以公安天网建设为例,一个中小型城市部署安装一万路高清前端探头,按三个月为一个存储周期,则需要36PB存储空间,     

数据合规治理中的律师作用

<正>2022年12月19日发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称《数据二十条》），明确数据处理主体应当履行数据合规主体责任、社会责任，提出政府、企业、社会多方协同治理的数据合规治理体系。律师作为专业法律服务人员可以通过参与构建数据基础制度、协助相关部门完成评估、整改方面的法律事务、维护权利人合法权益等方式，积极参与共建数据合规治理体系。     

视频大数据技术在智慧城市建设中的应用

<正>现代社会的信息量正以飞快的速度增长,这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年,每年产生的数据信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理,以获取更多有价值的信息。在未来的"智慧城市"中,会有越来越大的结构化以及非结构化的数据。那么我们如何高效地存储和管理这些数据,如何分析这些数据呢?答案是:我们需要强有力的大数据     

视频监控中的大数据应用与展望

背景 云计算、云存储、虚拟化等新兴信息技术在不断的发展与完善，促进了全球数据量的激增，而数据最的大量出现，对于计算的能力和存储的能力都提出了新的要求，同时大城的数据更多以非结构化的形式而存在，因此对于大量数据的处理成为了当前最为迫切的问题，而这些难题也推动了人类迈入大数据时代。     

安防云存储中数据湖架构及相关数据治理体系

正数据湖是一种在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法,它有助于以各种模式和结构形式配置数据,通常是对象块或文件。数据湖的主要思想是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据(这意味着源系统数据的精确副本)转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括结构化数据从关系数据库(行和列),半结构化数据(CSV、XML、JSON的日志),非结构化数据(电子邮件,文档,PDF)和二进制数据(图像、音频、视频)从而形成一个集中式数据存     

视频网络监控背后的数据安全隐患不容忽视

<正>物联网、云计算、大数据,当人们感叹时代发展脚步是如此迅速的时候,往往会忽视互联网发展过程中一直存在的一些固疾,数据信息的安全问题就是其中之一。随着信息技术的不断发展,互联网的双刃剑效应日渐显现。在如今的网络监控时代里,由于开放式的网络环境,使得监控数据信息安全问题成为时下行业里一个重要的话题。随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目的逐渐铺开,数据量也在不断增大,     

智能视频分析检索助力大数据的实现

<正>大数据已成为信息应用的新引擎,视频大数据的获得是机遇与挑战并存,但其因其包含的信息量大、实时性高等特点决定了其特殊地位。本文介绍了利用视频结构化描述技术获得视频大数据的实现技术,包括在新一代电子警察、前端布控、文本关联视频检索等交通业务中的发展应用。     

视频大数据助力智慧城市全面升级

<正>什么是视频大数据基于这个问题,我们可以从几个方面来理解。首先,大家都知道,大数据有"4V"特征:Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。一、数据规模,城市数据中大部分是视频数据,一个中等城市,3000路高清视频,4Mbps码流,90天将产生10.8PB的数据量,所以,视频数据基本是PB级别以上,体量足够大;二、数据类型,单就视频来说就一种类型,其实不     

大数据国际追逃追赃的法治治理

随着物联网、互联网、云计算等信息技术迅猛发展,在以信息爆炸式堆砌和数据挖掘为特征的科技时代下,我国形成了运用大数据预防与治理并重的持续型反腐败新模式,国际追逃追赃效率不断提升。但运用大数据进行国际追逃追赃面临着与传统执法方式不同的特征,源于数据获得受限,数据价值降低,人权及其国别制度差异,国际数据反腐合作缺乏统一标准。新时代我国应结合国情及现状,顺应大数据时代的特点,创新“数据+法治”治理新模式,整合国内各主管机关与国际社会的资源,实现打击腐败犯罪与国际反腐机制的接轨。     

数据治理视阈下数据权力与数据权利研究:存续逻辑、冲突悖论与完善进路

"数据+治理"引发的一系列社会治理新问题,本质上都是数据权交锋下的利益问题.基于数据治理视阈,从公私属性上可将数据权这一新的权属形态划分为数据"两权",即数据权力和数据权利.以数据"两权"的主体依托和客体基础为切入点,探究数据"两权"的存续逻辑和生长周期,发现数据"两权"之间蕴藏着"竞争—合作"和"监管—自由"两大冲突悖论,而破解这一冲突悖论面临着制度、技术、主体和观念等多方面的困境.对此,建议遵循"制度—技术—主体—观念"一体四维建设思路,通过加快数据权制度建构与完善、加强技术创新和人才培养、建立数据权主体新型关系、细化完善"数据权力—数据责任"和"数据权利—数据义务"规则体系、树立正确的数权法治观念等路径,确保数据"两权"冲突悖论有效破解,推动"数据+治理"耦合增效.     

视频监控 数据为“大”

得益于IT信息技术的快速进步,人类可以随时随地记录下产生的各类数据,而同时数据存储的成本也正以前所未有的速度下降,一个大数据的时代在悄然来临.根据IDC预测,全球在2010年正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量.爆炸式增长的数据,正推动人类进入大数据的时代.     

交通安全管理数据需求设计研究

本文分析了公安和交通部门在交通安全数据共享和交换应用中存在的问题,阐述了交通安全数据进行共享交换需求分析的意义。然后具体分析了公安交通管理对数据共享交换的需求,既有向交通运输部门提供的交通安全管理数据,包括营运机动车、驾驶人信息及相关违法、事故信息等;又有公安交通管理对交通运输安全数据的需求方面,包括路面管理和执法、事故预防、机动车登记、驾驶证管理、剧毒品运输管理等,从而为交通安全数据分析应用提供技术支撑。