大数据时代的环境行政管理体制改革与重塑

信息技术革命作为后工业社会的主要内生变量,引起人类生活方式和生产方式的剧烈变革。伴随信息技术革命而生的大数据,如同工业革命时代的"蒸汽机"般,成为重要生产力,引起生产关系以及上层建筑的重大变革。大数据自身成为环境管理体制改革的动力来源,反过来,大数据本身又是大数据自身成为环境管理体制改革的动力源、突破口。形塑于风险社会的现代环境管理体制在应对科学不确定性时,强调风险预防和风险沟通。大数据时代的到来,数据化管理的思维将对环境管理体制带来革命性的冲击和挑战。因此,环境管理体制改革与重塑应以法制化的道路关注大数据的获取、公开、共享和保护,同时协调"条块"关系、转变环境行政服务职能、重塑环境行政权责关系。     

大数据时代下被遗忘权研究

在大数据时代背景下,个人数据的存储、获取和利用不再受时间和空间的限制,极为便捷和廉价。大数据时代下个人数据逐渐显现出无法被遗忘的特点,个人数据一旦被公开便很难消除,这对个人数据的保护提出了新挑战。在个人数据的保护变得越来越困难的背景下,欧盟率先提出了被遗忘权,使得数据主体有权要求数据控制者隐藏、删除对己不利的过往数据,使其不影响现在的学习、生活和工作,给人们一个重新开始的机会和可能。文章认为被遗忘权体现了"重新开始"的精神,是大数据时代公民追求人格尊严与自由的法律保障。     

社会治理视阈下的大数据意识

伴随着互联网技术和计算机技术的快速发展,我国已步入大数据时代。在社会治理视阈下,大数据深刻影响着社会治理的客观环境,逐渐成为政府和社会组织决策和创新的基础,成为社会治理科学化的核心。社会治理者要实现社会治理的科学化,应对大数据时代面临的社会治理问题,关键是要强化自身的大数据意识。     

论大数据时代背景下我国检务公开信息化平台建设

大数据时代使得当今社会搜集和处理各类信息数据的过程变得更为简单便捷,数据分析技术亦被广泛应用,已经深入影响到社会生活的各个方面.检务公开作为最高人民检察院提出的对外公布检察机关履行职责情况及相关信息的一项司法改革举措,其相关信息数据的公开,自然也面临着来自大数据时代的机遇与挑战.面对这一日益凸显的发展趋势,加强检务公开信息化平台建设,以公开促公正、以公正促和谐,是积极应对网络舆论监督的正确途径.努力加强大数据时代背景下我国检务公开的信息化平台建设,不仅是对检察权行使进行有效监督的时代要求,更是实现“公众在每一个司法案件中都感受到公平正义”的目标使然.     

大数据时代下犯罪预测的应用与限制研究

大数据时代改变着人们的生产生活方式,潜移默化地影响着社会的方方面面,大数据的预测功能可以应用在犯罪预测领域.基于大数据分析的预测警务,可以更高效地配置警力资源,更好地预防和打击犯罪,犯罪人预测因其对个人隐私和自由的侵犯,对罪刑法定原则的背离和对社会公平正义的挑战,它的适用范围须严格限制。受数据完备性、俄狄浦斯效应、黑盒子理论等因素影响,我们对大数据时代下犯罪预测的应用要保持审慎态度.     

基于大数据分析的政府智慧决策新模式

大数据分析如何应用到政府决策中,改进政府管理和社会服务,是互联网时代各级政府面临的新课题。基于大数据分析的智慧决策新模式,是从业务运行和网民表达、绩效判识、需求识别、特征洞察、供需失衡、优化再造等六个业务层流程以及数据归集、大数据分析挖掘、辅助分析三个大数据层流程进行阐述,协同支持政府的智慧决策。这个新模式已经在地方政府重大事件应急信息服务中得到应用,并取得了较好的应用效果。     

大数据时代中国政府数据公开面临的阻碍与对策研究

政府是社会最大的信息拥有者和控制者,随着大数据时代的来临,“大数据”问题迅速从技术层面上升到国家战略.政府数据开放已经成为创建透明政府、提升政府社会治理能力、推动创新产业发展、增加公民各种社会福利的重要途径,是各国电子政务建设进一步发展的主要方向.本文从分析大数据时代推动中国政府数据公开的动力出发,探究了当前我国政府数据公开所面临的阻碍因素,并有针对性提出解决问题的对策和建议.     

大数据思维驱动警务决策变革——以基层公安机关为例

当前互联网、云计算等高科技技术正对全球经济社会文化产生着深远的影响,大数据时代已经到来,传统决策模式也随之而改变.本文旨在借鉴大数据思维的“三转变”,创新驱动基层传统警务决策变革,在刑事侦查、治安防控、社会管理这三大职能方面运用大数据思维进行民主决策、科学决策、依法决策,树立在大数据背景下高效、透明、服务、责任型公安机关形象.     

大数据视角下侦查模式转变的路径研究

大数据时代犯罪作案方式更加智能化，高科技犯罪危害结果更具破坏性，大数据技术手段在侦查工作模式中的运用已经成了时代的要求，侦查模式转变路径可以从加快培植大数据理念、规范侦查活动模式、夯实大数据侦查技术人才基础、突破侦查工作固有的思维模式、发扬传统侦查思维的优势和强化大数据侦查技术手段的运用等着手，有效实现大数据技术在侦查工作中的最大效益。     

大数据时代的用户数据之探讨

大数据时代,是物联网的时代,随着云存储和云计算的发展,以智能手机、智能家电、可穿戴设备为代表的智能终端的普及,通过各种智能终端上传和收集的用户数据将越来越多,对用户数据的分析和挖掘及利用,将是大数据的商业价值所在。蕴藏和巨大价值的用户数据的性质及使用规则是我们值得思考的问题。     

大数据时代背景下公安工作的思考与探索

大数据时代的来临,为公安信息化建设既带来挑战,也带来机遇.公安机关应顺应大数据时代的发展要求,转变观念,统筹规划,加强培训,提高大数据采集、分析和应用能力,全面提升大数据综合运用水平.     

大数据法律监督平台与技术运用相关问题

大数据赋能检察监督办案,不仅是新时代检察工作的发展方向,也是党中央对检察工作提出的新要求新期待。当前,大数据检察监督工作虽探索有力、成效较好,但各地实践中仍存在着平台建设相对独立、技术水平有待提高、安全意识不到位等问题。湖州市检察机关作为全省执法司法信息共享试点的重要推动者和积极参与者,通过“信息共享+数字建模+成果推广+安全管理”的模式,实现了数据高效归集、数据全面赋能、成果更好转化等目标。湖州的实践与经验表明可以运用数字化手段开展类案监督,促进社会治理,并且也表明可从遵守平台建设的基本原则、提升数据获取能力、丰富大数据应用方式、提升大数据法律监督效能等层面进一步助推检察工作实现高质量发展。     

浅析大数据时代电子政府智能化的重要性

大数据时代，电子政府的发展策略已经不能适应社会发展状况。本文首先介绍美国和联合国对于大数据的重视以及对大数据的理解；其次，为解决电子政府智能化发展问题，引入政府智能（GI）的概念，实现大数据环境下的政务数据采集、处理、分类、存储、检索、分析与挖掘，正是目前电子政府利用大数据的重点和GI应具备的基本功能；同时分析了GI的重要性，不仅有助于深入了解公众需求、准确发现问题本质，而且有助于提高公共服务质量、有效应对突发事件；最后提出GI是电子政府智能化的必然发展方向，政府应该做好顶层设计，确定发展思路与方向。     

大数据时代企业数据权益保护论

企业对基于其私人投资而形成的大数据拥有怎样的权利是数字经济时代的核心问题。在大数据时代，企业数据更多以副产品面目出现，其价值有赖于后续的挖掘。权益保护模式能够提供更多的公共空间，实现激励与利用的平衡。企业数据权益具有如下特征：其一，在数据生成由多人贡献的情况下，数据控制者要与其他利益相关者共享数据上的权益；其二，企业数据仅能获得有限的保护，以此向社会开放更多的利用空间；其三，企业数据保护需要在具体的场景中基于数据集和数据利用行为的具体状况作出衡量与判断，其是一系列介于完全控制与完全共享之间的权益。在数据控制者能够依靠技术手段实现数据事实控制的情况下，建立数据访问和获取制度是促进数据流通、建立数据利用秩序的关键。     

大数据检查的行政法构造

大数据检查是行政机关为监督检查行政相对人是否依法从事生产、生活和其他社会活动,对已掌握的海量数据挖掘分析,进行风险评估和预警处置的活动。作为一种新型的行政检查方式,对其的规范必要性既来源于技术层面,也来源于法律价值层面。技术上,“数据原料”的供给是否达标和模型建构的逻辑演绎是否经得起检验都存有疑问。法律价值上,大数据检查大幅压缩了行政相对人的程序权利,其构成的全面监控、深度人格画像、责任承担异化有损人的尊严。数字时代的行政法既要满足形式合法,也要追求实质合法,依法行政对行政检查提出的法律保留、程序规范和实体规范要求对大数据检查同样适用,可在此基础上进行数字化调适构造。     

“大数据背景下法学期刊的管理”研讨会学术综述

大数据时代的来临给法学期刊的编辑出版带来了前所未有的便利,我们能够利用搜索引擎增强知识的易得性,并利用系统平台便捷高效地开展编辑出版工作,但大数据的来临也给我们提出了严峻的挑战。对于版权管理来说,利用网络引擎的抄袭变得更加频繁;对于发行管理来说,纸质杂志的发行量锐减,直接威胁到法学期刊的生存;对于出版管理来说,假冒网站扰乱了出版市场。各法学期刊可以利用"学术不端检测系统"、"微信公众号"、"期刊协同采编平台"等提升影响力与传播力,以应对大数据技术对传统法学期刊的挑战。     

大数据产业发展背景下数据信息的知识产权司法保护

2011年5月,麦肯锡公司发表了题为“Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity”的研究报告,标志着大数据时代的到来。该报告中称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”2015年8月31日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、价值密度低为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。     

大数据时代个人金融信息的保护与利用

个人金融信息具有多样性、敏感性、精准性、高价值等特征.大数据时代的个人金融信息保护需求对现行法律理论、相关制度与机制以及金融机构的个人信息保护管理能力都带来了挑战.在大数据时代,金融法需要被重新定义,即金融法实际上是包括企业信息和个人信息在内的数据管理、共享与利用之法.在大数据时代,个人金融信息保护法需要转型升级.法律需要明确信息和数据的权属,对个人金融信息实行特别保护,完善事中和事后保护机制,完善保密规则的例外情况.我国应发展数字信誉评分业务,推动数据开放共享.     

大数据时代我国侵犯公民个人信息罪:从特点分析到完善建议

大数据时代,社会数字化转型使得个人信息的外延与内涵呈现多元化扩张的态势,在信息安全、个人隐私和知识产权保护等领域出现了新问题。作为狭义的、纯正的网络犯罪,侵犯公民个人信息罪在司法实践中面临着行为方式、犯罪对象及网络黑产的认定障碍,导致犯罪治理的效果不佳。前置性行政标准模糊、司法解释周延性不足、个人维权机制无力是削弱当前犯罪治理效果的主要原因。针对当前侵犯公民个人信息犯罪呈现的有组织化、集团化和产业化特征,传统的刑事对策不能应对大数据时代公民个人信息保护的需求,亟须严密法网,进一步类型化侵害行为,完善相关行政前置标准与司法认定规则。并建议引入刑事合规计划,更好地实现个人信息保护和企业发展并行,实现法律规制与行业自律之间的积极良性互动。     

我国基层公安工作信息化建设的探索与思考——以J省为观察对象

进入大数据时代,快速发展的信息技术成为高效和科学的战略资源,并被广泛应用于社会管理和政府管理领域。"金盾工程"的实施标志着我国公安工作信息化建设的开端,从此广大基层公安机关信息化建设加快,应用水平飞速提升。但面临着来自顶层设计、信息质量、应用技能及制度保障等各方面的发展瓶颈,基层公安工作信息化建设的必须不断探索,从基础框架的设计、信息质量的提高、应用效果的提升及保障机制的完善等角度寻找新的突破。