基于深度学习实现成人坐骨耻骨支内侧缘的性别推断

目的 探究深度学习技术在中国汉族人群CT三维重建图像自动性别识别中的可靠性和准确率。方法 收集20～85岁汉族人群骨盆CT影像学数据700例（男性350例,女性350例）,将其重建为三维虚拟骨骼模型,并截取坐骨耻骨支内侧缘（medial aspect of the ischiopubic ramus,MIPR）特征区域图像。采用Inception v4作为图像识别模型,以初始化学习和迁移学习两种方式进行训练。随机选取80%的图像作为训练验证集,20%的图像作为测试集。将左右两侧MIPR图像进行单独以及合并训练。之后使用总准确率、女性准确率、男性准确率等指标进行模型的性能评价。结果将左右两侧MIPR图像单独进行初始化学习训练,右侧MIPR模型的总准确率为95.7%,其中女性准确率为95.7%、男性准确率为95.7%;左侧MIPR模型的总准确率为92.1%,其中女性准确率为88.6%、男性准确率为95.7%。将左右两侧MIPR图像合并以初始化学习进行训练,模型的总准确率为94.6%,其中女性准确率为92.1%、男性准确率为97.1%。将左右两侧MIPR图像合并以迁移学习进行训练,模型的总准...     

三维几何形态学在下颌骨性别推断中的应用

目的 使用基于标志点的三维几何形态法对下颌骨进行分析,评估下颌骨形状和大小的性别差异,为进一步了解下颌骨的形态特征及性别推断提供新思路和理论依据。方法 纳入164名北方汉族成年人（男性80名,女性84名）的颅面部薄层CT图像进行三维重建,获取了18个地标,采用普鲁克氏叠加、主成分分析和回归分析等评估了下颌骨大小和形状的性别差异。结果 异速生长分析显示下颌骨大小对形状的影响具有统计学意义（P <0.001）,下颌骨大小和形状均具有性别差异,男性下颌骨大于女性,PCA图显示男性和女性下颌骨的重叠较多,逻辑回归表明总体性别推断准确率为67.1%～89.6%。结论 下颌骨大小比形状提供了更多的性别推断信息,当形状和大小信息结合分析时,性别分类精度会较大程度提高。     

基于深度学习实现肋软骨CT图像自动化骨龄推断

目的 利用深度学习方法对第1～7对成人肋软骨CT重建图像进行特征提取,实现成人肋软骨骨龄的自动化推断。方法 回顾性收集年龄在20岁～70岁之间的男性和女性样本各625例,并通过容积再现技术（VRT）得到对应的VRT图像。通过图像预处理和数据增强之后,将其中的500例作为训练集,125例作为测试集,运用5折交叉验证的方法分别评估Res Net、Res Ne Xt、Dense Net及Google Net网络模型的性能,并将5折交叉验证结果的平均值作为最终推断结果。结果 Res Net50网络模型在男性和女性数据集中都取得了最佳实验结果,平均绝对误差分别为4.56岁和3.91岁,±5.0岁范围内预测准确率分别达到64.00%和70.88%,±10.0岁范围内预测准确率分别达到88.96%和94.40%。结论 与传统方法和机器学习方法相比,深度学习方法能够避免人为因素的影响,并且大大提高了成人肋软骨骨龄推断的准确率、降低了预测年龄与真实年龄之间的平均绝对误差,具有较高的临床应用价值。     

基于CT三维重建技术推断西部地区汉族成人颅骨性别

目的 利用颅骨CT三维重组技术检验Walker模型推断我国西部地区汉族成人性别的可靠性和准确性,并研究适用于西部地区汉族人群的颅骨性别推断模型。方法 收集陕西省汉中医院2017—2021年的576例颅骨CT三维重组图像,分为实验组486例、验证组90例。观察者1采用Walker模型对实验组样本评分进行性别推断,并修正为适用于西部地区汉族样本的logistic函数,3名观察者对验证组90例样本评分,代入修正后的logistic函数完成回代检验。结果 应用Walker模型推断西部地区汉族成人性别准确率为63.2%～77.2%,修正的性别推断模型的准确率为82.9%。3名观察者回代检验性别推断准确率为75.6%～91.1%,观察者之间Kappa一致性检验结果为0.689(P<0.05),观察者内部Kappa一致性检验结果为0.874(P<0.05)。结论 不同地区人群骨骼特征存在差异,修正后的logistic函数在西部地区汉族成人获得了更高的准确率。     

骨骼CT三维重建图像性别判定和年龄推断研究

目的通过计算骨骼计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)三维重建图像判定性别和推断年龄的准确率,评价利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄的可行性。方法将法医人类学教材中性别判定和年龄推断的方法应用于539例骨骼CT三维重建图像样本,判定245例骨盆的性别,推断100例男性耻骨联合、100例男性胸骨和94例男性锁骨的年龄,计算准确率。结果骨盆性别判定准确率为98.4%,耻骨下角和坐骨大切迹是区分性别最好的两项指标。男性耻骨联合、胸骨、锁骨的年龄推断准确率在45%以上,其中锁骨双侧方程准确率最高为77%。结论利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄具有可行性。使用大体标本建立的骨盆形态学性别判定方法可直接应用于骨骼CT三维重建图像。使用大体标本建立的男性耻骨联合、胸骨、锁骨形态学年龄推断指标、分级和评分标准以及方程需要修改和补充。     

基于耻骨的成人年龄推断研究进展

耻骨作为成人年龄推断最为重要的骨骼之一,基于耻骨开发的成人年龄推断方法在国内外得到了广泛应用和不断发展。近年来,随着医学影像技术、三维成像技术以及计算机技术在法医学领域的应用,基于耻骨的成人年龄推断研究逐渐从传统形态学定性或半定量研究转变为客观定量研究,分析方法也从简单的统计分析发展到高功效统计分析方法、甚至是人工智能的应用。本文综述了近年来国内外在耻骨成人年龄推断中的相关研究进展,简述并评价了各方法的准确性和可靠性,以期为相关研究人员提供参考,为耻骨成人年龄推断的客观准确评估指明研究方向。     

基于深度学习的MRI骨龄评估研究进展

骨龄作为年龄认定的重要依据之一,是法医学的重点研究内容。现有主流骨龄评估方法多基于骨关节X线片,虽已达到较高的准确性,但此类方法主要基于人工阅片,耗时、依赖经验,且非诊疗目的的放射性检查当下备受争议。磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）是无辐射的三维断层图像,具有优越的骺板软骨成像能力,可清晰显示骨骺生长发育情况,将骨骼MRI用于骨龄评估已成为解决辐射风险的可行策略。同时,随着深度学习的不断进步与发展,使其在图像分析和大数据处理方面的优势逐渐显现。因此,将深度学习与骨骼MRI有机融合进行骨龄评估已成为近年来法医骨龄评估领域新的研究前沿和热点。基于此,通过综述近年来国内外基于深度学习的MRI骨龄评估研究,系统总结了基于深度学习及骨骼MRI的骨龄评估新技术、新方法,以期为骨龄评估研究提供新的思路与参考。     

膝关节MRI活体年龄推断研究进展

骨骺发育随年龄增长呈现一定的规律,通过该规律推断年龄,可服务于司法、医学、考古等多个领域。MRI作为一种无侵入性的骨骺发育阶段的评估方法,被广泛应用于活体年龄推断。近年来,机器学习发展迅速,显著提升了活体年龄推断的有效性和可靠性,是目前研究的主要发展方向之一。本文通过总结膝关节MRI推断年龄的分析方法,介绍目前研究动态并展望后期应用趋势。     

年龄推断的研究现状

推断年龄目前主要依据人体骨骼、软组织、细胞和生物大分子,以及组织中各类物质的物理和化学特性等随年龄增长的时序性变化。由于生物体各组织器官生长发育的生理性变化及其影响因素极为复杂,不同推断年龄的方法均有其应用价值,但也都存在一定的局限性,在法医学实际检案中如果能综合运用,可提高年龄推断的准确性。本文回顾国内外年龄推断现状,并对各种推断方法进行讨论。     

CT技术在骨骼年龄推断研究中应用的进展

法医人类学应用诸多学科的研究方法和先进技术,对个体骨骼识别进行广泛的研究.年龄推断是法医人类学领域中一项重要的研究课题.随着影像学技术的迅速发展,法医人类学家开展了将计算机断层扫描(CT)技术应用于法医人类学领域的研究.CT具有连续快速扫描的成像能力以及强大的图像后处理功能,能够提供多种模式的高分辨骨骼重组图像,对于活体和遗骸的法医人类学鉴定都具有重要意义.本文将综述近年来CT在骨骼年龄推断研究中应用的进展.     

根据枢椎推断身高的研究

本文对81具已知生前确切身高尸骨的枢椎进行了枢椎全高及枢椎椎体高的测量,并以此计算了推断身高的回归方程。为骨骼的身高推断提供了一种新的方法。     

桡骨性别鉴定的研究

目的通过对桡骨的测量,使用Fisher判别分析方法,建立了中国人桡骨性别判定的判别方程。方法本研究共测量了来自全国九省区的已知生前确切性别的210个个体的左右侧桡骨,其中男性160例,女性50例,年龄范围18岁～76岁。测量指标共有8项,使用SPSS软件,进行了桡骨左、右侧及男女性别间测量数据差异的t检验。根据对测量数据左、右侧及男女性别的检验,将差异不显著的测量项目剔除,建立了左、右侧桡骨性别判定的方程。结果单一测量指标的性别判定方程,除性别差异不显著的测量项目颈干角之外,性别判别率为57.7%～92.3%,桡骨长度测量指标的性别判别率为82.4%～88.5%,桡骨中段测量指标的性别判别率为77.8%～91.7%。完整桡骨测量指标的性别判别率91.7%～99.5%。结论本研究建立的桡骨性别判定方法,性别判定准确率高,使用方便,为中国人桡骨的性别判定提供了科学依据。     

重庆地区汉族未成年人牙龄推断的研究

目的运用牙齿曲面断层影像技术,研究6周岁～15周岁重庆市未成年人牙齿钙化的规律,从而建立根据牙齿钙化程度推断年龄的方法。方法依据牙齿钙化分级标准对1321名（男性577名,女性744名）重庆市6周岁～15周岁未成年人牙齿曲面断层片上的牙齿钙化程度进行分级评分;将评分值与对应的性别和年龄分别输入SPSS13.0软件进行统计分析,最终建立推断年龄的方程。结果左右侧同名牙齿钙化程度无统计学差异（P〉0.05）,但性别间有统计学差异（P〈0.05）;下颌左右侧8颗牙齿的钙化程度与年龄相关系数均大于0.58;所建利用不同牙齿组合推断年龄的线性回归模型调整拟合优度均大于0.67,估计值标准误男性为0.95周岁～1.11周岁、女性为1.02周岁～1.12周岁。结论该方法可用于法庭科学领域中推断重庆市6周岁～15周岁未成年人活体以及尸体的年龄。     

利用复合弧对中国男女性别鉴定的研究

通过对已知性别的190副中国汉族成人干燥髋骨的复合弧形态进行观察,发现该弧男女性间存在着差异.利用该弧的形态进行性别鉴定,男性性别判别准确率可达97.56%,女性性别判别准确率可达85.07%.     

中国汉族人耻骨性别判定的研究

目的为了探讨耻骨性别判定的更为简便可靠的方法。方法对96副已知生前确切性别的耻骨进行了性别差异的研究,其中男性耻骨73副,女性耻骨23副。测量项目有:缘枝角,耻骨宽,耻骨联合面的高及厚。结果将耻骨的测量数据输入电脑,用SPSS软件,对耻骨的测量数据进行了统计分析,建立了耻骨性别判定的判别方程。结论其性别判别率最高可达95.5%,该方法可以用于法医学实践。     

中国人尺骨性别鉴定的研究

<正> 利用四肢长骨借助于判别分析的方法,进行性别判定,国内外学者已有报道,但报告的方法复杂,使用不方便。尤其是利用国人材料的研究结果,仅使用了左侧肢骨的测量数据,使其在实际     

用髋臼直径与耻骨长比值加坐骨长进行性别判别的研究

通过对已知性别的190副中国汉族成人干燥髋骨的耻骨长、坐骨长、髋臼直径等值进行观测、统计研究,发现该三项指标男、女性间存在着显著性差异,且单独使用该三项指标进行性别判别的准确率分别为62.11％、72.63％及84.21％。本研究建立了中国汉族成人利用髋骨髋臼直径/耻骨长加坐骨长进行性别判别的方程式,其性别判定的准确率可达88.95％,为中国汉族成人利用髋骨进行性别判别又提供了一种新的方法。     

下颌角下颌支部残碎下颌骨判定性别的研究

目的建立中国人高度残碎下颌骨的性别判定方法。方法测量了国内 8个省市的已知性别的 16 0具尸骨的下颌骨 (其中男性 10 8例 ,女性 5 2例 ,年龄范围 18～ 75岁 ) ,选择了下颌骨左侧的下颌角、下颌支两部位的 15项指标的测量值 ,利用SPSS软件进行统计分析 ,筛选出性别差异显著的指标 ,使用判别分析方法 ,建立高度残碎下颌骨判定性别的判别方程。结果得到高度残碎下颌骨性别判别方程共计 4 4组 ,下颌角 3组 ,下颌支2 5组 ,下颌角和下颌支联合判定 16组。下颌角性别判别方程的最高性别判别率男性 6 9 4 % ,女性 75 % ,综合70 6 % ,下颌支最高性别判别率男性 77 8% ,女性 80 8% ,综合 75 6 % ;下颌角与下颌支联合判定的最高性别判别率男性 75 0 % ,女性 84 6 % ,综合 75 6 %。结论本研究可适用于刑事案件以及火灾、飞机失事等自然灾害事件以及考古工作中的高度残碎下颌骨的性别判定。     

残碎下颌骨体（PM1～M2）判定性别的研究

目的　建立高度残碎下颌骨性别判定的判别方程。方法　对国内 8个省市的已知确切性别的 16 0具尸骨 (男 10 8例 ,女 5 2例 ,年龄范围 18～ 75岁 )的下颌骨进行研究 ,测量了下颌骨左侧颌体 (PM1～M2 )段的 2 4项测量指标 ,经社会科学软件包 (SPSS)对测量数据分析 ,筛选出性别差异显著的指标。结果　得到残碎下颌骨性别判别方程共计 14组。最高性别判别率男性为 78 7% ,女性为 76 9% ,综合为 73 8%。结论　该方法适用于碎尸、火灾、飞机失事等案事件以及考古中的高度残碎后牙段下颌骨的性别判别。     

应用CT三维重组技术判定胸骨性别的研究

目的建立利用三维重组形态学指标判定胸骨性别来源的方法,并对其判定效果进行评价,考察虚拟骨骼的法医学应用价值。方法应用胸部螺旋CT扫描图像,通过多层面重组法获取胸骨的二维影像,结合容积再现技术得出的三维模型,分别测量胸骨的全长、柄长、体长、柄最大宽、体最大宽、柄最大厚、体最大厚、体上端厚等8项指标,并计算出3个比值指标;筛选出其中有性别差异的指标,建立性别判别方程并评价其判别效果。结果 11个指标的性别差异均具有统计学意义(P0.05),但以胸骨全长、胸骨体长、体最大厚及柄最大宽的判别效果较好。所建方程组中,全指标、长度指标判别方程及逐步判别方程的判别率较高,88.6%的判定率与近期国外有关性别判定研究的报道结果基本一致。结论应用多层螺旋CT三维重组技术判定国人胸骨性别具有较高的可行性和准确性,该技术有望应用于胸骨年龄推断及其它虚拟骨骼的研究。