公安信息数据体系结构研究

本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。     

公安大数据治理技术研究

数据治理是公安大数据战略落地实现的重要组成部分。从公安大数据现状入手,对公安大数据治理的概念与系统架构、关键技术、关键措施等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

公安业务中的数据迁移技术

本文简要介绍了公安业务中的数据迁移技术。介绍了在数据量很大的情况下的数据迁移方法,讲述了公安业务中数据迁移的具体实现。     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度.公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题.通过数据分类分...     

基于公安接处警数据的相关性分析

本文运用相关分析方法并借SASS软件工具,分析了某市2007～2009～公安指挥中心接处警数据与6项社会因素(第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费支出、季末城镇单位从业人员)之间的相关关系.结果表明第一产业增加值、第二产业增加值和季末城镇单位从业人员对有效接处警数据有...     

公安数据标签化建设应用研究

公安行业标签体系的建立,在一定程度上需要人工结合公安业务的总结与概括,需要结合数据和专业业务信息,有目的、有概括性地总结。标签可以自用,更多情况下标签体系结合数据使用,搭建模型,构成一个为业务服务的复杂生态。建立公安数据标签体系能够推动数据到信息的升级;能够推动公安数据跨地区、跨部门、跨警种的共享共用;能够推动公安模型的发展,表达和预测要素深层含义和关联关系,进行风险评估等。     

公安大数据治理中数据冲突解决方法探索

近年来全国公安机关在积极推进公安信息化工作过程中,生产和积累了丰富的公安业务数据,如何在公安大数据建设过程中将数据资源转化为现实战斗力已成为当前公安信息化建设的重大基础性课题,而数据治理是发挥数据战斗力的重要基础。在数据治理过程中产生数据冲突问题增加了数据治理的难度,并影响了上层应用对数据进行分析研判的准确性。因此提出一种基于数据源属性自动解决数据冲突问题的思路,实验表明该方法具有较高的准确性。     

数据挖掘在公安信息数据处理中的应用

一、概述随着公安各级综合资源库的建立和情报信息主导警务战略的深入实施,公安机关对信息综合利用的需求日益强烈,这对信息资源综合利用的能力提出了挑战。目前,公安机关累积了种类繁多、容量巨大的业务数据,据粗略统计,仅一个地市级公安局业务信息系统已多达数十上百种,数据记录总数已达数千万之     

公安资源服务平台异类数据融合设计与高效实现

为解决公安资源平台中信息种类过多,导致"标准订不及、字段记不住、异类合不拢、治理搞不定"的问题,将平台中数以千计的各类信息,通过号码、时间、地点、类型为主线巧妙地贯穿融合起来,结合大数据技术,快速实现标准统一、号码全搜、时空交融、关系再现、数据挖掘等功能。     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

公安大数据应用研究

主要介绍了大数据的背景、概念及公安大数据建设的重点内容,并通过一组案例简单介绍了公安大数据的应用,为公安大数据建设和应用提供借鉴。     

大数据对公安情报流程影响研究

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为"情报主导警务"战略的实施提供更加精确的情报支撑。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

公安数据的异地查询

“公安数据的异地查询”的实现,有利于把零散孤立的公安业务信息分类汇集、统一使用,实现全国范围的信息共享,为公安部门的快速反应、整体作战提供了强有力的保证。 本文主要介绍其实现的必要性,公安数据类型、数据传输,数据异地查询、查询控制、查询流程等。     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

大数据环境下公安情报应用研究

公安情报应用和公安大数据应用具有基本相同的应用领域和研究内容。二者融合互补,形成大数据环境下公安情报应用研究这一新的课题。大数据环境下公安情报应用研究是一个内容丰富且可以不断拓展的研究课题。在具体研究中,应坚持跨学科的研究方法,坚持本体的和整体的研究理念,坚持理论与实践的紧密结合。     

公安四级网接入解决方案

公安四级接入网的建设任务是完成覆盖全国的基层、乡镇科所队的接入,受地理环境、通讯条件等因素的影响非常大,因而如何因地制宜地综合考虑成本、性能、安全等因素选择最适合的接入方案是四级网建设的重点;同时四级网的建设也必须考虑语音和视频应用,如何以最低的成本获得可靠、安全的数据、视频和语音综合服务,是四级网建设的关键。     

大数据下的公安监督信息化

随看党风廉政建设和反腐败斗争的深入推进,公安部党委以“金盾工程”为契机,着眼于公安监督信息化建设战略,在全国公安机关范围内推出了构建公安监督管理信息平台任务部署,拓展从源头上预防违法违纪问题的新途径,着力推动具有公安特色的惩治和预防腐败体系建设.与此同时,信息化“大数据”时代的来临,为公安监督信息化建设既带来了挑战,又带来了机遇;如何借鉴大数据理念强化监督信息整合、共享、分析、应用,助推监督信息化和监督管理信息平台建设,是当前监督信息化建设中面临的一个紧迫而现实的课题.     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

公安大数据技术应用研究——以山东公安警务云平台建设为例

在"大数据"的时代背景下,海量数据的涌现为公安工作带来新的挑战和机遇,云计算的大规模、分布式和高效性等特点使其成为面对大数据处理的关键技术。利用云计算的独特优势,结合已有公安系统数据设计并开发了警务云平台,实现整合公安内外资源、完善情报信息主导警务机制、完善网上执法办案和信息中心、增强公安机关快速反应能力等目标。