指纹自动识别系统的教与学

指纹自动识别系统的应用在公安实践中已日趋成熟。目前公安院校大多引进了指纹自动识别系统,并进行了一定规模的教学,但没有统一的教材,教学内容也不尽相同。指纹自动识别系统的教学要让学生懂得系统中的专业术语,了解人工干预、档案指纹扫描和现场指纹编辑,做好档案指纹编辑和人工检视工作;指导选取有价值的细节特征点,并选取好细节特征点的位置及分布。     

计算机自动识别系统中现场指纹细节特征的选取

使用计算机指纹自动识别系统查档检验指纹 ,必须满足并适应系统要求进行特征点的选取。确定选取细节特征的合理数量 ,才能有效地提高系统的查准率。确保细节特征点的质量 ,是提高系统侦破率的基础。     

指纹中心半径与角度对查询比对结果的影响研究

目的:研究改变指纹中心半径与角度对PU-AFIS系统比中率的影响,并得出最佳半径与角度。方法:比较实验研究,利用屏幕尺子工具和屏幕量角器工具,分别对指纹中心半径、角度和方向进行定量改变,然后发送比对查询,记录并比较比对结果的查中概率、得分及排名。结果:改变指纹上中心半径,当半径为0.75cm左右时,查中概率或得分最高;改变上中心角度,当角度为50°左右时,查中概率或得分最高;改变上中心方向,顺时针和逆时针旋转5°左右范围内,查中概率、得分和排名与中心方向未改变时一样,在旋转超过5°后,查中概率、得分和排名出现降低。结论:在标注现场指纹上中心时,最好将半径设置为0.75cm左右,角度设置为50°左右,指纹中心方向顺时针逆时针偏转各不超过5°左右。     

浅谈运用指纹自动识别系统的几点注意事项

通过对现场手印的输入、剪取、特征点的编辑和检验鉴定以及在综合运用指纹自动识别系统进行查破案等方面 ,对指纹自动识别系统效能的发挥可能造成的影响并结合查破的案例加以说明。     

AFIS中指纹信息采集质量评判控制体系的设计与实现

指纹自动识别系统（AFIS）通过指纹录入设备获取指纹图像,然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据。最后通过匹配识别算法得到比对结果,提供给比对人判定匹配的指纹,它主要包括指纹信息采集、指纹图像特征提取、指纹匹配等过程。指纹信息采集作为指纹自动识别系统发挥功效的基础,其整体质量决定着指纹自动识别系统的应用效能,要实现指纹信息管理工作效益最大化,必须将指纹信息采集的质量控制纳入到指纹信息管理工作中。     

指纹图像预处理对指纹特征点的影响

指纹图像预处理,是自动指纹识别系统中关键的一步,其包括指纹区域检测与分割、方向信息提取、纹线提取、图像二值化和图像细化及纹线修复5个子模块。通过研究指纹图像预处理过程,总结出系统自动提取细节特征的规律,以此指导对现场指纹的人工标注。经过大量模拟实验证实,此研究过程总结的标注技巧,确实能提高现场指纹的查中率和排前率。     

现场指纹编辑

科学规范地编辑现场指纹,为在计算机指纹自动识别系统样本库中筛选指纹提供相对准确的条件,不仅有助与提高检索查询的速度,而且能够极大地提高查准率。     

厦门刑侦运用活体指纹采集技术

厦门市指纹自动识别系统于1997年3月正式运行,同年6月即出现其有助于公安工作的可观效益。目前库容量已近30万人份,现场指纹达10万枚。前三年运用PU-AFIS系统取得了较好的成绩。后因系统升级等原因,于2000年实现系统转换,使用CAFIS系统成效更佳。尤其2002年底全市建立了7个远程指纹工作站,形成指纹查询网络。2003年1月全市建立了67个活体指纹采集点(现已增到90个),形成指纹采集网络,这些网络的形成使指纹自动识别系统的破案效能更为显著。从2003年活体指纹采集网络形成以来,指纹系统破案数一路攀升,由2002年的535起升至2003年的636起和…     

浅析利用指纹自动识别系统对比中的图像拼接虚假特征形成

在指纹自动识别系统查询比对过程中,通过统计分析实际案例及实验案例中图像拼接误差导致的虚假特征,总结指纹自动采集、识别、图像拼接及图像比对过程中出现虚假特征的规律,并提出减少图像拼接中虚假特征影响及保障指纹比对正确率的方法和建议。     

指纹自动识别系统“资料库”应用之发展潜力

建立指纹自动识别系统＂资料库＂,实现公民十指指纹数据与刑侦指纹自动识别系统信息资源共享,更好为侦查破案、打击犯罪提供证据并加强在公安行政管理领域的应用。     

汗液指纹用于个人识别的研究进展

经过100多年的发展,指纹学技术取得了长足的进步,现在指纹学与计算机的有机结合,产生了计算机自动识别系统,以前人工比对需要几十个甚至几百个工作日才能完成的任务,利用该系统几分钟就可以完成。指纹学与法医学技术相结合,不但可以进行血型鉴定、测定遗留指纹ABO血型,而且可以通过与法医DNA技术的结合,对于那些较为模糊或指纹特征点较少或不完整的指纹进行个人识别。     

从指纹漏查看指纹系统查中率现状及应对策略

广州市公安局在2014年初新建指纹系统,实现与省厅中心系统互联互通。通过新系统近一年来的应用,发现旧系统有部分案件指纹漏查,笔者进一步分析发现,新指纹系统的查中率仍有待提高,因此要充分利用指纹系统的特点,探讨建立并完善科学的指纹系统应用工作模式,提升指纹系统应用效能。     

指纹识别系统特征编辑功能的优化

指纹自动识别系统对指纹稀疏特征、细微特征、非纹线特征,应采用手动选项法或自动标点法来强化对非常规特征的应用,以防高质特征资源流失。同时根据非常规特征的特性,采用不同识别级别的分库分级比对法。     

痕迹检验技术应用与研究——试论当前如何提高指纹鉴定水平

指纹自动识别系统（AFIS）的广泛应用是当前我国指纹检验鉴定工作的突出特点。在这种条件下,鉴定人员应当认识到指纹自动识别系统的优势及其不足,充分发挥对指纹纹线规律和特征的直观形态把握能力强的优势,主动适应自动识别系统,实现人和“系统”的优势互补,进一步提高我国公安刑事科学技术领域的指纹应用水平。     

人的因素是指纹系统发挥作用的关键

在科技强警的今天,计算机指纹自动识别系统已成为刑事技术破案的重要手段,越来越多的省市使用指纹自动识别系统。在影响指纹系统的诸多因素中,人的因素是指纹系统发挥作用的关键,只有各警种共同努力、认真工作,才能使指纹系统更好地发挥作用。     

指纹大数据集比对精度衰减问题分析及其应对

随着指纹自动识别系统在公安各领域的广泛应用,指纹数据库的库存数据量也随之迅速上升,进而导致指纹比对精度在一定程度上有所下降,其表现在于相同的指纹比重关系,在大数据集上(如千万人级甚至亿级指纹数据集)比对准确率及排前率可能明显劣于小规模数据集上的比对结果。拟就该问题展开分析,从细节特征点及指纹纹线角度提出:引入更多具有较高区分度的新特征是应对比对精度衰减问题的有效手段。     

计算机指纹自动识别系统教学之我见

一、计算机指纹自动识别系统简介指纹自动识别系统是运用模糊数学原理,以指纹数据库为基础,通过计算机对数据库的处理和操作,实现指纹资料数字化,从而达到自动筛选和匹配指纹特征,寻找相同或相似指纹,快速完成指纹比对查询,最终为刑侦工作提供破案信息。系统具有捺印指纹、现场     

指纹鉴定点取特征的可靠程度研究

以记录指纹鉴定人员对现场指纹细节特征点取情况的方式,对其在指纹分析阶段点取特征点的可靠程度进行分析,研究归纳个体间特征点取可靠程度的异同及影响因素。     

AFIS中指纹信息指文评判控制生活体系的设计与实现

指纹自动识别系统(AFIS)通过指纹录入设备获取指纹图像,然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据,最后通过匹配识别算法得到比对结果,提供给比对人判定匹配的指纹.     

关于指纹自动识别系统使用过程中的新思考

计算机指纹自动识别系统,是指以指纹自动处理为核心的指纹处理、管理、识别计算机系统,具有存储容量大、比对速度快、效率高、质量好、便于应用等诸多优越性。指纹自动比对系统不仅提高了速度,最主要的是提高了比中率。但系统的使用是离不开人的,其中捺印指纹入库质量、现场指纹入库特征标识准确性、系统的维护等工作都离不开技术人员,各个环节的技术员的综合能力的优劣,及对系统性能的熟悉程度,均直接影响到检索比对的结果。