Simi视频动作捕捉系统在步态识别中的应用

目的探讨人体行走运动主要步态特征参数新的提取识别方法和定量化分析技术。方法以步态分析技术与传统的足迹检验理论和方法为基础,运用先进的Simi Motion视频动作捕捉系统,对50名健康男性正常行走的步态特征参数进行识别和分析。结果提出了一种基于关节点的步态特征提取方法,得到了行走步态特征的基本参数,为步态特征定量化检验提供技术支持。结论研究表明,simi视频动作捕捉系统可以获得较精确的步态特征数据,能够满足人体步态分析的需求,进而达到人身个体识别的目的。     

一种基于动态比对表的步态特征检验方法

目的建立使用动态比对表检验步态等人像运动特征的具体方法,为人像同一性鉴定中的动态特征比对提供方法和依据。方法从视频采集、预处理、特征提取、识别判断等流程出发考察现有的步态自动识别方法,并依据人像鉴定的实际需求进行分析。结果动态比对表制作应当依照检材、样本采集、归一化处理和制作、标识与输出等步骤,并考虑步态周期、视频参数等制作细节。结论使用动态比对表对人像运动特征进行考察有助于特征的展示,能够成为鉴定人进行人像鉴定的有效辅助手段。     

几种人体生物特征识别技术的比较

人体生物特征识别技术是根据人体自身的特征，如声音、眼虹膜、视网膜、指纹、面貌以及人的签字等来识别个人身份的一种新的技术。因为人体生物特征每一个人都不一样，即具有唯一性，所以只要用高科技手段将各个特征识别出来，即可鉴别每一个人身份的真伪。显然，这种人体生物特征识别技术在政府、军事、公安政     

应用优势将促人脸识别实现大跨越

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸．进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，最后达到识别不同人身份的目的。     

生物特征识别技术

生物特征识别技术，是指利用计算机技术将人体所固有的生理特征或行为特征收集起来并进行处理，从而实现个人身份认证的技术。生物特征由人的生理特征和行为特征组成。人的生理特征与生俱来，如掌形、指纹、眼睛（视网膜和虹膜）、脸型、人体气味、皮肤毛孔、手腕／手的血管纹理和DNA等；行为特征则是后天习惯使然，如签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。     

生物特征识别技术

生物特征识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术，它是指根据人的生理特征及行为特征，利用图像处理和模式识别技术鉴别和验证身份。生物特征识别技术是一种可靠的身份识别方式，在许多身份识别系统中起着不可替代的重要作用。本文介绍了生物特征识别系统的原理及应用领域，分析了其面临的挑战和发展方向。     

虹膜识别技术及其应用

一、虹膜识别技术1．生物识别概述 研究表明：人体特征如指纹、掌纹、语音、虹膜等具有唯一性、稳定性特点，即每个人的这些特征都与别人不同，且终身不变。由于身体特征不可复制，基于这些特征应运而生多种生物识别手段，如指纹识别、掌纹识别、声纹识别、虹膜识别等，并广泛用于诸多领域。与传统身份标识物(如钥匙、证件)或身份标识号(如用户名、     

虹膜识别市场应用：突破前的盘整

科学技术的突飞猛进发展使多种多样的生物识别方式层出不穷，指纹识别、面部识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别、手动签名以及声音识别等各种技术不断衍生和发展。其中的虹膜识别技术早在上世纪九十年代末期就有开发，但从我国目前的发展状况来看，市场不容乐观。 那么作为一项最精确的、最最伪造的，处理速度最快的生物识别技术，在面部识别、静脉识别等其他生物识别技术都有所发展的今天，虹膜识别产品的应用为什么没有进展呢？[编者按]     

脚步声识别技术研究进展

得益于高性能计算机和深度学习算法的不断进步,生物特征识别技术得到快速发展。脚步声识别技术利用人行走时发出的声音或震动信号实现行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造和无需被识别人配合等优点,是一种非常有潜力的生物特征识别技术。本文概述了脚步声识别系统的组成部分、基本概念以及脚步声识别系统的性能评价指标,总结了脚步声识别技术中的信号采集方法及其使用的仪器设备、降噪和端点检测信号预处理关键技术、时频域和声学特征参数提取、各种模式识别方法在脚步声识别技术中的应用等方面的研究成果。最后,系统地分析了脚步声识别技术研究中尚未解决的问题,探讨了该研究领域需要进一步探索的热点问题和未来的发展趋势。     

美国对人脸识别技术的法律规制

人脸识别(Face Recognition)技术是一项基于人的面部特征进行身份识别的生物识别技术,俗称“刷脸”。该技术通过采集人像、关键点提取、对人像进行预处理、待征提取、人脸识别比对等过程,实现人脸识别验证的效果。     

Footscan步态分析系统在足迹检验中的应用初探

目的 探讨对人体行走运动主要步态参数的定量化分析技术.方法 以步态分析技术与足迹检验理论和方法为基础,运用先进的Footscan足底压力步态分析系统,对154名年龄在18至55岁之间的健康男性正常行走的时间、空间和力学等主要步态参数进行检测和统计分析.结果 Footscan系统采集的数据信息客观、全面,步态参数的量化分析方便、准确.Footscan系统能为足迹检验向定量化和自动化发展提供更加可靠的手段.     

人脸识别技术在安防监控中的应用

市场背景 人脸识别技术是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术与理论的快速进步而出现的一种崭新的人体生物特征识别技术。人脸识别技术利用人的面部图像特征进行身份识别，该技术通过人像照片比对即可判别人员真实身份，是继指纹识别之后最受关注及满足公安警务应用的一项人体生物特征识别技术。     

生物特征识别技术发展综述

生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术。本文综述了生物特征识别技术的工作模式和发展现状,分析了基于生理特征和行为特征的各种生物特征识别方法及其应用进展过程,指出了生物特征识别技术的发展趋势。     

小谈门禁系统的发展趋势

门禁系统的产品技术 以生物识别技术为主的识别设备已成为门禁系统的新产品并逐步占领部分市场,其主要是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术;而生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式.生物特征分为身体特征和行为特征两类.     

语音身份识别及其在犯罪侦查中的运用

语音身份识别是通过说话人的语音分析其性别、年龄、职业、文化程度等,从而推断说话人身份的一种人身识别技术。语音身份识别一般需通过听辨和视图检测,有的还需聘请专家会检。语音身份识别在刑事犯罪中可以确定侦查方向、缩小犯罪嫌疑人的范围,因此,在绑架、敲诈勒索、诈骗等案件中有较高运用价值。     

生物识别——打开人类识别自我的新纪元——生物识别技术的起源发展和前景

有人类活动的地方，就会有身份认证和身份认证所引发的问题。日常生活中，人们经常遇到一个基本问题就是几乎每时每刻都需要鉴别别人的身份，证明自己的身份。传统的身份识别方法主要基于身份标识物品和身份标识知识，身份标识物品有钥匙、证件、自动取款机的银行卡等，身份标识知识包括用户名、密码等。一些安全性要求严格的系统，往往将这两者结合起来，如自动取款机要求用户同时提供银行卡和密码。但标识物品容易丢失或被伪造，标识知识容易遗忘或记错，更为严重的是传统身份识别系统往往无法区分标识物品真正的拥有者和取得标识物品的冒充者，一旦他人获得标识物品，就可以拥有相同的权力。由于传统身份识别方式的缺陷，全球每年涉及的诈骗案动辄以亿计。据统计，全球每年至少会发生5亿美元的信用卡诈骗、10亿美元的移动电话诈骗和30亿美元的取款机诈骗。人们需要在与机器之间交互和交易时更安全方便，需要更简单快速地使用机器而不用担心安全问题。随着通信技术的飞速发展和人类物理与虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出更高要求。而传统身份识别方法正越来越受到局限，远远不能满足这种要求，人类必须寻求更为安全可靠、使用方便的身份识别新途径。于是，生物识别悄然兴起，并发展为一种新的身份识别方式。本期生物识别专题将对我国在生物识别领域取得的科研成果、技术应用．企业产品做一介绍。     

生物识别技术助力智能门锁步入快车道

生物识别技术是目前最为万便、安全、有效的身份识别技术，它认定的是人本身，不需要身外的其他标识物。生物识别技术这种技术之所以被安防行业所推崇，是因为它满足了人们表达“我是谁”的需求，生物识圳技术可以依据人类自身所同有的生理或行为特征而进行识别，目前安防市场已经出现了许多生物识别技术的产品。     

DNA检测结果在侦查中的拓展分析

在充分应用DNA检测技术进行个体同一认定的基础上，有必要充分挖掘生物检测技术的科学内涵，强化DNA检测个体间的遗传学分析，实现从“特征识别”列“个体识别”再到“特征识别”的思维转变。刑事侦查人员亦应强化同类案件的分析研判，借用生物检测技术分析结果，以推进刑事侦查思路的延伸，强化“从人到案”、“从案到人”侦查模式的主动突破，真正实现主动侦查破案、主动打击犯罪。     

面像识别与其他生物识别技术的比较

由于人体面像识别技术具有不用人配合、简便、准确、经济及可扩展性良好等特点，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。本文介绍人体面像识别技术的基本原理、基本技术方法、技术指标、优缺点及与其他生物特征识别技术的比较，在智能视频监控等方面的应用、以及今后发展的方向。[编者按]     

占领技术制高点的人脸识别利器——评测中德宏泰深眸人像识别系统

正记者观点人像识别的智能化应用领域在拓宽,为此中德宏泰评测的产品,采用灵活的模块化设计,支持系统的灵活组建,以满足不同项目的人像识别需求。测试中软件的友好易用性在业界出类拔萃。该平台的过人之处还表现在,在动态人脸识别方面结合了体貌甄别,步态特征分析的人像识别技术;强大的抗干扰能力有效解决了人像识别技术受环境因素左右的难点,当然这些都基于中德宏泰最新的人工智能技术。