基于混合滤波LBP和PCA算法的鞋底足迹识别

足迹识别是现代犯罪现场侦查的一个重要手段,而基于图像分析的足迹识别技术大大提高了足迹鉴定识别的效率。由于图像采集过程中无法避免出现各类噪音,在后期对足迹图像进行LBP特征提取时也会降低识别精度。针对这个问题对LBP算法进行研究,引入一种混合滤波LBP和PCA的图像特征提取算法,并应用于犯罪现场足迹识别工作中。算法首先采用中值滤波与小波变换的结合算法对采集的鞋底足迹图像进行去噪处理,并通过PCA算法对特征向量进行降维处理,最后采用SSIM结构相似度对鞋底图像进行匹配识别。经过与现有的LBP算法比较,引入的混合滤波算法可以明显提高鞋底足迹的识别准确度,在鞋底足迹识别中具有很好的应用前景,为犯罪现场勘查提供高效、精确的线索突破口。     

公安部科技成果推广项目

鞋底花纹自动识别系统鞋底花纹自动识别系统可以管理现场足迹、嫌疑人足迹、鞋厂样本三个数据库。通过犯罪现场足迹在现场足迹库中的检索可以以案查案实现案件的串并;通过犯罪现场足迹在嫌疑人足迹库中的检索可以以案查     

鞋底花纹自动识别系统及其应用

从国内外足迹自动识别技术与产品的发展现状出发,全面介绍了鞋底花纹自动识别系统的功能特点与结构组成,及其关键技术和创新性,结合系统在公安实战部门的应用情况,阐述该系统在足迹检验技术规范化、系统化与自动化方面为公安一线提供高效、准确的管理和破案手段。     

基于系统的现场足迹图像处理方式研究

目的:基于目前公安机关使用的大连恒锐足迹自动识别系统,找到能够提高现场足迹查询效率的较好的图像处理方式。方法:用12种处理方式依次处理5组已比对成功的现场足迹图像,然后分别入库查询,找出查询结果排名最靠前的处理方式。结果:利用系统处理现场足迹图像,处理方式不同导致查询结果也不同,合理的处理方式可以大幅度地提高足迹查询的查中率和排前率。结论:图像处理方式与足迹查中率和排前率都有着密切的关系,从实验结果中找到一套最佳的图像处理方式,从而提高了足迹自动识别系统的查中率和排前率。     

鞋样本数据库在线服务平台的应用

在已经成功开发鞋底花纹自动识别系统的基础上,"鞋样本数据库在线服务平台"网站构建了较为全面的全国鞋样本数据库在线服务平台,包括在国内生产和销售的鞋底花纹及相关数据和各种案件现场上提取的足迹档案,从而为利用足迹查询遗留足迹鞋的种类式样及相关数据提供物质条件。     

鞋底整体分离痕迹在案件中的应用

整体分离痕迹是指一个完整的物体在外力作用下,断裂或分解成若干部分所形成的新界面痕迹[1],它反映了被分离部分与整体之间以及各分离部分之间的相互关系。鞋底作为物体的一种,自然也会形成整体分离痕迹,而鞋底的整体分离痕迹又有其特殊性——既属于分离痕迹,又属于足迹。此外,现场经常留有穿鞋足迹,鞋底整体分离痕迹极强的证据力度有助于案件的侦破和法庭上的举证,因此将鞋底整体分离痕迹单独列出作为足迹和特殊痕迹的结合痕迹进行研究是有必要的。以下对鞋底整体分离痕迹的形成、类别、特征、应用进行论述,并辅之以案例分析。     

一种DSP＋FPGA机制的警用执法实时图像采集存储系统设计

基于当前警察系统在执法中遇到的问题,设计了一种由DSP芯片和FPGA芯片组成的实时图像采集存储系统。文章首先阐述了系统的整体设计思想,然后介绍了系统的硬件组成及电路的连接以及图像采集和存储实现的过程。     

指静脉采集设备及识别技术分析

针对指静脉采集设备,分别对指静脉图像采集系统、图像预处理、指静脉特征提取与比对等几个方面进行了详细论述,同时介绍了指静脉算法识别性能技术情况以及与指纹算法的对比情况。     

鞋底省料槽结构痕迹的特征属性分析及鉴定实例

本文通过研究鞋底内面的省料槽结构,以及这种结构在鞋印中的痕迹反映,进行了解剖鞋底的实验,分析和总结了鞋底省料槽结构痕迹的特征属性,解决了省料槽结构痕迹特征中哪些是种类特征,哪些是细节特征问题。最后结合鉴定实例,充分阐明了此类特征的鉴定利用方法,为足迹鉴定更准确地进行提供了技术支撑。     

非接触式三维指纹识别系统

美国肯塔基大学的研究人员研制出一种新型的非接触式三维指纹识别系统，可以更快更容易地发现坏人，不论是在现场还是在警察局内。将一定模式的光线投射到手指上，并进行图像分析，就可得到比用普通方法采集更精确的指纹。据研究人员说，这种系统的效率比     

鞋底整体分离痕的研究及应用

鞋底整体分离痕的检验是刑事技术领域出现的一个新问题。鞋底整体分离痕的形成机理不同于一般足迹，不同种类的鞋底整体分离，其形成的痕迹特征亦各有特点。刑事技术人员在应用鞋底整体分离痕时，要重点做好案件现场分离体的发现、提取、保存和分离痕的分析、比对检验工作，为侦查破案和刑事诉讼服务。     

警用航空图像采集与传输应用——北京市公安局警务航空总队A109E机载FLIR介绍

警用直升机作为一种高科技装备,具有机动速度快、控制范围大、不受地面交通条件限制等特点,可以充分发挥大范围动态监视、随时跟踪、实时传输和快速机动投放警力等作用,能有效地配合地面警力完成各项任务。空中图像的采集与传输是警务航空的一项重要任务。图像采集由机载FLIR系统构成,是一个非常先进的空中观察系统,提供高分辨率、稳定的视频图像,并且可以操控外挂支架单元进行调整。图像传输由机载发射部分、地面固定接收基站部分、地面便携接收部分、图像控制中心部分、地面传输链路等组成。     

基于图像配准的人像重建技术研究

目前,监控视频、手机视频等各类影像采集技术与设备已在全社会普及,并且大量应用于各类场所。而此类视频的影像视觉效果往往较差。本文所探讨的人像重建技术就是针对此类问题而提出的,研究如何通过对模糊人像的特征采集,进而将这些特征融入为之所建立的高分辨率人像模型中,最终得到高视觉质量的人像图像。     

鞋底痕迹长减系数法推断身高实验再研究

利用鞋底痕迹长减系数法推算遗留人身高是足迹分析中常用的方法,由于已有的经验系数取值都有一定的幅度,导致不同人利用该方法推算身高时差距较大,影响了该方法在实际工作中的应用。对几种常见鞋种系数进行了系统实验,得出了部分鞋种更为准确的系数取值,进一步完善了利用鞋底痕迹长减系数推算身高的方法,为足迹教学内容的不断更新完善和实际部门利用此公式推算作案人身高提供了较准确的参考系数。     

应用比值法对鞋底磨损稳定性的研究

鞋底磨损特征的稳定性对于足迹的分析和鉴定具有重大的意义。文章以50位男性在不同时期内穿用不同鞋底花纹的鞋捺印的足迹为样本,分别找出每个磨损区域上、下、左、右四个最突出点,对其进行分别标记,同时测量突出点之间的距离。通过对所得数据进行列表计算和统计发现,尽管某人穿用不同的种类、大小、新旧的鞋子,但磨损特征的比值却较固定。     

指纹图像增强处理技术在侦查破案中的应用

在日常工作中,经常会遇到一些拍照效果不理想的指纹,无法直接入库比对或作出鉴定,直接影响了案件的侦破。本文通过几个实际案例中后期指纹增强处理技术的应用,来讨论如何改善指纹图片的质量,尽量使得指纹达到清晰、完整和能被系统识别的效果。     

影响足迹特征形成的主要因素

本文从鞋底的物理性能、承受客体的物理性能、负重、伪装以及行走速度五个方面对影响足迹形成的因素进行了分析和论述 ,指出了各自的特点 ,并就分析足迹时如何克服这些因素的影响提出了自己的观点。     

LDPC-COFDM系统在警用移动通信中的应用

在分析正交频分复用技术基本原理的基础上,结合LDPC码技术特点,介绍了LDPC-COFDM系统的工作机制,讨论LDPC-COFDM应用于移动图像传输系统的优势及其技术实现问题,提出了一种基于LDPC-COFDM系统的警用移动通信系统模型。该模型适用于复杂地理环境及突发事件环境下的移动图像数据传输技术需求,具有良好的移动通信效果,为安保人员完成特定任务提供可靠、高效的数据传输支持。     

浅析加拿大IBIS系统及其分析原理

加拿大IBIS系统,对枪弹检材表面能进行二维的图像反映,此系统已在世界各国的法庭科学实验室广泛应用。最近,此系统尝试研制的三维图像反映系统已经完成,本文就此系统中关于弹壳底部图像获取与分析技术作以简介。     

提升图像画质为侦查工作提供证据与线索

本文探讨了各种技术因素对各类监控系统所生成的图像质量的影响，分析了低画质监控图像生成的原因，以及提升低画质监控图像的相关技术。