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某年4月20日在甲地海边沙滩上发现一只人体左小腿(含左足)(见图1).4月22日在乙地开发区附近海面发现一只人体右小腿(含右足)(见图2).同年4月30日在丙地某村海岸边沙滩上,发现一只人体左大腿(见图3). 2 检验 2.1 身高推断经DNA检验,三地所发现的尸块属同一女性.进一步做人类学经检验,左股骨生理长为42cm,左、右胫骨生理长为38cm,左、右足的足长为20cm.根据张继宗对中国汉族女性长骨推断身高的研究1,Y =508.464+2.640*左股骨生理长,则Y=161.7cm.根据万秋萍等人对成人身高与足长的回归分析2,Y=91.5761+3.0976*足长,则Y=153.5cm.根据股骨长度比根据足长推断身高的结果更为准确,故推断死者身高约为162cm. 相似文献
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个体身高推断是法医人类学个体识别的重要内容之一,目前常借助直接测量或放射学技术收集一定群体的四肢长骨、不规则骨、体表解剖标志的数据建立回归方程来实现。由于人口流动性的增加、人类体质整体提高的影响以及种族和地区间的差异,身高推断的研究应成为常规性研究。本文对不同身高推断方法进行回顾性综述,简要阐述各方法的优缺点,并展望身高推断的研究方向。 相似文献
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关于男性平面赤脚印长推断身高的几点探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
国内痕迹检验界关于足长推断身高方面的一个经典观念,是身高与足长呈正比例线性函数关系:随其变大而增高;随其变小而减高。而且用一恰当的体足比系数能反映身高与足长二元之间的线性关系,诸如6.8至7不等。本文试图就上述观念的合理性进行一点探讨。 相似文献
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依据手足印推算身高体重的可行性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的探讨身高、体重与足迹、手印长宽的关系,有助于利用犯罪现场的手印、足迹推断遗留人的身高与体重。方法通过足迹、手印的捺印和测量,大量地收集样本足迹、手印与身高、体重等数据,借助SPSS数理统计软件,进行一元线性回归分析。结果分别建立了由左右足迹、手印全长、掌宽推算身高与体重的十个一元线性回归方程,并对依据左、右侧指标分别推算结果的可靠性进行比较研究。结论可利用回归法由足迹、手印来推算身高、体重。在左右两侧足迹、手印都可利用的情况下,推断身高时应优先选用右侧;推断体重时应优先选用左侧。 相似文献
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数字X线测量上肢长骨推算身高 总被引:1,自引:1,他引:0
目的应用数字X线测量上肢长骨,建立适合当代中国四川汉族人群长骨推算身高的回归方程。方法按纳入标准对365例四川汉族正常人进行身高测量及上肢的数字X线检查,测量上肢各长骨不同标志点之间的长度,用SPSS统计软件对各测量值与身高进行相关回归分析,并对回归方程进行回代检验。结果共建立27个一元回归方程以及3个多元回归方程,各方程都具有统计学意义。上肢长骨中,尺骨相关性大于桡骨,男性相关性大于女性,多元回归方程的准确性高于一元回归方程。结论放射学方法测量长骨推算身高是一项简单、实用的方法,更适合上肢尸块的个人识别,值得进一步研究。 相似文献
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身高是一种稳定的遗传性状,受环境的影响甚微。在刑事案件中,身高的推算是一个不可缺少的个体鉴定项目。身高的推算,从数理统计学原理来考虑,以用长骨的材料为最佳。从长骨推算身高是法医人类学领域中一项十分重要的研究课题,它可以通过尸骨残骸鉴定死者生前的 相似文献
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中国人长骨推算身高之比较 总被引:3,自引:0,他引:3
中国人长骨推算身高回归方程最早为英国人P·H·Stevenson(1929)用48具华北男尸得出[1];其后,王永豪(1979)用重庆地区40具成年男尸得出西南地区男性成年长骨推算身高公式[‘j;莫世泰(1983)收集华南地区50具骨骼材料得出华南地区男性成人长骨推算身高公式[’];有九省、区公安厅及公安部126所参加,陈世贤执笔发表的《中国汉族男性长骨推算身高的研究》[4],共收集男性干燥骨骸472付,得出回归方程37O项,附表列出21~30岁组右侧长骨推算身长回归方程10项。根据不同长骨长度得出的身长值,画出不同地区推算身长的回归直线(附… 相似文献
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《中国法医学杂志》2019,(2):113-119
目的选取已知与身高关联的31个SNP位点,在1220例中国汉族健康成年人群样本中验证其身高遗传关联性,并构建身高预测模型及评估该模型的推断能力。方法基于多元线性回归及logistic回归分析,在31个SNP位点中验证与中国汉族人群身高相关联的SNP位点;利用质控后的22个SNP位点,采用加权等位基因求和法(weight allele sums,WAS)针对不同身高分类方法建立推断模型。并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)及曲线下面积(area under curve,AUC)分别计算推断准确性。结果 7个SNP位点与身高的关联得到验证,其中rs3823418、rs2166898、rs4821083及rs6030712来自东亚人群研究,rs11021504来自中国汉族人群研究,rs3816804、rs3751599在欧洲和中国汉族人群研究中均有报道。四川男性群体二元分类身高预测模型的AUC值为0.67(95%CI:0.55-0.79),稍高于Aulchenko等研究(AUC=0.65),但低于Liu等研究(AUC=0.75,95%CI:0.72-0.79)。结论本研究揭示了身高遗传位点具有人群差异性,筛选与某一群体身高遗传显著相关的SNP位点,结合适当的特征分类方法,有望构建出对该群体推断效果较好的身高模型。 相似文献
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针对利用鞋底痕迹长减系数法推断遗留人身高在实际工作中存在的弊端,通过对常见鞋种随机取样,进行认真的实验研究,得出了不同鞋种更为准确的系数,突破了过去笼统的四种鞋子幅度比较大的选取系数造成推断误差较大的做法,为足迹教学内容的不断更新完善和实际部门利用此公式推断作案人身高提供了较好的参考系数。 相似文献
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目的探讨身高、体重与足迹、手印长宽的关系。方法通过足迹、手印的捺印和测量,大量地收集样本足迹、手印与身高、体重等数据,借助SPSS数理统计软件,进行一元线性回归分析。结果分别建立了由左右足迹、手印全长、掌宽推算身高与体重的10个一元线性回归方程,并对依据各个指标分别推算结果的可靠性进行比较研究。结论本研究建立的回归方程可用于山东地区部分人群的身高与体重推算;依据足迹较依据手印推算身高体重结果更可靠;在左右两侧足迹、手印都可利用的情况下,推断身高时应优先选用右侧;推断体重时应优先选用左侧。 相似文献
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目的 通过PMCT研究我国汉族人群骨盆特征,通过统计学方法分析盆部骨骼各测量指标与身高之间的线性关系,获得身高预测方程,并评价其推断身高的准确性。方法 筛选满足一定条件的尸体影像共420例,测量骨盆髂前上棘宽、中骨盆宽度、髂前上棘与坐骨结节之间的距离等14个指标。测量尸体长度。建立单一测量指标与多指标的身高回归方程。计算每个公式的相关系数(R)、决定系数(R2)和估计标准误差(SEE,cm),以评估回归的显著性。结果 除女性骨盆髂前上棘宽(X1,p=0.446)外,其他测量指标均与身高之间存在显著的正相关关系。单一测量指标LHAIT(X4)获得了最高的相关系数(R=0.726)和最低的SEE值(SEE=5.906)。多指标逐步回归分析可获得的最高相关系数为0.761。结论 在无法获得更理想的骨骼元素(如完整的长骨)时,使用盆部骨骼PMCT测量结果可能有助于我国华北地区汉族人群身高的推断。 相似文献
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四肢长骨的人类学测量对于法医学具有重要的意义。国人四肢长骨的人类学测量已有许多报道[1~ 8] ,国际上自 19世纪上半叶开始对长骨推算身高的研究为法医学家和人类学家所重视。在这方面 ,我国人类学专家也做了大量的研究工作 ,得出了某一长骨长度推算身高的回归方程[9] 。但现有国人四肢长骨的人类学资料尚不够全面。若能由已知长骨推算另一未知长骨的长度 ,将对法医学提供参考。本文作者对此进行了研究 ,现报告如下。1 材料和方法山东地区出土的已知性别的干燥骨骼 ,选用无病态 ,无严重破损的成年男性四肢长骨 12 0副 ,文献[10 ] 的标准… 相似文献
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身高作为一项重要的人体测量学特征,不仅有助于认识其他人类学特征和遗传风险因素,也是法医DNA表型研究的重要内容。对于身高的准确推断可以更完整地提供嫌疑人的表型信息,为案件侦破提供帮助。近年分子生物学技术和生物信息学快速发展,身高相关的遗传学研究也取得一定研究进展。本文主要从遗传变异和表观遗传两方面阐述身高推断的研究进展,并对今后研究方向进行展望。 相似文献
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中国汉族女性腰椎的身高推断 总被引:1,自引:1,他引:0
测量中国汉族女性腰椎,建立腰椎推断身高的方法。按人体骨骼测量方法,对第一至第五腰椎的10项指标进行测量,并将各腰椎的测量数据与身高进行相关分析,建立中国汉族女性腰椎推断身高的回归方程。获得的推断身高的5个回归方程,其相关系数(r)和标准差(s)分别为 r_1=0.751,s=45.0171;r_2=0.698,s=48.2804;r_3=0.758,s=43.3508;r_4=0.497,s=56.0890;r_5=0.606,s=53.3158。本研究建立的方法误差小,可以用于中国汉族女性腰椎的身高推断。 相似文献
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目的通过测量全脊柱X线正侧位片中全椎体相关高度,建立四川汉族女性身高推断的回归模型。方法收集200例四川汉族女性个体,准确测量其身高,应用大平板多功能数字化摄影系统采集全脊柱正侧位X线片,分别测量所有样本正侧位全椎体高度,计算正侧位全椎体高度平均值,对各指标与身高的相关性进行线性回归分析,建立推算身高的数学模型,并重新选取30例样本代入数学模型,验证模型的准确性。结果全椎体高度与身高具有良好的相关性,相关性最高的是正侧位全椎体高的平均值,所建立的3个回归方均有统计学意义(P0.05),其中以利用侧位全椎体高建立的方程准确性最高。结论利用全椎体高度进行身高推断具有较高的准确性。 相似文献