城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故的风险评估与防控——基于事故机理的分析

城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故的发生、发展和演化有其规律性。依据风险理论和事故致因理论,从城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故的致因机理及人群运动规律和事故发展演变规律方面分析发现,拥挤踩踏事故风险与场所聚集总人数、现场滞留人数、死亡人数及事故触发因子之间存在一定的函数关系,人群聚集是大型活动事故风险产生和发展演变的根源。应预先了解人群结构,严格控制人群流量与密度,及时疏导拥挤人群,提升人群安全能力,从人群管理方面加强对城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故风险的防控。     

城市地下人行通道突发事件应对研究

城市地下人行通道具有人流量大、通道使用者社会情况复杂、空间有限、封闭性等特点。如果在地下人行通道人流量高峰期发生严重暴力性事件、恐怖袭击或者踩踏事故,由于人流量大、通道空间小、现场位置特殊,人民群众生命财产安全将会受到极大的威胁。当前地下人行通道突发事件应对工作还存在一些问题,需要进一步强化预警与预控、强化现场处置。     

EDR在事发前驾驶人应急处置行为鉴定中的应用

新生产的乘用车被要求强制安装EDR,能够为驾驶人在交通事故中应急处置行为的鉴定及事故预防研究提供重要支撑。对114辆事故车辆的EDR有关数据进行了分析,得出大多数驾驶人在碰撞前3s内能够意识到危险并采取制动措施,58.1%的事故车辆制动初速度在60km/h以上。在数据分析及三个实际事故案例应用基础上,探讨和总结了EDR在事发前驾驶人应急处置行为鉴定中起到的作用和应用方法,并总结了EDR在智能汽车事故鉴定应用中存在的不足。     

车脸识别在警务实战中的系统实现与应用

通过对兰州市公安信息化系统建设现状及智能视图的需求分析,提出采用车脸识别和Wi-Fi并轨分析技术,构建车辆视图大数据分析的技术思路。通过对系统架构、关键技术、技术方案及特点、功能实现和应用成果的详细分析和展示,验证了车脸识别及视图大数据分析技术在公安警务实战中的应用价值。     

基于贝叶斯网络的城市快速路交通事故相关因素分析

随着人们对于城市交通需求的快速发展,城市快速路作为城市交通主要的承载者,发挥着城市交通“主动脉”的作用,但城市快速路一旦发生交通事故,造成的人员伤亡和财产损失程度比一般城市道路更加严重。因此通过数据可视化的方式展示某市快速路事故数据中事故原因、事故车辆驾驶员年龄、驾龄、天气等10个相关因素之间的关系和作用,并将贝叶斯网络引入城市快速路的交通事故分析。结果显示事故发生主要和人的因素有关,特别是驾龄,且事故地点多分布在快速路出入口的合流、分流区,事故高发时间分布与快速路拥堵高峰呈正相关趋势。研究可为城市快速路相关管理部门预防事故的发生提出相应建议,并为提高城市快速路交通系统安全水平提供依据。     

关于足底跖区压力分布与年龄相关性的研究

年龄是人体生理机能和运动机能的时间标志。随着年龄的增长,足底跖区压力分布会呈现一定规律的变化,这对于通过足底跖区压力的不同分布推断遗留足迹人的年龄有重要意义。文章利用足底压力分析系统分别采集了20、30、40、50四个年龄段人群的跖区压力数据,对跖区压力分布和年龄的关系进行了统计分析。研究结果表明,足底跖区压力分布与年龄具有明显的相关性,这为利用跖区压力分布推断年龄提供了理论依据和实验支持。     

刑事警情六年下降94.65%的秘诀

南昌市公安局西湖分局西湖派出所地处江西省南昌市经济的中心地带,辖区的江西省展览中心、天虹商场(中山路店)、中山路商业街均为人员密集场所。其中,仅天虹商场日均人流量就高达两万余人次。人口密集,人流量大,治安情况复杂,曾经扒窃、盗窃等刑事警情数长时间居高不下。     

交通运输部门开展安全生产运动简报

为了贯彻安全生产的统一方针,改进我省运输工作中事故多、质量差、损失大的严重情况,省人民政府交通厅特在本年第二季度内开展了交通运输部门的安全生产运动。在运动开始的时候,首先在全体职工中普遍的进行了安全思想教育,由于批判了「事故难免」的错误思想,提     

基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究

为适应现代移动警务需求,提出了综合利用移动手机、便携检测设备及大数据分析技术对吸毒者进行快速甄别的方法。利用自行研发的Healthme采集分析系统采集了102例吸毒者脉搏波数据,计算得到了吸毒者心率变异性等特征指标,采用Poincare图分析方法对不同人群的心率变异性特征进行对比研究,发现海洛因依赖者和冰毒依赖者的Poincare图均呈现出非常集中的形态,与非吸毒者Poincare图呈现的彗星状或纺锤状形态存在明显的差异性,表明脉搏波特征用于对吸毒者的快速甄别是可行的。     

危险化学品泄漏事故及其处置

本文针对危险化学品泄漏事故不断增多的趋势,分析了危险化学品泄漏事故发生的原因、危害,并提出了危险化学品泄漏事故的处置措施。     

基于知识图谱的警用安保机器人大数据分析技术研究

构建大数据支撑下的智能应用是公安信息化发展的趋势,警用安保机器人大数据分析平台的核心功能包括机器人智能人机交互和前后端融合的大数据情报分析研判。阐述了知识图谱技术在警用安保机器人人机交互和情报分析领域应用的突出优势,并从知识构建、推理挖掘、决策服务等方面提出了警用安保机器人大数据分析系统建设的总体方案。     

检查站智慧安检新模式探索

新时代下公安检查站安检面临着"各自为战、孤立安检"、"汗水警务"向"智慧警务"转型和提升民众出行幸福感等问题和挑战。针对以上问题,充分利用微服务、Redis集群、快速人脸抓拍、车辆抓拍、全文搜索及关系图谱等关键技术,构建了新型智慧安检模式,并进行了测试验证和实战应用。在此基础上,分析提出了未来智慧安检向深度人工智能安检、深度大数据分析以及非接触无感知等模式发展的趋势。     

浅析铁路机车乘务员"两违"成因及对策

<正>事故给职工生命和企业财产带来重大损失,在对2014年至2016年发生的铁路机务系统安全事故统计分析后发现,由于环境不可抗力发生的事故数量极少,其余事故基本都是与人因有关。以往我们分析事故时较注重查找当事人违章违纪责任心不强等因素,对违章违纪行为背后的心理因素关注较少。管理者加强对机车乘务人员的生理与心理健康分析与控制,切实减少违章违纪的人因"两违"行为十分必要。一、机车乘务员职业压力测量与数据分析(一)数据来源人因安全的主要     

行业资讯

正法国Morpho公司推出新一代系列指纹采集设备法国Morpho公司推出了新一代系列指纹采集设备Morpho wave~(TM)。该设备是一种替代原有传统指纹扫描的全新产品,采用非接触指纹采集的解决方案,可在不到一秒钟的时间内采集单向运动的四指指纹图像,允许被采集者手指在指纹采集过程中移动。Morpho wave~(TM)指纹设备适用于人流量大的使用环境,在提高效率的同时还可进一步提升用户的使用体验。根据用户不同的应用场合,     

车辆相互碰撞时接触方式的定性分析

高速运动着的车辆与车辆之间发生碰撞常常形成疑难事故现场 ,现场分析时利用运动力学的基本原理和方法 ,根据现场痕迹、物证以及现场状态定性分析事故各方在事故中的演变过程 ,以确定车辆肇事时的接触方向和接触点 ,为分析事故成因 ,认定事故责任创造条件。     

道路交通事故503例尸体检验分析

对2001年上半年503例道路交通事故尸体检验资料进行分析,讨论了事故多发时间、地点和人群,以及交通事故损伤特点,阐述某些特征性损伤对于判断驾乘关系和行驶方向的作用。     

试论警察在群体聚集活动中的人群管理

群体聚集活动具有共性规律,容易引发各种非主观故意事故及主观故意事件并且具有扩大效应。在此从群体聚集中的心理规律及行为规律入手,分析警察在进行管理时的一般原则,并进而探讨人群管理的应用方法,以期给警察面对聚集人群这一特定工作对象时如何保证安全、履行警察职责提供指导。     

大型公共事件前后交通事故空间分布分析模型研究

研究表明疫情前后出行方式的改变,交通事故发生的空间分布也随之改变。利用高德地图API对报警数据进行经纬度转换,使用数据可视化平台呈现出事故热点图,并采用事故点欧氏距离计算以及DBSCAN密度聚类,对事故热点进行区块划分以及核密度的计算,并利用模拟退火算法计算出事故中心热点,从而对疫情前后事故的空间分布改变进行探究。同时利用四叉树索引得到区块内POI兴趣点的数量,从道路分级角度以及POI兴趣点分布角度进行分析,得到疫情影响下事故空间分布改变的原因。     

情报大数据分析及其在公安合成作战中的应用

公安合成作战是实现多侦联动、提升打处效能的重要措施,在新技术背景下可以通过情报大数据分析为诸警种合成作战提供情报分析支撑。从数据规划汇聚到大数据应用建设,论述情报大数据分析在公安合成作战中的应用。     

基于Footscan足底压力分析系统对足迹踏痕定量化检验研究

基于Footscan足底压力分析系统对足迹踏痕进行基础量化研究。将不同年龄人群分为青年组、壮年组及中年组三组,分别收集其左、右足落足过程中足跟与地面接触面积占全足的比例(踏痕面积比)以及足迹踏痕角度的数据,进行各组组内以及组间数据分析,以期发现踏痕随年龄变化的相关规律。结果显示,在利用踏痕分析年龄时,不能依据足跟与地面接触的面积占整个足迹面积的百分比的特征进行分析;依据踏痕角度,可判断留痕人年龄的大致范围,若在80°～95°之间则属于青年人群,若在80°以下则属于壮、中年人群。