应用优势将促人脸识别实现大跨越

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸．进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，最后达到识别不同人身份的目的。     

人脸识别在视频监控领域的应用

正人脸识别技术是基于人的面部信息特征,用前端音视频采集设备比如摄像机或摄像头收集到含有人脸的图像或视频流,自动在图像中检测并跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行一系列分析和数据应用。首先判断检测区域中是否存在人脸,如果存在可被提取的生物特征信息,则进一步地识别、定位到每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特     

图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

人脸识别信息检察公益诉讼保护之路径

<正>随着科学技术不断发展，人脸识别逐步走入人们的日常生活，在带来便捷的同时，泛滥使用导致人脸识别信息被无序采集、储存与处置，引发民众关于人脸信息安全的担忧。一、检察公益诉讼保护人脸识别信息的必要性及优势（一）人脸识别信息的特殊属性。个人信息保护法第28条采取列举的方式将“生物识别信息”定义为敏感个人信息。人脸信息作为敏感个人信息，除了具有普通个人信息的人身价值、商业价值与公益属性以外，     

浅谈人脸识别技术

正人脸识别发展历程人脸识别是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术,是基于面部特征进行人员身份辨别的过程。人的面部特征与指纹、虹膜一样具备唯一和不易被复制的优良属性。人脸识别研究历史比较悠久,高尔顿(Galton)早在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章,对人类自身人脸识     

浅谈安防行业人脸识别技术应用

正人脸识别是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术,是基于面部特征进行人员身份辨别的过程。人的面部特征与指纹、虹膜一样具备唯一和不易被复制的优良属性。人脸识别研究历史比较悠久,高尔顿(Galton)早在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章,对人类自身人脸识别能力进行了分析,但是当时还不涉及人脸的自动识别。人脸识别发展历程有明显的三个阶段,第一阶     

论人脸识别刑法规制的限度与适用——以侵犯公民个人信息罪指导案例为切入

如果国家无意用刑法手段规制公权力组织滥用人脸识别的现象，那么从刑法面前人人平等的原则出发，对于个人滥用人脸识别的行为就必须慎用刑事制裁措施。法秩序统一性原理主要强调的是刑法的补充性，它必须受制于刑法的独立性。侵犯公民个人信息罪是通过保护公民的个人信息来捍卫信息所承载的人身、财产权利。它是一种具体危险犯，只有对人脸等个人信息的侵犯足以危及人身、财产权利，才可以发动刑罚权。单独的人脸信息如果没有姓名等其他信息，很难对自然人的人身、财产权利造成实质损害。在涉及人脸识别的相关犯罪中，侵犯公民个人信息罪与计算机犯罪、网络犯罪、财产犯罪都不能进行数罪并罚。通过人脸识别骗取财物，机器不能被骗的理论应当被扬弃。法治必须对数据利维坦保持足够的警惕，对人脸识别的规制主要依赖于其他法律体系的治理，刑法应该保持必要的谦抑与节制。     

人脸识别信息保护的规范建构

人脸识别是人工智能的重要应用。运用人脸识别技术应加强人脸信息保护。我国人脸识别信息保护缺乏专门的法律规范，《个人信息保护法》第62条特别强调对“人脸识别”制定专门的保护规范。我国应在系统总结现有立法、执法和司法经验的基础上，树立尊重数字人权、适当限制公权、注重利益平衡的理念，构建人脸识别信息保护的实体性规范、优化人脸识别信息保护的程序性设计，以《个人信息保护法》等法律法规为依据，由国家网信部门统筹协调有关部门，围绕人脸识别的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等行为制定《人脸识别信息保护规范》。     

耀世而出的可见光+近红外人脸识别杰作——评测中控智慧动态人脸核验终端TDB03

正厂商说法TDB03为一款7寸TFT彩屏设备,拥有近红外加可见光人脸识别功能一体机,其带有超声波测距模块,可支持1.5m范围内人脸比对验证,其扩展性强,使用中控智慧最新人脸识别算法,能够快速抓取人脸信息进行验证比对,同时设备硬件接口及功能丰富(RS232、语音、USB、韦根输出等),可满足用户的不同应用场景需求。     

人脸识别技术应用与发展趋势

近年来，随着“平安城市建设”的大力推进，越来越多的高清摄像头部署在各个重要场所，如机场、地铁、火车站、汽车站等。这些场所是人口流动必经之地，也是公安重点布控区域。很多地区提出的人脸识别需求，也是针对这些重要通道出入口场景，要求系统自动侦测视频画面中的人脸，并与数据库中的人脸数据进行一一比对，得到最有可能的身份信息。     

基于人脸识别的大底库高可信失驾人员查处方法研究

人脸识别技术作为生物特征工程的一部分,是目前应用最为广泛的身份验证技术,在安防、金融、门禁等领域有着极其广泛的应用。本文主要研究人脸识别在道路车辆卡口中的驾驶人识别应用,基于公安交通集成指挥平台形成大底库、高可信的失驾人员发现和查处办法。本文采取本地或本省常住人口进行建库,对高分辨率的卡口设备抓拍的过车图片进行车辆检测、人脸检测和人脸识别,根据比对出的驾驶人身份证明号码查询全国驾驶人信息库,确定驾驶人驾驶证状态,如果该驾驶人为被扣满12分、暂扣、吊销、驾驶证超期的失驾状态,则通过集成指挥平台进行预警,通知路面民警进行拦截。     

高仿人脸识别技术在银行安防的应用

传统人脸识别由于受限于技术理论,很难做到低数据描述,这也直接造成了其在后续应用过程中的一系列问题,比如活体人脸数据采集环境的苛刻性加强,计算机后台运算能力要求超过实际现有水平,网络传输带宽压力无法承受等等。这些问题的存在使得传统人脸识别技术的应用范围大幅缩小,只能在某些特定场合应用。而应用人脸高维仿生模式识别技术,这些问题都将迎刃而解。深圳威富集团研发的超低数据量人脸识别技术带来的最大优势是传输     

三维人脸识别技术在安防领域的应用研究

随着城市经济的发展以及城镇化进程的加快,社会犯罪率也逐年增高,犯罪分子往往隐藏在人群之中,给广大公安人员发现和识别犯罪分子增加了难度,因此,人脸识别技术广泛应用于安防领域,由于基于二维图像的人脸识别技术受到光照、视角、姿态、表情等因素外界环境的影响很大,不能满足实际应用需求。本文重点探讨了三维人脸识别技术在安防领域的应用研究,主要的关键技术包括RGBD三维人脸模型重建技术和三维人脸特征提取技术,同时分析了三维人脸识别技术的应用模式,三维人脸识别系统包括采集端和服务端。研究结果表明,三维人脸识别技术能够应用于安防领域,具有较高的准确率和识别率,满足实际应用需求。     

刷脸时代的人工智能

正人脸与人体的其它如指纹、掌纹、虹膜、视网膜等具有唯一生物特征性,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别还具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;并发:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;视觉特性:"以貌识人"的特性,操作简单、结果直观、隐蔽性好;这些特性使得人脸技术取得突破后,迅速得到普及,业内掀起了人脸识别应用浪潮。     

千万级别人脸识别检索 最小识别18.5亚像素级——佳都科技智能人脸识别系统评测

<正>经济的快速发展,带来人员在不同地域之间频繁的流动,每年刑事案件和治安案件逐年上升,众多涉案人员潜逃未能归案,严重损害了社会治安和人民群众的安全和利益,因此,人脸识别成为是新形势下对安防监控系统提出的必然要求。当前市场上安防领域的人脸识别产品在应用过程中存在对人脸清晰度要求高,大数据的人脸库容易造成识别检索准确率底、速度慢的问题,这些成为困扰人脸识别技术应用的关键因素。带着这些问题,我们今天体验一下"佳都科技智能人脸识别系统"。     

人脸识别技术研究的两个新突破

国内外对人脸识别技术的研究虽已有100多年的历史，但至今仍有许多技术难题尚未被攻克。本文作者在人脸识别技术方面取得了一些新的研究成果：采用小波及分形理论分析人脸的关键特征，从而实现了海量人像的快速识别和查询；应用神经网络建模，建立颅面与脸面相对应的数学模型，从而解决了以往人像重建时嘴唇、鼻子、耳朵难以重建的技术难题。     

人脸识别技术在公共安全领域中的应用

正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身     

刷脸问题治理逻辑的一般规则转向——以技术透明度为基本立场

人脸识别技术滥用导致的信息安全风险饱受社会关注,学者们基于生物识别信息保护、算法治理、技术应用场景限制等视角提出了人脸识别信息保护的专门立法方案。尽管人脸识别信息具有唯一指向性、不易更改性等特征,但这些同样存在于其他生物识别信息,并不足以成为专门规定和单行立法保护的必要事由。在审视和反思现有学说有关人脸信息与人脸识别信息的客体范围混同和场景化理论的解释误区的基础上,我国刷脸问题的治理逻辑不应当陷入"新型信息技术引发社会风险有必要专门规制"的僵化理念,而是应当以增强自然人与信息处理者之间有关刷脸技术应用的透明度为基本立场,基于场景一致性理论和人脸特征识别比对数据库的标准化来限定刷脸技术的必要性情形。     

1.8万元买来的“换脸”技术

<正>几名报案人都想不明白,即使对方知道了自己的账号和密码,转账也需要人脸识别认证,钱包里的钱为何这么轻而易举被转走呢当周娟看到“自己”的动态视频时,惊讶到张大了嘴巴。这张“人脸”和自己确有几分相似,会做出大笑、摇头、张嘴等各种动作,屏幕上的人脸和背景明显是合成的,看起来不太协调。民警告诉她,就是这个“人脸视频”骗过了她的某社交账号上的人脸识别系统,让她账号里的钱不翼而飞……     

人脸识别布控系统在平安城市建设中作用不可小觑

人脸识别布控系统充分利用非常有价值的人脸照片线索，大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系，提供了有效的技术手段，为社会和谐安定提供有利的支持!