大数据侦查中个人信息的法律保护

随着大数据时代的到来,侦查机关在搜集案件线索中开始利用各种数据信息,但同时也存在侵犯、泄露公民个人信息的法律风险。作为公民个人信息的使用者同时也是保护者,侦查机关应采取合理的方式使用侦查过程中收集到的相关信息,自觉接受内外部的法律监督,以切实维护公民利益与信息安全。     

关于卧底侦查法律规制的思考

卧底侦查在打击有组织犯罪和团伙犯罪中具有十分明显的作用。尽管卧底侦查必须使 用一定带欺骗性质的侦查手段,有时还要参与某些犯罪行为,但却是追求司法公正价值和打击犯罪功利价 值之间平衡的必要选择。对卧底侦查应实行严格的司法审查机制;卧底侦查的对象应具有特定性;卧底侦 查中获取的物证具有证据能力;应完善卧底警察权益保障机制,并明确违法侦查的责任机制。     

大数据时代侦查程序中隐私权边界研究

科技的迅猛发展使大数据以一种前所未有的速度与刑事侦查紧密融合,不断拓展侦查权行使的深度和广度,增强打击犯罪的精准度和高效性,但同时也给个人自由和隐私权保护带来新的挑战。为保证侦查权行使的合法性和适当性,应当明确对隐私权限制应当遵循的正当化事由,即法律保留原则、比例原则。合理界定刑事侦查中隐私权保护的边界,明确来自公共领域、第三方领域以及基于个人同意的隐私问题,这是对抗公权力对私权利侵犯的藩篱。法律的明确授权是侦查机关对隐私权干预的逻辑起点,应根据不同样态的侦查行为对公民隐私权的干预程度,不断完善侦查程序中隐私权保护的法律路径,为保障侦查权的规范运行提供理论借鉴。     

大数据时代合成作战侦查方法探析

<正>大数据的发展关系到整个国家的建设和发展,同时也关系到国家各方面、各领域的综合管理,其中,公安工作作为国家重要的司法工作,也同样需要将大数据信息化发展思路贯穿于公安工作的各项业务,其中,作为打击防范犯罪的主要业务之一的侦查活动也亟需大数据信息技术的融入和支撑,为侦查部门机构设置改革提供相应的技术条件支持。近年来,全国多地公安机关顺应形势发展需要,加快刑侦转型升级,优化发展步伐,在大     

公安大数据在经济犯罪侦查中的应用

互联网在为人们的学习和生活提供极大便利的同时,也为犯罪分子提供了新型的、多样的作案方式,这无疑给经济犯罪案件的侦查提出了严峻挑战。为更好的应对经济犯罪新形势的变化,公安部门必须剖析当前侦办经济犯罪案件的难点,寻找与大数据技术的结合点,通过对公安大数据的创新应用来解决当前的困境,以期为经侦实战部门大数据思维起到助推作用。     

秘密侦查措施及其法律规制的再思考

秘密侦查措施是从技术性侦查措施中独立出来的,其特征是隐蔽性。当前秘密侦查措施在实践中存在着法律制度不规范、案件实施不到位以及缺乏有效监督等问题。要将秘密侦查纳入诉讼法制化的轨道,应从完善立法和建立制约机制两个方面对其不断优化。     

大数据背景下侦查工作机制的创新

侦查工作机制是现代警务管理机制的组成部分,是警务运行机制的重要内容。工业技术革命导致侦查工作机制变革的历史表明,生产技术在促使社会生产方式改变的同时,也影响着犯罪类型的变化、犯罪发生数量的增加、侦查技术的提升,并最终促使侦查工作机制变革。当前,随着大数据技术的发展,一方面针对计算机网络的犯罪与利用计算机网络的犯罪大量涌现,另一方面大数据技术也为侦查工作提供了大量新战法。为了适应大数据背景下侦查工作的需要,公安机关有必要调整机关内部职能部门的设置,完善警察机关的侦查资源配置方式,提高侦查执法工作的规范性,以进一步提升侦查工作效率和人权保障水平。     

大数据时代下的主动型侦查模式研究

侦查模式是侦查的最一般路由,侦查人员借助其对案件侦查形成基本的工作思路.当前犯罪出现了动态化、智能化、组织化的异化现象,处于基础性地位的反应型侦查模式在应对犯罪异化时遇到了困难.本文研究反应型侦查向主动型侦查转型的相关问题,借助了大数据对于行为、事件的预测功能扩展了原有的主动型侦查模式适用的外延范围并厘清了其在适用时所要解决的与反应型侦查所不同的法律问题.     

大数据助力法律监督

信息公开是法律监督的前提,没有信息公开就没有真正意义上的法律监督。然而,对法律监督者来说,被监督者拥有某种信息优势:把哪些信息拿出来公开,在多大程度上公开,往往由被监督者说了算,而监督者只能根据有限的信息行使法律监督权利。在很长一段时间内,不要说重大法律决策的背景信息,就连纳税人本该有权公开获取的政府信息、裁判文书,都缺乏全面正常的公开渠道。     

论大数据驱动侦查模式的运行路径

在大数据日益被运用到办案过程中的当下,传统侦查模式逐渐向大数据驱动侦查模式转变。大数据驱动侦查模式包括一体性侦查、全景式侦查、预测型侦查、数据算法侦查等四个基本构成;大数据驱动侦查模式的构建在侦查理念、侦查技术、侦查技战法等方面产生了深远的影响;大数据驱动侦查模式运行所面临人才缺乏、数据不真实、数据不对称、数据安全与过度依赖数据等实践困境;应从完善"大数据"建设,畅通数据资源共享机制;培养专业人才,建立专门信息侦查部门;完善综合信息作战平台,强化协同作战;拓展网络信息数据采集渠道,切实维护数据安全;树立数据挖掘理念,进行犯罪预防和控制等方面运行大数据驱动侦查模式。     

基于大数据的侵犯商标权犯罪案件侦查研究

近年来,伴随我国市场经济发展和网络信息化加速,侵犯商标权犯罪在网络助推下,愈加猖獗,其案件数量占以侵犯知识产权罪判决的90%以上。而且,犯罪手段也不断翻新,传统的侦查方法往往具有一定的局限性,阿里巴巴打假实践中的大数据侦查思维,为公安机关侦办该类犯罪案件提供了新思路。在大数据时代,在办理侵犯商标权犯罪案件过程中,运用侵犯商标权犯罪案件的大数据侦查模式与大数据思维,根据侵犯商标权犯罪案件的犯罪特征和演变规律,利用警务大数据挖掘等技术的应用可以帮助实现大数据侦查模式,突破传统侦查方法的思维局限,极大地提升办案效率,节约警务资源。     

抢劫案件侦查的大数据方法及其运用分析

作为一种新的侦查方法,大数据方法被广泛运用于抢劫案件,特别是系列抢劫案件、团伙抢劫案件的侦查。利用抢劫案件发生后通过现场勘查或者其他侦查方法获取的各种侦查要素,运用大数据方法,即数据搜索、数据碰撞、数据挖掘和数据画像进行侦查,常常能够发现案件线索、证据材料,确定侦查方向,甚至能够直接锁定犯罪行为人,侦破抢劫案件。在抢劫案件的侦查中,既要认识到大数据方法的作用与效果,也要认识到大数据方法作用和效果的取得离不开现场勘查等传统侦查方法的支撑和基础性作用。     

大数据时代“数据信息引导侦查”模式研究

"数据信息引导侦查"模式是"信息引导侦查"模式在大数据时代的创新产物,具有坚实的理论与实践基础。但是,"数据信息引导侦查"模式具有典型的双面性,需要明确合法性、及时性、准确性、适度性的原则。在实践架构中,"数据信息引导侦查"模式首先在共享层面要加快构建数据仓库,其次在分析层面要提升基于云计算的OLAP与数据挖掘技术,最后在制度层面要完善一体化机制、信息化主体、保密性制度。     

数据保护原则视阈下大数据侦查的立法规制

大数据侦查是大数据与侦查的结合,大数据是大数据侦查区别于传统侦查的关键变量和本源性因素。因此,从数据逻辑切入对大数据侦查的立法规制是大数据侦查法治化的内在要求和基本路径。数据保护原则是数据保护领域的黄金法则,具有控制大数据侦查权和保护犯罪嫌疑人权利的积极作用。在个人信息保护立法的框架下,数据保护原则的子原则——目的限制原则、数据质量原则、数据最小化原则、数据保留限制原则以及数据安全原则是大数据侦查立法规制的重要组成部分,现行个人信息保护立法及相关部门立法应根据相关原则蕴含的法律精神完善大数据侦查有关的立法内容。     

司法大数据能为我们带来什么

司法大数据为人民法院、人民群众、当事人带来了巨大的便利,让司法贴近人民,便于正义的实现。当然,司法大数据也给我们带来了机遇与挑战,激励我们解放思想、开拓进取,勇于立历史潮头,发时代先声。我们要善于运用司法大数据和信息化技术,增强中国的法治实力,造福人民。