探究基于BP神经网络的图书馆电子资源质量评价

为了能够有效的管理评价图书馆的电子资源,需要采用BP神经网络对图书馆电子资源质量进行评价的方法。首先描述了BP神经网络的基本原理,并且详细的阐述了采用BP神经网络建立图书馆电子资源质量评价模型的过程,其中的内容包括网络的学习、网络结构的确定和网络的检验等等,在进行实际应用的过程中,取得了满意的效果。     

基于BP神经网络的ICO经济类罪模型及其实证研究

随着信息技术的快速发展,以ICO为典型的代币一直是国内外监管的焦点之一。通过对150种ICO实例的研究与分析,选取了13个ICO经济类罪模型的评价指标,建立了基于BP神经网络的ICO经济类罪模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟评价指标与ICO合法性之间的非线性函数关系,实现对ICO合法性的评价。实证研究结果表明,BP神经网络在诊断ICO合法性方面具有较高的准确性,可作为评价ICO合法性的一种新思路。     

BP神经网络股指预测模型

本文通过建立BP神经网络预测模型,对2001年上证指数的周收盘价进行了短期的预测,经过实验比较,发现该模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小,对股指的短期预测十分有效。     

数据挖掘模式下的再犯风险评估研究

基于数据挖掘模式,选取再犯风险评估中的5类22项指标,将是否重新犯罪作为目标变量,通过构建数学模型即C5.0决策树模型、神经网络模型和判别分析模型,对从我国H省抽样的1500名罪犯样本进行分析和模型构建,并对结果进行验证和评估。结果显示,构建的三个模型均具有很高的预测准确性,均可用于对我国的再犯风险进行评估;C5.0决策树模型在模型构建上具有最高的准确性。     

印章盖印时间计算机辅助识别方法的研究

针对印章印文盖印时间一直沿用人工进行检验的问题,提出一个采用图像处理技术和神经网络分类识别技术的计算机辅助识别系统的实现方案;以实际印章盖印时间识别的案例为例,重点阐述了印章印文特征点的提取方法以及应用神经网络模型进行印章印文盖印时间分类的建模方法。     

来自宝钢党建工作的启示

一、对宝钢的基本评价宝钢是中国最具竞争力的钢铁企业。年产钢能力2000万吨左右,赢利水平居世界领先地位,产品畅销国内外市场。2004年12月6日,标准普尔评级公司宣布将上海宝钢集团公司的信用评级从“BBB”调升至“BBB+”。公司信用评级的前期展望均为“稳定”。2004年7月,宝钢被《财富》杂志评为2003年度世界500强企业第372位,成为中国竞争性行业和制造业中首批跻身世界500强的企业。此外,宝钢还实施适度相关多元化战略,除钢铁主业外,还涉足贸易、金融、工程技术、信息、煤化工、钢材深加工、综合利用等多元产业。宝钢实施国际化经营战…     

地方政府信用评级体系的构建与实现路径

随着经济和社会的发展,地方政府的信用评级越来越被重视和关注,以至于地方政府的信用评级程度和状况已经成为对该地区政治发展、经济运行以及社会进步的重要衡量标准。从国外地方政府的信用评级体系建设和发展来看,当前我国的地方政府信用评级体系建设还处于初步发展和建设阶段。因此,在当今全球经济越来越紧密联系的情况下如何构建适合我国国情的地方政府信用评级体系就显得刻不容缓。从我国地方政府的构建现状、必要性、影响因素以及实践路径的分析等方面入手,能够为更好地构建和实现我国地方政府的信用评级体系提供借鉴。     

基于BP神经网络的高校院系科研绩效评价模型

本文在分析当前各种高校院系的科研绩效评价指标体系的基础上．针对目前各种评价指标多、定量难、人为干扰因素多等问题,采用主成分法从大量评价因素中筛选出绩效评估的主要因素,即在保留评价信息的前提下对数据进行有效降维。并通过BP神经网络的自学习功能计算出高校院系的科研绩效。该模型能较为科学地评估高校院系科研团队的科研成效、核心竞争力及研究潜力,为高校科研管理提供一种新方法。     

Box-Behnken响应面法结合BP神经网络优化黑胡椒脐贴处方研究

目的 采用Box-Behnken响应面法结合BP神经网络优化黑胡椒脐贴处方。方法 在前期预试验的基础上,以载药量、促渗剂用量、聚乙二醇（polyethylene glycol,PEG）6000与微粉硅胶的比例为影响因素,进行单因素试验。结合体外透皮试验,利用高效液相色谱法测定胡椒碱的含量,对胡椒碱峰面积、指纹图谱的总峰面积和脐贴的成型性、剥离残留度和基质填充情况赋以权重,所得结果为综合评价指标。在单因素试验的基础上利用Box-Behnken响应面法结合BP神经网络优化脐贴处方。结果 黑胡椒脐贴的最佳处方为载药量7%、氮酮4.5%、PEG6000与微粉硅胶的质量比为43∶1。结论 黑胡椒脐贴的处方合理,可为后续贴剂的药效学研究提供基础。     

中国信用评级机构独立性研究

信用评级机构是增强中国金融实力的一块重要内容,但是目前信用评级机构独立性不强是最主要的问题。原因来自三个方面：信用评级机构的形成和发展受制于行政力量、发行人付费的模式存在不合理之处以及信用评级市场受控于美资。针对上述原因,在构建信用评级机构独立性框架时,建议中央政府以上海为试点,整合国内信用评级市场、改变监管模式、遏制外国资本对中国市场的渗透,同时完善以中国人民银行为主体的信用数据库,强化信用评级机构的内部管理和自身竞争力的建设。     

信用评级机构独立性研究——以上海国际金融中心建设为背景

信用评级机构是上海国际金融中心建设的一个重要内容,但是目前信用评级机构独立性不强是最主要的问题,原因来自三个方面：信用评级机构的形成和发展受制于行政力量、信用评级市场受控于美资以及发行人付费的模式存在不合理之处。因此,在构建信用评级机构独立性框架时,建议中央政府以上海为试点,整合国内信用评级市场、改变监管模式、遏制外国资本对中国市场的渗透,同时完善以中国人民银行为主体的信用数据库,强化信用评级机构的内部管理和自身竞争力的建设。     

商业票据信用评级研究

通过对商业票据进行信用评级能有力地促进我国票据市场的完善发展。商业票据信用评级的内容主要包括流动性、长期偿债能力、盈利能力、企业经营情况以及发行的用途与目的等。最后讨论了具体实施中信用评级机构、等级水平的确定及含义、收费标准等相关问题     

中国信用评级机构独立性探索——以上海国际金融中心建设为背景

信用评级机构是上海国际金融中心建设的一块重要内容,但是目前信用评级机构独立性不强是最主要的问题。原因来自三个方面：信用评级机构的形成和发展受制于行政力量,发行人付费的模式存在不合理之处以及信用评级市场受控于美资。针对上述原因,在构建信用评级机构独立性框架时,建议中央政府以上海为试点。整合国内信用评级市场、改变监管模式、组建自律机构、遏制外国资本对中国市场的渗透,同时完善以中国人民银行为主体的信用数据库。设立入门考试等制度。     

基于状态空间法的企业大学教师激励机制效果评价

通过对激励理论及相关综合评价方法的研究,采用状态空间法对影响企业大学教师激励机制实施效果的相关影响因素进行分析,构建评价企业大学教师激励机制效果的状态空间模型,并对模型进行定量描述,以北京石油管理干部学院教师激励机制效果评价为例,计算北京石油管理干部学院教师激励机制实施效果,并分析影响激励机制效果的相关原因。     

企业信息真实性的保障困境及机制改善——以企业信息平台完善为视角

认缴资本制下公司信用由资本信用向资产信用转变,外部债权人不能再依注册资本对公司实际资产状况加以判断,为了确保债权人的利益不因资产信息的不对称受到损害,全国信用信息公示系统于同期开始上线运营。但是通过对其运行现状进行检视,并对公示信息真实性保障的困境进行剖析,发现存在工商部门的作用过于消极、信息公示内容不完整、抽查系统缺乏明操作确指引、对失信企业的惩戒力度不够、信息平台难以明晰企业信用优先问题。未来应该增加工商部门在信息公示中的主动性、增加各部门的信息联动、增加抽查方法的合理性和效率性、加大对失信企业的惩戒力度、建立信用评级和激励机制等完善措施。     

信用评级权失控严重威胁国家经济金融安全

本文指出中国信用评级市场被美国控制后的五大危害,分析了世界各国对信用评级业严格控制的做法,提出全力扶持民族评级业发展,建议立即起草《信用评级法》,限制外资评级机构的业务范围,互设评级机构必须坚持对等开放原则,中国信用评级业的崛起要靠自主研发信用评级方法和评级标准。     

基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述

将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单一人工神经网络的模型,也证明了该模型的有效性和可行性。     

基于工作流引擎的企业信息系统研究

工作流是一种能够被计算机解释和执行的反映经营过程业务流动的计算机化模型。基于工作流技术构建企业信息系统,通过采用该系统使企业实现办公自动化,实践证明采用工作流引擎的办公自动化系统能大大提高企业工作效率和生产效率。     

人力资源危机识别指标体系构建

企业人力资源危机会影响企业运营的效率和效果。文中基于文献研究的基础,通过T公司中高层管理者访谈与问卷调查,构建识别T公司人力资源危机的指标框架,通过专家综合分析评价,运用层次分析法对识别指标进行筛选优化,形成T公司人力资源危机识别指标体系,以其确定企业人力资源危机状态并预先防范可能的危害。     

京津冀地区生态足迹变化趋势研究——基于BP神经网络的视角

京津冀地区生态环境发展是京津冀区域发展的重要保证,《京津冀协同发展规划纲要》明确提出把生态环境保护作为京津冀发展的突破口,因此需要对京津冀区域的生态环境状况进行定量分析。本文运用BP神经网络预测方法,对京津冀1999-2013年的生态足迹变化趋势进行测定,并对2014年的数据进行预测,发现京津冀地区的生态足迹增长速度呈现先降后升的趋势,在此基础上提出京津冀协同发展的对策和建议。