“大数据”背景下侦查工作的变革

信息化时代产生的"大数据"给传统社会带来颠覆性变革,同时"大数据"对于公安侦查工作也带来了新的机遇与挑战,围绕"大数据"时代的侦查工作的变革展开论述,探讨如何适应"大数据"要求改进侦查工作,对于更好地做好侦查工作、提高侦查效益具有实际价值。     

大数据时代案件侦查思维转变与对策研究

大数据时代犯罪活动发生新变化,突出表现为网络化新型犯罪日益突出、跨区域流窜性职业犯罪趋向明显、网络犯罪死灰复燃趋势增强、智能化新型犯罪特征凸显等方面,对侦查思维创新和实践创新提出新要求,传统侦查模式已不再适应数据时代办案形势,亟需转变为数据化、模型化、智能化侦查思维,并通过树立数据意识、提高数据能力、实现信息共享、完善数据治理等手段保障数据在侦查思维变革中发挥最大效能。     

基于大数据的侦查模式变革

目前,大数据时代已经到来,大数据在方便人们生活的同时,也"丰富"了犯罪手段和犯罪类型,传统侦查模式已无法适应当前的犯罪形势,急需侦查模式的变革。以云计算为依托的侦查模式是主动性的、预测性的和全景性的,借助大数据新技术来预测犯罪和查清案件真相,有利于侦查机关对案发前和案发后展开侦查。大数据环境下的侦查模式变革是当前犯罪环境的必然要求,也是尊重和保障人权理念的必然要求。侦查模式的变革需要侦查机关改变侦查重心、转变侦查观念,按照犯罪信息的预测、收集、分析和验证的侦查运行机制,将传统侦查模式与大数据背景下的侦查模式有机融合。这对有效提高侦查效率、拓宽侦查思路具有现实意义。     

困局与突破:大数据侦查发展路径

大数据侦查方兴未艾,公安机关围绕资源整合、挖掘技术和应用三大要素进行大数据侦查的开发建设,已取得初步成效,侦查实践呈现出侦查思维发散、侦查力量更新等转变。但由于未形成数据应用范式、结构要素未培育成熟、科技驱动力不足的因素,大数据侦查尚处于初级阶段,存在侦查思维僵化、侦查资源统筹困难、外部依赖过高的发展瓶颈。侦查机关必须冲破思维僵局、改革侦查机制、培养公安内部大数据人才,为大数据侦查的进一步发展奠定基础。     

大数据时代侦查模式的转型

大数据时代下的犯罪思维智能化和手段智能多样化业已出现。传统的刑事案件侦查模式亟需改变,完善公安机关现有数据资源库,拓展与其他部门数据共享机制,充分运用公民的信息资源;培养大数据侦查技术人才,拓展侦查主体的侦查思维,关注一切与案件相关的信息;构建大数据技术侦查的法律体系,实现其规范化、合法化。     

盗窃案件侦查中的大数据方法及其运用分析

目前,盗窃案件侦查已开始使用大数据方法,且效果明显。在全面厘清盗窃案件的特点及其侦查要素的基础上,阐述盗窃案件侦查中的大数据方法,即数据搜索法、数据碰撞法、数据挖掘法和数据画像法,进而探讨大数据方法在盗窃案件侦查中的具体运用。虽然大数据方法在盗窃案件侦查中运用效果明显,但是必须与传统侦查方法相结合,才能发挥其应有的作用。     

论区块链技术在大数据侦查协作中的价值及应用

随着互联网技术的发展,犯罪方式不断升级,犯罪主体趋于匿名化,运用大数据技术获取侦查情报信息的大数据侦查协作应运而生。然而,传统互联网下的大数据侦查协作面临现实挑战：数据情报难共享、数据安全方面存在隐患、大数据侦查协作规范体系不健全等。这是由于传统互联网技术与大数据侦查协作的契合度不高,致使数据信息的共享传输存在局限性。基于此,建议引入区块链技术,将其与大数据侦查协作机制相融合,建立基于联盟链的可信数据共享平台,弥补大数据侦查协作的不足;通过技术规制和规则监管保证区块链技术向善,充分发挥区块链技术对大数据侦查协作的赋能价值。     

大数据在职务犯罪侦查模式转型中的应用

随着大数据时代的到来，职务犯罪侦查工作与思维也都在发生着变革。大数据与大数据技术在职务犯罪侦查领域的运用不仅使侦查信息化理念得到确认，还将在很大程度上推动职务犯罪侦查模式的转型，即由单一机制模式向三维立体模式转变，同时推动职务犯罪侦查行为模式实现从“由供到证”向“由证到供”转变。     

大数据侦查与个人信息保护的冲突及其调和

大数据侦查显著提高了侦查的效率和能力,这一现象的背后是呈现扩张趋势的侦查权。大数据侦查的法律属性模糊,为其带来规避现有程序限制之可能。大数据侦查的预测性要求侦查机关尽可能收集个人信息以强化预测精准性,其强制性与隐蔽性使公民无法知情也无法维护自身可能被侵犯的权益。因此,大数据侦查的犯罪控制作用与侵犯公民个人信息权益的风险是并存的。为调和二者冲突,应从约束前置数据收集与处理行为、限定启动目的、区分适用对象、完善批准程序等四个方面规范大数据侦查的启动,从坚持最小必要原则、规制侦查算法的设计与运行两方面规范大数据侦查的运行,从规范取证过程、完善备案机制、加强保密工作三个方面规范大数据侦查的内部管理控制制度。     

基于SWOT数据驱动情报侦查的相关性研究

引入基于SWOT数据驱动情报侦查相关性的研究范式,研究当前基于SWOT数据驱动情报侦查相关性内部侦查情势和外部侦查情势的优势、劣势、机会、威胁要素,论证基于SWOT数据驱动情报侦查相关性研究转型的必然趋势,提出和构建基于SWOT数据驱动情报侦查相关性分析的内容、框架模型、平台设计以及针对动态性数据挖掘与分析的方法技术,不仅能够促使侦查人员及时转变传统侦查思维和拓展侦查途径,还促使侦查人员对案件中的犯罪行为或非犯罪行为进行准确的侦查预测和侦查决策,使其在数据驱动创新时代成为打击犯罪和保障人权的核心利器。     

信息化反贪侦查模式的构建

传统的反贪侦查模式存在很多弊端,已难以适应贪污贿赂犯罪智能化、复杂化的新特点。改变传统的侦查模式,应构建反贪侦查信息库,建立案件线索信息化机制,并运用现代信息技术提高办案效率。     

动态性数据预测引导侦查方法研究

随着“互联网+”、物联网、人工智能等数据驱动创新科学技术的迅猛发展,各种海量、复杂、分散的动态性数据呈急剧猛增的趋势发展,使犯罪行为具有虚拟性、开放性等显著的数据化生存态势,给数据驱动创新时代案件的侦查工作带来了巨大的机遇和挑战。基于此,引入动态性数据预测引导侦查方法,以动态性数据预测引导侦查的内涵与属性为研究的逻辑起点,提出动态性数据预测引导侦查的构成要素,然后论证动态性数据预测引导侦查的空间价值优势,最后对动态性数据预测引导侦查的具体应用方法展开探讨。应使侦查人员理解和掌握动态性数据预测引导侦查的内涵范畴,使其能够及时地变革侦查理念和拓展侦查方法,进而全面提高侦查效能和创新侦查模式,从而实现“科技强警,数据导侦”的侦查价值。     

法经济学视域下侦查效益的研究

社会转型期内刑事违法犯罪逐年递增,而刑事司法资源分配相对匮乏,加之受到传统忽视成本的侦查模式影响,使得现有侦查工作愈发难以适应新形势的要求,因此侦查学界和实务部门均开始探索侦查效益与侦查成本之间的平衡。而借助于法经济学的独特视角与成熟理论,进行跨学科交叉研究,无疑为破解提升侦查效益的现实困境提供了一条新的思路。     

试论大数据时代下的犯罪侦防模式

在大数据时代,人们的生活、工作和观念都发生着变化,犯罪侦防措施也不可避免地面临着一场变革.范围广、数量大、反应快、预测强等优点使大数据成为犯罪侦防的利器,但大数据侦防同时也存在着数据权维护与隐私权保护的法益权衡等问题.现阶段,我国大部分地区的大数据侦防还主要停留在平台建设方面.今后,应通过明确大数据侦查与大数据取证的法律属性、矫正证据偏在、发展信息技术、订立数据共享协议、完善数学分析模型等方式,推进大数据侦防的发展.     

两种侦查模式的建构和完善

专案侦查模式应对时下多发性、动态性案件倍感艰难。传统的专案侦查存在着效率低下、方法简单、功利性强、资源消耗过大等明显缺陷。尤其是面对信息社会，专案侦查表现出极不适应的一面。建构大案实施专案侦查和小案实施并案侦查的侦查模式已是当务之急。公安机关应进一步完善现有的专案侦查模式，建立并案侦查的工作机制，改革侦查工作的绩效评价制度。     

大数据侦查中研判结论使用法治化研究

大数据侦查作为一种全新的侦查模式,使预测犯罪成为可能。依据大数据侦查研判而得出的结论有着明显的预测性和非实体性特征,使得使用大数据侦查研判结论面临着法律属性存疑,危险性认定的科学性存疑,是否对无罪推定原则构成挑战等问题。因此,从程序上来说,研判结论的使用首先要坚持比例原则和客观性原则;其次是健全相关法律,确定研判结论的法律属性、使用主体以及使用方式;最后是设置相应的救济程序,防止侦查权滥用。在明确大数据侦查研判结论的法律属性的基础上,推动研判结论使用的合法化,以实现打击犯罪和保障人权的双重目标。     

智慧侦查视阈下大数据技术应用的困境与对策

随着互联网、物联网、云计算等相关技术的迅速发展,侦查活动中大数据及相关技术的应用也逐渐频繁.以大数据及相关技术为核心的智慧侦查模式在证据收集、信息处理、犯罪预测等方面都有其独特的应用价值,为公安机关侦查技术的变革、进步作出了巨大贡献.但智慧侦查模式下大数据技术的应用也存在数据组建不完善、体制阻碍、人才稀缺、侵犯公民隐私...     

“互联网+时代”大数据引导侦查工作探析

"互联网+"时代背景下,大数据引导公安侦查工作成为一种趋势,目前,公安机关大数据意识薄弱,基础性投入不够,人才缺乏,平台建设参差不齐,同时,大数据应用还在初级阶段,数据的海量化、多样性、安全性、不确定性和数据库模型的建立、存储、更新成为制约公安机关侦查工作的重要问题,因此,在完善数据库资源信息的基础上,大力培养专业人才,建立立法规范,将数据信息共享与安全保障相结合,引领"互联网+"时代"大数据引导侦查工作"的新方向。     

大数据时代侦查合成作战发展研究

随着网络技术的发展、大数据时代的到来,社会信息高速发达,新型犯罪形态不断出现,侦查实践要求侦查模式更新换代、彻底变革。近年来,公安部要求强化专业合成作战机制建设,极大地提升了公安机关的核心战斗力。侦查合成作战发展至今,已经进入了第四阶段,其核心理念即智慧侦查。智慧侦查是大数据驱动侦查工作发展的升级版,也是时代发展的必然产物。     

大数据侦查背景下数据画像的逻辑机理及其适用

数据画像是信息化、智能化时代大数据技术与侦查画像技术的有机结合,基于侦查对象的基本属性、行为特性、心理特征、社会标识等,收集相关的内外部系统数据和开源关联网络数据进行有针对性、系统性的分类与聚类、抽取与集成,最终形成侦查特定对象的标签卡。作为一门新兴的综合性应用技术,数据画像实现了侦查画像从现场驱动、被动、因果关系式画像向数据驱动、主动、关联关系式画像转变。侦查数据画像基于侦查对象属性信息的收集能力、侦查对象属性模型的分析能力、动态跟踪侦查对象信息变化的应变能力,切实推进数据画像侦查功效的升级化、高效化、数据化、全面化,有助于侦查活动的顺利开展。