大规模视频智能化应用体系建设的实践与思考

正当今科学技术发展迅猛,前端智能感知技术优势明显,人像比对分析、车辆结构化分析相关的技术日趋成熟,具备实战应用能力。构建城市动态感知网络,能够为公安机关打、防、管、控提供有力的抓手。苏州作为中国最具活力的城市之一,在城市安全管理方面一直走在前列。苏州市公安局结合新型智慧城市发展要求,通过建设"城市盾牌",综合运用人工智能、物联网、大数据、云计算等前沿科学技术,破解警务工作发展瓶颈,打造平安城市。     

警务实战环境下的人脸预警准确率评析方法及优化策略研究

针对警务实战环境下人脸预警准确率低的问题,分析了相关影响因素,提出了面向警务人员实战感受的人脸预警准确率的评析方法,并在技术和业务两个方向提出了相应的优化策略。实验结果表明:应用优化策略的人脸预警算法,在实际警务实战提升了识别准确度,实战成效突出,验证了优化策略的有效性。     

宁夏公安视频实战综合应用平台的建设与应用

近年来,公共安全视频监控技术在维护社会稳定、防范打击犯罪和重大活动安全保卫等方面发挥了重要作用,但在取得优异成果的同时存在着信息获取和综合分析效率低,难以快速定位线索,案事件关联的深度分析不足等问题。针对这些问题,探讨围绕视频图像综合应用以及其他警务系统的全方位信息整合、综合研判、合成作战等方面,采用双网双平台的架构在视频网和公安网建设一套功能互补、协同应用的全区公安视频实战综合应用平台(以下简称视综平台),全面提升公安机关的图侦业务综合研判能力。     

视频感知多维数据融合应用建设思路与实践

对视频监控、感知采集建设的现状及需求进行了分析,提出以视频大数据为基础的多维度融合应用的建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对数据融合分析的应用前景进行了讨论。     

人脸识别技术在警务实战中的应用探索

人脸识别技术作为构建立体化现代化社会治安防控体系的重要抓手和技术突破点,在当前的图侦实战中具有重要应用价值然而人脸识别技术作为一种新的技术手段,各地公安机关在实战应用方面仍存有困惑,规模应用成效尚未显现。从应用认知、应用推动、应用方法、案例剖析等方面来探索人脸识别在警务实战中的应用,进一步增强各地公安机关应用新手段的信心。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

人脸识别技术在秦皇岛警务实战中的建设与应用

对视频建设的现状及需求进行了分析,提出了人脸识别建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对人脸识别技战法进行了论述。     

视频技术在治安防控体系建设中的应用

新时代公安工作要提高对各类风险的预测、预警、预知、预防能力,真正做到虑之于未有,治之于未乱,防范于未然。视频技术可对公安治安管理工作关注的对象进行自动感知识别,基于“平安城市”“天网工程”“雪亮工程”等建设的视频点位遍布城市各个角落,实时记录着社会治安动态要素。从治安防控体系建设需求背景、视频技术在治安防控体系中的应用、视频技术应用中的关键技术等方面,对视频技术在治安防控体系建设中的应用进行阐述。     

浅论现代公安社区管理下的平安社区建设

随着科技进步与理念更新,传统的人防、物防已经无法满足社区治安需求,智能化、立体化、信息化的多维防控体系建设迫在眉睫。平安社区建设可以实现社区全方位治理,有效满足公安对流动人员的管控、人员落脚点梳理、身份排查的需求,有力保障居民生命财产安全,确保社会稳定和国家的长治久安。     

基于视频图像信息数据库的智能化应用研究

为适应视频图像技术和大数据技术的发展,提高公安视频图像智能化应用的程度,解决当前视频图像信息数据库应用的不足,提出了公安视频图像智能化应用的总体解决方案,通过对视频图像数据接入、处理、组织、治理、分析的优化设计,构建了视频图像应用的核心数据能力,结合视图解析能力和应用有服务能力实现整体的智能化应用支撑体系。通过实际应用功能示例,验证了整体方案和设计的可行性和有效性,满足了公安视频图像智能化建设及应用的需求。     

县级公安机关警务实战化建设的实践与思考——以安徽省宁国市公安局为视角

<正>县级公安机关作为最重要一线实战综合单位,担负着"打、防、控"的重要职责,直接回应人民群众安全需求,其警务实战水平如何,事关一方长治久安,深深影响人民群众的安全感和满意度。如何推进县级公安机关警务实战化建设,安徽省宁国市公安局(以下简称该局)进行了有益探索。笔者经过实地调研,认为"宁国模式"具有一定示范作用,为当前大力推进县级公安机关警务     

轨道交通立体防控警务创新的思考与实践

正社会经济的高速发展及城市化进程加速了交通出行需求。轨道交通极大程度提升了市民出行便利性,缓解了城市交通紧张状况。截至2019年底,我国已开通地铁的城市有37个,运营里程超过6100公里。伴随高速发展的轨道交通,城市地铁也带来了如早晚客流高峰的常发性大客流、重大活动和节假日引发的偶发性大客流和因突发运营或治安事件引发的突发性大客流。中国城市地铁平均日均客流量已高达181.09万人次,北京、上海突破千万大关。一线城市"北上广深"地铁负荷更是达到了顶峰,2019年北京地铁客运量39.02亿人次,日均客运量1068.92万人次,全国占比18.29%;2019年3月9日,上海地铁16条线路当日客流量达到1329.4万人次,创造了历史新高。     

轨道交通立体防控警务创新的思考与实践

社会经济高速发展及城市化进程加速了交通出行需求。聚焦大客流背景下的轨道交通存在巨大的安全防控压力,探讨如何以警企合作为基础,以科技信息化为工具,以智能应用为抓手,以社会安全和便民服务为目标,构建提能增效的智慧警务新模式。     

智能化执法办案中心平台的建设与应用探析

数字化、网络化、规范化、智能化是未来公安建设融合发展的主航道,通过整合公安、检察院、法院、司法行政部门和企事业单位等数据资源,构建智慧执法闭环全流程管控体系,推进公安执法信息化建设创新应用,同时利用科技化、信息化方法整合各类执法记录手段,打造全面覆盖、有机衔接、环环相扣的管理平台。该平台以智能化监督、集约化、规范化管理的方案,进行了智慧警务新模式的应用案例探析,从而提升公安执法规范化、信息化和智能化的水平。     

论我国视频警务的现状与完善

随着公安视频监控建设飞速发展,以充分发挥视频图像信息效能为核心的视频警务模式已悄然兴起。当前,视频警务在视频监控系统建设、视频图像分析技术等方面存在诸多问题,但最为核心的还是体制和机制方面的问题,表现为缺少系统化的工作体制,缺少规范化的工作流程。因此,应从视频图像信息的获取、分析、应用环节构建视频警务工作体系,科学设计视频的采集报送、分析研判、运行和保障的工作机制,进一步完善视频警务工作。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

多维感知智能防控体系建设与应用

随着技术升级与业务理念转变,传统的基于单一视频监控的案件侦查和安保模式已经无法满足新形势下城市公共安全管理的需求,亟待建成智能化、立体化、情报化的社会治安防控体系。多维感知建设可以帮助实现城市全方位治理,有效满足公安对城市人员信息全掌控、人员活动轨迹全还原、城市高危情报自动感知和预警的需求。     

社会治安防控体系建设的实践与思考

加强社会治安防控体系建设是公安机关应对动态治安新挑战的战略举措。按照“棋盘式”结构原理和运作机制 ,要重点加强社区治安防控、街面治安防控、卡口治安防控、单位治安防控等四个网络建设和信息预警、实战指挥、勤务运作、整体作战、责任考核等五项机制建设。追求防控效能的最大化 ,必须充分挖掘和整合警力、民力和科技装备资源。