大数据视阈下犯罪人社会画像系统的构建

犯罪画像是侦查工作中确定犯罪人的方式之一。传统侦查工作中的犯罪画像是以案发现场为中心,以犯罪人心理特征、地理特征信息为基础,展开的犯罪人心理轨迹、行为轨迹分析。而大数据背景下,犯罪人实施犯罪活动的手段、方式较以前发生重大变化,非接触型、虚拟空间内犯罪增加,传统犯罪画像应对此类犯罪稍显不足。而数据思维理念下如何实现对犯罪人的画像分析,则必须对以往画像理论技术进行反思。探讨犯罪人社会画像,需要从形成基础及可行性出发,对大数据社会画像的概念进行界定,通过分析大数据画像的理论基础与信息基础,从犯罪人社会特征、心理特征以及个人特征三个角度,探讨大数据画像技术对犯罪人案前、案中、案后三个阶段行为举止的记录,最终利用犯罪人逃离轨迹信息、通讯信息、网络信息、涉案物品信息等四个方面确定犯罪人,以期在大数据背景下取得画像技术的新进展。     

论大数据时代的合成侦查模式

大数据时代已经来临,数据化与产业化成为了犯罪的新生态,将大数据与侦查进行有效融合,构建大数据时代的合成侦查模式是未来应对犯罪发展形势的必然。数据的合成、技术的合成和思维的合成是大数据时代合成侦查模式的三大关键要素。大数据时代的合成侦查模式需要一套行之有效的生态体系来保障其运转,具体包括:组建一支懂业务、精研判的合成侦查人才队伍、建成一个可视化、快分析的合成侦查数据平台、整合一批用得上、实战性的合成侦查工作资源、形成一套标准化、数据化的合成侦查运作机制。     

大数据的商业价值

随着互联网，尤其是社交网络、电子商务、移动通信的大量使用，人类社会已经进入了一个以巨量的结构与非结构数据为主要特色的信息新时代。今天，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，而发掘数据价值、征服数据海洋的就是大数据技术。因此，大数据在信息时代具有极高的商业价值。     

数据驱动:侵财犯罪治理策略转向

数据驱动的侵财犯罪治理策略是以汇集侵财犯罪数据建立数据库为起点,通过数据统计、数据挖掘和犯罪制图等技术开展数据分析,提取侵财犯罪的标签特征,也就是提炼出侵财犯罪的时间、空间、被害目标、作案手法等犯罪模式,并建立犯罪预测数据模型,开展犯罪高风险人员、犯罪热点、易害群体等犯罪预测,具体发现哪类人群或目标在哪种时空环境中最容易遭受何种犯罪侵害,据此开展有针对性的犯罪情境预防。具体实现途径是,以大数据思维方式确立侵财犯罪治理的新理念,以系统思维方式推行侵财犯罪的"全链条治理",以数据化的整体性思维方式推进侵财犯罪数据的融合,充分运用大数据技术开展侵财犯罪预测,以多机构协作模式推进侵财犯罪的情境预防。     

大数据在非接触性犯罪侦查中的应用研究

互联网技术的快速发展不仅深刻影响着社会生活,而且为犯罪活动提供了极大的犯罪空间,产生了非接触性犯罪。大数据技术在侦破非接触性犯罪方面具有非常重要的作用,但是,目前大数据在非接触性犯罪侦查方面的应用存在着理解运用的偏差、共享机制不完善、大数据的非结构性和对个人信息权的冲击等方面的问题,应通过建立大数据侦查的运行机制和制度保障,改进大数据侦查技术,充分发挥大数据在非接触性犯罪侦查中的作用。     

论大数据时代背景下网络犯罪的社会治理

网络犯罪是一个犯罪学概念,具体是指犯罪行为人以网络作为犯罪工具和犯罪中介,或者作为犯罪场所、犯罪对象而实施的违反法律的各种违法犯罪行为。当前网络犯罪出现了新的特点。为此,大数据时代背景下,应当创新防范打击网络犯罪对策,公安机关应当与银行、网络运营商等相关部门形成合力,建立防范预警机制,进行社会治理,从源头上遏制此类犯罪。     

大数据在犯罪治理当中应用的可行性分析

大数据开启了一次重大的时代转型,人类无时无刻不暴露在数据的阴影里。大数据作为一种工具在犯罪侦查领域也开始崭露头角。文章的研究脉络主要是立足于侦查学,重新审视犯罪治理,结合共建共治共享的社会治理新格局,对大数据在司法工作中发展与运用的背景和意义进行分析,在此基础上从理论、实践与政策等方面探析大数据在犯罪治理当中应用的可行性。     

论恐怖犯罪案件侦查的大数据方法及其应用

恐怖犯罪案件是对不同恐怖犯罪类型的概括,其特征包括时间特征、空间特征、人员特征、表现特征和痕迹物品特征。恐怖犯罪的侦查要素存在于现实空间和虚拟空间,主要有物品、痕迹、生物检材、信息痕迹及其鉴定结果。在恐怖犯罪案件侦查中,常用的大数据方法有数据搜索法、数据碰撞法、数据挖掘法、犯罪网络关系分析法等。在恐怖犯罪案件侦查中,可以应用一种或者两种以上的大数据方法,针对每个类型的恐怖犯罪案件的特点展开侦查。     

智慧城市建设和大数据背景下的公安机关变革

智慧城市的建设要以大数据及其相关技术的发展为依托,二者密切相关。而大数据在交通管理、案件侦破、治安局势掌控、犯罪趋势预测等公安领域中的应用是智慧城市建设过程中不可或缺的部分,也需要公安机关在观念转变、组织和管理模式的革新及对外部环境变化的感知与信息交流等方面做出系统地思考和适当调整,增强公安机关对大数据及其相关技术的应用能力,改进社会治理方式,充分发挥其在建设智慧城市作用。     

侵犯公民个人信息单位犯罪的特征及治理——以160个单位犯罪主体为分析基础

在企业大规模侵犯个人信息的严峻态势下,如何准确把握侵犯公民个人信息单位犯罪的特征与规律,并建构一套完备的治理体系,成为亟待解决的问题。当前,侵犯公民个人信息单位犯罪呈现出涉及行业多元化、地域分布集中化、信息多样化、行为单一化等特征,其治理存在查处率低、处罚力度不足等问题。为有效打击侵犯公民个人信息单位犯罪,保障个人信息安全,需要实现协同治理、社会共治,加大处罚力度,完善归责体系,加强数据合规建设。     

主持人按语

正随着犯罪分子对高科技手段的应用和网络犯罪的高发,警察与犯罪的较量逐渐转变为对现代科技手段的掌握和应用上。公安信息化已由技术驱动转变为业务驱动、数据驱动,由领导推动转变为民警需求、实战需求。本期"公安大数据与人工智能"专题中《公安大数据建设应用的思考——以禁毒为例》一文,从公安     

"入世"后未来犯罪研究的一大目标

“入世”的消极影响集中反映在对我国社会稳定与公众安全感的冲击 ,而这一冲击必将以我国社会犯罪形态演化趋向与态势的突变作为总体特征 ,使我国在一定时期内面对新的犯罪浪潮的袭扰 ,在维护社会稳定局势方面承受相当严峻的压力。而“入世”对未来社会最具威胁的社会犯罪当属有组织犯罪形态及其它犯罪类型的形态朝组织化、跨国化、恐怖化乃至高科技网络化的方向演化和发展 ,因而揭示犯罪形态演化突变规律 ,构建社会稳定运作机制 ,提出富于成效的犯罪防控对策 ,为“入世”后的社会稳定决策方案提供具有科学参考价值的控御方略 ,构成未来犯罪研究的主要目标。     

计算机犯罪研究

计算机技术和网络技术的广泛应用和迅猛发展已成为我们这个时代最显著的特征，它们对社会生产和生活的全方位的介入，不仅导致社会经济的极大发展，同时对社会的生活方式、道德观念、法律制度等都产生深远影响。其中，计算机犯罪就是一个令人瞩目的问题，有学者指出，在未来社会，计算机犯罪将成为犯罪的主要形式。国内外对计算机犯罪的研究和控制都在加强，但对计算机犯罪进行系统深入研究的并不多见，无论对计算机犯罪的概念介定和现象认识，还是对计算机犯罪的原因分析防治对策的制定都有值得深入探究的地方。笔者将从犯罪学的角度出发，…     

大数据驱动下多发性侵财犯罪的侦防路径研究

大数据时代,多发性侵财犯罪的发案率居高不下,且衍生出了时空跨度大、作案地缘化、手段更新快的新特点,传统的侦防模式显然已经不能满足对此类犯罪的打防需求。在大数据广泛应用的新时代背景下,大数据技术的相关性和预测性使得其在侦查中有巨大的应用潜力。在大数据的驱动下,打击多发性侵财犯罪应该建立"情指一体化"的作战框架,并利用大数据识别犯罪模式以实现精准打击。在防控方面,要利用大数据技术加强人员、车辆、赃物的控制,并构建大数据犯罪预警机制。     

简论网络犯罪的“三级”罪前防控

随着大数据时代的到来,网络犯罪的定义开始泛化,逐渐脱离犯罪学范畴,更多地作为一种社会学概念出现在公共视野中,其本身所承载的社会道德评价机能的弱化,使得网络犯罪的刑法打击面临深层次危机。在这个意义上,网络犯罪防控的关键应在于如何将网络犯罪纳入社会治安综合治理视域下,从国家、行业、个人三个层面采用法律防控、技术防控、道德防控等多种防控手段进行网络犯罪的综合性治理,将网络犯罪行为控制在罪前阶段。     

揭开犯罪概念的面纱——对“通说”理论的思考和检验

犯罪概念是刑法学的核心内容,刑法是关于犯罪和刑罚的规范。犯罪概念有形式概念、实质概念和混合概念之分,单纯的形式和实质之争无意义,混合概念没有揭露犯罪的本质。"通说"认为犯罪的特征包括社会危害性、刑事违法性和应受刑罚惩罚性,社会危害性和刑事违法性是犯罪的特征,但都不是犯罪的本质。犯罪的本质是意志自由,犯罪是行为人根据其意志自由为或不为,违反刑事法律规范且造成社会危害的行为。     

揭开犯罪概念的面纱——对“通说”理论的思考和检验

犯罪概念是刑法学的核心内容,刑法是关于犯罪和刑罚的规范。犯罪概念有形式概念、实质概念和混合概念之分,单纯的形式和实质之争无意义,混合概念没有揭露犯罪的本质。"通说"认为犯罪的特征包括社会危害性、刑事违法性和应受刑罚惩罚性,社会危害性和刑事违法性是犯罪的特征,但都不是犯罪的本质。犯罪的本质是意志自由,犯罪是行为人根据其意志自由为或不为,违反刑事法律规范且造成社会危害的行为。     

现代犯罪治理的理念创新与思维转变

现代犯罪治理理念应以多机构协作为主体,以大数据犯罪分析为路径,以犯罪情境预防为主要策略。犯罪治理的思维要由传统犯罪分析的"侦查学"思维,向大数据犯罪分析的"犯罪学"思维转变。有鉴于此,构建现代大数据犯罪治理体系应从转变观念、普及理论、拓展业务、创新技术、完善体系等五个方面着力推进。     

大数据技术应用于案侦的效果提升

跨区域流窜犯罪的增多,犯罪的隐蔽性增强、智能化程度增高,这都给案侦工作带来了巨大的挑战。在这个信息时代,公安机关要高质量、高效率地完成案件侦破任务,就必须充分利用现代科技,比如大数据技术。但目前,应用大数据技术还面临数据采集量不足质不高、兼容性不强、研判效果不佳、与保护公民隐私间难以有效平衡等诸多困境。解决这些困境、提升大数据应用效果的路径主要是:完善数据平台硬软件与系统建设;丰富数据资源,推进数据资源的共享;开发一批高质量的数据分析工具、培养一支研判能力强大的研判队伍;促进办案人员牢固树立大数据思维;等等。     

大数据背景下非接触性诈骗犯罪的侦查思考

在网络全球化、经济全球化的时代背景下,非接触性诈骗犯罪日益猖獗。大数据在侦办非接触性诈骗犯罪活动中具有预测性、全局性、主动性等特点,不仅能贴合新型犯罪手段节约办案成本,还能实时监测犯罪,预测犯罪趋势,实现监控预警侦查,对打击非接触性诈骗犯罪具有重要意义。通过对大数据技术在侦办"北银创投"等诈骗犯罪案件过程中存在的大数据侦查机制不完善、各警种部门存在行政壁垒、数据共享受限等问题进行剖析,提出建立大数据侦查运行机制,打通数据共享渠道,加强大数据侦查人才培养等对策,以期充分发挥大数据在非接触性诈骗犯罪侦查中的作用,保障人民群众的财产安全,促进社会主义法制社会的和谐稳定。