国内廉政教育研究述评

本文旨在对我国的廉政教育研究文献进行一次述评,以梳理出此研究领域的研究现状。文中分析结果显示,廉政教育研究过程共经历了三个阶段,总体呈现出向前推进的趋势,并具有五种研究特点。但也存在文献质量不高、研究主体分散、缺乏资金支持、实证研究缺乏、理论基础薄弱等问题。本文认为国内的廉政教育研究需要在对以上问题的不断反思与纠正中才能不断进步。     

不可预警突发事件下城市应急交通需求预测及分配

以"四阶段法"的方式研究对城市道路不造成破坏的不可预警突发公共事件应急交通疏散。在对城市道路不造成破坏的不可预警突发公共事件情况下,对城市内突发事件应急交通的人员疏散及救援人员和物资进入问题进行了分析。按类型分析法引入当量车辆的概念对突发事件下城市的交通需求进行预测,在此基础上得出应急交通分配矩阵的求解方程,并对应急疏散所需车辆及往返次数进行了预测,最后,结合路网情况和时间因素改进了应急交通需求量的加载模型。     

暴力风险评估中的统计预测方法及其应用

如何改进暴力风险评估是一个亟待解决的全球性难题,通过统计学方法进行犯罪的暴力风险评估是其中不可或缺的一环,作用十分重要。本文主要从统计学角度对暴力风险评估预测方法进行了回顾,并对其中较为常用的多元统计模型代表的Logistic回归模型、数据挖掘技术代表的决策树模型以及人工智能技术代表的神经网络模型及其应用进行综述,以期为暴力风险评估的进一步研究提供参考。     

中国军事法学的过去现在与未来

军事法学是近十几年来发展起来的新兴学科。本文简单介绍了该学科的发展历程和主要学术观点 ,着重分析了其独特的研究视角和方法 ,指出了该学科与法学其他学科之间的差异及其制度的、理论的、学术传承和研究队伍等方面的原因 ,对 2 1世纪初期影响军事法学发展的因素也进行了简单的预测。     

亲子间教育期望差异:概念框架、研究进展与未来方向

教育期望作为个体教育获得的有效预测变量,无论是对个体发展,还是对国家整体人口素质的提升都具有重要意义,一直备受关注。以往大量研究主要聚焦于父母对子女教育期望与子女发展之间以及子女自我教育期望与自身发展之间的关系,对于父母教育期望与子女教育期望之间的差异(简称亲子间教育期望差异)并未足够重视,只有少量实证研究与理论研讨。本文对该领域已有多学科实证研究与理论探讨进行了梳理分析,提出了亲子间教育期望差异的概念框架,明确亲子间教育期望差异可细分八种类型;从理论和实证两个角度阐述了各类亲子间教育期望差异与个体发展之间的关系;从子女、父母、文化背景等多角度提出了影响各类亲子间教育期望差异的因素。本文还在对以往研究进行深入分析基础上,从厘清概念框架、改进差异计算方法、构建理论模型、丰富研究内容、创新研究方法等五个方面提出了亲子间教育期望差异领域未来研究的方向。     

CNKI中关于“干部教育培训组织管理有效性”的研究

提高干部教育培训组织管理的有效性,是干部教育培训改革的重要着力点。近年来,理论界和各级各类干部培训机构围绕这一问题进行了卓有成效的探讨,取得了许多可贵的成果。本文以CNKI中搜索到的相关成果为研究对象,运用文献计量学的方法,从文献来源数据库、发表年度和出版来源、作者单位及研究成果资助与主题观点的角度进行分析,通过分析综述目前研究的主要方面,发现研究中存在的问题,为深入研究此问题提供参考。     

中国经济增长与煤炭消费需求关系实证研究

我国是以煤炭为主要能源的国家,煤炭在我国的能源结构中占有不可替代的重要地位。正确合理的对能源消费进行预测不仅可以指导资源配置与规划,还可以为将来的经济政策选择提供有价值的参考。基于对我国煤炭供需的基本分析,本文将运用格兰杰因果关系检验描述煤炭消费需求和经济增长之间的内在关系,利用协整理论和误差修正模型建立中国煤炭消费的结构需求模型,对中国经济增长与煤炭消费需求的关系进行分析。     

创业企业融资需求预测新视野——修正的可持续增长模型预测方法

本文在分析了创业企业融资特点的基础上,对传统的可持续增长模型进行修正,探讨了一种符合创业企业实际情况的融资需求预测方法:修正的可持续增长模型融资预测模型;对该预测方法的预测程序以及预测的特点进行了分析;同时本文采用这种方法对一个创业企业的融资进行预测。     

我国货币政策中利率规则分析

本文运用前瞻性泰勒规则理论,对我国同业拆借市场利率进行检验。在对利率规则系数以及我国利率机制分析的基础上,得出利率管制条件下利率规则分析的基本结果。基于LWW规则,分不同数据阶段建立了基于中国经济数据的利率规则模型,并对比分析通货膨胀率与产出缺口的系数,分析该规则模型对我国货币政策操作的借鉴意义,并在实证研究的基础上,提出当前形势下对我国利率体制改革的建议。     

人工智能在法医学领域应用研究的知识图谱

目的 应用文献计量工具对人工智能在法医学领域应用研究进行可视化分析,绘制知识图谱,明确该研究领域的合作网络、研究热点、重要研究成果,并对研究趋势进行预测。方法 以Web of Science核心合集（WoSCC）为数据来源,以AI与forensic medicine为核心主题词,构建检索式,获得2 287篇文献数据。应用Vosviewer、Citespace和Bibliometrix合作网络、关键词共现、聚类、突现、中介中心性和主题战略坐标图进行分析,并绘制相应图谱。结果 在该研究领域中,作者之间合作仍待加强,机构和国家已经形成主要合作网络;研究热点和重要研究成果集中在算法应用领域;“identification”等主题词相关研究可能成为今后的研究趋势。结论本研究的结果将有助于学者们更好地了解人工智能在法医学领域应用的合作网络、研究热点、重要研究成果,以及未来可能的研究趋势,可为相关研究提供客观的文献数据支持。