AIGC：以高效治理推动健康发展

ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成,其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术,任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋,开展风险认知、治理策略研究刻不容缓,同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。     

ChatGPT的公共政治舆论情感驱动及其调适

ChatGPT通过自然语言的方式模仿人类的思维方式与表达逻辑,搭建起新的公共政治舆论平台,这同时是人工智能技术的颠覆性变化和范式革命引发的新公共政治舆论的转型。ChatGPT内部的通用性、开放式交互设置生成人工智能数字技术与公众间的公共政治舆论情感模式。ChatGPT成为新公众政治交流对话中的引导性工具,推动、影响甚至干扰公众对社会事件的政治认知和公共政治舆论的情感表达,造就出公共政治舆论发展新的独特的情感体系。ChatGPT驱动公众新政治情感,导致政治行为发生改变。公众在大型数字语料库的融合内化中建构公共政治舆论场域,改变网络舆论的主体参与结构,加剧公共政治舆论发展中的误判风险,使新公共政治舆论杂糅化,影响公众政治舆论发展的稳定性。加强与改进对ChatGPT的技术、伦理、政策规制,提升公众应用ChatGPT的素养,将ChatGPT的内部治理机制与外部监督机制相结合,实现ChatGPT与公共政治舆论的均衡发展,塑造全方位、多层次、现代化的公共政治舆论发展格局,显得尤为重要和迫切。     

ChatGPT:热度在狂飙 安全保密如何“避坑”

<正>不久前，基于自然语言处理技术的最新人工智能研究产品ChatGPT面世，给AI领域带来了巨大冲击。ChatGPT不仅可以回答简单的问题，还可以处理复杂的任务，如撰写文章材料、视频脚本、电子邮件、会议纪要，甚至是文本翻译和程序代码等。让人震惊的是，它还可以根据聊天上下文进行互动，尝试理解提问者的问题，     

生成式人工智能对网络意识形态安全的挑战及应对

生成式人工智能融入人类社会,给社会生活带来了诸多机遇和挑战。ChatGPT在机器对话能力和语言表达风格方面展现出较强的人机互动性和类人性,但在机器论证效力方面仍存在不严密性和不成熟性。由于技术不完善性、算法偏见和歧视以及人类对ChatGPT的过度技术崇拜和恶意使用,诱发了数据安全、政治安全、社会安全和网络安全等多重风险。对此,应通过摒弃片面的技术认识论、强化算力基础设施建设、完善智能伦理和法律规范以及提高公众人工智能素养等途径,有效规避生成式人工智能带来的多重安全风险,最大限度地发挥生成式人工智能技术对维护网络意识形态安全的赋能效应。     

人工智能时代的社会公正风险：何种社会？哪些风险？

人工智能导致的社会风险根源于人工智能社会的不公正。为了更加全面认知人工智能的社会公正风险，需要结合马克思主义分析人工智能时代的社会形态：从“生产公正”角度看，人工智能社会是深度自动化生产的社会，这可能导致劳动向下聚集、劳动能力弱化、劳动“分体化”等生产公正风险；从“分配公正”角度看，人工智能社会是物质极大丰富但个体性、空间性、时间性分配严重不均的社会；从“认知公正”角度看，人工智能社会是虚拟与现实结合的社会，可能导致理性认知剥夺、自控能力剥夺、自主选择剥夺的认知公正风险；从“发展公正”角度看，人工智能与人类社会之间的矛盾与张力，可能导致能量争夺、权责失衡和消极反抗等发展公正问题，进而弱化社会追求公正的动力。导致人工智能社会公正风险的根本原因在于世界资源有限性与人类和人工智能需求无限性之间的矛盾、核心诱因在于人类社会固有的不公正问题、最大障碍在于现有治理手段难以直接作用于人工智能领域的责任主体。对此，需要合理划定人工智能发展的能耗标准和比例、着力解决传统社会中的不公正问题、以人的发展为目的穿透人工智能的“责任黑箱”。     

生成式人工智能与政策失灵:规避工具还是隐蔽诱因?

ChatGPT的出现意味着生成式人工智能阶段的到来，对政策过程产生一定的影响。ChatGPT可以提高政策信息的完整度、扩大政策系统与技术之间的友好接口、更大程度代替人类决策并提高效率、推动政策系统升级并提高政策系统与环境之间的适应性。基于生成式人工智能的预设功能，人们对其寄予厚望，认为人工智能将有助于政策优化，甚至成为政策失灵的规避工具。但现实中，生成式人工智能在政策过程中的应用并不一定带来政策优化的结果，相反，也可能正因为人工智能等信息技术的应用而诱发更为复杂的政策失灵。原因在于：人工智能隐蔽的算法偏见会带来偏狭的政策信息，对信息生成与传播的隐蔽控制会带来政策观点的极化，决策过程对机器的依赖会加剧政策系统的封闭性，社会监控系统隐形带来政策目标的自反等。人工智能并不一定保证政策目标的达成，反而可能成为政策失灵的推动力量。由于决策责任体系的复杂化，人工智能的影响难以确定，具体表现为：人工智能中技术“黑箱”的存在模糊了对生成式人工智能责任判定的标准；决策系统复杂化导致责任主体不明确；人类与机器之间的避责策略致使决策责任被稀释；追责路径特殊化带来责任链条的断裂等。生成式人工智能因为技术上的特...     

人工智能助力数字贵州建设

正"要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要论述,推动人工智能与各领域深度融合。"6月28日,省委中心组暨"新时代学习大讲堂"时代前沿知识专题讲座在贵阳举行,省委书记、省人大常委会主任孙志刚主持讲座并强调,此次专题讲座,旨在让全省领导干部对人工智能的发展有更加整体而全面的认识。科大讯飞股份有限公司董事长、语音及语言信息处理国家工程实验室主任刘庆峰应邀围绕"人工智能技术发展趋势及应用"主题,就人工智能国家战略、人工智能技     

ChatGPT的政治倾向初探：表现、成因及意识形态风险

作为一种基于语言模型的对话系统，ChatGPT虽自称客观中立，却具有鲜明的政治偏向。利用工具对其政治立场进行测量后发现，ChatGPT在西方政治光谱中可能具有一种民主社会主义的意识形态属性。ChatGPT的政治倾向虽含有社会主义因素，但与科学社会主义存在着本质不同，且这一倾向的形成具有技术和社会文化两方面的原因。ChatGPT作为一种政治价值输出工具，对于我国意识形态安全构成了多方面的风险：一是“英文数据集霸权”的长期存在导致的意识形态权威失落风险；二是“信息基础设施”的技术性质导致的意识形态阵地收缩风险；三是“私人定制”的市场功能导致的意识形态认同窄化风险。对此，我们予以积极应对：一是构建中国特色中文数据集，增强意识形态风险防范的主导权；二是完善全生命周期审核机制，织密意识形态风险防范的保障网；三是提高参与主体价值敏感性，激发意识形态风险防范的责任感。     

基于PBL人工智能实践类课程教学研究

人工智能实践类课程是计算机科学与技术、人工智能或者大数据等专业的选修课。该课程可以为智能制造、智慧医疗、智慧农业、信息技术等众多应用领域提供技术实现。本文针对人工智能专业综合实践教学特点，以及人工智能专业应用型人才培养具体需求，通过提升学生对人工智能领域知识和技能的学习热情，利用知识和实际应用间的相互联系，达到培养学生工程能力和创新能力的目的。传统的教学技术仅重视理论信息的解释，极易导致学生对内容失去兴趣而放弃对课程材料的深入调查和学习。基于问题的学习方法是通过兴趣驱动和问题驱动的教学方式，将理论知识与实际案例联系起来，为学生日后工作和创新做好准备，显著提高学生的学习主动性、实践能力和创新能力。     

人工智能赋能国家安全：理念、机理与路径

人工智能技术的重大突破性进展为高水平国家安全的实现提供了强大动力。人工智能赋能国家安全可以从理念、机理和路径三个维度展开系统分析。就理念而言,“四个统筹”整体明确了人工智能赋能的价值引领,即统筹发展和安全、统筹维护安全和塑造安全、统筹自身安全和共同安全、统筹善智与善治。就机理而言,人工智能技术在机器感知、机器学习和机器行动三个阶段与国家安全战略规划、国家安全能力提升、国家安全风险应对三个方面耦合,人工智能可以通过获取数据、学习、推理、智能计算、提升作用效能等有效赋能国家安全。就路径而言,人工智能赋能国家安全的具体实现方式包括：维护人民群众的安全利益,增强人民群众的国家安全意识和能力;提升中国共产党的领导能力和巩固党的执政地位,维护中国特色社会主义制度安全和助力意识形态安全建设;赋能经济高质量发展,有效应对经济领域安全风险;提升军事、科技、文化、社会安全的保障力度;赋能国际安全合作升级,科学高效应对全球性安全风险挑战等。     

理解人工智能社会公正风险的基础向度——基于马克思分配公正观视角

人工智能的快速发展和广泛应用带来了巨大的社会财富，也隐藏着无法回避的分配公正风险。作为一种基本分析的基础理论，马克思的分配公正观是一种进行不同的理解和分析时的共同性逻辑范式。在批判和解构资本主义生产方式的基础上，马克思构建了以生产正义为根本前提，以劳动平等为价值规定，以实现人的自由全面发展为实践旨归的分配公正观。在这一认识框架内，人工智能与分配公正的根本问题在于智能时代的“财富分配悖论”,其根源于人工智能的资本主义应用，表现为持续加剧的生产非正义、劳动不平等与人的自由全面发展受到极大限制。因此，使“无法回避”的分配不公正得以真正扭转的唯一出路是当人工智能一出现这种全新的伦理风险时就跳出资本逻辑并对此彻底批判，重构人工智能的社会主义价值，将分配的形式体系转变为创造的实质呈现，实现人工智能的真正社会应用。     

信息技术产业背景下人工智能专业群建设的研究与实践

步入人工智能时代后，各行业都已逐步应用人工智能技术，获得了全新的发展活力，教育领域也不例外。本文基于信息技术产业背景下，对人工智能发展形势进行分析，并阐述人工智能专业群建设的价值。在此基础上，由思维转变、课程体系、平台建设、校企合作等方面入手，提出人工智能专业群建设发展建议。     

人工智能算法辅助行政决策的法治风险及其化解路径

人工智能算法辅助行政决策契合行政决策体制改革方向，能够应用于行政决策的全过程和多领域。其意义在于通过辅助公众参与、识别公众需求、自动收集数据、深度学习自主推导、评估风险预测行为、全面收集和深度分析大数据，以提升行政决策的民主性、科学性。但人工智能算法辅助行政决策可能存在法治风险：算法隐匿和算法偏差可能危及利害关系人的实体权利，包括利害关系人的真实权益关切、隐私保护和平等对待要求；算法代表和算法至上可能危及利害关系人的程序权利，包括不符合正当程序原则的基本要求、不利于利害关系人的真实意愿表达、不利于利害关系人的真实程序性参与；当出现算法决策错误时责任承担主体不明确。这在一定程度上违背了行政法治原理中的良法善治要求。因此，应当围绕人工智能算法问题，从人工智能算法自身、行政机关、利害关系人三个方向寻找法治出路，完善人工智能算法的合法化设计，加强行政机关对人工智能算法的合法性、伦理性和合规性审查，完善算法公开制度，健全算法辅助决策的行政责任制度，从而契合行政法治原理的要求。     

马克思恩格斯科技发展观对人工智能发展的启示

马克思恩格斯的科技发展观是马克思主义理论体系的重要组成部分。19世纪，在资本主义科技革命、自然科学的发展和特定的政治经济条件下，马克思恩格斯的科技发展观应运而生。马克思恩格斯的科技发展观内容丰富，主要包括以下几点：其一，科学技术的产生和发展由生产决定；其二，科学技术产生和发展的物质来源是自然界；其三，资本主义科技应用造成科技异化现象。马克思恩格斯的科技发展观为人工智能的当代发展提供了重要理论指导，包括强化人工智能科技生产能力、加强人工智能在生态文明建设上的应用、警惕人工智能的科技异化风险，以及发挥社会主义制度优势，从而推动人工智能的健康发展。     

应对人工智能的资本逻辑：理论基础、现实困境与中国方案

人工智能的发展启动了资本逻辑，在带来巨大贡献和机遇的同时，也带来了诸多风险和挑战。这就必须要应对人工智能的资本逻辑所产生的负面影响，从而使人工智能赋能新时代。在应对人工智能资本逻辑的过程中，面临着人工智能的资本主义应用、人工智能的制度建设相对滞后、人工智能的伦理与道理规约缺位、人工智能的全球治理体系尚待完成四种现实困境。这必然要求应对人工智能资本逻辑的中国方案的出场：一是制度安排，充分发挥中国特色社会主义制度优势，从而为应对人工智能的资本逻辑提供制度上的保障；二是价值引领，坚持社会主义核心价值观，践行新发展理念，从而为应对人工智能的资本逻辑提供价值观上的认同；三是道德规约，用社会主义基本道德准则与伦理规范来约束人工智能的设计、实验、推广和使用的全过程，从而为应对人工智能的资本逻辑提供道德上的约束；四是全球治理，构建合作共赢、互惠互利的人工智能全球治理利益共同体，构建全球参与、共同维护、共同保障的人工智能全球治理安全共同体，推动各国“深化交流、增进共识、加强合作”，“共推发展、共护安全、共享成果”，共建人类命运共同体。     

习近平人工智能重要论述：发轫理路、逻辑结构及理论特色

习近平人工智能重要论述是在主动回应现实、积极创新理论、深刻镜鉴历史的基础上,对科技领域中人工智能发展创新性回应的理论表达。这一重要论述以人工智能技术本质和战略定位为逻辑起点,以人工智能技术创新和人才创新为逻辑内核,以人工智能价值目标和价值功能为逻辑旨归,以人工智能风险与治理为逻辑延展,构成习近平人工智能重要论述的逻辑结构体系,为落实新一代人工智能发展规划提供了行动指南,呈现出鲜明的理论特色。     

人工智能专业推进“三教”改革的协同机制研究

为积极探索新时代教育教学方法，不断提升教书育人本领，越来越多的学校进行了教师培训、教材改革以及教法改革，改革确实取得了一定成效。对高职院校来说，“三教”改革是建立在各学院的专业基础上，是打破传统教学模式，改进一成不变教材的有力措施，但是也是需要教师主动求新、求变的。尤其是人工智能专业的“三教”改革，更应该与时俱进，做好教材、教法以及教师的全面改革，让人工智能专业的学生毕业后不仅在社会上能谋求好工作为社会做贡献，还能在学习和就业中获取满满的成就感以及自信心。     

人工智能的发展有赖于知识产权的保护

人工智能的发展将引领未来世界经济发展的新潮流,将会成为未来经济发展的原动力,发达国家都纷纷加大了人工智能发展方面的研发和投入,且都加强了人工智能领域的知识产权战略布局和保护.我们要尽量避免在计算机、通信技术领域、互联网领域发展中不尊重知识产权的现象,除了要有超前的发展意识,还应该加强人工智能方面的知识产权立法及保护研究,加大人工智能发展的投入,这对于提升我国未来人工智能时代技术、标准话语权以及市场应用主导权至关重要,同时让各个创新群体愿意在这领域图谋发展以促进我国人工智能的健康快速发展.     

抢抓ChatGPT发展机遇 助力成都人工智能产业建圈强链

<正>新一代人工智能在世界范围内蓬勃兴起，已成为经济发展新引擎和国际竞争新焦点。随着“弱人工智能”向“强人工智能”的发展，超大规模预训练模型（即Chat GPT）在生成式人工智能领域快速渗透，形成了以Chat GPT为雏形的“通用人工智能”产品。在今年全国两会上，科学技术部部长王志刚说，Chat GPT之所以引发关注，因为它是一个大模型、大数据、强计算，有很好的计算方法。     

人工智能时代下被追诉人权利风险的识别及防范

人工智能在司法领域的广泛应用,使被追诉人的权利保障面临风险和机遇并存的局面。人工智能对被追诉人造成的权利风险主要来源于两类：一类是由人工智能的自身局限造成的,包括大数据侦查模式侵犯被追诉人个人信息权、算法运作的封闭性侵害被追诉人知情权等;另一类则是由人工智能引发公权力扩张引起的,包括智能辅助办案系统削弱被追诉人质证权、控辩双方信息不对等影响被追诉人辩护权等。这一系列被追诉人权利风险的背后,隐含着智能技术和司法原理的冲突,表现为人工智能对直接言词原则和审判中心主义的冲击和削弱。基于此,对被追诉人诉讼权利的保障将围绕填补传统权利和更新数字权利这两部分而展开,进而完善和严密被追诉人诉讼权利保障的屏障。