人脸识别技术在公共安全领域中的应用

正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。由于不需要用户主动配合,     

三维人脸识别技术在安防领域的应用研究

随着城市经济的发展以及城镇化进程的加快,社会犯罪率也逐年增高,犯罪分子往往隐藏在人群之中,给广大公安人员发现和识别犯罪分子增加了难度,因此,人脸识别技术广泛应用于安防领域,由于基于二维图像的人脸识别技术受到光照、视角、姿态、表情等因素外界环境的影响很大,不能满足实际应用需求。本文重点探讨了三维人脸识别技术在安防领域的应用研究,主要的关键技术包括RGBD三维人脸模型重建技术和三维人脸特征提取技术,同时分析了三维人脸识别技术的应用模式,三维人脸识别系统包括采集端和服务端。研究结果表明,三维人脸识别技术能够应用于安防领域,具有较高的准确率和识别率,满足实际应用需求。     

人脸识别技术在公安工作中的应用

人脸识别技术的研究方法目前主要有基于整体的人脸识别和基于特征分析的人脸识别两个研究方向；并且人脸识别技术已经进入实际应用阶段。公安工作中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。[编者按]     

人脸识别摄像机在刷脸时代的智能应用

正随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也大大增加,加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。人脸识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术,具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点,在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。人脸识别摄像机在刷脸时代的智能应用目前在安防领域应用的人脸识别布控系统大     

深度学习赋能机场安防

正近两年来,人工智能中深度学习算法有了突破性进展,人脸识别技术也随之而进入新的发展阶段,并且日渐被应用在更加广泛的领域。承担大众远距离出行的机场公共安全就是其中的细分领域之一。平安科技以其先进的人脸识别技术以及多年来大数据的积累,将智慧机场方案成功应用于机场。人脸识别技术跻身国际领先地位人工智能是未来社会发展的大方向,而人脸识别技术作为核心一环,已越来越受重视。截至目前,     

人脸识别引领支付新趋势

正在支付领域,人脸识别技术的发展与应用已经掀起了一场支付革新。无论你愿不愿意,支付手段的智能化、简便化必然成为趋势。支付4.0时代到来在2019年银联认证企业年会上,来自银行、发卡商、芯片及方案提供商的70余家企业400余人参加了本次盛会。作为银联合作伙伴,云从科技应邀参加年会,展示其在人工智能领域的技术布局和未来战略。银联认证企业年会是银联联合产业合作伙伴共     

刷脸时代的人工智能

正人脸识别是目前人工智能落地的最大的商用市场。在全球人脸识别技术和应用领域,中国已经跻身第一阵营,并已发展成为全球最大的人脸识别应用市场。近年,随着人工智能在各领域的成熟应用和发展,世界开始进入一个全新时代——"刷脸时代"。刷脸认证、刷脸考勤、刷脸支付、刷脸安检、刷脸登机……人工智能人脸识别技术在越来越多的应用场景落地,彰显出AI人脸识别技术的科技魅力和商业     

人脸识别打造深圳智慧机场

正近两年来,人脸识别技术随着人工智能中深度学习算法的突破性进展而进入新的发展阶段,并且日渐被应用在更加广泛的领域。而承担大众出行的机场公共安全就是其中的细分领域之一。平安科技以其先进的人脸识别技术以及多年来大数据的积累,将智慧机场方案成功应用于深圳机场。平安科技人脸识别技术跻身国际领先地位2017年5月,国际权威人脸识别数据库Labeled     

人脸识别技术在多领域推动安防发展

正生物识别技术在安防行业一直备受热捧,而人脸识别是其中之一。该技术落地安防,已经是很多年以前的事情了。最早由日本NEC公司带入中国,最开始的安防应用以航空业为主,在机场领域较为常见。而今,随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用,人脸识别,迎来了爆发期。     

图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

计算机人像组合技术在刑事侦查中的应用

计算机作为一种现代工具,由于大大提高了人们的工作效率和工作质量,因而得到极为广泛的应用,在刑侦领域同样如此.这里,我们将介绍公安部和清华大学共同研制的《计算机人像组合系统》在刑侦领域中的具体应用.人像组合技术来源于传统的模拟画像,即当事人或目击者描述案犯的容貌,专业画师根据当事人或日击者的口述绘制出案犯的面部图像.或者根据不同的容貌特点,分别画出各种特征的五官图像,然后根据目击者的描述进行拼图,最终形成模拟画像.     

基于人脸识别的大底库高可信失驾人员查处方法研究

人脸识别技术作为生物特征工程的一部分,是目前应用最为广泛的身份验证技术,在安防、金融、门禁等领域有着极其广泛的应用。本文主要研究人脸识别在道路车辆卡口中的驾驶人识别应用,基于公安交通集成指挥平台形成大底库、高可信的失驾人员发现和查处办法。本文采取本地或本省常住人口进行建库,对高分辨率的卡口设备抓拍的过车图片进行车辆检测、人脸检测和人脸识别,根据比对出的驾驶人身份证明号码查询全国驾驶人信息库,确定驾驶人驾驶证状态,如果该驾驶人为被扣满12分、暂扣、吊销、驾驶证超期的失驾状态,则通过集成指挥平台进行预警,通知路面民警进行拦截。     

天津刑侦改革驶入快车道

全国刑事侦查工作会议召开后,天津市公安局按照公安部改革和加强刑侦工作的总体部署,在统一思想,提高认识的基础上,将刑侦改革工作作为公安整体改革的重要组成部分,抓住机遇,精心设计,紧密结合天津实际,积极推进改革进程,在短短3个月的时间内,分(县)局的刑侦体制改革基本完成,刑侦机制等方面的改革正在积极探索,并取得了一定成果。——刑侦部门实行总队、支队、大队三级队建制     

人脸识别技术引发的人格权保护路径探析

在中国,人脸识别技术集中应用在公共安全、信息安全以及商业企业等领域,并在刑事侦查、公共交通、户籍管理以及电子支付等具体事务上发挥重大作用.然而,通过人脸识别技术获得的人的生物识别信息可能会威胁到公民的隐私权和个人信息权.为了使公众享受人脸识别技术带来的极大便利的同时保障公民的合法人格权益,本文将首先从宪法保护的角度,即...     

人证识别技术在安防领域中的运用分析

正人工智能(Artificial Intelligence)是20世纪中世纪发展起来的一门边缘学科,旨在对人的思维、意识进行模拟,其主要探讨的内容包括:知识表示、自动图例、搜索方法、机器学习、知识获取、知识处理、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人等。人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支,也作为近年来人脸识别技术运用的元年,成为安防行业与领域中能否抓住核心市场、显现核心技术能力的关键所在。     

人脸识别技术应用的利益权衡与合法性认定

人脸识别技术虽可提升服务质量,但也产生了技术滥用风险,部分公共场所、经营场所的管理者出于节省成本等方面的考量,在未经告知或获得同意的情况下采用人脸识别技术,对个人权益产生了不利影响。然而,在立法层面,完全禁止或完全允许技术应用均是不可取的,如何兼顾此中的个体、产业、社会公众等多方利益成为现实难题。对法律价值位阶层面的公共利益与个人利益比较与平衡并不足以为实践指明人脸识别技术应用的合法性边界,并且,以公共安全为目的在公共场所采用人脸识别技术也不能当然确认其合法性。为了弥补过往二元利益平衡的弊端,更适宜以整体性利益架构为基础进行动态权衡,剖析人脸识别技术应用对个体利益、产业利益、使用者利益以及社会公众利益的影响。尤其在《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》的背景下,可以将利益权衡的结果与作为立法目的的制度利益予以比较确定人脸识别技术应用的合法性,以便为司法实践提供更为明确的判断标准。     

刷脸时代,AI诠释安防价值

正人脸识别,随着技术的应用和普及,已经走入了每一个人的生活中,从最常见的手机人脸解锁,到酒店刷脸、金融刷脸、火车站刷脸等等,一时间,似乎人脸识别已经到了无所不能的地步。实际上,对于人脸识别的应用,因为认识深度的不同,不同的人有着不同的态度,有些人将人脸识别神话,有些人对人脸识别的不准确性存在巨大的恐惧。在人工智能发展的如火如荼的今天,需要以客观的态度看待人脸识别,就必然需要认清人脸识别在应用中的技术难点,并从产品、工程、解决方案等多角度理解人脸识别的应用。     

将人脸识别应用发挥到极致的精品——评测英飞拓VS210-P系列人脸抓拍摄像机

正记者观点此次评测的产品的确高出市面上同类产品一筹,英飞拓展现了技术领先的优势,从技术上看不论是超高清、超宽动态和智能视频分析都是为了保障人脸识别摄像机的精准识别,而深度学习又让该产品在智能化应用能力提升到新的应用高度。此外,英飞拓强大的研发能力,该机与后端智能人脸识别管理平台结合,相得益彰,将人脸识别的功能发挥到最大,充分满足多场景、多领域的市场需求。     

千万级别人脸识别检索 最小识别18.5亚像素级——佳都科技智能人脸识别系统评测

<正>经济的快速发展,带来人员在不同地域之间频繁的流动,每年刑事案件和治安案件逐年上升,众多涉案人员潜逃未能归案,严重损害了社会治安和人民群众的安全和利益,因此,人脸识别成为是新形势下对安防监控系统提出的必然要求。当前市场上安防领域的人脸识别产品在应用过程中存在对人脸清晰度要求高,大数据的人脸库容易造成识别检索准确率底、速度慢的问题,这些成为困扰人脸识别技术应用的关键因素。带着这些问题,我们今天体验一下"佳都科技智能人脸识别系统"。     

人脸识别技术之域外观察

现阶段,全球各地对人脸识别技术的大范围应用呈现不同态度。2019年,美国旧金山市、萨默维尔市、奥克兰市先后宣布禁止当地政府使用人脸识别技术。2020年初,欧盟被披露正计划3至5年内在公共场所禁用人脸识别技术。此外,美国华盛顿州正考虑立法规范私人和公司在公共场所部署的人脸识别应用。