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<正>大数据时代已经来临的说法甚嚣尘上,国内外IT、互联网巨头纷纷以收购或者自主研发的方式布局大数据领域,然而,对安防行业来说,大数据时代是否真正已经来临,大数据对安防又意味着什么,会为安防行业带来哪些价值?安防企业又该如何抓住大数据带来的机遇?大数据时代已经到来?2012年7月24日,英特尔公司在北京举办主题为芯动大数据、智领大机遇的英特尔大数据论坛。这条消息的发布,在众多国内外各行业巨头,纷纷宣布进军大数据领域的 相似文献
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正大存储时代看点百出,有人在谈论NVR如何逆袭市场、IP SAN如何与云存储结合、云存储究竟能为安防带来哪些质的改变、智能监控技术到底应该如何智能等等,不管行业发出哪些声音,这都是属于大存储时代的。历经三十多年的中国安防,产业进程在技术演进中延续,从而演变出时代的印记。很显然,当下的中国安防,迈入大存储时代。于是,与此相关的话题,不绝于耳。一直在进化的存储技术随着IT网络技术的蓬勃发展和视频监控数字化、网络化、高清化、智能化的逐渐成熟,视频监控前端摄像机视频采集技术也在飞速发 相似文献
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正大数据的驾临,让原本就十分充裕的信息社会对于数据的应用更加渴望,如何让数据安全的留存和进行分析应用,就是存储的应有职责。或许你会惊讶,全球数据量信息一半左右并非来自于影像视频,却货真价实来源于监控视频。也因此,在大数据的架构之下,视频监控存储迈入了大时代。 相似文献
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当前社会对数据的依赖是前所未有的,数据已变成与硬资产同等重要的资源。如何存储好、保护好、使用好海量的大数据,是安防行业面临的重要问题之一。本期栏目邀请到几位大数据和云存储的专家共同探讨高清存储在安防大数据时代的应用。 相似文献
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本期“安防云”专题,企业们都不约而同地谈到了大数据。大数据是现象、是趋势,“云”是人们在面对这个趋势时采用的技术、手段、方法。所以,谈”云”离不开大数据。 相似文献
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正数据湖是一种在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法,它有助于以各种模式和结构形式配置数据,通常是对象块或文件。数据湖的主要思想是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据(这意味着源系统数据的精确副本)转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括结构化数据从关系数据库(行和列),半结构化数据(CSV、XML、JSON的日志),非结构化数据(电子邮件,文档,PDF)和二进制数据(图像、音频、视频)从而形成一个集中式数据存 相似文献
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正随着经济的快速发展和和谐社会的构建,我国的高速公路建设规模越来越大,高速公路在为人们的出行带来方便的同时,也给人们的安全带来一定的隐患,高速公路实行监控系统建设,将对全面推进交通现代化管理水平、预防道路交通事故发挥重要的作用。因此,使用性能良好的视频监控系统设备,加强高速公路视频监控工作,是建立高效监控系统的先决条件。视频存储技术在高速公路视频存储监控领域中有很高的地位,合理的视频存储技术对高速公路视频监控项目建设的发展有极其 相似文献
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<正>云计算(Cloud Computing)是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。CloudComputing的一个核心理念就是通过不断提高云的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受云的强大计算处理能力。 相似文献
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关于大数据存储的技术有多种,如何设计和构建关键技术是很多厂商头疼的问题。如果从芯片角度来看,存储的关键点应该是能定制化为客户提供解决方案。 相似文献