智能交通管理平台的发展

正智能交通管理平台不仅满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求,并且引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种视频智能技术,实现全天候的高清录像,让传统的道路监控系统发生了质的飞跃。而随着云计算和大数据的兴起,云端化、移动化、数据化的交通平台正在成为趋势。智能交通管理平台不仅满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求,并且引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种视频智能技术,实现全天候的高清录像,     

公安交通管理大数据研判分析平台框架研究

公安交通管理大数据研判分析平台立足公安交通管理信息化应用现状,整合行业信息资源,提高了数据统计分析能力和效率,取得了显著的成效。本文系统地介绍了平台的总体架构、数据整合流程、关键技术等,为各级公安交通管理部门在建设基于大数据统计研判和决策支持系统方面提供一个可行的解决方案。     

科达“AI上大数据”助力智能交通管理

<正>智能交通管控市场分析不是在上班,就是堵在去上班的路上,城市化的高速发展,经济的快速增长,给人们的生活带来便利的同时,也因交通拥堵而降低城市居住舒适性和居民的生活体验。国内外实践表明,解决城市交通拥堵问题的有效出路之一是对其进行科学的管理和控制,而智能交通是解决交通问题的最有效的手段之一。据公安部统计,截至2016年年底,全国机动车保有量达2.9亿辆,其中汽车1.94亿辆,而且每年仍以惊人的速度增长。依据《国家公路网规划(2013年—2030年)》发布的信息,普通国道和国家     

更智能 更高效——智能交通管理平台发展趋势

<正>每天早上的7:30-9:00这段时间,当我们从家里出发奔赴公司上班时,我们看到的是这个城市川流不息的车流和人流,不免会感到焦虑,祈祷自己千万不要被堵在路上,可以顺利到达公司不要迟到。堵车已经几乎成为中国每个高速发展的城市不得不面对的一个难题。在城市道路不可能在一夜之间带来翻天覆地改变的情况下,我们只能求助于智能     

智能交通管理平台在视频专网中的应用

正国内部分城市在智能交通管理系统建设取得了长足发展,但也存在着一些问题和不足:各应用系统只针对本系统的数据处理,局限于简单的统计,统计信息都有其局限性,出现信息孤岛现象,无法实现数据融合、信息共享,为交通运行评估和辅助决策提供依据,不能进行相关系统的协同联动。为了解决以上问题,需要一个操作简单、功能强大,具有智能联动功能的智能交通综合管控平台,对已建各基础应用系统的数据进行整合,打破基础业务系统界限,完成信息规范、实现     

大数据在深圳交通管理中的应用与实践

正近年,深圳交警积极探索,利用大数据创新交通管理,许多方面走在了全国的前列。本文作者深圳市公安局交通警察局局长徐炜,从实战出发,探讨了大数据在现代交通管理中的应用实践和体会。希望能够对大数据交通管理带来一些参考和借鉴。信息技术的创新为我们的交通管理工作带来了革命性的改变,没有大数据技术的支撑,我们的路面民警就如同无枪战士,空有满腔热情而无处施展。     

案事件数据可视化研判平台的构建与应用展望

伴随信息化技术的普及,如何利用重大案事件现场勘查结果发掘要素关联关系及关键物证关联的外源信息,对现场勘查的调度指挥和定罪量刑具有极其重要的作用。作者在对国内外现场勘查技术的新进成果进行综述的基础上,以案事件要素关联机理为基准,现场要素可视化技术为核心,开展现场要素数据关联研判及可视化技术分类研究。本文从总体框架、功能模块、关联模式和方案设计等方面,介绍了现场勘验数据可视化展示与目标关联分析研判平台构建内容,并对研发出的案事件数据可视化研判平台的应用前景进行展望。     

高速公路智能交通管理系统评价

高速公路智能交通管理系统是由多个基础应用系统和中心平台组成的复杂整体。近来年,我国高速公路智能交通管理系统建设和应用取得长足进步,但当前尚无统一的评价标准对系统建设规范性和应用水平进行科学的评价。首先,剖析存在问题,立足当前需求,结合多年来的研究和实践,通过分析高速公路智能交通管理系统的整体架构,提出各组成部分的建设和应用标准;其次,参照建设和应用标准,针对不同的水平建立评分准则;然后,采用层次分析法明确各的组成部分的权重,并进行综合评价;最后,总结研究成果并指出今后的研究方向。     

基于大数据环境的研判应用标准化建设研究

<正>引言随着智慧城市建设的推进及智能交通系统的发展,交通数据分析需求愈加急迫。一方面,交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加,正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通流检测数据,交通监控视频数据,以及系统数据和服务数据等为主体的海量交通数据。另一方面,在大数据环境下开展研判应用的数据分析需求急迫,研判应用将有利于整合多种类型的交通数据,深入挖掘分析各业务条线情报,洞悉交通环境演变轨迹和机理,有利于最大程度地发挥交通数据的效能,提高交通运输系统的运行效率和服务水平,为公众提供高效、安全、便捷、     

大网络 大排查 大研判 大调解

在“大排查、大调解”活动中，江苏省淮安市金湖县以提高矛盾纠纷排查预警率、受理调解率、调解成功率、协议履行率和群众满意率为抓手，着力提升人民调解工作质量和水平，取得了显著成效。     

贵阳市ITS智能交通管理指挥中心建设

贵阳市位于中国西南云贵高原东部，贵州省中部，全市总面积8032平方公里，最高海拔为1762米，最低海拔为506米，市中心平均海拔为1000米。城市道路交通基础设施建设由于城市范围较小，道路用地与其他城市相比处于较低水平，远低于全国的平均水平，而且近年来贵阳市车辆拥有量增长较快，2002年第四季度机动车数为17万余辆，比     

浅谈大数据技术对交通管理工作的改进与提升

随着物联网、车联网的发展,给智能交通带来了新的契机,云计算也使庞大的信息处理变得更加简单,物联网、车联网、云计算的大数据是未来交通的发展方向。     

数据时代的智能交通平台应用

正众所周知,智能交通的核心应用,在于智能交通平台;而智能交通平台的核心,在于交通数据的综合管理和应用。在当前的智能交通领域,基于大数据系统的交通管理和应用正在逐渐取代以前相对粗犷的交通管理模式,治堵、管控、限行、精准打击、科学决策、合理配时等等字眼正在不断地对新一代的智能交通平台提出更高的要求。本文就以如何精准打击无真实号牌车辆、如何基于交通数据做交通管理行为的专项整治、如何利     

智能交通大数据安全挑战

随着城市交通问题的日益突出,智能交通系统变得越来越重要,依托智能交通大数据支撑平台将先进的电子信息技术、云计算技术、计算机技术、物联网技术、自动控制技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,充分利用大数据和智能识别技术实现交通流量分析、机动车违法信息采集、稽查布控、指挥调度等应用,有效提高了整个城市的运输效率,保证了交通安全。然而,大数据在给智能交通带来机遇的同时,也带来了安全方面的挑战。本文从分析交通大数据的基本特征入手,提出了当前交通大数据面临的安全挑战。并从大数据存储、应用、管理方面提出了应对大数据安全的策略。     

大数据技术助力车联网平台

正交通运输系统中的交通数据包括地理信息、路段流量、路况状态、平均车速、车辆号牌、车辆速度、经过时间、车辆类型、气象信息、驾驶员姓名、驾照号、交通高清视频、卡口图片等,具有种类多、容量大、持续不断等特点。正是这些交通数据的处理和应用构成了车联网的基础。     

视频智能分析如何应用于车辆交通管理

<正>随着视频被广泛应用于各行各业开展业务管理,视频、照片以及记录语义的文本信息等数据量越来越大,交通管理领域同样如此。过去,城市交通主要借助道路监控摄像机来记录、识别车牌,用于开展交通违章/法管理,与此同时,城市治安案件处理也会通过查看道路监控录像来寻找涉案车辆信息与线索。然而,现在随着机动车数量的快速增长,不论是交通违章管理还是治安管理,识别车牌和浏览录像都已经不能满足城市管理需求,基于智能视频分析技术的前端图像识别以及后端大数据架     

智能交通大数据处理平台之构建

交通拥堵成为大城市通病,改善城市出行条件已成为当务之急。智能交通系统是缓解交通、提升交通效率的有效手段。数据是智能交通的核心,对交通数据深度处理与分析是其中关键。     

从大数据应用看平台发展

正在互联网+时代,随着大数据的引入,城市监控中原本海量的垃圾视频数据转变为一座座数据宝藏,城市各个区域人员出行情况、车辆通行数据(可以进一步分析不同车辆类型)、道路实时流量数据、城市公共停车泊位实时空置信息等等,在政府向社会开放数据的大背景下,这些数据都将成为描绘整个城市经济生活的优美表述,经过处理后提供给社会,将吸引专业的咨询分析公司从这些数据宝藏中进行掘金。     

光纤传感技术下的智能交通管理系统设计

正交通安全和交通拥堵是当今城市快速路上面临的最为严重的两大问题[1]。一旦发生交通事故,不仅会引起严重的交通拥堵,造成行车延误,降低通行能力,严重情况下还会造成人员的伤亡和财产损失,产生恶劣的社会影响。交通拥堵会造成城市快速路的交通通行不畅,耽误人们出行的时间,同时增加了汽车尾气的排放,造成环境的污染。另一方面,交通拥堵会带来交通秩序的混乱,增加交通事故的发生概     

大数据在智能交通领域的应用

正大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。不论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据,以及如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造