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正近两年来,随着人工智能在安防领域应用的崛起,安防大数据、视频结构化、动态人脸识别等技术应用成为当前智能安防深入研究的方向,视频数据的规模化增长以及数据实时传输、交互、分析,给安防监控存储的存储容量、存储基础设施提出了更高的要求。与此同时,伴随着闪存技术和固态硬盘等存储技术的崛起,原本以机械硬盘为主要存 相似文献
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正自从AlphaGo战胜李世石以来,人工智能已经成为当下最火热的产业。近年经过各行各业的应用探索,安防成为人工智能最先着陆的行业,人工智能也促使安防大数据时代提前到来。AI摄像机应用分析目前,各个行业中基于视频监控的人工智能应用已经非常广泛。在公共安全领域,人脸识别、视频结构化、行为分析等技术已经非常成熟,帮助民警预防案件、侦破案件。在交通领域,车辆大数据系统能 相似文献
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正从安防的角度看,如何定义人工智能安防行业每天产生海量视频,如何从这些数据中提取有效信息给客户带来价值,这是引入智能的初衷。从使用者的角度看,能够通过智能化解决方案代替人工完成某种工作,即为人工智能,当然后台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等技术。a、人脸智能分析:利用深度学习提高人脸识别的准确率,可以快速将嫌疑人从大量的视频图像中找到,提升了破案效率。b、车辆智能分析:利用前端摄像头对图像的分析,将明显的违法行为进行识别,可对多种交通违 相似文献
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智能视频(IntelligentVideo)技术源自计算机视觉(ComputerVision)与人工智能(ArtificialIntelligent)的研究,其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统,将能借助训‘算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息, 相似文献
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<正>随着视频监控的普及和人们安防意识的提高,人们对安防视频监控图像质量的要求也日益精益求精。低照度环境是安防视频监控系统一个重要的应用场合。由于环境光照的变化,低照度环境下图像质量会明显变差;主要表现在,为了获得合适的图像亮度,必须提高增益,从而导致噪声剧烈增大,信噪比降低,甚至淹没图像中物体的纹理细节。为了能使安防视频监控技术在夜晚和低照度环境下,确实发挥有效的防范监控和报警作用,比如车牌识别、入侵检测等,实时视频图像噪声抑制和细节恢复就成为了关键所在。 相似文献
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正一项技术出现能引发产业格局的改变,可见该技术的超级号召力和变革能力。走过三十多年的安防行业,由技术引发市场格局变动的技术屈指可数,非得要追根溯源的话,数字化技术、高清技术、视频分析技术、大数据技术、云技术都是。在当下安防大变革、大调整、大跨越时期,由人工智能抒写的安防史最为浓墨重笔,因为人工智能+安防,在改写市场格局。 相似文献
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正今年3月份在深圳举行的"荣耀安防2018产业峰会"上,百度云人工智能资深产品经理王旭在《百度云ABC安防行业的助推剂》演讲中表示,在安防行业中,百度云以领先的图像、语音、人脸、视频等丰富的AI能力,助力安防企业在感知、理解层面完成新一轮的技术变革。此前,在百度AI开放平台上,"安防监控"就已经成为场景类别。从今年初,百度已在各大求职平台上发布了安防业务的用人信息。 相似文献
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在市场需求越来越多样化的今天,视频监控行业应用普遍加快,数字化、高清化、智能化被提上日程。特别是大安防的集成概念,促使很多项目以安防监控应用平台为核心,包括出入口控制、指挥调度、应急救援、消防等应用,一言以蔽之,视频监控进入大集成时代。 相似文献
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正人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在安防领域,随着平安城市、智慧城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路,到几万路,甚至于到现在几十万路的规模,视频和卡口产生海量的数据。与此同时,随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展,安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生 相似文献