语音身份识别及其在犯罪侦查中的运用

语音身份识别是通过说话人的语音分析其性别、年龄、职业、文化程度等,从而推断说话人身份的一种人身识别技术。语音身份识别一般需通过听辨和视图检测,有的还需聘请专家会检。语音身份识别在刑事犯罪中可以确定侦查方向、缩小犯罪嫌疑人的范围,因此,在绑架、敲诈勒索、诈骗等案件中有较高运用价值。     

认识非语音信息在司法话者识别中的应用

通过介绍两起利用非语音信息最终辅助确认了说话人的司法话者识别检验案件,发现在说话人识别中,当待检语音无法满足语图比对条件时,充分利用非语音信息所揭示出的个体特性将有助于解决话者识别问题。得出了当待检语音条件不充分时,依靠非语音信息来辅助进行话者识别的方法。     

不同通信系统下的说话人识别探究

目的研究不同通信系统条件下,利用语音进行说话人识别的基本假设＂个体之间的语音差异大于个体自身的语音变异＂是否成立。方法选择宽带语图差异较大的不同通信系统下语音进行比对及差异的统计。结果发现说话人识别的基本假设在不同通信系统条件下成立。结论得出了不同通信系统条件下进行说话人识别的方法与判阈。     

国内语音合成领域专利技术发展趋势

前言 语音技术在计算机领域 中的关键技术是语音 识别技术和语音合成技术。语音合成技术的学名叫“文语转换系统”,简称为TTS(text tospeech),是指将文本信息转变为语音数据,以语音的方式播放出来的技术,其目的就是让计算机把文字说出来,其追求的目标是计算机输出的“合成语音”可懂、清晰、自然,具     

法庭语音学

本文对法庭语音学进行了研究综述,主要介绍了该学科的核心内容:说话人鉴定。在实际办案中,当未找到嫌疑人,只有犯罪分子的检材语音时,可以使用说话人画像/说话人分类技术。若没有犯罪分子的录音证据时,可以让受害人和证人进行说话人的听觉辨认。具体的辨认形式有两种:对熟人辨认和对陌生人辨认,在对陌生人辨认时可以采用语音辨认的方法进行。当检材语音和样本语音都齐备的时候,法庭语音分析专家就可以对二者进行比对检验了。目前语音比对分析涉及到的问题和领域有:基于贝叶斯方法的法庭推理和似然比计算、共振峰频率的测量应用、非解析感知与样例理论、法庭说话人自动识别以及不同方法的综合应用等。     

法庭语音学

本文对法庭语音学进行了研究综述,主要介绍了该学科的核心内容：说话人鉴定。在实际办案中,当未找到嫌疑人,只有犯罪分子的检材语音时,可以使用说话人画像/说话人分类技术。若没有犯罪分子的录音证据时,可以让受害人和证人进行说话人的听觉辨认。具体的辨认形式有两种：对熟人辨认和对陌生人辨认,在对陌生人辨认时可以采用语音辨认的方法进行。当检材语音和样本语音都齐备的时候,法庭语音分析专家就可以对二者进行比对检验了。目前语音比对分析涉及到的问题和领域有：基于贝叶斯方法的法庭推理和似然比计算、共振峰频率的测量应用、非解析感知与样例理论、法庭说话人自动识别以及不同方法的综合应用等。     

噪声环境下的说话人识别研究

论文研究了噪声环境下的基于GMM模型和MFCC参数的说话人识别方法.白噪声环境下,说话人识别的正确率大大降低.论文研究了GMM模型在说话人识别中的应用,并采用MFCC参数作为语音的特征参数进行噪声环境下的识别研究.实验结果表明,在0dB到15dB的噪声环境下,使用GMM模型进行说话人识别时,采用MFCC参数比采用LPCC特征参数能够获得更高的识别率.在10dB的低信噪比环境下,使用MFCC参数的说话人识别,仍然可以获得75.6％的识别率,可以有效进行识别.     

似然比在法庭说话人确认中的应用

本文把成功应用于DNA检验的证据评估方法（似然比）应用于法庭语音证据评估之中,提取语音的LPC作为识别特征,并使用45人电话对话录音中元音/a/作为样本进行了测试。结果表明该方法不仅能正确识别说话人,而且能根据当前嫌疑人样本和问题语音样本的差异,量化该语音样本作为证据的力度,为法庭提供科学合理的证据评估结果和科学解释。同时,自动特征提取的引入比起人工提取共振峰特征,提高了工作效率,识别系统性能也获得大幅提升。     

伪装语音的自动话者识别研究

本文以语音自动话者识别系统为平台,对实际案件中出现频率较高的10种伪装语音类型进行自动话者识别测试。通过对20位发音人的正常语音和10种类型伪装语音的话者辨认和话者确认测试,分析不同语音伪装类型对自动话者识别的影响。该结果对于深入认识伪装语音的特性及其话者识别研究具有重要意义,也为自动话者识别技术的改进提供了参考。     

辨证认识话者自动识别系统

为了警示近年来我国司法话者识别领域中出现的一些崇外、盲目追求快速与省事的苗头,结合话者自动识别系统的研究、应用状况,从语音的共性与个性、话者识别结果的相对性与绝对性出发,通过分析比对话者自动识别与语音识别所用的特征参数及实现过程,辨证分析了制约话者自动识别系统准确率的根本原因。指出了话者自动识别系统尚无法达到人们对其的期望,以及适合于司法诉讼领域的话者自动识别系统的发展方向。     

虹膜识别技术及其应用

一、虹膜识别技术1．生物识别概述 研究表明：人体特征如指纹、掌纹、语音、虹膜等具有唯一性、稳定性特点，即每个人的这些特征都与别人不同，且终身不变。由于身体特征不可复制，基于这些特征应运而生多种生物识别手段，如指纹识别、掌纹识别、声纹识别、虹膜识别等，并广泛用于诸多领域。与传统身份标识物(如钥匙、证件)或身份标识号(如用户名、     

基于语音识别技术和蓝牙技术的数字化家庭综合设计

语音识别技术和蓝牙技术这两项技术的结合将会对人类的生活产生深远的影响。本文讨论如何将语音识别技术与蓝牙技术相融合，充分利髑单片机和蓝牙模块的可编程性，以及凌阳科技公司单片机的数字信号处理能力．构建灵活的低成本数字化家庭。[编者按]     

我国智能语音技术分析与专利池构建

作为战略性和前瞻性的重要新兴产业,智能语音技术领域一直是国内外学术界和产业界的研究焦点。通过采用专利信息分析的方法,研究我国智能语音技术发展现状,在此基础分析组建我国智能语音专利池的重要性,最后给出构建我国智能语音专利池的设想,为相关企业和政府部门推动我国智能语音专利池的发展提供相关参考。     

语音人身分析鉴定初探

一、语言人身分析概述语音人身分析和声纹鉴定、话者计算机自动识别、提高信噪比、噪音分析等技术一样均是司法声学(Forensic Acoustics、Forensic Audio,国外有学者也称司法语音学Forensic Phonetics)的组成部分之一,它是利用方音、方言、语调、词汇、语法、习惯语、口头语等对未知说话人的语音进行人身状况分析,从而推断未知案犯的性别、年龄、生活地域、文化水平、职业,甚至身高、体态,为侦查提供线索和方向的一种鉴定技术。“语音人身分析”和“语言识别”不同,前者是利用语音形式的语言进行人身分析,后者是利用文字形式的语言进行人身分析。据了解罗马尼亚、古巴等国已编制出“语音人身分析”的软件。     

人工智能改变安防新格局

正人工智能的应用,是安防从被动防御转向主动防御的关键,也是安防行业不断拓展边界的有效手段。智能算法、计算机视觉、语音识别、大数据分析……,这些技术都使得安防整体解决方案的效率有了显著的提升。人工智能在安防领域的应用,主要在公安、交通、金融、楼宇、工业等方面,其中公共安全是最为核心的应用。人工智能可以利用人脸识别、行为分析、步态分析等技术,对特定的人通过数     

降噪处理及其对语音的影响

司法声学中有两种导向的降噪处理模式：一是在语音内容辨听鉴定中。通过降噪处理，减弱噪声的掩蔽效应。提高语音听觉的清晰度和可懂度：另一种是在说话人鉴定中，通过降噪处理，减弱噪声对语音声学特征的干扰。使语图更为清晰可辨。本实验中。录制了日常生活中经常遇到的20余种噪声。通过混音，对每一个噪声合成出四个等级信噪比的含噪语音声样。然后，利用STC降噪系统、Adobe Audition软件和VS6．0语音工作站，分别对含噪语音进行降噪处理。实验发现。经过降噪处理，多数声样的噪声掩蔽效应能够减弱．部分声样的宽带语图得到改善。最后讨论了降噪处理对语音的影响及利用降噪语音进行说话人鉴定的注意事项。     

英特尔宣布将推出人工智能专用芯片

正【本刊讯】英特尔近期表示,将开发人工智能技术的专用芯片,从而在人工智能领域扮演更重要的角色。计划明年推出新型号的至强Phi处理器。这一产品线此前瞄准了科学类应用。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能。英特尔表示,新技术将给深度学习带来帮助。目前,在语音识别、图像识别,以及自动驾驶等领域,深度学习技术正得到越来越多的应用。英特尔至强处理器已在数据中心被广泛部署,并且也被     

安全至上 精准识别——武汉虹识虹膜锁评测

正科技在发展,时代在进步,人们对安全生活的需求也更加紧迫,生物识别技术正日益取代传统的身份识别方式被应用于社会中各领域,尤其在智能家居领域,虹膜识别、指纹识别、人脸识别等高科技正实现更安全更方便的门锁开启。虹膜识别是目前学术界和产业界公认的准确性最高的生物特征识别技术,基于该技术的门禁产品市面上已屡见不鲜,但受集成化、小型化技术限制,智能虹膜锁产品并不常见。武汉虹识,近两年开始在虹膜识别领域声名鹊起,拥有自主知识     

英特尔宣布将推出人工智能专用芯片

正【本刊讯】前不久,英特尔对开发者表示,计划明年推出新型号的至强Phi处理器。这一产品线此前瞄准了科学类应用。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能。英特尔表示,新技术将给深度学习带来帮助。目前,在语音识别、图像识别,以及自动驾驶等领域,深度学习技术正得到越来越多的应用。英特尔至强处理     

用多种语言服务跨国法务——访纽昂司通讯公司副总裁兼副总法律顾问伊莎贝尔·井田

正井田认为,国际边界远没有过去那么古板了,"如果你处理大量的来自不同背景、不同文化的问题,你身处何处压根儿就关系不大"伊莎贝尔·井田(Isabel Waida)是纽昂司(Nuance)通讯公司副总裁兼副总法律顾问,纽昂司通讯公司是位于美国马萨诸塞州伯灵顿市的一家软件公司,专门从事语音识别技术领域的业务。如果说多语种降临到了一家公司,并且使这家公司交流起来更加容易,那么,这种说法是恰如其分的,伊莎贝尔·井田本人就用六种语言进行交流。