视频感知多维数据融合应用建设思路与实践

对视频监控、感知采集建设的现状及需求进行了分析,提出以视频大数据为基础的多维度融合应用的建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对数据融合分析的应用前景进行了讨论。     

重点区域智能安保管控系统

重点区域安保管控系统建设对建立现代安保管控模式具有重要意义。系统充分利用物联网、大数据时代的技术优势,以构建全息物联感知网络为基础,融合不同来源的海量基础数据,依托三维地理信息与视频融合技术,实现了对重点区域内关注对象的全时空多维刻画,为重点区域智能管控工作提供了技术支持。     

公安信息多维感知管控平台的设计与应用

信息技术在公安工作中的应用使应对纷繁复杂的安全局势成为可能。介绍一种利用关联信息分析和时空技战法等手段搭建的多维感知管控平台,介绍了总体架构和核心技术,并以实际案例展示其应用效果,对公安信息化应用趋势和发展情况做出科学的分析。     

智能泛在感知环境下的多维数据融合研究及应用

针对智能泛在感知环境下的数据融合定位不准、应用功能单一以及多网存储的数据难以自动关联等问题,苏州公安在建设"城市盾牌"的过程中,提出了多维数据融合治理的方法和路径,并付诸实践,通过一年多的实际运用,全方位支撑了"城市盾牌"的体系应用,取得了良好的实战成效。     

多维感知视角下目的地旅游服务质量评价方法研究

旅游服务质量是指旅游服务的提供方满足服务接受方享受服务的水平或程度,服务质量水平的高低通过服务接受方的主观感受来评价。现有文献较多从游客单一主体感知角度来评价服务质量的高低,但是这一评价结论不能全面说明旅游目的地整体服务质量水平。游客评价固然重要,然而旅游目的地其他的利益相关者的主观感知同样不能忽视。旅游目的地的主要利益相关者除了游客以外,还应该包括当地政府、当地居民、旅游企业及员工等群体。从服务的来源看,政府是公共性服务的提供方,企业、居民、员工是盈利性服务的提供方,同时又是公共服务的接受方,而游客始终处于服务的接受方位置。从以上多维利益主体感知视角综合评价,更有利于目的地旅游服务质量的全面提升。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设,各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理,然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台,集中汇聚全局数据资源,进行统一、标准、规范的数据加工处理,打造大数据的分析、计算、建模能力,将极大改进和完善社会治安防控体系的建设,进一步适应未来社会治安管理的需要。     

大人流、高通量人员卡口管控设备——多维人员信息感知门

为应对日益严峻的反恐防暴形势,多模态高通量人员特征信息识别门系统(简称"多维人员信息感知门")以警务实战为驱动,以实现大人流、高通量人员信息的快速采集和快速核查为目标,突破性实现了第二代居民身份证远距离快速识读核心技术,配合多角度人脸图像等信息的采集,完成前后台重点人员的自动核查,极大提高了卡口过往人员身份的核查效率。     

安保实战平台技术体系及其在安保实战中的应用

为有效提高公安机关安保信息收集能力、指挥调度能力、综合管控能力、警卫保障能力和反恐处突能力,实现"快速、准确、有序、可靠、高效"的安全保卫指挥调度目标,提高重大活动安全保障水平,厦门市公安局积极探索开展安保实战平台建设应用。主要从总体架构、技术体系、实战应用等方面对安保实战平台的建设及应用进行较为系统的阐述。     

云南公安VID数据治理体系建设与应用

云南省公安厅紧密结合公安大数据战略,聚焦大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新技术,紧盯实战需求,全国首创"VID视频数据治理平台",驱动警务模式升级,点燃智慧警务新引擎。     

平安中国社会治安防控体系建设研究

社会治安防控体系建设是党中央作出的重大决策部署,是推进社会治理现代化、建设更高水平平安中国的基础性工程。从顶层设计角度出发,结合国内现状,对我国当前社会治安防控体系建设面临问题、总体思路、总体架构、关键内容等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

视频技术在治安防控体系建设中的应用

新时代公安工作要提高对各类风险的预测、预警、预知、预防能力,真正做到虑之于未有,治之于未乱,防范于未然。视频技术可对公安治安管理工作关注的对象进行自动感知识别,基于“平安城市”“天网工程”“雪亮工程”等建设的视频点位遍布城市各个角落,实时记录着社会治安动态要素。从治安防控体系建设需求背景、视频技术在治安防控体系中的应用、视频技术应用中的关键技术等方面,对视频技术在治安防控体系建设中的应用进行阐述。     

疫情防控实践中的大数据体系建设

当前,面对复杂的疫情形势,大数据技术发挥出了显著优势,具体体现在:数据收集速度提升;数据分析广度拓展;数据运行精度彰显。从此次疫情抗击出发,我们也深刻认识到,公共卫生安全事件的数据治理模式优化提升势在必行,亟待从以下几方面推进建设:建立标准化的数据采集机制、建立多元化的数据共享机制、建立专业化的数据应急体系、建立个性化的数据运行规范、建立系统化的数据生态体系等。     

大规模视频智能化应用体系建设的实践与思考

为了解决大数据背景下的城市安全防控体系面临的诸多问题和挑战,苏州公安立足体系化建设理念,提出了城市级大规模视频智能化应用体系(以下称"城市盾牌")的建设思路,并探索了实施路径和方法。通过一年多的实战运用,取得丰富的实战成效,充分验证了苏州公安体系化建设理念的科学性和可复制性。     

大规模视频智能化应用体系建设的实践与思考

正当今科学技术发展迅猛,前端智能感知技术优势明显,人像比对分析、车辆结构化分析相关的技术日趋成熟,具备实战应用能力。构建城市动态感知网络,能够为公安机关打、防、管、控提供有力的抓手。苏州作为中国最具活力的城市之一,在城市安全管理方面一直走在前列。苏州市公安局结合新型智慧城市发展要求,通过建设"城市盾牌",综合运用人工智能、物联网、大数据、云计算等前沿科学技术,破解警务工作发展瓶颈,打造平安城市。     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

公安轨道交通多维立体防控物联网系统研究

在城市轨道交通卡口,构建一套基于多维人员信息感知采集的多维立体防控物联网系统,对通行人员多维身份信息进行快速、全方位的采集,为公安轨道交通业务提供多方位、立体化的数据来源。打造平时能防、战时易用的公安轨道交通多维立体防控物联网系统,为公安轨道交通智能警务模式的发展和应用提供有力的数据保障。     

基于大数据的智能案事件系统建设与应用

主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。     

数据治理与分析——警情云合成作战平台的研发与应用

数据的共享、融合、治理是未来公安信息化发展的方向,通过整合全社会、公安、政府等多方面的数据源,构建"一人一档"社会人员的整体人物画像和"一案一档"的案件管理模块,为公安在防范、管制、控制、服务、破案等多个方面工作提供数据支持,并结合公安的现状和实际业务需求,提出了警情云合成作战平台的数据治理方案、建设方案,进行了应用案例分析。     

智慧安检体系在轨道交通警务实战中的建设与应用

通过人工智能技术和大数据的结合,构建地铁场景下的"3+N"智慧安检体系。通过技术升级,实现物脸识别智慧安检、人员分级分类导控、安检勤务等级化等管理手段,降低公共安全风险,解决传统"汗水警务"模式以及落实监管责任难的困境。     

生态文明建设的多维解读

生态文明建设是对当代世界发展实践和发展理念的借鉴,是直面中国现实国情的要求,是对民意的回应。生态文明建设理念的提出,体现了科学发展观的内在要求,标志着对中国特色社会主义的认识达到了一个新的境界,必将进一步推动生产方式、生活方式的根本性变革。推进生态文明建设事业是建设美丽中国的一项伟大任务,符合当前国家基本国情以及社会大环境变化潮流,因此,我们对生态文明建设不能从单一的视角去把握,而是要作多维解读。