基于监控视频的人体动态特征应用识别技术研究

应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立-套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据.     

基于警务平台的视频监控基础信息采集与管理技术研究及实现

公安信息资源的开发应用是信息化建设取得实效的关键,也是衡量信息化水平的一个重要标志~([1])。视频监控基础信息资源的采集与管理是开展视频图像应用的基础,利用警务平台规范化视频监控基础信息,为各类公安信息化应用提供了有效的技术支撑。     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

基于视频图像信息数据库的智能化应用研究

为适应视频图像技术和大数据技术的发展,提高公安视频图像智能化应用的程度,解决当前视频图像信息数据库应用的不足,提出了公安视频图像智能化应用的总体解决方案,通过对视频图像数据接入、处理、组织、治理、分析的优化设计,构建了视频图像应用的核心数据能力,结合视图解析能力和应用有服务能力实现整体的智能化应用支撑体系。通过实际应用功能示例,验证了整体方案和设计的可行性和有效性,满足了公安视频图像智能化建设及应用的需求。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

正近年来,随着平安城市和雪亮工程建设的不断深入,各地公安机关纷纷建设了视频图像应用平台和视图库系统,视频图像信息成为公安机关开展治安防控工作不可或缺的重要支撑。随着新一代公安信息化建设进入了大数据时代,视频图像应用系统建设与各警种实战需求不匹配的矛盾也逐渐显现,大量的人像数据仍沉睡在各级视频图像应用系统中,人像数据的价值有待进一步挖掘。     

深化视频监控应用 加快图侦技术发展——专访公安部科技信息化局总工程师朱抚刚

图侦技术即视频监控图像侦查技术,从本质上讲,就是对视频监控图像进行梳理、查阅、分析、研判、提取、加工和应用的一系列过程,通过提取分析视频监控图像这一载体中所蕴含的信息,从中筛选有价值的线索或证据为侦查破案活动提供服务。近年来,伴随公安部"金盾工程"的组织实施,公安信息化建设在全国范围火热开展,图侦技术广泛应     

基于视频序列的超分辨力视频图像处理软件在刑侦上的应用

针对视频序列中目标分辨力低而应用受限的问题,研制了一套提高目标分辨力的超分辨力视频图像处理软件.首先简单介绍了超分辨力处理技术,之后说明了开发软件各个模块的功能,最后给出了实际视频序列的处理效果.处理效果表明,该软件能够提升图像分辨力,对于刑侦、物证鉴定等领域的视频图像分析具有重要价值.     

图片新闻

正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。     

微波图像传输在公安应急通信中的应用

微波图像传输技术这几年有了迅速的发展,COFDM图像传输系统利用多载波调制技术和高清晰度视频编解码技术,开创性解决了在非视距环境下"实时视频"传输,在公安应急通信中得到广泛的应用,中等城市较为实用。     

陈朝武——以标准指导建设、以标准规范管理，实现视频监控系统资源整合和联网共享的新突破

视频监控系统的建设和深度应用是科技强警战略的重要组成部分,是公安信息化建设的重要内容。目前,全国视频监控系统建设已初具规模,视频系统联网建设和视频图像信息整合工作也已全面部署,视频监控逐步进入到深化应用的阶段。     

基于学习的视频行为分析技术的特点和应用

视频行为分析(VBA,Video Behavioral Analytics)是智能视频监控(IVS,Intelligent Video Surveillance)技术领域近几年来倍受关注的发展方向。基于学习的视频行为分析系统从摄像头或视频录像中接受输入,自动学习场景中出现的正常行为和动作,并在发现异常行为时用实时警报通知安全人员,它结合了计算机视觉和人工智能技术,在公安工作中具有广泛的应用前景。     

人脸识别技术在公共安全领域的应用

<正>人脸识别是生物识别技术领域的一个分支,是继指纹识别后最受关注的一项生物技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,人脸识别与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,有着直观、隐蔽、友好等多项独特优势,在户籍查重、视频侦查、出入境管理等多个公安业务领域拥有良好的应用前景。同时,人脸识别仍是模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一,亟待通过算法的改     

大图像时代下视频图像侦查技术的应用现状和“新型”实验室建设

图像时代的悄然来临,带来了视频图像应用技术的快速发展。伴随着公安天网和平安城市工程的快速推进,利用视频图像应用技术侦查已经发展成为一种新的侦查模式。然而,视频监控和图像处理等新技术的快速发展,必然带来侦查队伍人才紧缺和知识更新滞后等问题,因此"新型"的视频图像侦查实验室的建设迫在眉睫。     

浅析视频技术在实战中的推广应用——以茂名市公安视频技术应用为例

视频技术作为公安机关第四大支柱技术,在警务工作中发挥着日益重要的作用。视频技术显著提高了打管防控能力、维稳处突、服务群众等方面的工作水平,凸显了视频技术的强大威力。由此可见,应用视频技术服务公安实战已是不可逆转的大趋势。随着公安信息化建设的深入,视频技术的应用范围将会变得更为广阔。得益于自身具有的客观性、可追溯性、不可回避性和相对隐蔽性等优势,视频技术在未来将不仅局限于重大案件的侦查,而且更是会成为日常警务工作的主要技术手段。全面应用视频技术将成为公安机关,尤其是基层一线民警应对当前错综的社会形势、提升队伍战斗力的必然举措。文章结合基层挂职工作经验和当前视频技术应用推广的措施,剖析视频技术推广应用中存在的主要障碍,并根据实际情况对问题提出了针对性的应对方法,使视频技术接上地气能真正下沉到基层一线,以良好的应用效果促进民警使用视频技术的积极性和主动性,竭力将公安科研技术成果最大限度地转化为实际战斗力。     

加强科技创新 推进视频图像深度应用——蚌埠市社会治安视频监控系统项目建设

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展,视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘,影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设,对视图内容进行结构化分析、信息提取,推进视频图像信息共享与应用服务,提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。     

公安视频图像解析中心建设与应用

视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的整体建设思路、内部功能实现的关键技术以及结合实战场景的应用效果,最后简要介绍了现阶段解析中心在公安实战应用中的成功案例。     

基于多视统一子空间的跨姿态人脸识别应用技术研究

由于监控摄像头的安装位置相对零散且位置偏高,以及犯罪嫌疑人故意躲避等因素,监控录像通常不能抓取到犯罪嫌疑人的正面图像。因此,自动从海量监控录像数据中识别不同姿态人脸图像的计算机视觉技术,对于快速侦查、追捕刑事案件的犯罪嫌疑人具有重大的实际应用价值与意义。采用数字图像处理和模式识别等技术原理,通过建立多视统一的人脸线性子空间方法,研究不同姿态下人脸图像的匹配问题。     

交通标志识别技术在辅助驾驶系统中的研究现状及展望

由于交通标志包含重要的交通信息,利用这些信息可为车辆自动驾驶、车辆的安全驾驶提供计算机辅助决策,从而提高交通的安全性和运输效率。因此,交通标志识别技术受到越来越多的关注,从机器视觉领域出发,根据交通标志识别通常分为检测和分类两个模块,分模块详细地讨论了交通标志识别过程中的常用算法,对交通标志识别技术在国内外的研究应用现状进行了分析。针对交通安全问题,详细分析了交通标志识别技术在辅助驾驶系统及交通安全方面的研究现状、发展趋势及其在交通安全应用中的前景展望。     

加强科技创新推进视频图像深度应用

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展，视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘，影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设，对视图内容进行结构化分析、信息提取，推进视频图像信息共享与应用服务，提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。