基于贝叶斯网络的网络安全态势感知方法研究

态势感知技术,来源于军事领域,主要通过对环境因素的获取、评估和预判,对当前和未来的状态进行预测。网络安全态势感知能够进行动态的、主动的防御。用贝叶斯网络方法构建的态势感知系统,能够将贝叶斯的逻辑数学推理和解决复杂设备的不确定性与态势感知相结合,使态势感知系统在提取、评估时更加准确、稳定。     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度.公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题.通过数据分类分...     

大数据时代信息安全的四大保障体系

大数据时代下的信息安全法既要维护个人隐私权利,也要保障信息自由流通,为发掘信息的经济价值、社会价值和文化价值留足发展空间。大数据时代信息安全包含两层含义,基于信息主体个人隐私保护,并为信息合理流动和价值开发提供安全环境。对此,应构建更深层次、更广范围、更大力度的信息安全保障体系。     

基于大数据的机动车缉查布控平台构建

阐述了全国机动车缉查布控联网系统目前的现状和挑战,分析了引入大数据技术的必要性,提出了构建机动车缉查布控大数据平台的思路和方法,并以实际案例证明了该平台的可行性和现实意义。     

公安大数据技术应用现状分析与思考

公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。     

基于大数据技术的公安综合研判应用平台设计

大数据技术是信息化发展的趋势,公安综合研判应用平台利用大数据技术提供高效的计算能力和分析能力,详细阐述了平台的基础层级架构设计,并介绍面向实战典型业务应用的设计方法,为公安机关“打、防、管、控”提供有力手段。     

基于大数据的智慧警务保障平台设计与实现

在公安部大数据智能化建设总体规划框架下,充分运用大数据、警务云、物联网、人工智能等先进技术,构建适应现代警务运行机制和警务保障发展需要的警务保障大数据平台,推进公安经费、应急物资、装备资产、基础设施等实现闭环管理,促进业务流、数据流和管理流有机融合,不断提升警务保障部门辅助领导决策指挥和管理的能力水平。     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

基于PDT大数据的一体化通信指挥保障平台设计与应用

围绕智慧公安的大背景,针对当前公安机关在警务通信保障的痛点,分析通信保障在重大任务安保、突发事件处突、日常警务调度三个场景下的特征,提出了一体化通信指挥保障平台的架构设计和所需的关键技术.     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

基于安全同步机制的多算法人脸大数据平台

针对市县两级公安人脸识别系统协同应用需求,提出了多算法人脸大数据平台的总体架构,设计并完成了平台各项组成系统,解决了不同厂家算法不兼容、敏感数据传输等问题,实现了在市县两级公安信息网和公安视频专网进行数据安全同步,以及全区域的动态布控、静态检索,轨迹分析等应用。     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

基于Spark大数据平台在视频中搜索特征车辆的研究

主要针对公安部门视频侦查对录像中的嫌疑车辆进行快速检索及定位的需求,搭建基于Spark大数据的平台,对车辆检测及搜索采用深度学习算法进行实验分析。在此理论基础上,对适用于情报、治安、刑侦等部门的实时视频,录像文件中车辆检测及目标搜索的应用效果进行概括总结。     

基于大数据的人员关系分析研究及应用系统设计

从公安业务出发,在关系数据缺失、不准确情况下,探索了关系分析研究思路。主要研究关系表达模型,并提出进行关系分析的方法,进一步设计了基于大数据的关系分析应用系统,为积极构建以大数据智能应用为核心的公安工作新模式提供有力支撑。     

基于大数据的平安城市智能运维平台设计与实施

随着平安城市、雪亮工程等项目的持续深入建设,以及公安信息化快速推进,前端感知设备、IT资源、业务系统等数量越来越多,如何做好运维工作,保障设备设施正常运转,保证系统稳定工作,对大部分建设单位都是一项重大挑战。从当前存在问题、设计思路、架构和实施、主要功能以及应用成效等方面进行论述,详细介绍在泉州市城市安全信息系统中利用大数据技术构建智能化运维平台实现高效运维工作的整体设计与实现。     

大数据产业的区位偏好研究

随着信息技术的高速发展,大数据产业正越来越受到重视。目前理论研究和现状实践和均缺乏对大数据产业的区位偏好、空间需求等方面的讨论。本文结合大量实例从大数据产业的产业链出发,分析各环节涉及行业及其区位偏好等特征。研究认为,大数据产业链分为网络服务、数据存储与处理、数据交易、数据挖掘与解决方案、第三方产业和终端设备等六个环节。主要的生产性服务环节中,各企业对自然条件、基础设施、劳动力、主要成本等因素有着不同的要求,区位偏好指向不一,以统一的郊区园区形式提供用地很难满足具体行业需求,需要更为精细的分类用地引导。     

大数据背景下合成作战平台建设思路及其应用

当前,随着大数据、云计算、视频监控、新一代110接处警系统等基础信息化工程的相继建成投入使用,为在大数据条件下开展合成作战平台建设应用奠定了坚实的数据基础、创造了有利的技术条件。在公安信息化建设战略框架指引下,提出合成作战平台建设思路,并介绍了适应发展的大数据支撑系统,针对合成作战应用的薄弱环节,探讨了基于大数据的合成作战平台的强大生命力和应用价值。