数据标签技术在治安人员管控中的应用研究

随着大数据技术日新月异的发展,以"金盾工程"为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果,公安机关积累了海量的业务数据,治安作为数据来源最多、数据类型最杂的业务部门,简单的数据查询和罗列已不能满足新时期治安防控需求,传统治安防控模式须向预测、预警模式转型。数据标签技术作为数据深入挖掘的有效手段,能将业务数据转化为量化的特征和标签,提高数据的质量和价值,为人工智能算法在治安防控领域的落地应用奠定了基础,未来可能在人员管控、犯罪预测等方面产生更大的效能。     

基于大数据技术的公安综合研判应用平台设计

大数据技术是信息化发展的趋势,公安综合研判应用平台利用大数据技术提供高效的计算能力和分析能力,详细阐述了平台的基础层级架构设计,并介绍面向实战典型业务应用的设计方法,为公安机关“打、防、管、控”提供有力手段。     

eHR与“大数据”如何上演“双剑合璧”

＂大数据＂让HR战略成为可能时下,一场由＂大数据＂引发的管理变革正在人力资源业务领域肖然展开,并使倡导多年的战略性人力资源管理真正成为可能。过去,企业人力资源管理工作虽然积累了大量数据,但在做出重大战略决策时,人力资源管理者（以下简称＂HR＂）由于无法从庞杂的数据中提炼、挖掘出有价值的信息,致使战略性人力资源管理只是停留在理念层面。而现在,在移动互联与云技术的支持下,通过人力资源管理信息化手段（以下简称＂eHR＂）,完全可以获得实时、高效、全面、准确的数据服务,这将从根本上转变HR的业务职能,从而引向战略价值导向。     

针对公安民警开展数据建模方法的研究和实践

近年来,随着物联网、大数据等技术的飞速发展,公安机关掌握的数据资源越来越丰富,对于利用数据支撑业务工作的需求也日趋旺盛。通过搭建可视化建模工具,探索公安民警借助工具理解和操作数据,对数据开展基于业务逻辑的自定义建模方法,解决业务专家无法直接开展数据建模的难题。     

数据标准化的实践与思考——以财政业务数据为例

以财政业务数据为例,界定了数据标准化的内涵;阐述了标识标准、分类编码标准、数据元标准等在信息化建设和电子政务中的重要性;根据财政业务数据标准化的实践,分析了数据标准、业务和信息系统建设三者的关系;并结合未来的发展趋势,指出了数据标准化工作中应当注意的问题。     

基于互联网的公安业务系统建设研究

基于互联网的公安业务系统研究的目的是把公安网上的业务尽量放在互联网上,以提高公安工作效率,达到便民服务的目的。在此基础上,需要考虑公安网与互联网数据交换的安全、数据标准和数据规范问题,公安业务的服务范围、服务规范问题,公安业务的管理问题等等。基于互联网的公安业务系统建设研究,是通过对公安网和互联网进行整合分析,从顶层设计上提出基于互联网的公安业务的业务架构、数据架构、管理架构。     

公安业务中的数据迁移技术

本文简要介绍了公安业务中的数据迁移技术。介绍了在数据量很大的情况下的数据迁移方法,讲述了公安业务中数据迁移的具体实现。     

公安监督管理动态标签系统研究与实现

通过对公安业务数据属性标签体系的研究,基于斯坦福本体构建七步法理论来构建数据标签,实现将公安各业务场景下产生的业务数据,转化为可关联的业务知识。主要是基于公安监督管理业务来研究动态公安监督管理标签的构建过程,分析了当前公安监督管理工作及其关注的数据特点,提出了公安监督管理标签体系建设的技术方法,并在此基础上设计实现了公安监督管理动态标签系统。     

数字派出所“数据+业务”微循环体系应用研究

主要研究数字派出所"数据+业务"微循环体系的构建和应用,打造派出所实战微循环,实现数据和业务融合。打通前端感知链路,优化数据传输快通道,充分发挥派出所数据汇聚、情报研判和指令执行的块应用能力,实现数据赋能的派出所数据中台应用。     

国家电子政务统一网络空间:内涵、框架及建构

本文通过对政府部门类型、组织关系、业务流类型进行分类研究,得出政府系统内的业务通道需求,从而从技术上指导虚拟专网建设和业务系统的部署;通过对业务操作中的数据操作行为和业务数据进行分类研究,从逻辑上规定网络平台数据管理中心的设计和管理的内容,从而改变各部门传统的信息资源共享与交换方式。此外,国家电子政务统一网络空间的管理体制机制的建立和完善迫在眉睫。     

公检法司业务、数据融合探索——南京市政法业务协同办案服务平台的设计与实现

设计了南京市政法业务协同办案服务平台,以实现公检法司业务、数据融合探索。平台合理厘清与省级平台的关联,设计了通过安全边界实现公、检、法、司等政法单位各专网和政法通信网络之间的网络架构,同时结合市政法系统实际情况,综合考虑数据安全、工作效率、运行维护等多种因素完成平台架构搭建,实现了案件业务的协同办理和数据流转。通过统一数据标准、规范业务流程、建设信任体系、运行安全协议等方法完成了南京市政法业务协同办案服务平台设计。经过全市推广应用,该平台提高了案件办理效率、规范了执法司法行为、实现了业务数据融合,有较好的应用价值。     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

公安数据标签化建设应用研究

公安行业标签体系的建立,在一定程度上需要人工结合公安业务的总结与概括,需要结合数据和专业业务信息,有目的、有概括性地总结。标签可以自用,更多情况下标签体系结合数据使用,搭建模型,构成一个为业务服务的复杂生态。建立公安数据标签体系能够推动数据到信息的升级;能够推动公安数据跨地区、跨部门、跨警种的共享共用;能够推动公安模型的发展,表达和预测要素深层含义和关联关系,进行风险评估等。     

Hadoop与ETL技术在视频数据中的应用

随着城市建设的快速发展,人口和规模急剧扩张,视频作为城市最重要的感知数据,为了更好地服务于公共安全,需要我们对海量视频监控数据迅速完成数据的价值"提纯"并进行深度应用。基于Hadoop技术与ETL技术,通过建立大数据平台、数据交换共享平台和数据集市来实现视频数据清洗与处理业务。视频数据清洗与处理业务重点完成海量视频数据的统一存储、管理、信息共享和提供数据资源服务,并作为应用系统的支撑,针对不同业务建立不同专题,建立完善的视频数据采集、加载、存储、分析和应用展示的架构体系,实现海量视频数据的深度应用。     

公安业务数据挖掘技术与应用

当前,无论是公安各应用系统还是社会互联网中,均积累了大量的信息数据,为公安业务工作提供了丰富的信息资源,公安机关通过对大量的数据收集与综合研判,精确预防和打击犯罪。然而,随着数据量的增加,面对海量和"数据爆炸"的数据,传统的数据分析工具已力不从心,数据挖掘技术针对这种"数据丰富而知识匮乏"的现象便应运而生。为了给各地的公安业务数据挖掘工作提供思路和建议,本刊特推出"公安业务数据挖掘技术与应用"专题。     

探析高校图书馆分编业务外包中书目数据存在的问题

分编业务外包是近几年来高校图书馆文献加工的一种形势.本文分别从图书分编业务外包的内涵及其积极意义、分编业务外包中书目数据出现的具体问题、影响分编业务外包中书目数据质量的因素、图书馆编目审校人员如何应对存在的问题等四个方面对图书馆分编业务外包书目数据存在的问题做了一个较为全面深入的论述.     

公检法司业务、数据融合探索——南京市政法业务协同办案服务平台的设计与实现

设计了南京市政法业务协同办案服务平台,以实现公检法司业务、数据融合探索。平台合理厘清与省级平台的关联,设计了通过安全边界实现公、检、法、司等政法单位各专网和政法通信网络之间的网络架构,同时结合市政法系统实际情况,综合考虑数据安全、工作效率、运行维护等多种因素完成平台架构搭建,实现了案件业务的协同办理和数据流转。通过统一数据标准、规范业务流程、建设信任体系、运行安全协议等方法完成了南京市政法业务协同办案服务平台设计。经过全市推广应用,该平台提高了案件办理效率、规范了执法司法行为、实现了业务数据融合,有较好的应用价值。     

我国政府门户网站的问题与对策

政府门户网站是政府实施电子政务的一个基础平台和主要载体。建立政府门户网站是提高行政管理效率、加强政府与企业和公民关系的有效手段。日前,中国社会科学院信息化研究中心对电子政务实施及应用情况进行了问卷调查,该调查以各类电子政务业务的用户为受访者,调查的数据有助于我们更全面地认识我国当前电子政务及门户网站的实施及应用状况。     

电子政务中面向业务的运维管理与实践

锐捷网络在调研大量部委、省级政府客户的基础上,通过整合长期积累的运维经验并参考国外主流的ITIL理论,提出了以业务为中心、以客户为导向、以监控为手段、以运维为保障的IT运维管理架构,认为电子政务运维服务体系的建立可以划分为监控管理阶段和流程化运维阶段。重点论述了面向业务管理的监控体系建设思路和框架以及功能特点,以及基于战略规划、流程梳理、数据建模、工具实施和运营改进的流程化运维体系,并介绍了面向业务的审计专网综合管理系统的实践案例。     

基于公安业务的数据流、业务流、管理流融合应用研究

公安信息分析业务中,传统的批量计算模式已经不能满足流数据计算对于实时性的需求。在分析了公安信息分析业务中数据流的特点及相关技术的基础上,结合业务流和管理流,提出三流融合解决方案,并设计一套实时的多维数据流信息分析管理系统,希望提高以数据流为代表的大数据技术在公安信息分析业务中的深度应用。