大数据时代铁路基层站段职工教育培训对策研究——以沈阳铁路局吉林地区站段为例

<正>近几年,随着信息技术的飞速发展,以数据洪流为主导的大数据时代的来临,将促进企业迎来新的管理变革,铁路职工的教育培训作为铁路安全运输、生产稳定、长期可持续发展的重要保障,需要顺应大数据的时代潮流,合理有效利用大数据的管理观念进行变革。特别是近年高速铁路的大规模建设,新设备、新技术、新工艺、新标准的应用推广,对铁路职工的教育培训有了更高要求。本文通过对当前吉林地区运输站段职工教育培训现状进行调查分析,对     

大数据到底有多重要

在最近的一段时间里,我发现周围的人们好像都在谈论大数据。然而,只有当一个组织选对人和用对技巧时,才能真正地将大数据分析应用到改善培训活动的实践中去。利用大数据开展培训是比较艰难的,但它的分析能力可以让企业的管理现状得到明显改善。通过分析各个职能部门复杂的数据,大数据能够帮助企业获得可以推动变革的洞察力,使其能够接纳并留住高水平人才,并开展高效的管理。大数据不仅可以改善员工的培训l环境,甚至可以让培训活动焕发新的活力。     

运用大数据思维推动网格化社会治理现代化

正随着现代信息技术的不断发展,世界已跨入了"互联网+"大数据时代。大数据正在悄然进驻到政府、企业以及个人行为的各个领域,深刻地改变着人们的思维、生产和生活方式。大数据时代的到来为社会治理带来了新的机遇和挑战。因此,适应大数据时代社会需要,运用好大数据思维和手段,充分发挥数据这一战略资源优势,变革社会治理方式,促进新的管理理念和治理模式的形成是当前政府部门创新社会治理体系的重要革新。     

企业发展为何要重视大数据

在信息时代,大数据已经成为信息的最重要载体之一,是企业管理、创新、经营的重要资源,对企业未来的生存与发展具有至关重要的影响。目前,企业发展必须要重视大数据的作用,加强大数据在企业发展各个环节中的应用,降低企业成本与经营风险,提升企业创新能力、经济效益与市场竞争力。     

大数据环境下企业组织人力资源管理创新探析

随着互联网技术的快速发展,信息化技术持续突破,产生一系列衍生物,大数据等信息技术在各个行业领域中的应用不断深入与扩展。大数据时代的到来对企业组织而言既是机遇也是挑战。人力资源管理模式如何顺应大数据环境的变革而实现发展与创新,成为业内人士高度重视的一项课题。文章基于大数据环境背景,分析了大数据对企业人力资源管理的影响,并对大数据环境背景下企业组织人力资源管理创新的关键措施进行分析,希望能够为相关工作的开展提供参考。     

警务发展战略视阈中的大数据建设——基于苏州公安机关探索实践的思考

警务大数据建设既是警务现代化战略的重要组成部分,也是其重要的实现路径。警务大数据建设的有效推进将对警务改革创新的深化和警务发展质态的提升产生重大影响。公安机关需要从战略高度上认识、重视和布局警务大数据的建设与运用,从而不断推动公安事业的良性发展,并由此实现地区之间、警种之间的合作共赢。     

网络服务协同机助推智慧北京建设

网络服务正在成为城市运转和管理、企业运营和人们生活的基础,同水电气、道路、信息一样,也是一种重要的城市资源。利用这种城市资源建设智慧城市,并通过智慧城市组织协同各方网络服务,支持城市协同运转和管理,为政府、企业和民众服务,才是智慧北京建设中需要解决的全局性核心问题。智慧城市是一种开放性的复杂巨系统,其顶部需要汇集专家群、知识群、数据群、系统群和大量网络服务资源     

论大数据教育评价的道德规范和法治精神

深化新时代教育评价改革,需要利用大数据思维和技术开展大数据教育评价,而大数据道德规范与法治精神则是保障大数据教育评价有效实施的"柔性约束"和"刚性制约".针对大数据思维、技术特点,亟需谨慎对待和规避大数据教育评价过程中存在的隐私保护、数据质量及伦理困境等问题.这需要从确立大数据教育评价基本原则,建立完善的隐私保护机制,强化社会多元主体外在约束,发挥道德和法律的规制功能等方面切实保障大数据教育评价的有序展开.     

“互联网+”让生态旅游潜力加快释放

生态旅游所具有的地域性、原生性、强制性和有限性使其与传统旅游业具有较大差异,而互联网则降低了生态旅游的经营成本、提高了其经营收益,并缓解了其融资约束,因此,在"互联网+"的背景下,可以采用建立网络服务平台、引入企业APP、利用大数据和互联网金融的策略来促进生态旅游的有效发展。     

从政府信息公开到政府数据开放

从信息化发展规律分析了从政府信息公开到政府数据开放是历史的必然,窄带互联网环境推动了政府信息公开,在宽带互联网背景下,随着云计算、物联网与大数据应用等为代表的新兴信息技术的广泛应用,催生了政府数据的开放。指出了政府原始数据的利用有着多重复杂性,需要提高数据的质量、注重保护个人隐私和企业的商业秘密,增值服务是提高政府数据开放效益的可行之道。     

大数据对企业信息管理影响几何

信息技术的发展对社会进步具有不可替代的作用,现代化企业利用信息管理实现生产和营销的精准化,确保企业在市场竞争中占据优势。在大数据时代下,现代化企业如何把握机会、应对挑战,如何借助大数据信息技术实现企业发展成为关注焦点。     

大数据在应急管理中的应用

当前大数据正在改变世界,而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现,大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用,每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。     

关于加快推进大数据与实体经济深度融合的建议——孙诚谊委员代表致公党贵州省委员会发言

正2017年,我省通过开展"大数据+产业深度融合行动计划",在推动大数据与实体经济融合发展,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济方面进行了卓有成效的探索。但据调研发现,我省在推动大数据与实体经济深度融合发展过程中,仍存在一些困难。一是产业政策和管理措施不配套。缺少逆向淘汰和相应否定性评价措施,对大数据企业的支持政策不完善。我省大数据与实体经济深度融合的重点领域在国有企业,一般由大数据企业先期介入,但在     

贸易融资对企业生产率的影响:基于中国制度因素的研究

2016年中国经济周期性放缓,投资和出口需求大幅下滑,市场预期不稳,大企业投资意愿不强,中小企业经营困难、融资难融资贵问题突出。企业的发明与创新需要贸易融资源源不断的资金支持,然而中国多层次资本市场体系不完善、种种制度因素制约企业生产率的提升,影响其国际市场竞争能力。利用大样本企业数据,基于中国制度因素测算贸易融资与企业生产率的关系,能为新形势下中国出口企业充分利用金融发展成果提供一个政策选择。     

汽轮机制造业的钢材利用及余料管理初探

钢材是汽轮机制造业的最主要原材料,以4000万千瓦年产量的汽轮机制造企业,大概全年钢材使用量在12万吨以上,采购资金超过7个亿,如何有效用好钢材,提升钢材利用率是决定企业成本的重要因素,为有效深入推进钢材利用及余料管理工作,企业需要在整合相关管理部门及生产单位,建立起长效机制,本文旨在对汽轮机制造业的钢材利用和余料管理进行探讨.     

大数据时代对司法审判的冲击及其应对——从指导性案例29号切入

作为互联网发展的新阶段,大数据时代对司法审判活动产生了重要影响。在指导性案例29号中,被告借助于搜索引擎提供的"竞价排名"服务,利用企业简称上的混淆,误导了网民的数据流向,这一行为被法官认定为不正当竞争行为。对网络数据流向的重视体现了大数据时代的特点。但是,大数据时代强调量化分析方法,推崇司法能动主义,对目前的司法审判活动产生了一定冲击。有效的回应策略包括提升法官的信息素质、引入专家辅助系统、增强整个司法系统的数据意识,以及在个案中运用综合性法律方法等。面对变动不居的社会形势,司法者需要运用稳定的法律适用方法予以应对。     

论企业低碳竞争力的形成要素及构建路径

企业培育低碳竞争力是在低碳竞争中率先获取竞争优势的有效手段和重要途径。企业低碳竞争力明确了企业竞争力提升的低碳发展方向,其核心是资源低碳配置能力。企业资源低碳配置过程中存在的技术创新、管理创新和理念创新,直接转化为企业低碳竞争力的三大形成要素,即低碳技术、低碳管理与低碳文化。因此,企业低碳竞争力之构建,需要加大低碳技术创新投入,全面提升低碳管理水平和加强低碳文化建设。     

大数据背景下政府信息资源管理的探索与思考——以流动人口信息管理为例

大数据时代的到来,改变了以往人们所认知的数据概念,进而影响着人们思维模式的变化。利用大数据理念创新政府信息资源管理,将是未来的一个发展趋势。通过对流动人口信息资源管理的分析,对如何实现信息资源共享、充分挖掘数据价值、用全新的思维方式和方法实现政府有效管理等方面进行了探讨。     

大数据时代领导干部面临的双重境遇与应对策略

大数据时代的来临标志着人类进入智能时代,对人类的生产生活、思维方式、政府治理、企业管理产生深远影响。领导干部作为治国理政的"关键少数",需要在深刻理解大数据内涵和特征的基础上,一方面把握历史性机遇,另一方面积极迎接挑战,以适合大数据时代的新要求。     

政府怎样加强大数据管理

大数据技术的快速发展,既为人们的生产生活带来了极大便利,也促进了政府治理方式的转变。因此,政府作为社会变革的引领者,需要在大数据时代的变革潮流中昂扬奋进、率先作为,通过深刻认知大数据管理工作,加快培育大数据管理人才,优化大数据管理保障措施,促进大数据管理水平的提升。