数据要素市场化的一种方案：基于数据信托的数据交易所机制重构

数据交易所面临数据收集能力与数据转让动力不足,合规性、合质性、合价性不确定的供需障碍,致使其难以发挥配置数据资源、促进数据要素市场化的作用。梳理研究现状,“数据信托说”“数据使用许可说”“‘交易所化’路径”可以作为数据交易所机制重构的思路。通过数据信托对数据权益进行解构与重组,将数据信托受益权、数据信托管理权、数据产品使用权分置于数据主体、数据供给者、数据需求者,在长期激励与信义义务约束之下开展数据管理,并进行数据信托受益权标准化交易与数据产品使用权透明化交易,可有效回应数据交易各方的多元诉求。基于数据信托的数据交易所机制的构造应立足数据信托的设立与治理“一核”,贯通数据信托受益权的标准化交易机制与数据产品使用权的透明化交易机制“两端”,在承袭既有经验基础上,对数据信托及交易所产生的新情况给予特别考虑。     

公安大数据建设模式探索

近几年来,随着信息化技术的不断发展,公安部门现有的数据信息中心无论是规模还是架构都很难适应当前海量数据背景下的数据管理和分析,直接影响了公安形势预判、重大决策和警务工作的开展。本文就公安机关开展大数据建设的背景、意义、面临的问题进行了简要分析,并就如何开展大数据建设进行了探索。     

公安信息数据体系结构研究

本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。     

大数据与小数据深度融合的价值与路径

大数据和小数据是两个相对的概念,在大数据勇立潮头不断发展之际,小数据的力量也不能被忽视或遗忘。通过分析大数据和小数据的特征及区别,阐明它们各自具有的优势,我们应明确面对未来的发展,不能在大数据和小数据之间做单选题,应充分结合二者的优势,将大数据和小数据进行融合形成智能数据,从而赋能经济社会发展。     

健康码数据常态化应用的比例原则限制

健康码数据从应急防控转入常态化应用场景,政府应用数据之权限不明导致个人信息保护困难。为了勾勒出公权力应用数据的行为准则,并借此进一步明晰个人信息的法益范畴,借助"比例原则"这一已从传统公法领域中逐渐拓展到数据法领域的准则,结合数据活动的特性对"比例原则"进行精修填补。分析认为,政府应以比例原则所指向的数据行为准则妥善进行数据内控,并赋予公民与法益受损程度相适之救济途径,以此构建健康码数据常态化应用之合法性。     

关于数据新闻“热”的冷思考

自《卫报》于2009年开始数据新闻报道的实践后,《纽约时报》等国外传媒机构纷纷组建专门的数据新闻报道团队,开创了数据新闻报道这一新的报道形式。数据新闻是随着大数据时代的到来而出现的一种新型报道形态,它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程,使新闻的发现、报道、呈现更迅速更精准,但同时也带来了许多问题。本文从数据新闻本身的优劣势出发,对数据新闻所带来的双重影响进行论述,提出了数据新闻和传统新闻的博弈关系,并对其进行针对性的分析。     

数字经济背景下企业数据资产计量体系构建研究北大核心

在数字经济快速发展之大背景下,数据资产计量问题成为广泛讨论的热点和亟待解决的难题。作为一项新型、复杂且无物理界限的资产类型,数据资产价值变现必须结合应用场景、区分决策场景和交易场景构建定价机制。数据资产计量方法选择上,应区分销售用和生产用数据资产,按照取得时发生的实际成本进行初始计量,后续计量则可采用“历史成本+公允价值+现值”的复合型计量模式。销售用数据资产采用公允价值进行计量;生产用数据资产采用现值的计量方法;而对于无法采用公允价值和现值计量的其他数据资产,则采用历史成本进行计量。基于数据资产的价值难以构建量化标准、公允价值计量受到数据交易市场发展之限制、以历史成本计量无法准确反映数据资产实际价值等现实困难,应进一步推进数据资源市场发育和数字化定价,提高数据资产评估与价值量化的可行性,重视数字化基础设施建设,优化计量方式。     

传销案网站电子数据取证研究

针对传销案件网站电子数据取证,通过具体案例的分析,描述网站犯罪的手段,提取服务器端、数据流、客户机端的电子数据加以固定,并对已固定的数据进行分析鉴定。     

犯罪跨国比较研究中的一个议题:规则差别——以中美杀人罪的统计为例

不同国家对犯罪统计的规则存在差别。国内既有犯罪学理论成果较少对跨国犯罪数据统计规则中的本质性差别进行深入研究。通过具体分析中美两国针对杀人罪所采用的统计规则,发现两国分别从犯罪人角度统计和从受害人角度统计所获取的犯罪数据存在重大差异。审慎选择可比性强的犯罪数据,进行犯罪数据抽样调查,以及创建统一数据管理系统,有利于提升跨国犯罪比较研究的准确性。     

警务时空大数据服务中心设计与实现

地理信息技术以时空为核心进行数据的分析与处理,具有强大的异构数据整合能力,将地理信息科学与警务工作相结合,成为公安工作的重要发展趋势.由于公安各部门时空数据应用具有差异性,系统异构导致数据不一致,且其缺乏统一的组织和管理标准,各地区部门之间数据无法对接.对原始警务时空数据进行分析整合,以建设一个警务时空大数据服务中心,...     

大数据主义的伦理治理

大数据主义就是过于相信甚至迷恋数据的结果,其极端化就是数据独裁。大数据主义的消极后果就是误以为数据科学能够取代专业科学,数据知识可以代替意会知识,数据分析取代定性分析,数据精神取代人文精神。大数据主义的产生是大数据技术本身、数据污染、数据干扰等综合因素共同作用的结果。在法律制度相对滞后的条件下,有必要从技术伦理、共享精神、伦理规范和人文精神等角度对大数据主义进行必要的伦理治理。     

汽车EDR及其应用进展研究

对汽车Event Data Recorder（EDR）技术、法规标准、数据提取分析等发展历程进行了综述。介绍了EDR数据在道路交通事故调查及案件侦办中的应用进展,分析和阐述了EDR数据应用中需要注意的技术要点。对汽车EDR技术、标准和数据应用的发展趋势进行展望,为促进汽车EDR技术发展和科学、正确地应用EDR数据提供参考。     

大数据时代数字城市建设对策研究——以山东省烟台市为例

近年来,随着大数据产业的蓬勃兴起,世界各国均将大数据提升到国家战略高度,我国也积极进行大数据方面的探索和研究,数字城市建设是国家大数据战略的重要组成部分,研究大数据时代数字城市建设方法路径及成功经验,对推动国家大数据战略具有重要现实意义。结合山东省烟台市实际情况,分析在当前大数据产业全面布局的背景下,建设数字城市面临的新形势、新问题以及如何结合自身优势特点进行应对的策略,更好地发挥数字城市建设在推进国家大数据战略方面的示范引领作用,为当地政府及其他地区提供决策参考。     

电子数据冻结和调取技术实践

云计算及大数据环境下,电子数据非本地存储给电子数据取证工作带来了较大的难度.以云服务器取证真实案例为例,结合电子数据冻结与调取法律法规与标准,对云服务器数据取证过程进行介绍,并且对此类案件取证过程与方法进行归纳和总结,以期对该类案件的电子数据侦查取证和司法鉴定提供一定的参考和借鉴.     

警务云端数据治理成熟度评估研究

成熟度评估作为评价警务云端数据治理能力的基准,旨在帮助警务部门有针对性的进行提升。对于警务部门存储于云端的数据安全性弱、警种间数据共享困难等问题,明确云端数据治理概念,归纳国内外现有云端数据成熟度研究,依托公安实战需求,确定关键维度与具体评估要素,划分合理级别,提出评估警务部门云端数据治理计划和策略的成熟度要素和评价等级,并加入PDCA循环以持续改进评估机制。实现有效评估警务部门的云端数据治理能力,对参与评估的警务部门进行等级区分。     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

大数据时代思想政治教育模式的创新

大数据技术的飞速发展,给思想政治教育带来颠覆性影响,大数据思想政治教育模式将应运而生。大数据思想政治教育模式具有一些新的价值和特点,但构建大数据思想政治教育模式也面临着一些特殊的挑战。因此,大数据时代我们需要根据大数据的相关特征,来建构大数据思想政治教育模式,并对以往的思想政治教育模式进行调整,实现新老教育模式的有效整合。     

企业数据向政府共享：美国实践及其对中国的借鉴

数字集约化企业越来越多地掌握关键领域的经济数据和社会数据。在合理范围内促进企业数据有序流动,对提升政府决策水平、发挥数据要素价值、赋能数字社会和数字经济的高质量发展有着重要作用。论文梳理美国企业数据向政府共享（B2G数据共享）的制度探索、合作类型及运行方式,并以典型案例剖析共享流程和实施路径,对其B2G数据共享实践的关键性问题进行阐述。研究发现,美国在法律法规体系构建、数字战略规划中对企业数据向政府共享给予充分关注,设计企业数据向政府共享的基本范式,为企业数据共享实践提供了良好环境和有效保障。中国在进行B2G数据共享规划时,应构建耦合协同的B2G数据共享政策框架,设计多场景适配的B2G数据共享合作方式,开发管制型与市场化相结合的B2G数据共享工具,设计前端控制的B2G数据共享监管和评估机制。     

公安大数据治理中数据冲突解决方法探索

近年来全国公安机关在积极推进公安信息化工作过程中,生产和积累了丰富的公安业务数据,如何在公安大数据建设过程中将数据资源转化为现实战斗力已成为当前公安信息化建设的重大基础性课题,而数据治理是发挥数据战斗力的重要基础。在数据治理过程中产生数据冲突问题增加了数据治理的难度,并影响了上层应用对数据进行分析研判的准确性。因此提出一种基于数据源属性自动解决数据冲突问题的思路,实验表明该方法具有较高的准确性。     

大数据环境下大学生就业创业前景分析

大数据环境对经济发展产生了方方面面的影响,催生了许多新兴岗位,也导致部分岗位的衰落。对大数据环境下大学生就业创业前景进行分析,能够在提升高校就业率的基础上帮助学生更好地适应自己的工作岗位,胜任自己的本职工作。文章立足于大数据概念及应用现状,对大数据环境下大学生就业创业的前景进行分析,并提出详尽的优化措施,以期帮助学生和高校更好地应对大数据环境下的发展形势。