自然语言处理在警情智能分析中的应用

当前警情特征提取主要依赖人工识别、手动提取,警情串并、分析应用缺乏智能化的手段,效率低,工作强度大。紧密围绕警情文本数据特征,深入研究110警情特点,提出了线索、要素、行为、场景、组织、地点六大110警情关键特征,并引入自然语言处理技术实现对警情六大关键特征进行识别提取。在提取警情六大关键特征后,以关键特征为桥梁,构建警情之间的关联关系,以规则和统计相结合的手段,构建历史警情的知识图谱,进行相关警情串并分析和异常预警,辅助指挥决策。实验结果表明,提出的方法能够有效完善警情关键特征的多维要素提取能力,提升警情串并和分析效果。     

智慧警务5G+初探

主要研究5G在智慧警务方面的创新应用,分别从5G技术分析、5G技术警务创新应用、5G警务应用的实战效果以及5G智慧警务创新应用成果等方面进行论述,通过融合创新,深圳市公安局借助5G技术高带宽、低时延、切片网络的能力,将5G"智慧警务"运用于实战警情中,实现数据联动赋能预防、信息共享赋能预知、智慧应用赋能预警,打造防控无...     

“警情常量”可为治安防控精确化奠基

“警情常量”是包含110、治安、刑侦、户籍（含流动人口信息）、出入境、派出所及公安队伍建设等警情在内的一系列常态化数据体系。基于全国警情联动机制的构建。北京市、杭州市、郑州市等地公安机关近几年先后开展了“警情常量指导警务工作”的改革实践，结果表明，分析运用“警情常量”对提高打击违法犯罪活动的精确度，维护社会治安秩序十分奏效。比较“警情常量”与“破窗理论”。“警情常量”实际上可以说是发展了的“破窗理论”，加之构建“警情监测预警平台”实乃警务创新之举。以及“警情常量”在防控违法犯罪中的深度运用前景广阔，杭州市公安局拱墅区分局3年来运用“警情常量”的警务创新工作经验值得推广。     

论基层派出所处置复杂警情能力的提升

在当前社会转型背景下,基层派出所需要处置的警情日益复杂。为提升基层派出所的应对能力,需要对常见的复杂警情进行归类,并从多个方面对其成因进行分析,从而形成包括复杂警情的创新诊断机制、情绪控制、语言技巧、大数据决策等在内的一系列有效应对举措。同时,还要从制度和实战层面,进一步明确基层派出所处置复杂警情能力的完善方向和途径。     

基于系统聚类的警情分析及应用

根据公安部门110接处警平台报警数据,利用统计和系统聚类法对贵阳市警情进行分析,特别对两类高发案件,按照报警案件发生的分局、时间进行定量分析。通过对不同类别警情的空间分布和时间分布,借助谱系聚类图将警情类别进行合理分类,帮助相关管理部门及时发现并调整当前工作重心,合理部署警力等相关资源。     

当前大数据挖掘在公安警情预警中的应用及问题剖析——以上海公安机关应用为例

当前,随着信息技术的快速发展和广泛应用,“大数据”应用已成为又一次技术革命。对公安警情预警工作而言,“大数据”技术无疑有着重要的提升和促进作用。然而,受到多种因素的制约,公安机关在这一方面的研究探索和实践应用与公安实战的要求和需要相比,还存在很大的提升空间。对此,本文在开展相关数据运用课题研究的过程中,以上海公安机关“大数据”警情预警工作为例,从前、中、后三个层面,针对数据采集和录入、整合和流转、研判与应用等环节,深入分析在思想意识、政策支持和实践应用等方面存在的问题,并围绕强化数据共享和挖掘,优化相关工作流程,争取更大政策支持等方面,就进一步提升公安机关“大数据”警情预测能力提出相关建议。     

论警情常量

建立一套确定警情常量的科学方法,对开展精确指导、精确打击具有重要的现实意义。目前影响警情常量的主要因素有警情本身的数据来源及统计方法的不同。公安机关确定警情常量应把握科学客观、服务实战,动态调整、精确指导,公开透明、利于考核的原则。根据警情常量可以正确评价警情状况,监测热点问题,预测警情走势、调整警务模式,从而指导公安实践。     

警情常量指导打防控工作初探

警情常量是指在坚持科学发展观与打防控工作一体化的前提下,经科学统计分析得出的,能反映社会治安管理工作“打、防、控”各环节内在规律性的稳态数据,具有客观性、稳定性和系统性等特征。实施警情常量指导打防控工作,要在思想上牢固树立“一种理念”、深化“三种认识”,在保障上建立健全各项机制,在实践中积极发挥四大效能。     

基于时空数据应用模型的交通警情研判实现

根据公安交通行业业务应用均与时间及地理位置密切相关的特点,论述了在业务应用基础上集成地理信息技术,将业务时空信息按照应用模型进行整合,并进行分析的分析设计,并以交通警情研判系统为例,探讨了基于时空数据应用模型的可视化交通警情研判的实现。     

基于GIS的出租房屋信息管理系统

本文运用地理信息系统（GIS）与数据库技术,将出租房管理工作中涉及的地理信息与人口信息,租住人员情况以及社区管辖的各种案件等社区治安信息结合在一起,实现基于电子地图的可视化管理,实现数据统计、业绩考核、工作备忘提醒,以及自动生成台账打印输出等功能。系统的开发应用,可提高社区民警的公安信息综合管理水平。     

在智能交通管理中物联网内容与架构的设计

通过分析当代交通科技管理存在的缺陷,提出了在智能交通管理物联网内容、架构与以"五类车"禁行管理为主线等方面应用RFID(Radio Frequency Identification)芯片的系列技术方案,有机结合计算机图像处理技术与射频识别、无线通信、传感器网络等技术,建立受感层、感物层、网络层、应用层四层物联网结构模型,使交通管理全方位、高效率运行,达到安全及时报警、定位追踪、案件侦破、交通管理设施和装备故障信息及时报送与排除、找准警情布控警力的目的。     

地理空间分析技术在警务工作中的应用

公安部门基于地理空间分析技术并在PGIS的支持下的相关警务应用已经涉及四色警情分析、路径分析、缓冲区分析、热点分析等方面。随着PGIS在公安部门的大力推广和深入应用,结合当前广泛关注的"云计算"技术,地理空间分析技术警务应用还可能向犯罪空间分布模式分析、犯罪聚集分析、犯罪时空分布变化分析、犯罪空间分布成因分析、巡防管理时空分析等方向发展。     

试论水上警情处置的问题与对策

<正>近年来,随着河流交通、游泳健身等涉水事务的发展以及洪水等自然灾害的发生,涉水警情正在逐渐增加,尤其是水系比较丰富的地区,涉水警情呈高发态势,意外溺水、自杀溺亡、跳水逃逸、利用船舶和航道犯罪等案件时有发生。然而,民警面对涉水警情常常出现"围着岸边团团     

大数据挖掘在“盗三车”案件预防中的应用探索——以A市B区部分地区为例

<正>近年来,依托警用地理信息系统(PGIS),运用相关统计方法,针对某一类案建立模型以辅助侦办已成为公安大数据应用的一个重点方向。国内不少省市公安机关都在尝试建立案件时空分析和警情预测系统。这里,笔者以A市"盗三车"(摩托车、助动车、自行车/电动自行车)案件为例,通过对样本案例时空要素的提取和分析,以图构建     

道路常见警情先期处置技术研究

随着我国经济建设的高速发展,在道路交通安全问题日趋复杂的同时,道路治安问题也日趋严重,处理道路各类警情已成为交警的一项重要任务。本文对道路警情先期处置的准备工作、应遵循的原则和常见警情的先期处置技术进行了研究、探讨,目的是为公安机关道路交通管理部门及其交警提供帮助。     

警察最小作战单元警情处置规范探讨

警察最小作战单元是在公安机关基层一线开展警情处置的执法活动中,以精准的指挥、有效的协同,确保依法、规范、安全、高效警情处置的相对固定的基本执法警组。在实战应用中,警察最小作战单元主要涉及以下警情处置规范:救助类警情处置规范;疑似精神病患者肇事警情处置规范;酒后肇事人员警情处置规范;斗殴行为的警情处置规范;社会求助的警情处置规范。     

完善警情通报制度的思考

经济的发展需要政府信息更加公开。警情是重要的政府信息,警情通报制度的建立是政府信息公开的一种新尝试。但是当前无论在理论还是实践中,警情通报制度还存在主体模糊不清、权利义务不明、内容不确定等诸多问题,亟待加以完善。     

基于关联规则分析的报警数据处理

本文提出以关联规则分析为切入点,通过对报警数据进行了关联规则挖掘,得到了案件关联规则数据,从而有效发现案件发生的内在规律与联系,为控制发案率、犯罪预警、警力部署、案件侦破提供辅助决策依据,为公安信息数据的深层次综合利用探索出新的方法,为将来综合利用各类警情数据作出基础性研究。     

成都市公安局高新区分局备训“红蓝对抗”演练考核

<正>为深入推进全警实战大练兵工作,成都市公安局根据近年来街面暴恐警情频发和警营驻地防卫问题,制定了以"暴恐事件现场处置""驻地反侵袭处置" "常见警情处置"为重点科目的全警实战大练兵"红蓝对抗"演练考核计划。成都市公安局高新分局(以下简称分局)党委高度重视,由分局练兵办牵头,分别组建分局教官团和"蓝军",制定详细的培训工作方案,明确"红蓝对抗"细则。多轮次集中分局警务实战教官开展实战技能专训,紧扣考核科目,剖析常见警情处置中阻碍民警执法、寻衅滋事、打架斗殴等问题,     

数据治理与分析——警情云合成作战平台的研发与应用

数据的共享、融合、治理是未来公安信息化发展的方向,通过整合全社会、公安、政府等多方面的数据源,构建"一人一档"社会人员的整体人物画像和"一案一档"的案件管理模块,为公安在防范、管制、控制、服务、破案等多个方面工作提供数据支持,并结合公安的现状和实际业务需求,提出了警情云合成作战平台的数据治理方案、建设方案,进行了应用案例分析。