公安交通管理“大数据”的应用与研究

社会经济的不断发展,机动车保有量和驾驶员数量不断攀升,给公安交警的日常管理带来了巨大的压力。如何运用"大数据"的理念、技术、思维和方法,将其与日常交通管理工作有效结合,进一步提升公安交通管理工作的效能,已成为各级领导、技术人员需要认真思考的问题。近年来,上海市公安局交警总队陆续开发建设了一大批信息化项目,为本市公安交通管理的指挥调度、辅助决策等提供了有力的技术支撑,其中一些围绕数据深层次应用的探索和实践已成为"大数据"应用的雏形,但还需在业务需求、技术应用、管理机制等方面不断加以深入研究。     

基于大数据的道路交通安全管理策略探讨

近年来在智能交通不断发展的宏观背景下,大数据作为智能交通解决方案的基础应用,获得了前所未有的关注。面对日益复杂的道路交通环境,公安机关交通管理部门应不断深入实施以大数据应用为核心的"科技强警"战略,积极打造深层次、精细化、前瞻性的智能交通警务。在现阶段,已有部分城市将大数据技术引入了公安交通管理领域,通过对交通数据信息的深度挖掘和综合运用,有效推动了交通管理策略由"业务驱动"向"数据预测"的转变,进一步实现了"向科技要警力、向科技要战斗力"的目标。     

基于大数据应用的公安道路交通管理策略

近年来在智能交通不断发展的宏观背景下,大数据作为智能交通解决方案的基础应用,获得了前所未有的关注。面对日益复杂的道路交通环境,公安机关交通管理部门应不断深入实施以大数据应用为核心的"科技强警"战略,积极打造深层次、精细化、前瞻性的智能交通警务。在现阶段,已有部分城市将大数据技术引入了公安交通管理领域,通过对交通数据信息的深度挖掘和综合运用,从而有效推动了交通管理策略由"业务驱动"向"数据预测"的转变,进一步实现了"向科技要警力、向科技要战斗力"的目标。     

试论公安交通管理科技发展应用的新方向

公安交通管理科技是公安交通管理发展的重要支撑和保障，它推动和引领着公安交通管理工作的发展。加强科技建设和应用，促进公安交通管理工作科学化、现代化，提升执法和服务水平，增强预防和减少道路交通事故的能力，是构建社会主义和谐社会的客观需要，也是落实科学发展观，实现公安交通管理工作可持续发展的必然趋势。     

公安大数据战略下科技信息化项目管理的优化

公安大数据战略是提升警务效能、推进公安工作现代化的重要手段。作为对科技信息化项目建设与应用具有"指挥棒"作用的科技信息化项目管理,是公安机关保证项目意图落地的重要手段。在信息化建设已向大数据全面转型的情况下,必然需要深刻分析公安大数据战略下科技信息化工作的特点,建立健全适应大数据战略的管理理念和机制,从而为数据警务、智慧公安建设提供有效引导和有力保障。针对当前公安科技信息化项目在大数据战略下存在的问题,应通过在项目管理中加强统筹、优化流程、提升管理质量、构建大数据条件下的科技信息化管理机制等途径,强化科技信息化项目管理质效。     

加强公安交通法制建设实施依法治路

加强公安交通法制建设,依法治路必须重点加强以下五个方面的系统建设:必须注意公安交通管理法律、法规的基础理论研究;进一步加强公安交通管理法律、法规立法的科学化;进一步改革和加强公安交通管理工作,严格公安交通执法;努力提高广大交通参与者遵守公安交通管理法律、法规的自觉性;加强公安交通管理执法监督,提高公安交通管理机关执法水平。     

运用大数据助推福建乡村振兴的调查研究

在实施乡村振兴战略的重大决策部署的背景下,福建省运用大数据助推乡村振兴的实施,在农业生产提质增效、农业行业高效化管理、农村电子商务发展、和乡村旅游智慧模式创新方面成效显著。本文分析了乡村大数据体系存在的信息孤岛、资源体系不完整、相关大数据法律法规缺乏、乡村人才缺乏等问题。为进一步运用大数据助推福建省乡村振兴,提出应从战略高度做好大数据发展的顶层设计;加强立法,打破大数据信息孤岛格局;完善涉农服务信息共享的相关标准体系、加强统筹协商,做好政策的梳理整合;以大数据促进城乡资源要素双向流动,破解农产品上行难,建设高效乡村物流网;建立为新型农业经营主体提供大数据人才的培养体系等建议。     

信息化社会治安防控体系的路径探索

在社会转型期和大数据时代背景下,作为国家治理体系重要内容的立体化社会治安防控体系也应包含信息化防控的内涵。大数据应用是信息化治安防控体系的关键,国内外的大数据警务实践为进一步完善信息化治安防控体系建设积累了一定经验。信息化社会治安防控体系建设的目标是利用大数据技术进行数据甄别和风险量化,提升公安机关治安预警能力,加强对违法犯罪行为的监控和处置,更好地驾驭社会治安局势。但信息技术是不断更新发展的,因此,信息化治安防控体系也应随着技术的进步不断完善和优化,从而构建适宜治安工作需要的信息化治安防控体系。。     

浅谈公安交通管理工作在平安建设中的基本理念和主要做法

公安道路交通管理工作是平安建设的重要组成部分。公安机关道路交通管理部门在工作中应当坚持理性、平和、文明、规范,实现公安交通执法管理法律效果和社会效果的统一;坚持社会管理创新,实现管理与服务的统一;坚持主动跨前,问计于民,不断拓宽交通管理工作参与渠道;坚持精细化管理手段,最大限度提升道路通行效能和完善运行环境;坚持加强制度建设,不断夯实公安交通管理工作基础;坚持齐抓共管、广借外力,以合作拓展共赢空间;坚持资源整合、科技强警,不断加速公安交通管理信息化建设;坚持交通文明创建,不断提升城市整体交通文明素质。     

大数据时代背景下公安交通管理工作研究

公安交通管理＂大数据＂历经建设、扩容、使用和发展阶段,具有规范性、系统性、保密性和法律性等特点,其价值体现在信息查询和科学预警、信息共享和法律证据、社会服务和便民利民等方面,但在使用、安全和进一步发展等方面存在不少问题,应该转变思维方法和工作模式,积极开展与科研院所及相关行业的交流协作,不断强化信息资源运用的规范化流程,全面提升数据信息综合运用的水平。     

大数据时代基层公安机关科技信息应用与实践——以贵州省纳雍县公安局为例

在大数据时代,通过对贵州省纳雍县公安科技信息化建设的实践探索,当前县级公安机关科技信息化建设存在的问题,县级公安机关科技信息化建设的发展思路3个方面的探讨厘清大数据时代基层公安机关科技信息的应用和实践,提升公安机关科技信息化水平。     

公安交通管理学学科建设发展的几点思考

公安交通管理学是一门独立完整的综合性学科。在公安学确定为一级学科的前提下,结合公安交通管理的理论研究和实际需求,将公安交通管理学设立为公安学二级学科既必要又可行。当前公安交通管理学学科发展应加强基础理论研究,密切联系实战,搭建学术交流平台,以激发学科研究动力,增进学科发展活力,构建完整科学的学科体系。     

关于推动湖南高速公路交通管理工作科学发展的实践与思考

当前,全国、全省道路交通管理处于改革发展的关键期,缓解高速公路人、车、路之间的矛盾需要深入推进高速公路交通安全管理法制建设,完善执法依据、规范执法行为;深入推进高速公路公安交通管理体制建设,确保管理体制与经济社会发展相适应;以"平安畅通高速"评价体系为基准,深入推进高速公路交通安全政府综合治理机制建设;以应用为目标,深入推进高速公路交通信息化建设。     

推进公安交通管理体制改革的思考

通过对某市公安交通执法的调研,创新性地提出了公安交通管理的三个基本矛盾和两大基本关系,从多角度解析了规范执法问题,为推进公安交通管理体制改革吹响了号角.     

谈公安交通执法体系建设——以嘉兴市为例

公安交通执法体系是由交通执法主体结构、法定执法职权和义务、执法程序和运行机制等构成的有机系统。在依法治国大背景下,要充分认识深化公安交通执法体系建设的深刻内涵和重要意义。针对当前公安交通执法体系建设中存在的问题和薄弱环节,要不断强化执法主体结构,拓展执法对象内容,改进执法方式方法,完善执法管理体系,强化执法信息应用。     

深化交通勤务机制改革提高一线交警执法效能

在今后相当长的时间,警力无明显增长,道路交通形势日益严峻。深化交通勤务机制改革,提高一线交警执法效能是一个重要课题。根据现代科学管理理念,针对影响交警执法效能的瓶颈因素,公安交通管理要创新手段、科学管理、科技强警、以人为本、突出重点、保障有力,以发展和探索的思路提高交通管理的科技含量,充分发挥民警的积极性和创造力,为公安交通管理工作再上新台阶奠定坚实的基础。     

公安交通管理行政强制措施面临的问题与对策

公安交通管理行政强制措施是实现道路交通管理必不可少且使用最为频繁的行政执法手段。其在立法上存在设定权不严格和内容规定不严谨的法律问题;在实施过程中面临缺乏统一辨识标准、实践性不强、交通警察法律素养不足以及监督机制不健全导致其实施不到位等实务问题。解决对策是:统一辨识标准,在调研基础上明确公安交通行政管理强制措施的种类;从法律层面规范公安交通管理行政强制措施的设定、创新并规范实施主体的规定;通过开展教育培训、实务训练、加强执法监督、明确法律救济。     

论公安交通管理执法公信力

目前,公安交通管理执法公信力对公安交通管理的有效实施具有重要的作用和意义,日益成为社会关注的焦点。由于主客观等多方面原因,公安交通管理执法公信力存在一些问题和不足,制约公安交通管理工作的长远发展,影响交通执法效果和社会效果的相互统一。需要采取多方面措施提高公安交通管理执法公信力,促进社会和谐。     

“大数据技术+”与人力资源量化管理的研究展望与多维分析

大数据浪潮席卷而来,人类社会已经进入了大数据技术发展及应用的新时代,也为人力资源量化管理带来新的变革。依据中国人力资源管理现状,从"大数据技术+"的角度分析了当前人力资源量化管理的现状及未来发展的瓶颈,建构了一个涵盖"数据采集"、"数据挖掘"、"数据可视化"三大程序的人力资源量化管理框架体系。"大数据技术+"在人力资源量化管理的实践中面临许多瓶颈,主要是在人力资源量化管理的理念、技术、人才、管理上,需要进一步发展与研究。     

大数据治安防控体系建设问题及对策分析

大数据技术为公安机关开展社会治安防控工作提供了新思路,增强了公安机关对犯罪的预测、预警能力,同时也有利于集约治安防控力量,开展对犯罪的精准打击,进一步优化警力资源配置。治安防控体系中的大数据建设存在思想观念上认识不到位、数据采集程度低、缺乏警务大数据专业技术人才、数据库建设缺乏顶层设计等问题。对此应当从树立大数据理念、建设标准化、统一化的治安大数据库、注重大数据警务人才培养、利用物联网完善社会治安精准数据采集等方面完善大数据治安防控体系。为了确保数据安全,还应进一步强化监督措施,规范数据使用流程。