社会生态理论视域下防控经济犯罪的“大数据”思维研究

经济犯罪扰乱市场经济秩序,损害市场参与者的合法利益。随着大数据产业飞速发展,大数据应用深入政府管理和社会治理。通过大数据算法来研究经济犯罪的特点和规律,创新思维,即为公安部门在打击经济犯罪中拥抱新的侦查技术手段,有效地惩处经济犯罪;也为全社会防控经济犯罪拥有新的对策和措施,最终为我国经济健康发展带来深远的影响。     

西部大开发 法制要先行——谈为西部大开发营造法治环境

西部大开发是党中央、国务院在我国即将跨入 2 1世纪之际做出的重大决策 ,是一项跨世纪的重大战略部署和伟大的历史任务 ,它关系着中华民族的前途和命运 ,具有十分重大的现实意义。本文拟从为西部大开发营造良好的法制软环境角度提一些建议和看法。众所周知 ,我国现在实行的是市场经济 ,西部大开发是在市场经济条件下进行的 ,而市场经济在一定意义上又是法制经济 ,在市场经济条件下 ,无论是市场主体制度的确立、市场行为秩序的维持、社会保障制度的建立 ,还是国家宏观调控的进行 ,无不需要法律的规范和保障 ,市场经济运行的每个环节无不内在…     

夯实构建高水平社会主义市场经济体制的理论根基——兼论社会主义市场经济理论的重要地位

党的二十大强调构建高水平社会主义市场经济体制,这是坚持和完善社会主义基本经济制度的关键任务,也对社会主义市场经济理论的创新发展提出了新要求。把“社会主义”与“市场经济”嫁接而形成的社会主义市场经济理论,是中国共产党的首创和独创,也是中国特色社会主义的关键所在。在新时代新征程上,根据二十大提出的“开辟马克思主义中国化时代化新境界”的理论要求和“构建高水平社会主义市场经济体制”的实践要求,必须清楚地把握社会主义市场经济理论的科学内涵及其在中国特色社会主义理论体系中的地位,并根据新时代新要求不断发展和完善社会主义市场经济理论,从而夯实构建高水平社会主义市场经济体制的理论根基。     

大数据时代公共政策问题构建的机遇、挑战及应对

在信息化和现代化飞速进步的今天,大数据技术为政策问题构建提供了新的方法和手段。大数据时代公共政策问题构建在问题感知、问题搜索、问题界定和问题陈述四个阶段都被赋予了新的意义和内涵。政策问题构建必须抓住机遇,利用大数据技术提升数据质量,促进政策问题构建的民主化和科学化。迎接对构建理念、构建技术、数据管理、数据应用的挑战,树立大数据意识,建立公共大数据信息开放平台,保障大数据信息安全,以推动政策问题构建的现代化。     

大数据时代统战工作信息化建设：意涵、机遇和路径

随着信息技术飞速发展,在大数据时代悄然登场。在大数据时代,统战工作者应主动利用大数据技术及思维,推进统战工作的信息化建设,提升新时代统战工作的质量和效果。本文在阐明大数据时代统战工作信息化建设意涵的基础上,分析大数据时代统战工作信息化建设面临的机遇与挑战,探析大数据时代统战工作信息化建设的原则与目标,提出大数据时代统战工作信息化建设的路径与对策。     

大数据在特色警察院校中的作用

社会背景和历史使命催生了大数据时代的来临。大数据的信息对事物的反映和表现呈立体化、多角度、全方位,使人类对事物的认识趋于原始化、更加客观全面,不同的组织、行业都可以从大数据中寻找解决问题的方法。公安大数据应该具备无短板、功能全、重实用的特点。特色警察院校在培养学生时要有大数据理念,充分运用大数据,让大数据在警察教育中放出异彩。     

巴西刑事侦查中的大数据运用研究

巴西对在刑事侦查中使用大数据持积极支持的正面态度,肯定大数据对促进刑事侦查的作用。巴西多年来刑事案件暴增,犯罪率高居不下的现状,是巴西推进大数据运用的现实要求。巴西建设了许多基于大数据运作的系统,其中德特克塔系统是在刑事侦查中运用大数据的标志。巴西在刑事侦查中对大数据的运用,效果十分明显,达到了制度设计的初衷。但是,大数据在刑事侦查中的运用也引发了实践上和理论上的许多问题。     

论政府在大数据发展中的作用:以大数据政策为视角

政府是大数据发展中重要但并非唯一的推动者。中美两国在大数据政策方面都采取了一系列措施,比较中、美两国政府在大数据发展中的角色、作用方面的差异,可得出如下结论:在大数据发展中,政府在自身大数据建设及公共领域应积极作为,但在社会数据汇集整合、大数据产业等私人领域应以市场为主导;同时,政府在大数据发展中应扮演好如下几种角色,即大数据发展的规划者、大数据规则的制定者、大数据应用的示范者、大数据市场化的推动者、大数据资源的提供者及大数据环境的营造者。     

社会主义公有制与市场经济相结合的客观依据

社会主义和市场经济之间不存在根本矛盾,社会主义与市场经济相结合将发挥最 大优势。     

大数据时代下的警务战略

大数据时代为警务工作带来了巨大的挑战与机遇,大数据的核心是预测,警务战略是在预测的基础上做出决策和部署。大数据在警务应用中具有巨大的发展空间,大数据和警务战略的碰撞与融合使大数据警务战略具有极大的提升可能性。要以情报信息战略为重要基础,公共服务战略为根本目的,以公共安全战略为核心内容,以安全防范战略为应有之义来构建大数据警务战略。     

大数据警务建设中的问题和对策研究

当前,以信息技术为主要特征的现代技术革命,正在深刻改变着人类的社会生活,海量数据成为信息化时代的重要特征。在此背景下,大数据已经引起全社会各行各业的高度重视,同时也正在全面融入警务工作。为主动适应大数据时代对警务工作提出的新挑战和新要求,进行大数据警务建设是大势所趋。在大数据警务建设中,需要从问题入手,引导广大民警深入认识大数据警务建设的必要性和重要性,建设大数据警务平台,开发自主数据分析软件,规避信息安全风险,着力培养专业人才,切实推进大数据警务建设进程,真正发挥大数据对警务工作的提升作用。     

论招商引资与西部地区新的经济增长点的培育

西部大开发同东部开发比较,具有两个显著特点:第一,在国内,我国社会主义市场经济体制正在建立,市场经济开始发挥配置资源的基础性作用;第二,在国际,我国即将加入WTO,经济发展开始融入世界经济全球化的大潮。西部大开发是市场经济条件下的大开发,是开放经济条件下的大开发。西部大开发必须对外开放,招商引资是对外开放的重要内容,是西部大开发的重要条件。东部发达地区的经验和国外的经验都表明,凡是利用外资多的地区,也是经济发展最快的地区。在实施西部大开发战略中,西部经济发展最快的地区,加大招商引资力度,充分利用国内国外两个市场、两种资源,实现生产要素的     

大部门制背景下我国政府机构精简中富余人员的安置

市场经济最注重成本和效率两大因素，机构臃肿与这两者背道而驰。政府只有精简机构，降低成本，提高效率，才能适应市场经济的发展。在十七大报告提出要探索实行职能统一的大部门制的背景下，做好精简人员的“出口”工作，对于大部门制的顺利推行和机构改革中的人员精简都具有重要的意义。     

大数据在非接触性犯罪侦查中的应用研究

互联网技术的快速发展不仅深刻影响着社会生活,而且为犯罪活动提供了极大的犯罪空间,产生了非接触性犯罪。大数据技术在侦破非接触性犯罪方面具有非常重要的作用,但是,目前大数据在非接触性犯罪侦查方面的应用存在着理解运用的偏差、共享机制不完善、大数据的非结构性和对个人信息权的冲击等方面的问题,应通过建立大数据侦查的运行机制和制度保障,改进大数据侦查技术,充分发挥大数据在非接触性犯罪侦查中的作用。     

大数据金融生态系统、社会超群博弈与中国大数据金融战略

大数据技术与互联网金融发展推动着区域性与全球性大数据金融生态系统形成,基于金融大数据和大数据金融生态系统的社会超群博弈是推动当代金融市场体系与金融交易演化的关键力量。大数据金融生态系统是在经济活动金融化、金融交易数据化、金融数据网络化、网络扩展全球化、全球经济金融一体化背景下演化和发展的。金融大数据与大数据金融生态系统分布具有显著的地理空间、物理空间与网络空间特征,同时表现出网络化、分散化与集中化特征。金融大数据与大数据金融生态系统推动着大国之间的货币与金融市场竞争并形成全球性大数据货币竞争,大数据时代的大国货币竞争表现出网络化、数字化与复杂化的特征,全球大数据金融治理机制表现出扁平化、网络化、虚拟化与动态化的特征,中国需要制定大数据金融战略以应对挑战。     

大数据语境下新时代统一战线工作创新路径探析

新世纪,大数据急速改变着世界。顺应时代大潮,将大数据嵌入统一战线工作,建立用数据决策、用数据管理、用数据创新的工作机制,是推动统一战线理念创新、工作模式重塑的新路径。从统一战线现代化对大数据应用的需求入手,以大数据的思维和大数据的手段,探究构建统一战线工作大数据应用平台的可行性和实用性,以此助推统一战线工作健康发展,更好地发挥统一战线在实现中华民族伟大复兴"中国梦"进程中的重要法宝作用。     

盗窃案件侦查中的大数据方法及其运用分析

目前,盗窃案件侦查已开始使用大数据方法,且效果明显。在全面厘清盗窃案件的特点及其侦查要素的基础上,阐述盗窃案件侦查中的大数据方法,即数据搜索法、数据碰撞法、数据挖掘法和数据画像法,进而探讨大数据方法在盗窃案件侦查中的具体运用。虽然大数据方法在盗窃案件侦查中运用效果明显,但是必须与传统侦查方法相结合,才能发挥其应有的作用。     

大数据驱动下多发性侵财犯罪的侦防路径研究

大数据时代,多发性侵财犯罪的发案率居高不下,且衍生出了时空跨度大、作案地缘化、手段更新快的新特点,传统的侦防模式显然已经不能满足对此类犯罪的打防需求。在大数据广泛应用的新时代背景下,大数据技术的相关性和预测性使得其在侦查中有巨大的应用潜力。在大数据的驱动下,打击多发性侵财犯罪应该建立"情指一体化"的作战框架,并利用大数据识别犯罪模式以实现精准打击。在防控方面,要利用大数据技术加强人员、车辆、赃物的控制,并构建大数据犯罪预警机制。     

论大数据智能化侦查应用的特点及其构建

数据极大化和算法智能化是大数据侦查应用的基础和手段,人是大数据在侦查应用中的关键因素.从大数据侦查模式的宏观构建、微观算法目标和智能更新方式的设计到相关的行规、法规的建设等方面都需结合这两个特点展开研发和应用.通过阐述大数据智能化应用在预审业务及其人才培养的双重困境,提出在预审业务及其人才培养中开展大数据智能化侦查应用...     

聚焦使命担当 构筑大数据警务交流合作新高地

在大数据时代背景下,为履行好为警务工作发展提供卓越大数据警务人才和智力支撑的职能,警察院校要充当好大数据警务思维的教育者、大数据警务意识的传播者、大数据警务人才的输送者、大数据警务实践的先行者、大数据警务理论的研究者等新角色和新使命;全面施行数据驱动的警察教育变革,加速警察教育现代化的进程,提升大数据背景下的办学水平;主动融入国际化发展潮流,实施警察教育国际化战略,加强国际交流与合作,真正担当起科教强警的历史重任,在社会治理现代化进程中做出无愧于新时代的警校贡献。